De acordo com o Fórum Econômico Mundial, cerca de um quinto dos trabalhadores dos EUA temem que a IA os torne obsoletos. Essa ansiedade foi denominada “FOBO” ou “o medo da obsolescência”, significando que a inovação e a tecnologia que criamos farão os humanos evoluírem para a irrelevância. No entanto, líderes de manufatura experientes reconhecem o poder transformador que a inteligência artificial pode ter quando aplicada às suas operações, especialmente quando combinada com a inteligência humana.
À medida que os líderes de manufatura priorizam a busca pela excelência operacional (OPEX) por meio de manufatura enxuta, gestão de qualidade e otimização da cadeia de suprimentos para enfrentar os desafios modernos de hoje, há muito poucas ferramentas que aumentarão seu progresso nessa área tanto quanto a IA.
De acordo com a McKinsey and Co, “operadores do setor industrial que aplicaram IA em plantas de processamento industrial relataram um aumento de 10 a 15 por cento na produção e um aumento de 4 a 5 por cento no EBITA”.
Este exemplo, embora impressionante, é apenas a ponta do iceberg do que a IA pode fazer, mas os líderes de manufatura devem tomar cuidado para dissipar qualquer equívoco de que a IA pode trabalhar por conta própria sem o elemento humano. A implementação da IA só pode dar suporte com sucesso ao OPEX mantendo um equilíbrio delicado com a expertise humana, trabalhando juntos para otimizar a eficiência e a produtividade e colaborando com trabalhadores qualificados para impulsionar a inovação e melhorar o desempenho geral.
Ambos os atores simplesmente não podem trabalhar isoladamente, e uma abordagem colaborativa entre sistemas de IA e trabalhadores qualificados é necessária para permanecer competitivo, ao mesmo tempo em que impulsiona a inovação e melhora o desempenho operacional geral.
O lugar da IA na excelência operacional (OPEX)
Para desbloquear todo o potencial da IA, os CEOs devem enfrentar os desafios da integração da IA de frente, transformando obstáculos em oportunidades de crescimento. Apesar da previsão de que os investimentos em IA crescerão 57 por cento, de $1,1 bilhão em 2020 para $16,7 bilhões até 2026, os fabricantes devem garantir que seus conjuntos de dados estejam prontos para IA, que eles abordem a personalização e as atualizações necessárias nos sistemas e resolvam a incompatibilidade entre os recursos de IA e as necessidades operacionais.
No entanto, com a IA, os fabricantes se beneficiarão de ganhos como a simplificação dos processos gerais de produção, permitindo a manutenção preditiva e a otimização da cadeia de suprimentos, além de fornecer às empresas as ferramentas necessárias para alcançar a excelência operacional.
Além disso, há dois aspectos principais de como a IA pode dar suporte ao OPEX: a IA pode ajudar os humanos a trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil, e a tecnologia com tecnologia de IA pode impulsionar eficiências operacionais de maneiras nunca antes possíveis.
Aumento das habilidades humanas por meio da IA
Alguns funcionários expressaram preocupação com a segurança do emprego em relação à IA, mas a Centro de Excelência Operacional sugere que a IA e os humanos podem trabalhar juntos com grande impacto, oferecendo um design aprimorado e incomparável baseado em dados.
Por meio da implementação de IA em tarefas repetitivas e do uso de software com tecnologia de IA para analisar grandes quantidades de dados, os fabricantes conseguem obter maior precisão, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência operacional geral, ao mesmo tempo em que permanecem relevantes em um cenário industrial cada vez mais digitalizado.
Tecnologias de IA impulsionam a eficiência operacional
As empresas também estão aprendendo rapidamente que precisam implementar diversas tecnologias importantes baseadas em IA em seus processos de fabricação, abordando áreas distintas do processo de fabricação.
