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Da complexidade à clareza: INCIT compartilha insights sobre transformação orientada por decisões no seminário da TÜV SÜD China

NOTÍCIAS 

| 1 de julho de 2025

À medida que os fabricantes correm para digitalizar, muitos se veem presos em obstáculos:

– 30% de investimentos em transformação não geram impacto
– 43% de linhas de produção inteligentes permanecem vulneráveis a ameaças cibernéticas
– 20% de decisões são distorcidas devido à má qualidade dos dados

Para enfrentar estes desafios urgentes, TÜV SÜD China convocou o “TÜV SÜD Academy: Seminário sobre Implementação Sistemática da Transformação da Manufatura Inteligente”, realizado em 20 de junho de 2025. Centrado no tema “Padrões como base, segurança como avanço, inovação orientada por dados”, o seminário ofereceu aos fabricantes um roteiro para evitar armadilhas comuns e construir estratégias de transformação que funcionem — em escala e com confiança.

O papel dos padrões na manufatura inteligente

Os palestrantes abordaram como ferramentas e frameworks reconhecidos internacionalmente estão se tornando essenciais para lidar com a complexidade. O foco foi em três padrões que moldam o futuro da manufatura:
•  Índice de Prontidão da Indústria Inteligente (SIRI) para planejamento de transformação estratégica
•  IEC 62443 para uma cibersegurança industrial robusta
•  ISO 8000 para dados de alta qualidade e de nível de decisão

Contribuição do INCIT

No centro da conversa estava o Dr. Jesmond Hong, Diretor de Operações do Centro Internacional para a Transformação Industrial (INCIT). Em sua palestra, o Dr. Hong apresentou o Índice de Prontidão para a Indústria Inteligente (SIRI) como um poderoso índice de priorização que capacita os fabricantes a avaliar sua maturidade digital, mapear sua jornada de transformação e tomar decisões baseadas em evidências. Por meio de exemplos de casos globais, ele mostrou como o SIRI transforma esforços de digitalização desconexos em caminhos claros, repetíveis e mensuráveis, permitindo que as empresas passem de suposições para estratégias fundamentadas.

A lição?

O sucesso da manufatura inteligente não se resume a seguir tendências. Trata-se de alinhar padrões, proteger sistemas e usar os dados certos para liderar com precisão — e isso começa com uma abordagem estruturada e estratégica.

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