เรื่องเด่น  
ยกระดับความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน: เข้าร่วมงาน Total Plant Management ครั้งที่ 15 ประจำปี 2026 สัมมนาออนไลน์ ”นำข้อมูลเชิงลึกจาก Siri มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในโรงงานอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริง” INCIT ในงาน World Futures Forum 2026: จากความทะเยอทะยานด้านดิจิทัลสู่ผลกระทบที่วัดผลได้ INCIT ในงาน AU-ICDSA 2026: การส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม ไม่มีตัวชี้วัด ก็ไม่มีแรงผลักดัน: เปลี่ยนกลยุทธ์อุตสาหกรรมให้เป็นความก้าวหน้าที่วัดผลได้ INCIT และ OCP Maintenance Solutions จับมือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในโมร็อกโก INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว!
ยกระดับความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน: เข้าร่วมงาน Total Plant Management ครั้งที่ 15 ประจำปี 2026 สัมมนาออนไลน์ ”นำข้อมูลเชิงลึกจาก Siri มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในโรงงานอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริง” INCIT ในงาน World Futures Forum 2026: จากความทะเยอทะยานด้านดิจิทัลสู่ผลกระทบที่วัดผลได้ INCIT ในงาน AU-ICDSA 2026: การส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม ไม่มีตัวชี้วัด ก็ไม่มีแรงผลักดัน: เปลี่ยนกลยุทธ์อุตสาหกรรมให้เป็นความก้าวหน้าที่วัดผลได้ INCIT และ OCP Maintenance Solutions จับมือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในโมร็อกโก INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว!
เกี่ยวกับ INCIT
ดัชนีการกำหนดลำดับความสำคัญ
โซลูชั่นสนับสนุน
Prioritise+ ตลาดซื้อขาย
ข่าวสารและข้อมูลเชิงลึก
ความเป็นผู้นำทางความคิด

สารบัญ

การปลูกฝังความสามารถ: วิธีการปิดช่องว่างทักษะในการผลิตอัจฉริยะ

ความเป็นผู้นำทางความคิด |
 กรกฎาคม 22, 2024

การเพิ่มขึ้นของ อุตสาหกรรม 4.0 การผลิตอัจฉริยะกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมตามที่เรารู้จัก เมื่อมาถึงช่วงเวลาสำคัญ นวัตกรรมในยุคของเราสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยบรรเทาปัญหาการขาดแคลนทักษะการผลิตได้หรือไม่ และเหตุใดจึงมีช่องว่างทักษะของอุตสาหกรรม 4.0 ในตอนแรก ในปัจจุบัน ยังไม่มีบุคลากรที่มีความสามารถเพียงพอ และเพื่อที่จะนำความก้าวหน้าด้านการผลิตอัจฉริยะมาใช้ จำเป็นต้องมีการฝึกอบรม การพัฒนาทักษะ การฝึกทักษะใหม่ และการจัดหาบุคลากรที่มีความสามารถเพิ่มเติม เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการผลิตในอนาคต

ช่องว่างทักษะและการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับภาคการผลิต สมาคมผู้ผลิตแห่งชาติ (NAM) พบว่า ความกังวลหลักของผู้ผลิต ตั้งแต่ปี 2017 อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เปลี่ยนไปคือความรุนแรงของปัญหา

ตามการวิเคราะห์ของ Deloitte สถานการณ์กำลังจะเลวร้ายลง บริษัทคาดการณ์ว่าจะมีความต้องการพนักงานใหม่ประมาณ 3.8 ล้านคนระหว่างปี 2024 ถึง 2033 ซึ่งน่าตกใจที่การคาดการณ์ชี้ให้เห็นว่า 1.9 ล้านบทบาทการผลิต อาจยังคงไม่ได้รับการกรอกในสหรัฐอเมริกา (US) หากปัญหาไม่ได้รับการแก้ไข

