ผลสำรวจระดับโลกฉบับใหม่เผยให้เห็นว่าผู้นำด้านการผลิตไม่ได้เสียเวลาไปกับการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) รายงาน Industry Update รายงานว่าผู้ผลิตทั่วโลก 90% ให้ความสำคัญกับการผสานรวม AI และ 77% ได้นำ AI มาใช้แล้ว แม้ว่าการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วจะเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขัน แต่คำถามสำคัญคือ ธุรกิจกำลังเคลื่อนไหวเร็วเกินไปหรือไม่ ก่อนที่จะเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าธุรกิจของตนพร้อมสำหรับการผสานรวม AI แล้ว
Gartner ระบุว่าคำตอบคือใช่ ผลสำรวจล่าสุดพบว่าธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่พร้อมสำหรับ AI โดยคาดการณ์ว่าเมื่อรวมกับการขาดข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI แล้ว อาจส่งผลให้โครงการ AI กว่า 60% ถูกยกเลิกในอนาคต นี่ไม่ใช่แค่คำเตือนสำหรับผู้นำเท่านั้น แต่ยังเป็นการเตือนให้มั่นใจว่าธุรกิจของพวกเขามีความพร้อมสำหรับ AI อย่างเพียงพอ ผู้นำยังต้องไม่ลืมว่าต้องนำ AI มาใช้เฉพาะในส่วนที่จำเป็นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น GenAI (GenAI) สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงส่วนสำคัญๆ เช่น ในสายการผลิตหรือในฝ่ายบริการลูกค้าเพื่อการสนับสนุนเฉพาะบุคคล และการจัดการห่วงโซ่อุปทานเพื่อการคาดการณ์ความต้องการเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ
หากประสบความสำเร็จ ผู้ผลิตจะไม่เพียงแต่ปลดล็อกความสำเร็จของอุตสาหกรรม 4.0 ได้รวดเร็วยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังจะสามารถใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติเพื่อการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อีกด้วย โดยผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าตลาด AI ด้านการผลิตจะเติบโตถึง 20.8 พันล้านเหรียญสหรัฐ ภายในปี 2571 ซึ่งคิดเป็นมูลค่าเพิ่มขึ้น 700% จาก 3.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 ผู้นำภาคอุตสาหกรรมต้องให้ความสำคัญกับการวางแผนการบูรณาการ AI เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีความผันผวนมากขึ้นในปัจจุบัน หากผู้ผลิตไม่ดำเนินการดังกล่าว การคาดการณ์ของ Gartner เกี่ยวกับความล้มเหลวของโครงการ AI จะประสบผลสำเร็จ โดยโครงการที่มีค่าใช้จ่ายสูงไม่เพียงแต่จะล้มเหลวเท่านั้น แต่ความล้มเหลวของโครงการเหล่านี้อาจเป็นตัวกำหนดว่าองค์กรจะอยู่รอดทางธุรกิจได้หรือไม่
เหตุใดความพร้อมของ AI จึงมีความสำคัญต่อผู้ผลิต
ในยุคที่ต้องจมหรือว่าย เราพบว่าผู้นำในอุตสาหกรรมการผลิตจะถูกกำหนดโดยความสามารถในการนำ AI มาใช้และช่วงเวลาที่เหมาะสม
“AI ในภาคการผลิตยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่บริษัทผู้ผลิตทุกแห่งต้องลงมือทำ น่าเสียดายที่ไม่มีทางลัดที่จะทำให้ AI เติบโตเต็มที่ได้ มันคือการเดินทางที่ต้องใช้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง มากกว่าการมุ่งเน้นเพียงการนำไปใช้งานหรือพูดคุยถึงศักยภาพของมัน” INCIT ยืนยัน
เพื่อที่จะพร้อมสำหรับ AI อย่างแท้จริงและเป็นผู้บุกเบิกอุตสาหกรรม ผู้นำด้านการผลิตต้องเริ่มต้นจากจุดใดจุดหนึ่ง และการประเมินความพร้อมสำหรับ AI สามารถช่วยให้พวกเขาระบุสถานะปัจจุบันของพวกเขาได้ การประเมินที่มีประสิทธิภาพนี้ยังช่วยสนับสนุนให้พวกเขาพิจารณา "รายละเอียด" ของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการบูรณาการ AI ที่จำเป็นต้องมีข้อมูลที่สะอาด มีโครงสร้าง และเข้าถึงได้ นี่เป็นเพียงหนึ่งในตัวอย่างความท้าทายมากมายที่ผู้นำธุรกิจด้านการผลิตต้องเผชิญ
อุปสรรคที่ผู้ผลิตต้องเผชิญเพื่อให้พร้อมสำหรับ AI
ความพร้อมด้าน AI หมายถึงการเตรียมพร้อมที่จะนำระบบ AI ไปใช้ผ่านองค์ประกอบ กระบวนการ และขั้นตอนเฉพาะขององค์กร อย่างไรก็ตาม TechTarget อธิบายว่าไม่ใช่แค่ “การตัดสินใจซื้อระบบ AI มาใช้งาน” แต่รวมถึงนวัตกรรม เช่น เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยเช่นกัน แต่ยังรวมถึงวัฒนธรรมองค์กร กระบวนการ และการกำกับดูแลด้วย
