Industri 4.0 är allmänt känt för att ha sitt ursprung i 2011, och nu, efter över tio år, befinner sig tillverkningssektorn mitt i en datadriven revolution. Enligt enVärldsekonomiskt forumEnligt whitepapern kommer Industri 4.0 att sporra företag att gå samman i sammankopplade värdenätverk för att utnyttja data- och analystillämpningar för att öka produktiviteten, skapa nya kundupplevelser och göra en betydande inverkan på samhället och miljön.
Enligt Gary Coleman, global bransch- och senior kundrådgivare, Deloitte Consulting har sagt att ”den fjärde industriella revolutionen fortfarande är i sitt linda skede”, men allt eftersom denna era utvecklas kommer den att fortsätta att frigöra en aldrig tidigare skådad mängd data för tillverkningsindustrin att hantera, vilken också måste skyddas. Den globala marknaden för dataskyddsprogramvara har upplevt exponentiell tillväxt, vilket delvis har drivits på av införandet av sakernas internet (IoT) inom olika sektorer. Som ett resultat har den genomsnittliga årliga tillväxttakten (CAGR) mognat till 40,9 procent, vilket understryker vikten av datasekretess och säkerhet i denna avgörande tid.
Ökningen av datadrivna processer inom tillverkning
Om matematikern Clive Humby har rätt och säger att ”data är den nya oljan”, så sitter tillverkarna på en guldgruva av information som de kan använda för att fatta viktiga beslut. Tillverkningssektorn har mer data än någonsin tidigare tack vare den ökande digitala transformationen, som har lett till omvälvande trender inom tillverkningssektorn, såsom sakernas internet, maskininlärning, data och analys. hyperpersonaliseringAll innovativ teknik, även om den är transformativ, genererar också en stor mängd data att analysera.
I takt med att tillverkningsindustrin blir alltmer beroende av data, desto större kommer efterfrågan att bli på sofistikerade analysverktyg och robusta datasäkerhetsåtgärder. I en branschundersökning som omfattade 1 300 chefer inom tillverkningsindustrin, ungefär tre fjärdedelar har identifierat att behovet av avancerad analys för sunda beslutsfattande blir allt viktigare för företag, mycket högre än för tre år sedan. Dessutom kommer det att krävas en kompetent arbetsstyrka utbildad inom datavetenskap, AI och avancerad analys för att analysera insikter och hantera dataflödet.
För att framgångsrikt kunna använda datadrivna processer måste tillverkare övervinna flera hinder. EnligtHarvard Business ReviewDessa blockerare varierar från att samla in och granska stora mängder data, effektivt övervaka leveranskedjor och navigera webbaserade tekniker och produktion. Fördelarna med datadriven tillverkning, såsom ökad effektivitet och avancerat beslutsfattande, gör det dock till en viktig strategi för branschens framtida utveckling.
Hur driver data smart och hållbar tillverkning?
Industri 4.0 öppnar upp för många hållbara möjligheter, men det kan också vara skadligt för tillverkare som inte engagerar sig i globala miljö-, sociala och styrningsinitiativ (ESG). Tillverkare riskerar att förlora sitt anseende, hamna på efterkälken hos konkurrenterna eller bli föråldrade i branschen. Men genom att vara beväpnad med intelligent data som härrör från digital transformation kan tillverkningsindustrin anamma innovation och öppna nya hållbara vägar.
Data underlättar intelligent och hållbar tillverkning genom realtidsövervakning, prediktivt underhåll och processoptimering, vilket leder till minimerat avfall, ökad effektivitet och minskad miljöpåverkan. Om tillverkningsindustrin kan utnyttja den lavin av data som samlas in genom digitalisering, stordata och avancerad analys, kan de börja stödja processoptimering, minska avfall och slutligen driva hållbarhet i sina processer. Dessa är bara några av de fördelar som tillverkare kan uppnå.
De potentiella fördelarna med att använda data för hållbar tillverkning
Enligt Global Lighthouse Networks fjärde undersökning av industriledare har över tre fjärdedelar (77 procent) av de tillfrågade cheferna sa att hållbarhet, produktivitet eller motståndskraft var deras högsta prioritet och att data kan fungera som en drivkraft för förbättringar för allt ovanstående.
1. Förbättrad effektivitet
Med hjälp av dataanalys kan tillverkare identifiera ineffektivitet i sina produktionsprocesser och åtgärda dem för att optimera resursutnyttjandet och minska avfall. Genom att göra dataanalys En annan viktig funktion hos intelligenta fabriker är att data kommer att lägga till ett extra lager av intelligens till verksamheten för att snabbt identifiera och åtgärda brister samtidigt som befintliga processer förbättras.
