กระบวนการแบบแมนนวลมักส่งผลให้แผนกต่างๆ แยกจากกัน เนื่องจากผู้จัดการฝ่ายการผลิตและผู้จัดการคุณภาพมักจะตรวจสอบผลิตภัณฑ์และกระบวนการทางกายภาพ และบันทึกการค้นพบด้วยปากกาและกระดาษ ข้อมูลนี้อาจหรืออาจไม่ถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจขององค์กร ซึ่งนำไปสู่ปัญหาความโปร่งใส
ด้วยการใช้ Internet of Things ระดับอุตสาหกรรม (IIoT) ผู้ผลิตสามารถสร้าง พื้นการผลิตดิจิทัล และสร้างข่าวกรองของ Shopfloor ตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยการสนับสนุนที่เหมาะสม ระบบอัจฉริยะของ Shopfloor สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากด้วยผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพดีขึ้น เนื่องจากช่วยลดความเสี่ยงของปัญหาการรับประกัน สร้างกระบวนการที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพ และลดของเสีย
ประโยชน์ 4 ประการของ Shopflo Intelligence – และวิธีรวมสิ่งเหล่านี้เข้ากับสถานที่ของคุณ
ประโยชน์หลักสี่ประการสำหรับระบบอัจฉริยะของพื้นร้าน แต่เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดเหล่านี้ สิ่งอำนวยความสะดวกจำเป็นต้องได้รับการแปลงเป็นดิจิทัลอย่างมาก การเชื่อมต่อระหว่างกันเป็นสิ่งสำคัญ - ระบบปฏิบัติการและกระบวนการหลักทั้งหมดจะต้องเชื่อมต่อกับระบบนิเวศดิจิทัลของ IIoT
ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นและข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้
ด้วยระบบอัจฉริยะของ Shopfloor ผู้ผลิตสามารถเชื่อมต่อสินทรัพย์และระบบได้ แบบเรียลไทม์, เพิ่มประสิทธิภาพการติดตามผลการผลิต ซึ่งสามารถทำได้โดยการปรับปรุงเครื่องจักรรุ่นเก่าด้วยเซ็นเซอร์ IoT เพื่อเพิ่มกระแสข้อมูล การให้บริการโดยใช้ IoT หรือการวัดประสิทธิภาพอุปกรณ์โดยรวม (OEE)
ผู้ผลิตยังสามารถใช้เทคโนโลยีแฝดดิจิทัลเพื่อจำลองเครื่องจักรเสมือนจริงและจำลองปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ ซึ่งอาจรวมถึงแบบจำลองปริมาณงานและการวิเคราะห์คอขวด
นอกจากนี้ การรวบรวมและการแสดงข้อมูลเครื่องจักรเป็นภาพยังช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นและแบ่งปันข้อมูลอย่างเป็นระบบระหว่างแผนกและโรงงานได้ง่ายขึ้น
ปรับปรุงคุณภาพ
แนวทางการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์โดยใช้ประโยชน์จาก IIoT หรือเทคโนโลยีการประมวลผลแบบ Edge สามารถช่วยแก้ไขปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนประจำปีของความล้มเหลวของเครื่องจักร ในขณะเดียวกันก็ลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด
ผู้ผลิตจะต้องคาดการณ์ความต้องการในการผลิตโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง และควรพยายามตรวจจับสภาวะที่ผิดปกติในเชิงรุก เพื่อให้วิศวกรสามารถคาดการณ์การซ่อมแซมได้
ความพร้อมตามความต้องการ
หน่วยสืบราชการลับของ Shopfloor ก็สามารถทำได้เช่นกัน การผลิตชุดเล็ก และการออกแบบ วัสดุ และการจัดส่งที่กำหนดเอง เพื่อรองรับความพร้อมใช้งานตามความต้องการ ผู้ผลิตสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรอัจฉริยะที่ใช้เซ็นเซอร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ IIoT เพื่อสื่อสารระหว่างกันและกำหนดค่าใหม่โดยอัตโนมัติ ประโยชน์เพิ่มเติมคือ ความเสี่ยงของข้อผิดพลาดด้วยตนเองจะลดลง และทำให้ระยะเวลาดำเนินการระหว่างชุดงานสั้นลงได้
ตรวจสอบย้อนกลับได้อย่างสมบูรณ์
ด้วยระบบดิจิทัลและความชาญฉลาดของร้านค้า ผู้ผลิตสามารถติดตามชิ้นส่วน ส่วนผสม และวัสดุทั้งหมดผ่านเซ็นเซอร์อัตโนมัติ สิ่งนี้อาจนำไปสู่รูปแบบการดำเนินงานและระบบที่ยั่งยืนซึ่งสนับสนุนการใช้ซ้ำ การซ่อมแซม และการนำวัสดุกลับมาใช้ใหม่
การตรวจสอบย้อนกลับที่ดีขึ้นและการตรวจสอบที่ดีขึ้นสามารถช่วยให้ผู้ผลิตเปลี่ยนจากการผลิตเชิงเส้นไปสู่เศรษฐกิจแบบวงกลมได้ โดยปัจจุบันเน้นไปที่ การผลิตที่ยั่งยืน ทั่วโลก สิ่งนี้อาจทำให้ผู้ผลิตมีความได้เปรียบทางการแข่งขัน
กรณีศึกษา: ความชาญฉลาดของพื้นร้านช่วยในการควบคุมคุณภาพในการผลิตแบตเตอรี่ได้อย่างไร
ส่วนใหญ่จะคบกัน นิคอน กับกล้องแต่ก็จับคู่ได้สำเร็จเช่นกัน การสแกนเอ็กซ์เรย์ 3 มิติด้วยซอฟต์แวร์สร้างภาพ เพื่อนำระบบอัตโนมัติการควบคุมคุณภาพมาสู่โรงงานการผลิตแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน (LiB)
