การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในภาคการผลิตช่วยให้เกิดปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานได้อย่างไร

กระบวนการด้วยตนเองมักส่งผลให้แผนกต่างๆ แตกแขนงออกไป เนื่องจากผู้จัดการฝ่ายการผลิตและคุณภาพมักจะตรวจสอบผลิตภัณฑ์และกระบวนการด้วยตนเองและบันทึกผลการตรวจสอบด้วยปากกาและกระดาษ ข้อมูลนี้อาจถึงหรือไม่ถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจขององค์กร ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาความโปร่งใส 

ด้วยการใช้ Industrial Internet of Things (IIoT) ผู้ผลิตสามารถสร้าง ชั้นการผลิตแบบดิจิทัล และสร้างระบบอัจฉริยะในโรงงานตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยการสนับสนุนที่เหมาะสม ระบบอัจฉริยะในโรงงานสามารถขับเคลื่อนการประหยัดที่สำคัญด้วยผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพดีกว่า เนื่องจากลดความเสี่ยงของปัญหาการรับประกัน สร้างกระบวนการที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพ และลดของเสีย 

ประโยชน์ 4 ประการของระบบอัจฉริยะในโรงงาน – และวิธีการบูรณาการสิ่งเหล่านี้เข้ากับโรงงานของคุณ 

ระบบอัจฉริยะในโรงงานมีประโยชน์หลักสี่ประการ แต่เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุด จำเป็นต้องมีการนำระบบดิจิทัลมาใช้ในโรงงานอย่างมาก การเชื่อมต่อกันถือเป็นสิ่งสำคัญ ระบบปฏิบัติการและกระบวนการสำคัญทั้งหมดต้องเชื่อมต่อกับระบบนิเวศดิจิทัลของ IIoT  

ข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่าและข้อมูลที่ดำเนินการได้

ด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ในโรงงาน ผู้ผลิตสามารถเชื่อมโยงทรัพย์สินและระบบได้ แบบเรียลไทม์การปรับปรุงการติดตามประสิทธิภาพการผลิต ซึ่งสามารถทำได้โดยการปรับปรุงเครื่องจักรเก่าด้วยเซ็นเซอร์ IoT เพื่อเพิ่มการไหลของข้อมูล การส่งมอบบริการโดยใช้ IoT หรือการวัดประสิทธิภาพอุปกรณ์โดยรวม (OEE) 

ผู้ผลิตยังสามารถใช้เทคโนโลยีฝาแฝดทางดิจิทัลเพื่อจำลองเครื่องจักรและสร้างแบบจำลองปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ ซึ่งอาจรวมถึงแบบจำลองปริมาณงานและการวิเคราะห์คอขวด 

นอกจากนี้ การรวบรวมและแสดงภาพข้อมูลเครื่องจักรอาจช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นและแบ่งปันข้อมูลอย่างเป็นระบบระหว่างแผนกและโรงงานต่างๆ ได้ง่ายขึ้น  

คุณภาพดีขึ้น

แนวทางการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ใช้ประโยชน์จาก IIoT หรือเทคโนโลยีการประมวลผลแบบ edge สามารถช่วยแก้ปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น ทำให้ลดต้นทุนประจำปีของความล้มเหลวของเครื่องจักร และลดระยะเวลาหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด  

ผู้ผลิตจะต้องคาดการณ์ความต้องการการผลิตโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร และควรพยายามตรวจจับสภาวะที่ผิดปกติล่วงหน้าเพื่อให้วิศวกรสามารถคาดการณ์การซ่อมแซมได้ 

ความพร้อมใช้งานตามความต้องการ

ระบบข่าวกรองในร้านค้ายังช่วยให้ การผลิตแบบเป็นชุดเล็ก และการออกแบบ วัสดุ และการจัดส่งที่กำหนดเอง เพื่อรองรับความพร้อมใช้งานตามความต้องการ ผู้ผลิตสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรอัจฉริยะที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซ็นเซอร์ IIoT เพื่อสื่อสารกันและกำหนดค่าใหม่โดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ประโยชน์เพิ่มเติมคือ ความเสี่ยงของข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยมือจะลดลง และระยะเวลาในการดำเนินการระหว่างชุดการผลิตก็สั้นลง 

การตรวจสอบย้อนกลับอย่างครบถ้วน

ด้วยระบบดิจิทัลและระบบอัจฉริยะในโรงงาน ผู้ผลิตสามารถติดตามชิ้นส่วน ส่วนผสม และวัสดุทั้งหมดได้โดยใช้เซ็นเซอร์อัตโนมัติ ซึ่งอาจนำไปสู่รูปแบบการดำเนินงานและระบบที่ยั่งยืนซึ่งสนับสนุนการนำวัสดุกลับมาใช้ใหม่ ซ่อมแซม และปรับใช้ใหม่  

การตรวจสอบย้อนกลับและการติดตามที่ดีขึ้นช่วยให้ผู้ผลิตเปลี่ยนจากการผลิตเชิงเส้นไปสู่เศรษฐกิจแบบหมุนเวียนได้ เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญในปัจจุบัน การผลิตอย่างยั่งยืน ทั่วโลกสิ่งนี้อาจช่วยให้ผู้ผลิตได้เปรียบทางการแข่งขัน  