2. Kostnadsminskning
Enligt USA:s miljöskyddsmyndighet (EPA), att satsa på hållbar tillverkning kommer att avslöja datadrivna insikter och kan hjälpa tillverkare att minska resurs- och produktionskostnader genom att optimera energianvändningen, minska avfall och öka processeffektiviteten.
3. Förbättrad produkt- och servicekvalitet
Tillverkningen utgör ungefär två tredjedelar av världens totala växthusgasutsläpp, men genom att utnyttja data och avancerad analys kan tillverkare förbättra kvaliteten på sina produkter och tjänster, vilket leder till mindre svinn från defekter och returer.
4. Optimerade värdekedjor
Stordata erbjuder en mängd möjligheter, inklusive att stödja tillverkare i att förbättra och effektivisera sina värdekedjor, öka avkastningen på kapital och göra sin verksamhet mer hållbar. Analys från McKinsey Global Institute har funnit sju stordata-hävstångseffekter över hela värdekedjan, vilket illustreras i denna infografik nedan:
Utmaningar med att använda data för hållbar tillverkning
Enligt Harvard Business Review, dataimplementering har drivit fram Industri 4.0 i Tyskland, Sakernas Internet (IoT) i USA och 物联网 (wù lián wăng) i Kina. Båda är koncentrerade kring att använda big data och analyser för att omforma tillverkningen, och ändå har betydande utmaningar uppstått, bland annat:
1. Dataintegration
Ett av de största hindren inom datatillämpning ligger i att integrera olika datamängder, såsom strukturerade och ostrukturerade från olika källor, i maskinloggar, affärssystem och sensorer. Det kan vara ett komplext åtagande att harmonisera dessa olika datakällor på ett sätt som möjliggör effektiv analys och användning.
2. Datakvalitet och noggrannhet
Du är bara så bra som den data du får, och för att vara relevant måste tillverkningsdata vara korrekta och tillförlitliga. Datakvaliteten kan dock ofta vara oklar på grund av faktorer som sensorfel, saknade data eller oregelbundenheter i datainsamlingsmetoder.
3. Dataanalysfärdigheter
Bureau of Labor Statistics (BLS) förutspår en36 procenttillväxt i sysselsättning inom detta område till 2031, men i en rapport om datavetenskapens tillstånd,63 procentav respondenterna angav att de var måttligt oroade över kompetensbristen inom branschen. På grund av brist på kvalificerade dataanalytiker har inte alla tillverkare lyxen att korrekt analysera sin stordata till användbara insikter.
4. Datasäkerhet och integritet
Med ökningen av datainsamling ökar risken för dataintrång. Ransomware-attacker, cyberattacker från nationalstater och distribuerade överbelastningsattacker (DDoS) är alla på uppgång och tillverkare måste ha robusta säkerhetsåtgärder på plats för att skydda känsliga uppgifter.
Datastyrning inom tillverkning
Att använda data intelligent inom tillverkningsindustrin kommer att bidra till antagandet av hållbara principer men kan också erbjuda värdefulla fördelar som att sänka kostnader, ökad produktivitet och anpassning till ESG-principer, men bara om datastyrning prioriteras. Kostnaden för en tillverkare som inte lyssnar på regeringars varningar kommer att bli hög och bestå i böter, förlust av anseende och i slutändan affärsmisslyckande.
För att undvika risker måste tillverkare ha en stark grund för datastyrning som definierar tydliga policyer, procedurer och ansvar för att hantera data i sina företag.
Framtiden för dataskydd och säkerhet inom hållbar tillverkning
Tillverkning, traditionellt enproduktivitetspionjär, går nu in i eran av Industri 4.0, vilket kommer att ge en aldrig tidigare skådad volym av big data och löftet om betydande vinster. Men med branschens expansion till en global verksamhet med utökade leveranskedjor har riskfaktorn också eskalerat.
Datasekretess och datasäkerhet kommer att spela en avgörande roll i omvandlingen av tillverkningsindustrin till att inkludera ESG-värden samt hållbarhetsmetoder och -initiativ. Tillverkare måste därför snabbt investera i dataskyddsteknik och anta en framåttänkande strategi, eftersom framtiden för hållbar tillverkning kommer att utformas av dem som kan ligga steget före och effektivt utnyttja sina data samtidigt som de säkerställer deras säkerhet och integritet. För att lära dig hur du gör just det, läs mer om vårt uppdrag.här.