ความรู้สึกเร่งด่วนเกี่ยวกับการขาดแคลนทักษะและการดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถกำลังเพิ่มมากขึ้น แต่การผลิตอัจฉริยะสามารถเป็นหนทางการเปลี่ยนแปลงไปข้างหน้าเพื่อลดช่องว่างทักษะได้

 

การผลิตอัจฉริยะคืออะไร และสามารถช่วยบรรเทาปัญหาการขาดแคลนบุคลากรได้หรือไม่

การผลิตอัจฉริยะหมายถึงการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI)การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และหุ่นยนต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ผลผลิต และความปลอดภัยในกระบวนการผลิต นอกจากนี้ การผลิตอัจฉริยะที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI และ ปัญญาประดิษฐ์ (GenAI)สามารถทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติ ยกระดับอุตสาหกรรมการผลิตให้ก้าวสู่ระดับใหม่ด้วยหุ่นยนต์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เช่นเดียวกับการทำนายของภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เมื่อนานมาแล้ว

ภาพยนตร์เรื่อง Metropolis อาจเข้าฉายในปี 1927 แต่ภาพยนตร์เงียบเรื่องนี้ถือเป็นภาพยนตร์ที่มองการณ์ไกล โดยนำเสนอโลกในอนาคตที่แรงงานถูกลดคุณค่าความเป็นมนุษย์ลงได้ ปัจจุบัน เวลาผ่านไปเกือบ 100 ปี ชีวิตกำลังเลียนแบบศิลปะ การผลิตอัจฉริยะช่วยให้เกิดระบบอัตโนมัติ โดยหุ่นยนต์เข้ามาแทนที่มนุษย์ และโรงงานต่างๆ ก็ทำงานเกือบจะอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมเหล่านี้จะเพียงพอที่จะบรรเทาผลกระทบจากแรงงานสูงอายุที่มีจำนวนจำกัดได้หรือไม่

 

ทักษะที่เป็นที่ต้องการเพื่อรองรับการผลิตอัจฉริยะ

ทักษะและการเรียนรู้ที่จำเป็นในการนำเอาการผลิตอัจฉริยะมาใช้มีความเฉพาะเจาะจงและเป็นเรื่องทางเทคนิคในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล IoT และระบบอัตโนมัติ ตามการวิเคราะห์ของ Deloitte และ The Manufacturing Institute (MI) พบว่ามี ความต้องการพุ่งถึง 75 เปอร์เซ็นต์ ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ทักษะด้านการจำลองและซอฟต์แวร์จำลองมีความจำเป็นสำหรับบทบาทการผลิตหรือการทดสอบที่ใช้เทคโนโลยีเป็นหลัก ในแง่ของบทบาทเฉพาะ ธุรกิจการผลิตต้องการ "นักสถิติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร นักโลจิสติกส์ ผู้จัดการระบบคอมพิวเตอร์และข้อมูล นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และช่างซ่อมบำรุงอุตสาหกรรม" มืออาชีพ และความต้องการนี้จะเพิ่มขึ้นตั้งแต่ตอนนี้จนถึงปี 2032

นอกจากนี้ รายงานยังพบว่าโดยเฉพาะในบทบาทการผลิต ทักษะระดับสูงจะเป็นที่ต้องการมากขึ้น เช่น ช่างเครื่อง หัวหน้างานระดับต้น ช่างเทคนิคการประมวลผลเซมิคอนดักเตอร์ ช่างเชื่อม และช่างประกอบอิเล็กทรอนิกส์และเครื่องกลไฟฟ้า

ผู้นำด้านการผลิตทั่วโลกมุ่งมั่นที่จะสร้างระบบนิเวศบุคลากรที่มีความสามารถเพื่อยกระดับพนักงานในบทบาทเฉพาะทาง โดยตระหนักถึงความสัมพันธ์อันเลวร้ายระหว่างความยั่งยืนของธุรกิจและการเพิ่มพนักงานด้วยผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ

