Nesta era de ouro da digitalização, a indústria manufatureira é uma das indústrias com maior consumo de dados no mundo. Segundo a Forbes, os fabricantes geram anualmente uma média de 1,9 petabytes.
Com a IA desempenhando um papel fundamental na explosão de dados, pedimos a ela que nos ajudasse a criar uma analogia sobre a quantidade de 1,9 petabytes de dados para colocar isso em perspectiva. A resposta foi que essa quantidade de dados equivale ao armazenamento de projetos digitais e dados de desempenho em tempo real de cada máquina em uma fábrica, que opera continuamente há mais de um século.
Embora a quantidade de dados gerada pelos fabricantes seja impressionante, isso destaca o problema de missão crítica que os fabricantes enfrentam atualmente para resolver o dilema da enxurrada de dados e por que eles precisam agir agora.
Os líderes executivos, não apenas os CIOs, chegaram a um momento crítico e agora precisam se unir para garantir que seus negócios de manufatura possam lidar com a quantidade e o volume de dados complexos gerados e armazenados diariamente.
Um fenômeno relativamente novo, segundo a Forbes, cerca de 90% dos dados do mundo foram gerados apenas nos últimos dois anos. Segundo a McKinsey & Co., essa rápida velocidade de criação de dados é impulsionada principalmente pela IA e outras tecnologias modernas, computação, conectividade gerada pela digitalização e migração para a nuvem.
Especialistas do setor concordam que isso representa um desafio e uma oportunidade para os líderes de manufatura com um crescente senso de urgência para resolver seus dilemas de dados antes que a situação piore.
A análise avançada de dados é uma parte essencial da solução para transformar dados brutos em insights valiosos para impulsionar melhores tomadas de decisão e resultados comerciais, assim como refinar minério em metal precioso.
A ironia é que já existem insights poderosos dentro dos seus dados; mas o verdadeiro desafio é como desbloqueá-los.
O dilúvio de dados: os desafios de desbloquear insights de dados sem análise
De acordo com uma pesquisa recente conduzida pelo Manufacturing Leadership Council, a maioria dos fabricantes não confia em seus dados, com apenas 25% dos entrevistados demonstrando confiança de que os dados corretos estão sendo coletados. E menos da metade entende o valor monetário de seus dados.
Outros grandes desafios que os fabricantes enfrentam incluem decifrar dados que vêm de sistemas diferentes ou são entregues em formatos diferentes (53%), dados não sendo facilmente acessíveis (28%) e a necessidade de capacitar os funcionários porque eles não têm a capacidade de analisar dados de forma eficaz (28%).
No entanto, apesar desses desafios, 95% dos fabricantes reconhecem que seus dados têm um enorme potencial, permitindo que tomem decisões melhores e mais rápidas. Quase 90% concordam que os dados serão "essenciais" para sua competitividade, o que sugere que sabem o que está em jogo se não agirem agora. No entanto, é mais fácil falar do que fazer, com os líderes da indústria lutando para manter a empresa funcionando, conciliar as necessidades da força de trabalho e garantir que seus negócios permaneçam relevantes.
É claro que essas barreiras serão um desafio a ser superado, mas a análise avançada é a chave, permitindo que os fabricantes transformem dados desconexos em insights práticos que direcionam a tomada de decisões por todas as partes interessadas.
As 5 principais maneiras pelas quais os fabricantes usam a análise a seu favor com exemplos do mundo real
Navegar com sucesso pela avalanche de dados na indústria é fundamental para gerar eficiência, economia de custos e, sem dúvida, o mais importante, aprimorar a tomada de decisões. Mas a análise de dados vai além disso e revela uma riqueza de informações valiosas para os fabricantes quando acessadas em tempo real. Aqui estão cinco maneiras transformadoras pelas quais os fabricantes estão utilizando a análise de dados.
Manutenção preditiva para aumentar a eficiência
A análise de dados pode antecipar falhas em equipamentos antes que elas aconteçam, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a eficiência. Por exemplo, a Deloitte apoiou uma empresa global de entrega de pacotes que estava enfrentando um aumento repentino no tempo de inatividade em suas instalações de triagem, mas, ao utilizar a manutenção preditiva, previu que ultrapassaria o limite de tempo de inatividade. USD $100 milhões em benefícios anuais desbloqueando capacidade em 150 instalações.
Controle de qualidade e redução de desperdício
A análise de dados pode garantir a qualidade consistente do produto, detectando defeitos antes que eles saiam da fábrica. Como caso de uso, a General Electric utilizou a análise de dados a seu favor para identificar potenciais defeitos em produtos antes que eles chegassem aos clientes, reduzindo a quantidade de defeitos em 50%.
Otimização da cadeia de suprimentos, redução de custos
A análise de dados pode representar oportunidades significativas de otimização para a cadeia de suprimentos e logística, aumentando a transparência e o controle. De acordo com a Ernst and Young (EY), ao utilizar a análise de dados, a SmartMaps™ conseguiu extrair dados de forma eficaz para transformar sua cadeia de suprimentos, resultando em uma potencial oportunidade de redução de custos de 5% para 15%.
Previsão de demanda e otimização de estoque
Preveja a demanda com precisão a laser, evitando rupturas de estoque e superprodução. Por meio de uma visão unificada da previsão de demanda, a Accenture ajudou uma empresa de marketing e distribuição de alimentos a prever erros de previsão em cerca de 6 a 8 pontos, gerando aproximadamente US$ $100 a US$ $130M em benefícios potenciais.
Tomada de decisão baseada em dados (DDDM) e criação de perfil de custos
A análise de dados pode capacitar líderes ao transformar dados em insights acionáveis e permitir a criação de perfis de custos que informam decisões baseadas em dados e otimizam resultados.
Como resultado de uma cultura orientada por dados, a EY relata que um fabricante de videogames que recebeu apoio durante sua jornada de transformação de dados está vivenciando operações mais eficientes, maior satisfação do cliente e menor taxa de rotatividade.
Tornando-se um fabricante orientado por dados: como acelerar sua transformação digital
Os dados são reis no novo mundo da manufatura, e as organizações líderes serão aquelas orientadas por dados. Para se manterem competitivas, as empresas de manufatura precisam tomar decisões mais baseadas em dados em todas as suas operações, incluindo áreas como investimentos, políticas e estratégias gerais de negócios.
Embora seja verdade que você não pode medir o que não pode melhorar, a análise de dados ajudará você a descobrir insights acionáveis que impulsionam melhoria contínua. Ao fazer isso, você pode identificar áreas de alto impacto e capacitar sua equipe a tomar decisões baseadas em fatos.
Essa abordagem impulsiona resultados de negócios que vão desde a transformação digital acelerada até práticas sustentáveis aprimoradas e classificações ESG aprimoradas.
Isso é particularmente crítico na indústria, um setor considerado um dos principais geradores de dados em todo o mundo. Quando os líderes da indústria sabem como liberar o poder de seus dados, podem alcançar alto desempenho e superar seus concorrentes.
Com uma plataforma inovadora de análise de dados, os líderes podem transformar seus negócios de manufatura para desbloquear novos pontos de dados, oferecendo insights mais profundos sobre suas ineficiências comerciais para identificar áreas de alto impacto para melhoria e comparar resultados globalmente com pares do setor.
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