เทคนิคการตรวจสอบด้วยรังสี 2 มิติที่ใช้กันทั่วไปในการผลิต LiB ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ และปัญหาการควบคุมคุณภาพอาจไม่สังเกตเห็นได้ในทันที ด้วยการสแกนเอ็กซ์เรย์ 3 มิติและเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ รวมถึงซอฟต์แวร์พิเศษของ Nikon ผลลัพธ์จึงมีความแม่นยำมากขึ้นและสามารถตรวจพบปัญหาด้านคุณภาพได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ส่งผลให้ผลผลิตสูงขึ้นและของเสียน้อยลง และลดความเสี่ยงของการเรียกร้องการรับประกันที่มีราคาแพง
ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้ผ่านทางระบบอัจฉริยะของ Shopfloor พร้อมด้วยการควบคุมคุณภาพแบบอัตโนมัติและการเชื่อมต่อระหว่างกันอย่างต่อเนื่องของ IIoT
แต่ความฉลาดของพื้นร้านไม่ใช่มาตรฐานในโรงงานผลิต
ระบบอัจฉริยะของ Shopfloor จำเป็นต้องมีโรงงานและสิ่งอำนวยความสะดวกที่ได้รับการแปลงเป็นดิจิทัลอย่างมาก อย่างไรก็ตาม การนำระบบดิจิทัลมาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตทั่วโลกและการนำอุตสาหกรรม 4.0 ไปใช้นั้นแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาคและตลาด การสำรวจครั้งหนึ่งดำเนินการล่าสุดเมื่อปี 2022 พบว่า มีเพียง 24% ของผู้ผลิตเท่านั้น มีกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
ตอนนี้, ความท้าทายหลักสามประการ ยืนหยัดขัดขวางการนำระบบข่าวกรองของ Shopfloor ไปใช้อย่างกว้างขวาง
ประการแรก ผู้ผลิตอาจมองว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลมีราคาแพง และอาจสันนิษฐานว่าการนำเครื่องมือและเทคโนโลยีดิจิทัลไปใช้จะทำให้การผลิตต้องหยุดทำงานอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายและอาจขัดขวางการปฏิบัติงานปกติได้ในระดับหนึ่ง แต่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสามารถทำได้อย่างราบรื่นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ผ่าน การจัดการการเปลี่ยนแปลง ที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ ผู้ผลิตต้องเข้าใจว่าการลงทุนล่วงหน้าครั้งแรกอาจดูน่ากลัว แต่ค่าใช้จ่ายในการไม่ยอมรับจะเพิ่มขึ้นในไม่ช้า
ประการที่สอง ผู้ผลิตอาจมองว่าระบบอัจฉริยะของพื้นร้านเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการคุณภาพ อย่างหลังมักถูกมองว่าเป็นศูนย์กลางต้นทุนมากกว่าศูนย์กำไร ซึ่งอาจก่อให้เกิดอุปสรรคด้านงบประมาณได้ จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนกระบวนทัศน์เพื่อแสดงให้เห็นว่าระบบอัจฉริยะของ Shopfloor ช่วยสร้างผลกำไรและ ROI ที่คาดหวังได้อย่างไร
ประการที่สาม การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงอาจเป็นอุปสรรคต่อความฉลาดของฝ่ายขาย ตัวอย่างเช่น ผู้นำและพนักงานอาจไม่ต้องการเพิ่มทักษะหรือเพิ่มทักษะ หรืออาจเชื่อว่าระบบและกระบวนการที่มีอยู่นั้นเพียงพอแล้ว ผู้ผลิตจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการจัดตำแหน่งผู้นำระดับสูงเพื่อกำหนดทิศทางสำหรับส่วนที่เหลือขององค์กร
ยกระดับการดำเนินงานของคุณด้วยความชาญฉลาดของ Shopfloor
Shopfloor Intelligence มีบทบาทสำคัญในการผลิต ช่วยให้การจัดการคุณภาพดีขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเพื่อมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นและปลดล็อกการเติบโต แม้ว่าข้อมูลอัจฉริยะของ Shopfloor ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ซึ่งโดยทั่วไปมาพร้อมกับค่าใช้จ่ายล่วงหน้า แต่ต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นจากการมองข้ามข้อมูลอัจฉริยะของ Shopfloor อาจเลวร้ายยิ่งกว่าสำหรับธุรกิจ
International Centre for Industrial Transformation (INCIT) รองรับการเปลี่ยนแปลงด้านการผลิต และมีทั้งเครื่องมือและความสามารถในการเข้าถึงเพื่อช่วยให้ผู้ผลิตเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและนำข้อมูลอัจฉริยะของโรงงานมาสู่โรงงานของตน
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถวางตำแหน่งธุรกิจของคุณเพื่อความสำเร็จในภูมิทัศน์ธุรกิจที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ติดต่อเรา.