 

การสร้างความร่วมมือเพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนบุคลากร

ตามข้อมูลของ Deloitte คร่าวๆ ผู้บริหาร 9 ใน 10 คนที่สำรวจ บริษัทที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริการะบุว่าพวกเขาตระหนักดีว่าต้องดำเนินการทันทีและได้มองหาพันธมิตรที่เหมาะสมเพื่อเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ ผู้ผลิตส่วนใหญ่ระบุว่าพวกเขากำลังร่วมมือกับพันธมิตรสี่รายขึ้นไป (ค่าเฉลี่ย) เพื่อช่วยค้นหาบุคลากรที่มีความสามารถ ในการสำรวจเดียวกัน ประเภทพันธมิตรห้าอันดับแรกที่ระบุไว้ ได้แก่ วิทยาลัยเทคนิค (73 เปอร์เซ็นต์) สมาคมอุตสาหกรรม (58 เปอร์เซ็นต์) มหาวิทยาลัย (48 เปอร์เซ็นต์) หน่วยงานพัฒนาเศรษฐกิจระดับรัฐและระดับภูมิภาค (47 เปอร์เซ็นต์) และโรงเรียน K-12 (44 เปอร์เซ็นต์)

นอกจากนี้ การสำรวจของ Ernst and Young (EY) ยังเปิดเผยว่า 82 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสำรวจ กล่าวว่าพวกเขากำลังมองหาวิธีการใหม่และสร้างสรรค์ในการลงทุนในอาชีพการงานของกำลังแรงงานของตน เนื่องจากผู้ผลิต 65 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าพวกเขาประสบปัญหาในการเติมเต็มตำแหน่งงานที่ว่างเนื่องจากทักษะที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

 

ผู้ผลิตจะปิดช่องว่างทักษะได้อย่างไร

ผู้ผลิตต้องสร้างกลยุทธ์ด้านบุคลากรในระยะยาว โดยให้ความสำคัญกับการยกระดับทักษะและฝึกทักษะใหม่ให้กับพนักงานปัจจุบันเพื่อสนับสนุนการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ นอกจากนี้ ผู้ผลิตควรนำ “แนวคิดองค์กรใหม่สำหรับธุรกิจ“นั่นคือการเปลี่ยนโฟกัสจากชื่อตำแหน่งและคุณสมบัติทางการศึกษาไปเป็นการจับคู่พนักงานให้ตรงกับความรับผิดชอบในงานและโปรเจ็กต์ โดยให้สอดคล้องกับทักษะและความสนใจของพวกเขา

แนวทางนี้ช่วยให้ผู้ผลิตไม่เพียงแต่สามารถจับคู่พนักงานกับพื้นที่ที่มีความต้องการได้อย่างคล่องแคล่วเท่านั้น แต่ยังดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถใหม่ๆ ได้อีกด้วย ฟอร์บส์แนะนำว่าแนวทางที่คล่องตัวและเน้นทักษะนี้ไม่ได้จำกัดพนักงานให้ทำงานเพียงบทบาทเดียวเท่านั้น แต่ยังเพิ่มศักยภาพให้กับพนักงานด้วยโอกาสในการเรียนรู้ พัฒนา และเติบโตในองค์กร

ช่องทางการจัดหาพนักงานใหม่ เช่น การรับสมัครจากโรงเรียน โรงเรียนอาชีวศึกษา และโครงการฝึกงาน สามารถเปิดเผยแหล่งบุคลากรที่ยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์ อย่างไรก็ตาม เพื่อดึงดูดและรักษาบุคลากรเหล่านี้ไว้ ผู้ผลิตควรสร้างสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างซึ่งสนับสนุนการเติบโตของกลุ่มที่ไม่ได้รับการเป็นตัวแทนในอุตสาหกรรม เช่น ผู้หญิง