ในขณะที่เกือบทุกธุรกิจ รวมถึงบริษัทผู้ผลิต กำลังเตรียมความพร้อมและลงทุนในการนำ AI มาใช้ แต่ McKinsey and Co. รายงานว่ามีเพียง 1% เท่านั้นที่เชื่อว่าตนเองบรรลุจุดยืนที่เติบโตเต็มที่แล้ว และแม้ว่าอุตสาหกรรมขั้นสูง เช่น ยานยนต์และการประกอบ จะอยู่ใน 25% แรกของกลุ่มผู้ใช้จ่ายสูงสุด แต่ความท้าทายเฉพาะภายในอุตสาหกรรมยังคงมีอยู่ เช่น ข้อมูลที่สะอาดพร้อมสำหรับ AI การลงทุนเริ่มต้นที่สูง ความพร้อมของแรงงาน ความซับซ้อนของการผสานรวม AI และอื่นๆ
ผู้ผลิตหลายรายเป็น “พยายามทำมากเกินไปและเร็วเกินไป” ซึ่งเราได้เห็นด้วยตนเอง ผู้นำในภาคส่วนนี้มักมีข้อมูลมากเกินไปและไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร นำไปสู่การใช้กลยุทธ์การนำไปปฏิบัติที่ไม่ดีซึ่งไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด พวกเขาจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการแบบค่อยเป็นค่อยไป โดยมุ่งเน้นไปที่กระบวนการใดกระบวนการหนึ่งเพื่อปรับปรุงในแต่ละครั้ง และนำบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากกระบวนการถัดไปที่ต้องการปรับปรุงมาใช้ การเปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ และสม่ำเสมอนี้จะช่วยดึงเอาความพยายามในการเปลี่ยนแปลงของคุณออกมาให้ดีที่สุด และช่วยให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นสำหรับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) จากโซลูชันใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ประโยชน์และการประยุกต์ใช้ AI ชั้นนำที่ปฏิวัติการผลิตในปัจจุบัน
ผู้ผลิตทั่วโลกกำลังเร่งนำ AI มาใช้เพื่อพลิกโฉมการดำเนินงาน เสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับห่วงโซ่อุปทาน และเพิ่มผลผลิต สมาคมผู้ผลิตแห่งชาติสหรัฐอเมริกา (NAM) ระบุว่า ผู้ผลิตที่ได้รับการสำรวจรายงานว่าพวกเขาพบว่าต้นทุนลดลง ประสิทธิภาพการดำเนินงานดีขึ้น (72%) ทัศนวิสัยและการตอบสนองการดำเนินงานดีขึ้น (51%) และการปรับปรุงประสิทธิภาพและการควบคุมกระบวนการดีขึ้น (41%) หลังจากนำโครงการเทคโนโลยี AI ไปใช้สำเร็จ
นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของ เอเจนซี่เอไอ ในการผลิตมีกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การทำหน้าที่เป็น “ตัวแทน” เพื่อการตัดสินใจและดำเนินงานอย่างอิสระ ช่วยให้ระบบมีความคล่องตัวและชาญฉลาดมากขึ้น ด้านล่างนี้คือตัวอย่างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมที่สุด
บทสรุป: การยอมรับอนาคตของการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
AI สามารถพลิกโฉมทุกองค์ประกอบของการผลิตได้อย่างลึกซึ้งเมื่อนำมาใช้ได้อย่างเต็มที่ ความเร็วอันรวดเร็วของ AI ที่กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมทั้งหมด ไม่เพียงแต่ต้องการการบูรณาการ AI อย่างรวดเร็วเท่านั้น แต่ยังต้องเริ่มต้นด้วยความพร้อมของ AI เพื่อความสำเร็จ ผู้นำธุรกิจด้านการผลิตจำเป็นต้องรู้ถึงช่องโหว่ของธุรกิจ วัดสถานะปัจจุบัน พิจารณาสถานะในอนาคตที่ต้องการ และเปรียบเทียบกับบริษัทอื่นๆ เพื่อทำความเข้าใจถึงความพร้อมของ AI อย่างแท้จริง
เพื่อเร่งความก้าวหน้า ผู้นำธุรกิจการผลิตสามารถใช้ประโยชน์จากดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงอุตสาหกรรม (AIRI) ของ INCIT เพื่อประเมินโอกาสของบริษัทของคุณอย่างครอบคลุม เพื่อเตรียมความพร้อมอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการนำ AI มาใช้ และเปลี่ยนบริษัทของคุณให้เป็นองค์กรชั้นนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เราสามารถช่วยคุณขจัดความคลุมเครือด้วยการเปรียบเทียบธุรกิจของคุณกับบริษัทอื่นๆ เพื่อค้นหาสถานะที่ถูกต้องแม่นยำ
AIRI ไม่เพียงแต่มอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง แต่ยังมอบแผนงานที่ชัดเจนในการปรับใช้ ขยายขนาด และรักษาการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไว้ ซึ่ง AIRI ถือเป็นปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่ความสำเร็จในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนของภาคการผลิต หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทาง INCIT ในด้าน AI และวิธีการรับรองความพร้อมด้าน AI ในฐานะผู้นำอุตสาหกรรม โปรดอ่านบทความของเรา ความคิดเห็นผู้นำล่าสุด บล็อก
