Wskaźnik gotowości do rozwoju przemysłowej sztucznej inteligencji
Przedstawiamy AIMRI
Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) dynamicznie zmienia krajobraz produkcyjny, jednak wiele firm ma trudności z efektywnym skalowaniem AI. Wyzwania takie jak wyizolowane dane, niejasna strategia AI i gotowość pracowników utrudniają postęp.
Indeks gotowości do wdrożenia przemysłowej sztucznej inteligencji (AIMRI) ma pomóc producentom systematycznie oceniać i rozwijać możliwości sztucznej inteligencji (AI). Opracowany przez INCIT i Detecon, AIMRI ocenia gotowość do wdrożenia AI w 20 kluczowych wymiarach, obejmujących strategię, zarządzanie, infrastrukturę danych oraz zastosowania AI w operacjach, łańcuchu dostaw i zarządzaniu cyklem życia produktu.
AIMRI zapewnia ustrukturyzowany plan działania, który pozwala priorytetyzować inwestycje w sztuczną inteligencję, integrować interesariuszy i wprowadzać mierzalne usprawnienia. Dzięki szczegółowej ocenie i porównaniu z najlepszymi praktykami, AIMRI dostarcza spostrzeżeń, które przyspieszają wdrażanie sztucznej inteligencji i pozwalają na uzyskanie przewagi konkurencyjnej.
Gotowy rozpocząć swoją przygodę ze sztuczną inteligencją?
Oceń gotowość swojej organizacji na wdrożenie sztucznej inteligencji przy pomocy AIMRI i zapewnij jej sukces dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
Potencjał sztucznej inteligencji w produkcji
Inwestycje w sztuczną inteligencję dokonywane przez liderów w porównaniu z ich konkurentami
Pokonywanie wyzwań związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w produkcji
Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) wiąże się z szeregiem istotnych wyzwań dla producentów. Częstą przeszkodą jest brak przejrzystości w identyfikacji kluczowych obszarów wymagających usprawnień, co sprawia, że wielu nie ma pewności, gdzie AI może przynieść największą wartość. Przygotowanie podwalin pod AI jest również skomplikowane, zwłaszcza gdy organizacje muszą koordynować działania między działami, zarządzając jednocześnie starszymi systemami i nowymi technologiami AI. Złożoność i współzależności systemów AI dodatkowo komplikują proces integracji.
Dodatkowym utrudnieniem jest fakt, że wiele inicjatyw z zakresu sztucznej inteligencji nie przynosi wymiernych efektów. Nawet jeśli projekty pilotażowe odnoszą sukces w jednym zakładzie, producenci często mają trudności ze skalowaniem tych rozwiązań w innych zakładach z powodu niespójnej infrastruktury i zróżnicowanego poziomu dojrzałości cyfrowej.
Nasze metodologie
Ramy wiodące
Transformacja i modernizacja przedsiębiorstwa Sztuczna inteligencja przemysłowa nie jest to jednorazowa inicjatywa, ale ciągła, okrężna podróż.
Ramy LEAD ujmuje tę transformację poprzez 4-etapowy proces cykliczny które organizacje mogą przyjąć uczyć się, oceniać, projektować i dostarczać zrównoważona transformacja oparta na sztucznej inteligencji.
LEAD Framework to strukturalne, a jednocześnie adaptacyjne podejście, które pomaga organizacjom przejść przez każdy etap transformacji w kierunku przemysłowej sztucznej inteligencji, gwarantując trwały wpływ i skalowalność.
Struktura TIER
Aby sformułować skuteczne plany transformacji AI w przemyśle, kluczowe jest ustalenie priorytetów. Struktura TIER definiuje cztery zasady przewodnie, które pomagają organizacjom zidentyfikować obszary, w których wdrożenie AI przynosi największe efekty.
Łącząc wnioski z macierzy oceny AIMRI i macierzy priorytetyzacji, producenci mogą strategicznie ukierunkować swoje inwestycje w sztuczną inteligencję, aby zmaksymalizować wartość biznesową, wydajność i konkurencyjność.
Model AIMRI TIER przekształca wiedzę na temat dojrzałości sztucznej inteligencji w priorytetowe, wykonalne strategie, łącząc ocenę gotowości z mierzalnymi wynikami transformacji.
Matryca oceny
Matryca Oceny AIMRI to pierwsza na świecie platforma oceny gotowości i dojrzałości w obszarze sztucznej inteligencji (AI), zaprojektowana z myślą o zrównoważeniu dogłębności technicznej, użyteczności i realnego zastosowania. Obejmuje ona sześć progresywnych pasm dojrzałości w 20 powiązanych ze sobą wymiarach AI, z których każdy reprezentuje określony etap rozwoju przemysłowej AI w organizacji. Razem pasma te tworzą oparty na dowodach obraz aktualnego poziomu dojrzałości AI w przedsiębiorstwie, znany jako Wynik Matrycy Oceny AIMRI, umożliwiając oparty na dowodach benchmarking i planowanie transformacji.