จากการสำรวจล่าสุดพบว่ามีเพียง ร้อยละ 27 ของผู้หญิง ในภาคส่วนดังกล่าวระบุว่าพวกเขารู้สึกมองโลกในแง่ดีหรือ "มั่นใจ" อย่างมากเกี่ยวกับโอกาสก้าวหน้าในภาคการผลิต ซึ่งต่างจากผู้ชายถึง 40 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นของอุตสาหกรรมที่ต้องดำเนินการแก้ไขปัญหาความหลากหลาย ความเท่าเทียม และการรวมกลุ่ม (DEI) อย่างเร่งด่วน ตามที่ Deloitte ระบุ "เป็นเพียงการคำนวณทางประชากรศาสตร์แบบง่ายๆ" โดยเน้นย้ำว่าผู้ผลิตจะไม่สามารถเชื่อมช่องว่างทักษะการผลิตอันใหญ่หลวงได้สำเร็จหากไม่มีกลยุทธ์ DEI ที่เข้มงวด ด้านล่างนี้ เราจะเน้นย้ำถึงลักษณะสำคัญของแผนงานการเติบโตของบุคลากรที่ประสบความสำเร็จ

 

ข้อกำหนด 5 อันดับแรกสำหรับกลยุทธ์การได้มาและรักษาบุคลากรที่มีประสิทธิผล:

1. ลงทุนกับการฝึกอบรมตอนนี้

ให้แน่ใจว่าการลงทุนได้รับการจัดสรรให้กับโปรแกรมการฝึกอบรมที่เหมาะกับเทคโนโลยีการผลิตอัจฉริยะ

2. อบรมพนักงานปัจจุบัน

ผู้ผลิตสามารถมั่นใจได้ว่าความเชี่ยวชาญจะพบได้ในพื้นที่และในห้องประชุม โดยการจัดลำดับความสำคัญของการริเริ่มยกระดับทักษะและการฝึกทักษะใหม่

3. ให้ความสำคัญกับการรวมเอาทุกคนเข้าไว้ด้วยกัน

ส่งเสริมสภาพแวดล้อมการผลิตแบบครอบคลุมที่จะเหมาะกับพนักงานทุกประเภทและให้ความสำคัญกับกลยุทธ์ DEI ที่แข็งแกร่งเพื่อดึงดูดบุคลากรที่มีพรสวรรค์ใหม่ๆ

4. แนวทางที่เน้นทักษะ

ให้แน่ใจว่าได้นำแนวทางที่เน้นทักษะมาใช้เพื่อสร้างระบบนิเวศบุคลากรที่มีพลวัตซึ่งไม่ยืดหยุ่นแต่คล่องตัวเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะงาน นอกจากนี้ ควรพิจารณาพัฒนารูปแบบการฝึกงาน การศึกษาดูงาน หรือการฝึกงาน

5. ส่งเสริมความยืดหยุ่น

เกือบครึ่งหนึ่ง (47 เปอร์เซ็นต์) ของผู้ตอบแบบสอบถามใน Deloitte และผลการศึกษาของ MI กล่าวว่าจำเป็นต้องมีการจัดการการทำงานที่ยืดหยุ่นเพื่อรักษาพนักงานไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มคนรุ่นมิลเลนเนียลและเจเนอเรชัน Z (GenZ)

 

คำแนะนำสำหรับผู้ผลิต

เพื่อดึงดูดและรักษาบุคลากรที่มีความสามารถไว้ในขณะที่เติมเต็มช่องว่างด้านทักษะ ผู้ผลิตต้องแก้ไขปัญหาสำคัญหลายประการเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถดึงดูดคนงานได้ โดยประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือการส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมมากขึ้น Deloitte ได้ระบุว่าผู้ผลิตตระหนักดีถึงความสำคัญของความหลากหลาย และ DEI อยู่ในลำดับต้นๆ ของรายการลำดับความสำคัญของอุตสาหกรรม แต่ธุรกิจต่างๆ ต้องมั่นใจว่าการรวมเอาทุกคนเข้าไว้ด้วยกันเป็นเสาหลักของกลยุทธ์การสรรหาและรักษาพนักงาน

