Miljömässiga, sociala och styrande (ESG) mål och metoder blir allt mer kritiska för alla branscher; inklusive tillverkningssektorn som har sina egna unika utmaningar, såsom datahantering, hållbar tillverkning och etiska och sociala metoder. För att avancera en ESG-resa måste tillverkare börja med att utvärdera hela sin verksamhet mer i detalj för att sedan kunna utforma rätt strategi framåt. Digital transformation kommer oundvikligen att vara en del av denna plan eftersom den har kraften att inte bara stödja utan förstärka ESG-aktiviteter.
"Oavsett om du inte gör något annat... förbättringar i tillverkningens digitala transformationsresa driver positivt kring ESG [miljö, social & styrning] och hållbarhet", säger Craig Coulter, hållbarhetsledare för global avancerad tillverkning och mobilitet påErnst & Young.
Med digital transformation som en möjliggörare för innovation, hur kan tillverkare bäst prioritera ESG-datastyrning? Framstegen i en tillverkares digitala transformation kan belysa nya vägar, men den har också potential att öka mängden data som tillverkare måste hantera, vilket gör ESG-datastyrning till en högsta prioritet för alla företag. I synnerhet möter tillverkare betydande hinder kring ESG-datastyrning på grund av komplexiteten i rapportering, insamling och standardisering av ESG-mått över verksamheten. Dålig styrning kan leda till att vissa risker utvecklas i en verksamhet från efterlevnad till investeringar och verksamhet, vilket tillsammans kan förhindra framsteg mot att uppnå ESG-mål.
ESG-datahantering + hållbar tillverkning = konkurrenskraftiga branschledare
ESG-datahantering är avgörande för hållbar tillverkning, eftersom det underlättar förmågan att övervaka, utvärdera och öka ESG-aktiviteter. Det stöder tillverkare med globala hållbarhetsstandarder för fortsatt framgång och regelefterlevnad, men ren och överlägsen data är nyckeln.
"Kvalitet ESG-data är ett väsentligt affärsbehov. Framtidstänkande organisationer går över från traditionella metoder och börjar investera i banbrytande ESG-datahanteringslösningar. Detta särskiljer och ompositionerar dem för konkurrenskraftiga hållbarhetsprestanda,” Marilyn Obaisa-Osula, Associate Director och Lead, ESG/Sustainability Services,KPMG.
Eftersom företag successivt erkänner värdet av hållbarhet, är det mycket viktigare än någonsin att skapa och prioritera robusta ramverk för ESG-datastyrning, särskilt med tanke på dess betydelse när det gäller att uppnå långsiktiga miljö- och sociokulturella mål.
De fem bästa riskerna för tillverkare utan korrekt ESG-datastyrning
Tillverkningsindustrin är under enorm press för att säkerställa att ESG-datastyrning prioriteras, särskilt efter att tillverkningsintrången har ökat med högsta andel av attacker globalt men också på grund av mängden data som branschen samlar in. Bara i USA ungefär fem miljoner personer drabbades av dataintrång i tillverkningsindustrin.
Specifika risker som har uppstått på grund av dålig ESG-datahanteringspraxis inkluderar:
1. Skada på rykte:
Företag som inte uppfyller ESG-standarder inklusive oetiska metoder inom sina ramar riskerar att skada deras varumärkesvärde, rykte och betala höga böter. En av de största böterna på USD $34,69 miljarder överlämnades till Volkswagen för att ha använt programvara som "förfalskade" data och hjälpte till att undvika utsläppstester på sina fordon, medan den australiensiska biljätten Eagers Automotive, har nyligen drabbats av rykteskada efter att hackare publicerat känslig information på nätet.
2. Ökade operativa och finansiella risker:
Att inte nå ESG-målen, inklusive riktmärken för ESG-datastyrning, kan provocera fram operativa och kommersiella risker. Som rapporterats av Lexologi, "Förutom regelefterlevnad kan företag också bli föremål för ESG-relaterade rättstvister. Till exempel, med avseende på ESG-investeringar, kan företag anklagas för att göra falska, vilseledande eller överdrivna påståenden om deras ESG-register eller praxis, ofta sammanfattat under termen "greenwashing".
3. Miljöskador:
En betydande mängd (en femtedel) av världens koldioxidutsläpp kan spåras tillbaka till tillverknings- och produktionssektorerna. Tillverkning utan korrekt ESG-datastyrning kan likställas med betydande miljöskador genom att tillåta obegränsad förorening och resursutarmning, vilket leder till försvagning av leveranskedjans hållbarhetskapacitet.
4. Äventyrad datakvalitet och ineffektivitet:
Om 70 procent av industriella ransomware-intrång som drabbats av tillverkningsindustrin, och i USA är tillverkningen näst högst mål i landet. Kraftfull ESG-datastyrning krävs om tillverkare avser att undvika komprometterad datakvalitet, vilket kan resultera i intrång och felaktiga hållbarhetsrapporter eller mätvärden.
5. Sociala frågor och förvaltningsutmaningar:
Tillverkare som inte säkerställer korrekt ESG-datastyrning riskerar att främja hot mot sociala och etiska frågor, såsom övergrepp på arbetsmarknaden. Dessa massiva förvaltningsslipups expanderar genom försörjningskedjan, försvagande etisk inköp och rättvis handel, vilket kan leda till straffrättsliga påföljder och förlust av affärspartnerskap.
Ta bort hinder för att förbättra ESG-datastyrningsmetoderna
För att ta itu med dessa fem primära problem kan tillverkare framtidssäkra sina ESG-datastyrningsmetoder genom att ta till sig spjutspetsteknologier som AI och blockchain för dataövervakning i realtid och transparent rapportering.
Hållbarhetsramverk som kan hantera ESG-utmaningar och problem, såsom Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), kan också stärka noggrannheten och ansvarsskyldigheten med ett robust ramverk och verktyg för att stödja tillverkare i deras hållbarhetsresor.
Slutligen kan uppmuntran av en kultur av ständiga förbättringar och intressenternas engagemang hjälpa tillverkare att ändra affärspraxis, hjälpa dem att uppnå mål, hålla koll på utvecklande ESG-standarder och regelverk och bevara motståndskraften trots skiftande sociala och miljömässiga förväntningar.
