Miljömässiga, sociala och sociala mål och praxis (ESG) blir allt viktigare för alla branscher, inklusive tillverkningssektorn som har sina egna unika utmaningar, såsom datahantering, hållbar tillverkning samt etiska och sociala metoder. För att driva en ESG-resa framåt måste tillverkare börja med att utvärdera hela sin verksamhet mer i detalj för att sedan kunna utforma rätt strategi framöver. Digital transformation kommer oundvikligen att vara en del av denna plan eftersom den har kraften att inte bara stödja utan också förstärka ESG-aktiviteter.
”Oavsett om du inte gör något annat ... förbättringar i tillverkningsindustrins digitala transformationsresa driver positivt kring ESG [miljö, socialt ansvar och styrning] och hållbarhet”, säger Craig Coulter, hållbarhetsledare för global avancerad tillverkning och mobilitet påErnst & Young.
Med tanke på att digital transformation möjliggör innovation, hur kan tillverkare bäst prioritera ESG-datastyrningsmetoder? Utvecklingen av en tillverkares digitala transformation kan belysa nya vägar, men den har också potential att öka mängden data som tillverkare måste hantera, vilket gör ESG-datastyrning till en högsta prioritet för alla företag. I synnerhet möter tillverkare betydande hinder kring ESG-datastyrning på grund av komplexitet i rapportering, insamling och standardisering av ESG-mätvärden över hela verksamheten. Dålig styrning kan leda till att vissa risker utvecklas inom en verksamhet, från efterlevnad till investeringar och verksamhet, vilket tillsammans kan förhindra framsteg mot att uppnå ESG-mål.
ESG-datahantering + hållbar tillverkning = konkurrenskraftiga branschledare
ESG-datahantering är avgörande för hållbar tillverkning, eftersom den underlättar övervakning, utvärdering och förbättring av ESG-aktiviteter. Den stöder tillverkare med globala hållbarhetsstandarder för fortsatt framgång och regelefterlevnad, men ren och överlägsen data är nyckeln.
”ESG-data av hög kvalitet är en väsentlig affärsmässig förutsättning. Framåttänkande organisationer övergår från traditionella metoder och börjar investera i banbrytande lösningar för ESG-datahantering. Detta differentierar dem och positionerar dem för konkurrenskraftiga hållbarhetsresultat”, säger Marilyn Obaisa-Osula, biträdande direktör och ansvarig för ESG/Hållbarhetstjänster.KPMG.
I takt med att företag alltmer erkänner värdet av hållbarhet är det mycket viktigare än någonsin att skapa och prioritera robusta ramverk för ESG-datastyrning, särskilt med tanke på dess betydelse för att uppnå långsiktiga miljömässiga och sociokulturella mål.
De 5 största riskerna för tillverkare utan korrekt ESG-datahantering
Tillverkningsindustrin är under enorm press att säkerställa att ESG-datastyrning prioriteras, särskilt efter att intrång i tillverkningsindustrin har ökat kraftigt. högsta andel av attacker globalt men också på grund av mängden data som branschen samlar in. Bara i USA, ungefär fem miljoner personer drabbades av dataintrång inom tillverkningsindustrin.
Specifika risker som har uppstått på grund av dåliga ESG-datahanteringsmetoder inkluderar:
1. Ryktesskada:
Företag som inte uppfyller ESG-standarder, inklusive oetiska metoder inom sina ramverk, riskerar att skada sitt varumärkesvärde, rykte och betala stora böter. En av de största böterna för USD $34,69 miljarder överlämnades till Volkswagen för att ha använt programvara som "förfalskade" data och hjälpte till att kringgå utsläppstester på deras fordon, medan den australiska biljätten Eagers Automotivehar nyligen lidit skadat rykte efter att hackare publicerat känslig information online.
2. Ökade operativa och finansiella risker:
Att inte uppnå ESG-mål, inklusive riktmärken för ESG-datastyrning, kan orsaka operativa och kommersiella risker. Som rapporterats av LexologiUtöver tillsynsåtgärder kan företag också bli föremål för ESG-relaterade tvister. Till exempel, när det gäller ESG-investeringar, kan företag anklagas för att göra falska, vilseledande eller överdrivna påståenden om sina ESG-register eller praxis, ofta sammanfattat under termen 'greenwashing'.
3. Miljöskador:
En betydande mängd (en femtedel) av världens koldioxidutsläpp kan spåras tillbaka till tillverknings- och produktionssektorerna. Tillverkning utan korrekt ESG-datastyrning kan leda till betydande miljöskador genom att möjliggöra obegränsad förorening och resursutarmning, vilket leder till en försvagning av leveranskedjans hållbarhetsförmåga.
4. Nedsatt datakvalitet och ineffektivitet:
Om 70 procent av de industriella ransomware-incidenterna som drabbas av sker inom tillverkningsindustrin, och i USA är tillverkning den näst högsta riktade i landet. Kraftfull ESG-datastyrning krävs om tillverkare avser att undvika komprometterad datakvalitet, vilket kan leda till överträdelser och felaktiga hållbarhetsrapporter eller mätvärden.
5. Sociala frågor och utmaningar inom styrning:
Tillverkare som inte säkerställer korrekt ESG-datahantering riskerar att främja hot mot sociala och etiska frågor, såsom arbetsrättsliga missförhållanden. Dessa massiva styrningsfel sprider sig genom leveranskedjan, vilket försvagar etiska inköp och rättvisa handelsmetoder, vilket möjligen kan leda till påföljder och förlust av affärspartnerskap.
Att undanröja hinder för att förbättra ESG-datastyrningsmetoder
För att ta itu med dessa fem primära problem kan tillverkare framtidssäkra sina ESG-datastyrningsrutiner genom att använda banbrytande tekniker som AI och blockchain för realtidsdataövervakning och transparent rapportering.
Hållbarhetsramverk som kan hantera ESG-utmaningar och -problem, såsom Index för konsumenthållbarhet inom branschen (COSIRI), kan också stärka noggrannhet och ansvarsskyldighet med ett robust ramverk och verktyg för att stödja tillverkare i deras hållbarhetsarbete.
Slutligen kan uppmuntran till en kultur av ständig förbättring och intressentengagemang hjälpa tillverkare att förändra bästa praxis i verksamheten, hjälpa dem att uppnå mål, hålla sig uppdaterade om föränderliga ESG-standarder och regleringar, och bevara motståndskraften trots förändrade sociala och miljömässiga förväntningar.