“ผู้คนไม่อยู่ในองค์กรที่พวกเขาไม่เห็นตัวเอง” กล่าว อลิสัน กรีลิสผู้ก่อตั้งและประธานสมาคมผู้หญิงในภาคการผลิต

ด้วยการส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการริเริ่ม DEI ร่วมกับสภาพแวดล้อมที่คล่องตัวซึ่งให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่น แนวทางที่เน้นทักษะ และการเรียนรู้ ผู้ผลิตสามารถปลดล็อกวิธีใหม่ๆ ในการดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถสูงเพื่อปิดช่องว่างทักษะการผลิตที่ยอดเยี่ยม

สุดท้ายนี้ เพื่อแก้ไขช่องว่างทักษะ ธุรกิจควรพิจารณาใช้เครื่องมือ เช่น ดัชนีความพร้อมของอุตสาหกรรมอัจฉริยะ (SIRI)ที่สามารถช่วยให้ผู้นำประเมินชุดทักษะและเทคโนโลยีที่จำเป็นในการพัฒนาและช่วยกำหนด Industry 4.0 ที่มีประสิทธิผล การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล แผนงาน โดยการใช้ประโยชน์จากดัชนีความพร้อมของอุตสาหกรรมอัจฉริยะและกลยุทธ์ต่างๆ ที่กล่าวถึงข้างต้น องค์กรต่างๆ สามารถวางแผนเชิงกลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงสู่อุตสาหกรรม 4.0 เชื่อมช่องว่างด้านทักษะและวางตำแหน่งตนเองเพื่อความสำเร็จในระยะยาวในภูมิทัศน์การผลิตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

 

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับช่องว่างทักษะในการผลิตอัจฉริยะ

เพื่อปิดช่องว่างทักษะในอุตสาหกรรมการผลิต บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องลงทุนในการฝึกอบรมพนักงาน ส่งเสริมโปรแกรมการยกระดับทักษะและการฝึกทักษะใหม่ จับมือเป็นพันธมิตรกับสถาบันการศึกษา และนำแพลตฟอร์มการเรียนรู้สมัยใหม่ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการการผลิตอัจฉริยะมาใช้

ช่องว่างด้านทักษะในการผลิตอัจฉริยะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว การขาดทักษะด้านดิจิทัล แรงงานสูงวัย และการเข้าถึงการฝึกอบรมขั้นสูงที่จำกัด แรงงานจำนวนมากยังไม่พร้อมสำหรับเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0

การเพิ่มทักษะของกำลังคนเป็นสิ่งสำคัญในอุตสาหกรรม 4.0 เนื่องจากช่วยให้พนักงานปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ ทำงานได้มีประสิทธิภาพ และสนับสนุนนวัตกรรม การเพิ่มทักษะช่วยให้มั่นใจได้ว่ากำลังคนจะสามารถใช้งานระบบการผลิตอัจฉริยะได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทักษะสำคัญสำหรับงานการผลิตอัจฉริยะ ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูล หุ่นยนต์ การผสานรวม AI การเขียนโปรแกรม การเรียนรู้ของเครื่องจักร ความรู้ด้านดิจิทัล และการแก้ปัญหา ทักษะทางสังคม เช่น ความสามารถในการปรับตัวและการทำงานร่วมกันก็มีความจำเป็นเช่นกัน

ในปี 2568 ผู้ผลิตจะแก้ไขปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้วยการเปิดตัวโปรแกรมการฝึกอบรมภายในองค์กร ร่วมมือกับโรงเรียนเทคนิค นำเครื่องมือการเรียนรู้แบบดิจิทัลมาใช้ และเสนอเส้นทางอาชีพที่ยืดหยุ่นเพื่อดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถรุ่นเยาว์

