Medan hyperpersonalisering inom tillverkning är inte ny, det är definitivt i skärpt fokus tack vare nya digitala funktioner som introducerats av Industri 4.0. Som en banbrytande period i tillverkningsindustrins tidslinje har Industri 4.0 introducerat flera avancerade tekniker som artificiell intelligens (AI), Industrial Internet of Things (IIoT), automatisering och big data i ett försök att optimera verksamheten och effektivisera processer.
Men vad är hyperpersonalisering och hur kan tillverkare utnyttja det för att öka prestanda och produktivitet och förbättra den övergripande kundupplevelsen?
Personalisering har blivit ett viktigt steg för att hjälpa kunder att känna sig hörda och att deras behov tillgodoses. Hyperpersonalisering tar det dock till en annan nivå genom att använda kunddata i realtid och AI för att skapa mycket anpassade och skräddarsydda produkter. Detta gör det möjligt för företag att erbjuda oöverträffade kundupplevelser genom att ge kunderna vad de vill ha och behöver när som helst och var som helst med prediktiv analys.
Vi utforskar potentialen för hyperpersonalisering inom tillverkningsindustrin och hur den kommer att förändra sektorn.
3 fördelar med hyperpersonalisering för tillverkare
Det finns flera fördelar att hyperpersonalisering ger företag, inklusive en förbättrad kundupplevelse och ökad effektivitet, och minskat avfall.
Förbättrad kundupplevelse
The main aim of hyper-personalisation is to improve and upgrade the overall customer experience, which translates to better customer relationships, customer lifetime value, brand loyalty and more. Many business leaders are already aware of the importance of customer experience, with 97% of them agreeing that customer experience management is vital for establishing customer loyalty and maintaining enduring relationships.
Inom tillverkningsindustrin är det här avancerad AI och prediktiv dataanalys kommer in i bilden – tillverkare kan utnyttja kraften i Industri 4.0-teknik och utnyttja dessa lösningar för att utveckla sin verksamhet. Genom att göra det kan de utveckla nya processer för att möta kundernas krav mer exakt och främja närmare kundrelationer.
With the increased customisability and hyper-personalisation afforded by new technologies, manufacturers are equipped to deliver new experiences that give their customers a sense of autonomy, creating stronger emotional engagement. This emotional engagement has been shown to not just reinforce loyalty, but also increase the return rate for businesses, with such customers spending double the amount that disengaged customers do. Even if this personalisation costs more, the idea that production and configuration decisions are made by the customer gives them a stronger känsla av ägarskap.
Ökad tillverkningseffektivitet och flexibilitet med minskat avfall
Ur leveranskedjans och logistiksynpunkt har IIoT-anslutningslösningar och enheter som avancerade digitala sensorer och intelligenta maskiner och system erbjudit många fördelar, inklusive smart uppgiftsautomation, ökad flexibilitet och tydligare överblick över verksamheten.
När vi kombinerar hyperpersonalisering kan produktionen bli ännu effektivare eftersom varor produceras enligt kundens specifikationer och krav, vilket minskar risken för överproduktion och överskottslager. Vi ser redan detta i vissa produktionslinjer i mindre företag. mikrofabrik anläggningar som är mer flexibla och kan anpassa sig snabbt till förändrade krav.
Förbättrad produktkvalitet som möter kundernas unika behov
Det finns också potential att förbättra varornas kvalitet genom att möta exakta kundkrav, vilket resulterar i större kundnöjdhet och bidrar till en positiv kundupplevelse.
Tillverkare kommer också att få en tydligare bild av den tid som behövs för att skapa kundanpassade varor, vilket gör det möjligt för dem att optimera sina produktionsscheman. Dessutom möjliggör prediktiv analys smart prognostisering för att säkerställa att viktiga komponenter eller material kan ersättas effektivt, vilket begränsar spill och driftstopp.
Utmaningarna med att implementera hyperpersonalisering inom tillverkning
Även om det finns tydliga fördelar med hyperpersonalisering, finns det också fallgropar och utmaningar, såsom dataproblem, svårigheter vid implementering och beredskap för AI-färdigheter.
Dataproblem och säkerhet
IIoT och big data spelar en avgörande roll för att möjliggöra hyperpersonalisering. Men med den enorma mängd data som samlas in och lagras måste företag ta itu med datakvaliteten och se till att de har omfattande analysverktyg för att omsätta data till handlingsbara resultat. Detta är inte något som alla organisationer kommer att ha lätt att göra, särskilt om de inte har rätt system på plats för att tolka data korrekt och konsekvent.
En annan viktig fråga är dataskydd och säkerhet. Tillverkare måste se till att de har tillräckligt starka säkerhetsåtgärder för att skydda data, samtidigt som de erhåller de nödvändiga tillstånden innan de kan samla in och använda kunddata i enlighet med internationella bestämmelser som Allmänna dataskyddsförordningen (GDPR).
Svårigheter att genomföra
Hyperpersonaliseringsmöjligheter kräver integration av flera typer av tekniker som arbetar tillsammans. Denna synergi mellan dataanalys, automationssystem och andra IIoT-verktyg kan vara komplex att etablera om organisationen ännu inte har genomgått sin digital transformation eller måste hantera gammal och äldre infrastruktur som är inkompatibel med dessa system.
Dessutom kan digital transformation vara dyr för vissa företag. Det har varit rapporterad att den genomsnittliga kostnaden för digital transformation kan uppgå till cirka 1 TP4 27,5 miljoner USD, medan en annan rapport fann att 80% av dessa projekt misslyckades, vilket kostade företagen ytterligare $4,55 miljoner USD. Dessa kostnader är tillräckligt höga för att avskräcka organisationer från att åta sig så stora förändringar, särskilt om de inte har en färdplan eller transformationsramverk på plats för att vägleda deras transformationsresa.
Brist på kvalificerade AI-arbetare och utbildning
Implementering av hyperpersonalisering kräver en kompetent arbetsstyrka som är utbildad inom datavetenskap, AI och avancerad analys. Många tillverkare kanske inte har den arbetsstyrka som krävs eller de utbildningsprogram som krävs för att underlätta detta.
Chefer och ledare är också medvetna om att AI-kompetens saknas och behöver åtgärdas, med en den senaste rapporten visar att endast 20% av teknikchefer känner sig säkra på sina anställdas förmågor inom maskininlärning och AI. en annan undersökning, 41% av respondenterna uppgav att brist på AI-färdigheter är det som hindrar dem från att uppnå ytterligare tillväxt.
Är det bara en trend?
Det finns definitivt betydande fördelar med att använda hyperpersonalisering som en tillverkningsfunktion. Tillverkare som kan implementera hyperpersonalisering kan se fram emot positiva resultat i form av ökad produktivitet och förbättrad kundupplevelse.
För att fullt ut kunna dra nytta av hyperpersonalisering måste tillverkare ha rätt Industri 4.0-teknik och -plattformar på plats för att hjälpa dem i sin digitala transformation. Transformationsramverk som Smart Industry Readiness Index (SIRI), med tillhörande verktyg som bedömningsmatrisen och prioriteringsmatrisen, är den perfekta utgångspunkten för organisationer att identifiera områden att stärka och svagheter att förbättra. Läs mer om hur Smart Industry Readiness Index kan hjälpa din organisation att utveckla sina smarta tillverkningsmöjligheter så att du kan utnyttja hyperpersonalisering.