A alavancagem de certos robôs móveis autônomos (AMRs), por exemplo, para executar tarefas repetitivas que garantem operação contínua, precisão e consistência, bem como manter a segurança ao reduzir lesões físicas no local de trabalho. O mercado de robótica Qviro relata que os AMRs podem reduzir os custos de mão de obra em 30 a 40 por cento e diminuir as taxas de acidentes em até 70 por cento, destacando o potencial dos AMRs e da IA na fabricação.
Além disso, a Gartner relatou que 67% dos fabricantes concordam que a IA generativa (GenAI) será muito importante na próxima década em termos de insights de dados que melhorarão as operações e darão suporte aos objetivos de negócios.
Equilibrar humanos com IA e não se tornar excessivamente dependente da IA
É claro que a IA pode ajudar os fabricantes a atingir altos níveis de excelência operacional, mas a tecnologia de IA foi criada para ser implantada por humanos, não para substituí-los.
Uma dependência excessiva da IA pode resultar em cortes de custos, não de custos. De acordo com Revisão de negócios de Harvard, humanos são necessários para revisar tarefas de IA para garantir que erros como resultados imprecisos ou inesperados, alucinações ou erros em resultados baseados em texto e vieses incorporados que surgem sejam abordados, destacando a necessidade de colaboração entre humanos e IA.
O elemento humano na implantação da IA
Os líderes devem defender e encorajar seu pessoal como um ingrediente-chave para o sucesso da implementação da IA. De fato, uma dependência excessiva da tecnologia de IA no setor de manufatura sem intervenção humana pode levar a resultados desfavoráveis, como atrasos na produção, comprometimento da qualidade da produção, bem como custos elevados (devido à falta de planejamento de alocação).
Os gerentes também podem dar suporte aos seus funcionários com IA enquanto a indústria luta com uma escassez mundial de habilidades para aprimorar e alavancar tecnologias de IA. A equipe também deve estar ciente de fatores éticos que vêm com a introdução de tais avanços, como a proteção da privacidade dos dados do cliente, a adesão à conformidade e regulamentações governamentais, bem como o preconceito que acompanha as ferramentas de aprendizado de máquina.
Mostre à sua equipe o valor da IA e alivie suas ansiedades FOBO
Os desafios que cercam a implementação da IA na indústria de manufatura são em grande parte devido à maneira como são executadas. Um fenômeno relativamente novo para muitos líderes, a IA deve se integrar a outras funcionalidades tecnológicas e processos atuais da empresa – não substituí-los inteiramente.
Os líderes devem começar alinhando a direção de suas empresas, aliviando preocupações sobre segurança no emprego em relação a deslocamento e requalificação. É aqui que as equipes de RH podem desempenhar um papel fundamental – garantindo que a equipe esteja segura sobre seu futuro e receba os conjuntos de habilidades necessários para se manterem atualizados para trabalhar junto com novas implementações. Eles precisam garantir que as pessoas entendam que, embora a IA possa substituir empregos específicos, ela tornará seus empregos atuais mais fáceis e criará novas oportunidades para maior desenvolvimento e avanço na carreira.
IA e humanos trabalhando juntos – o futuro da excelência operacional
Com a integração da IA e o surgimento de inovações como IA agente (IA que requer intervenção humana mínima), os líderes de manufatura estão em alerta para adaptar suas estratégias de negócios para se tornarem não apenas experientes em IA, mas prontos para a inovação. Não é mais uma questão de "se" as empresas de manufatura adotarão novos avanços, mas "quando". Então, por que não assumir a liderança em inovação para se destacar entre seus pares?
CEOs que estão nesse caminho podem acelerar seu progresso com nosso Índice de Prontidão de Inteligência Artificial Industrial (AIRI), que será lançado em breve, que foi criado para avaliar a prontidão da sua empresa para a adoção de IA. Podemos ajudar você a avaliar a maturidade de IA do seu setor, identificar os elementos de IA mais relevantes para suas necessidades específicas e definir um roteiro claro para seus próximos passos na transformação de IA.
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