โปรแกรมการฝึกอบรมที่สนับสนุนทักษะการผลิตอัจฉริยะ ได้แก่ การจำลองฝาแฝดทางดิจิทัล หลักสูตรการรับรองระบบอัตโนมัติ การฝึกอบรม AI และหุ่นยนต์ และความร่วมมือกับสถาบันที่เน้นอุตสาหกรรม 4.0 หรือแพลตฟอร์มออนไลน์

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทำให้ทักษะของพนักงานเปลี่ยนไปโดยเพิ่มความต้องการทักษะทางเทคโนโลยี ความรู้ด้านข้อมูล และความรู้ด้านการบูรณาการระบบ พนักงานต้องปรับตัวให้เข้ากับเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลใหม่ๆ เพื่อให้ทันสมัยอยู่เสมอ

ระบบอัตโนมัติช่วยลดช่องว่างทักษะการผลิตโดยเข้ามาแทนที่งานที่ใช้แรงงานคน ขณะเดียวกันก็เพิ่มความต้องการงานด้านเทคโนโลยีขั้นสูง คนงานจำเป็นต้องมีทักษะใหม่ในการจัดการ เขียนโปรแกรม และบำรุงรักษาระบบอัตโนมัติ

แชร์บทความนี้

ลิงค์อิน
เฟสบุ๊ค
ทวิตเตอร์
อีเมล
วอทส์แอป

แชร์บทความนี้

ลิงค์อิน
เฟสบุ๊ค
ทวิตเตอร์
อีเมล
วอทส์แอป

สารบัญ

ความเป็นผู้นำทางความคิดมากขึ้น

เลือกประเทศ/ภูมิภาคของคุณ

เลือกประเทศ/ภูมิภาคของคุณ

ทวีปอเมริกา

อาร์เจนตินา

บราซิล

แคนาดา

สหรัฐอเมริกา

ฝรั่งเศส

ประเทศเยอรมนี

กรีซ

ไอร์แลนด์

อิตาลี

เนเธอร์แลนด์

โปรตุเกส

โปแลนด์

สเปน

สวีเดน

ตุรกี

สหราชอาณาจักร

อาเซอร์ไบจาน

จีน

อินเดีย

ประเทศอินโดนีเซีย

ประเทศญี่ปุ่น

คาซัคสถาน

มาเลเซีย

เนปาล

ฟิลิปปินส์

สิงคโปร์

เวียดนาม

ไต้หวัน

ประเทศไทย

ออสเตรเลีย

นิวซีแลนด์

บาห์เรน

ไซปรัส

อียิปต์

จอร์แดน

คูเวต

โมร็อกโก

โอมาน

กาตาร์

ซาอุดิอาระเบีย

ตูนิเซีย

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

ทวีปอเมริกา

อาร์เจนตินา

บราซิล

แคนาดา

สหรัฐอเมริกา

ยุโรป

ฝรั่งเศส

ประเทศเยอรมนี

กรีซ

ไอร์แลนด์

อิตาลี

เนเธอร์แลนด์

โปรตุเกส

โปแลนด์

สเปน

สวีเดน

ตุรกี

สหราชอาณาจักร

เอเชีย

อาเซอร์ไบจาน

จีน

อินเดีย

ประเทศอินโดนีเซีย

ประเทศญี่ปุ่น

คาซัคสถาน

มาเลเซีย

เนปาล

ฟิลิปปินส์

สิงคโปร์

เวียดนาม

ไต้หวัน

ประเทศไทย

โอเชียเนีย

ออสเตรเลีย

นิวซีแลนด์

ตะวันออกกลาง

บาห์เรน

ไซปรัส

อียิปต์

จอร์แดน

คูเวต

โมร็อกโก

โอมาน

กาตาร์

ซาอุดิอาระเบีย

ตูนิเซีย

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

ประเทศ/ภูมิภาคอื่นๆ