Udana transformacja napędzana sztuczną inteligencją zaczyna się od jasnego zrozumienia elementów definiujących produkcję gotową na przyszłość.
Struktura AIMRI składa się z trzech zintegrowanych warstw, obejmujących trzy podstawowe bloki konstrukcyjne, osiem strategicznych filarów i dwadzieścia wymiarów, które łącznie oceniają gotowość organizacji do wdrożenia przemysłowej sztucznej inteligencji w kontekście celu, technologii i operacji związanych ze sztuczną inteligencją.
Ołów
Struktura
Przekształcenie i zakład produkcyjny
SZCZEBEL
Struktura
Kluczowe koncepcje i narzędzia AIMRI
Ocena
Matryca
Pierwsze narzędzie do samodiagnostyki AI w produkcji
Ustal priorytety
Matryca
narzędzie kierunkowe przeznaczone do planowania zarządzania
Jak AIMRI działa w Twoim przypadku?
Przedsiębiorstwo wywiadowcze jako dźwignia
01
Adaptacja procesów AI
Zintegruj sztuczną inteligencję, aby zoptymalizować przepływy pracy, podejmowanie decyzji i wydajność w zarządzaniu operacyjnym, łańcuchem dostaw i zarządzaniem cyklem życia produktu.
Czynniki technologiczne
03
Infrastruktura technologiczna i zarządzanie danymi
Integracja, łączność, bezpieczeństwo, przechowywanie, skalowalność, przetwarzanie, interfejsy AI, pochodzenie danych, metadane, przetwarzanie danych, jakość danych, różnorodność danych, inżynieria cech.
04
Zarządzanie modelami
Niezawodność modelu, wydajność i kontrola wersji.
Czynniki wspomagające organizację
05
Strategia AI
Strategia danych i sztucznej inteligencji, zaangażowanie biznesowe, alokacja zasobów, portfolio sztucznej inteligencji, innowacje, współpraca w ekosystemie.
06
Organizacja AI
Zaangażowanie kadry kierowniczej, zarządzanie zmianami, kultura sztucznej inteligencji, zarządzanie wiedzą, podnoszenie kwalifikacji.
07
Etyczna i ekologiczna sztuczna inteligencja
Sprawiedliwość, prawa człowieka, przejrzystość, odpowiedzialność, wpływ społeczny i środowiskowy.
08
Ryzyko i zarządzanie
Przestrzeganie przepisów, zarządzanie ryzykiem, ramy zgodności i zarządzania, szkolenia, audyty.
Sześć kluczowych wyróżników AIMRI
Następne pokolenie
Wskaźnik gotowości inteligentnego przemysłu (SIRI)
01
Ewolucyjny skok od dojrzałości cyfrowej do inteligencji opartej na sztucznej inteligencji z wynikami powiązanymi z wydajnością
Specyficzne skupienie na sztucznej inteligencji
03
Dedykowana ocena dojrzałości sztucznej inteligencji w całej strategii, organizacji i integracji operacyjnej. Powiązane wymiary
Powiązane wymiary
05
Pierwsze ramy pokazujące współzależności wymiarów AI z progresywnymi mapami drogowymi KPI
Niezależne i holistyczne ramy
02
Kompleksowy 20-wymiarowy model opracowany przez wiodące instytucje, podejście niezależne od dostawcy
Model dojrzałości oparty na dowodach
04
Oceny oparte na dowodach z weryfikowalnymi punktami dowodowymi i walidacją wydajności za pomocą kluczowych wskaźników efektywności przedsiębiorstwa (EPIK)
Globalny wpływ benchmarkingu
06
Umożliwia krajowe porównanie gotowości do sztucznej inteligencji i opracowanie polityki na rzecz zrównoważonego rozwoju gospodarczego
Wskaźnik gotowości przemysłu nowej generacji poza inteligencją (SIRI)
01
Ewolucyjny skok od dojrzałości cyfrowej do inteligencji opartej na sztucznej inteligencji z wynikami powiązanymi z wydajnością
Niezależne i holistyczne ramy
02
Kompleksowy 20-wymiarowy model opracowany przez wiodące instytucje, podejście niezależne od dostawcy
Specyficzne skupienie na sztucznej inteligencji
03
Dedykowana ocena dojrzałości sztucznej inteligencji w całej strategii, organizacji i integracji operacyjnej. Powiązane wymiary
Model dojrzałości oparty na dowodach
04
Oceny oparte na dowodach z weryfikowalnymi punktami dowodowymi i walidacją wydajności za pomocą kluczowych wskaźników efektywności przedsiębiorstwa (EPIK)
Powiązane wymiary
05
Pierwsze ramy pokazujące współzależności wymiarów AI z progresywnymi mapami drogowymi KPI
Globalny wpływ benchmarkingu
06
Umożliwia krajowe porównanie gotowości do sztucznej inteligencji i opracowanie polityki na rzecz zrównoważonego rozwoju gospodarczego
Następna generacja Beyond
Wskaźnik gotowości inteligentnego przemysłu (SIRI)
Niezależne i holistyczne ramy gotowości
Specyficzne skupienie na sztucznej inteligencji
Model dojrzałości oparty na dowodach
Powiązane wymiary dla wdrożenia w świecie rzeczywistym
Globalny benchmarking i wpływ polityki
Kto może skorzystać ze wsparcia AIMRI?