กรณีศึกษา: ระบบอัจฉริยะในโรงงานช่วยควบคุมคุณภาพในการผลิตแบตเตอรี่ได้อย่างไร 

ส่วนใหญ่จะเชื่อมโยง นิคอน ด้วยกล้องแต่ยังจับคู่ได้สำเร็จอีกด้วย การสแกนเอกซเรย์ 3 มิติด้วยซอฟต์แวร์สร้างภาพ เพื่อนำระบบควบคุมคุณภาพอัตโนมัติมาใช้ในโรงงานผลิตแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน (LiB) 

เทคนิคการตรวจสอบด้วยรังสีเอกซ์ 2 มิติที่ใช้กันทั่วไปในการผลิต LiB นั้นไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ และปัญหาการควบคุมคุณภาพก็อาจไม่ถูกสังเกตเห็นได้ในทันที ด้วยการสแกนรังสีเอกซ์ 3 มิติและการถ่ายภาพด้วยคอมพิวเตอร์ รวมถึงซอฟต์แวร์พิเศษของ Nikon ผลลัพธ์จึงแม่นยำยิ่งขึ้น และสามารถตรวจพบปัญหาด้านคุณภาพได้เร็วขึ้น ส่งผลให้ผลผลิตเพิ่มขึ้นและมีของเสียลดลง และลดความเสี่ยงจากการเรียกร้องการรับประกันราคาแพง 

ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ในโรงงาน โดยมีการควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ และการเชื่อมต่อ IIoT อย่างต่อเนื่อง 

แต่ระบบอัจฉริยะในโรงงานไม่ได้เป็นมาตรฐานในโรงงานผลิต

ระบบอัจฉริยะในโรงงานต้องการโรงงานและสิ่งอำนวยความสะดวกที่ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลอย่างสูง อย่างไรก็ตาม การนำระบบดิจิทัลมาใช้ในการผลิตทั่วโลกและการนำ Industry 4.0 มาใช้แตกต่างกันไปในแต่ละพื้นที่และตลาด โดยการสำรวจความคิดเห็นครั้งล่าสุดเมื่อปี 2022 พบว่า มีผู้ผลิตเพียง 24% เท่านั้น มีกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล  

ตอนนี้, สามความท้าทายหลัก ขัดขวางการใช้งานระบบข่าวกรองในโรงงานอย่างแพร่หลาย 

ประการแรก ผู้ผลิตอาจมองว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง และอาจคิดว่าการนำเครื่องมือและเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้จะทำให้การผลิตต้องหยุดชะงักเป็นเวลานาน แม้ว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลอาจก่อให้เกิดต้นทุนและอาจรบกวนการดำเนินงานปกติได้ในระดับหนึ่ง แต่การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลสามารถทำได้ราบรื่นที่สุดด้วยความแข็งแกร่ง การจัดการการเปลี่ยนแปลงนอกจากนี้ ผู้ผลิตจะต้องเข้าใจว่าการลงทุนเบื้องต้นอาจดูน่ากลัว แต่ต้นทุนจากการไม่นำไปใช้งานจริงจะเพิ่มขึ้นในไม่ช้า 

ประการที่สอง ผู้ผลิตอาจมองว่าระบบอัจฉริยะในโรงงานเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการจัดการคุณภาพ ซึ่งระบบอัจฉริยะมักถูกมองว่าเป็นศูนย์ต้นทุนมากกว่าศูนย์กำไร ซึ่งอาจทำให้เกิดอุปสรรคด้านงบประมาณได้ จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงแนวคิดเพื่อแสดงให้เห็นว่าระบบอัจฉริยะในโรงงานช่วยเพิ่มผลกำไรและผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดหวังได้อย่างไร  

ประการที่สาม การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงอาจเป็นอุปสรรคต่อข้อมูลเชิงลึกในโรงงานได้ ตัวอย่างเช่น ผู้นำและพนักงานอาจไม่ต้องการเพิ่มทักษะหรือเพิ่มทักษะใหม่ หรืออาจเชื่อว่าระบบและกระบวนการที่มีอยู่ก็เพียงพอแล้ว ผู้ผลิตต้องแน่ใจว่าผู้นำระดับสูงมีความสอดคล้องกันเพื่อกำหนดแนวทางสำหรับองค์กรส่วนที่เหลือ  

ยกระดับการดำเนินงานของคุณด้วยปัญญาประดิษฐ์ในโรงงาน  

ระบบอัจฉริยะในโรงงานมีบทบาทสำคัญอย่างมากในการผลิต ช่วยให้สามารถจัดการคุณภาพได้ดีขึ้นและปรับกระบวนการให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นและปลดล็อกการเติบโต แม้ว่าระบบอัจฉริยะในโรงงานจะอาศัยการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ซึ่งโดยทั่วไปจะมีต้นทุนล่วงหน้า แต่ต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นจากการมองข้ามระบบอัจฉริยะในโรงงานอาจเลวร้ายยิ่งกว่าสำหรับธุรกิจ 

ศูนย์นานาชาติเพื่อการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม (INCIT) สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงการผลิตและมีทั้งเครื่องมือและช่องทางในการช่วยให้ผู้ผลิตเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและนำข้อมูลเชิงลึกจากพื้นที่ปฏิบัติงานมาสู่โรงงานของตน 

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถวางตำแหน่งธุรกิจของคุณให้ประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ ติดต่อเรา.