Firmy produkcyjne
Odblokuj moc sztucznej inteligencji w produkcji
AIMRI umożliwia producentom ocenę gotowości na sztuczną inteligencję w wymiarze strategicznym, operacyjnym i technologicznym, pomagając im w transformacji od zautomatyzowanych do inteligentnych, samooptymalizujących się operacji. Jak AIMRI pomaga:
- Odkryj możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w produkcji, łańcuchu dostaw i funkcjach kontroli jakości.
- Porównaj wydajność z konkurentami w branży i najlepszymi liderami w swojej klasie.
- Stwórz plan działania oparty na danych, umożliwiający wdrożenie sztucznej inteligencji w przemyśle.
- Przyspiesz zwrot z inwestycji (ROI) dzięki ukierunkowanym inwestycjom w możliwości sztucznej inteligencji.
- Zwiększ możliwości swojej kadry dzięki inteligentnym systemom wspomagania decyzji.
Rządy
Kształtuj przyszłość przemysłowej sztucznej inteligencji
AIMRI wspiera rządy i decydentów w realizacji krajowych strategii w zakresie sztucznej inteligencji, które sprzyjają zrównoważonemu wzrostowi przemysłu i konkurencyjności. Jak AIMRI pomaga:
- Oceń krajowy i regionalny poziom gotowości na wdrożenie sztucznej inteligencji w sektorze produkcyjnym.
- Określ mocne strony i luki w poszczególnych sektorach oraz możliwości transformacji.
- Opracuj polityki oparte na danych dla talentów, innowacji i infrastruktury w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Wspieraj programy motywacyjne, które przyspieszają wdrażanie sztucznej inteligencji.
- Wzmocnienie współpracy między przemysłem, środowiskiem akademickim i ekosystemami badawczymi.
Firmy technologiczne i konsultingowe
Zapewnij klientom mierzalny wpływ sztucznej inteligencji
AIMRI oferuje firmom technologicznym i konsultingowym globalnie ujednolicone ramy do oceny dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i projektowania planów transformacji dla swoich klientów. W jaki sposób AIMRI pomaga:
- Zintegruj sprawdzoną, opartą na dowodach metodologię z usługami doradczymi.
- Udoskonalaj ofertę w zakresie strategii AI, transformacji cyfrowej i analiz.
- Dostarczaj analizy porównawczej, która przyspiesza proces wdrażania rozwiązań przez klientów.
- Współtworzenie dostosowanych programów rozwoju sztucznej inteligencji i inicjatyw mających na celu budowanie potencjału.
- Zwiększaj wartość cykliczną dzięki ocenom opartym na AIMRI i planom ciągłego doskonalenia.
Spółki kapitałowe
Inwestuj mądrzej dzięki analizom gotowości na sztuczną inteligencję
AIMRI pomaga inwestorom i firmom kapitałowym ocenić dojrzałość sztucznej inteligencji (AI) i potencjał konkurencyjny aktywów produkcyjnych i przemysłowych. Jak AIMRI pomaga:
- Oceń możliwości cyfrowe i AI podczas badania due diligence inwestycji.
- Identyfikuj możliwości rozwoju poprzez tworzenie wartości opartej na sztucznej inteligencji.
- Kieruj strategiami inwestycyjnymi dzięki obiektywnym informacjom o dojrzałości sztucznej inteligencji.
- Śledź wyniki portfela w zakresie kluczowych wskaźników produktywności i zrównoważonego rozwoju.
- Wspieranie ukierunkowanego finansowania transformacji i innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Firmy produkcyjne
Rządy
Firmy technologiczne i konsultingowe
Spółki kapitałowe
