ในยุคทองของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลนี้ การผลิตถือเป็นอุตสาหกรรมที่ใช้ข้อมูลมากที่สุดแห่งหนึ่งของโลก ตามข้อมูลของ Forbes ผู้ผลิตสร้างข้อมูลเฉลี่ยปีละ 1.9 เพตาไบต์
เนื่องจาก AI มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มจำนวนข้อมูล เราจึงขอให้ AI ช่วยเปรียบเทียบว่าข้อมูล 1.9 เพตาไบต์มีค่าเท่ากับเท่าใด เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น AI ตอบว่าข้อมูลจำนวนนี้เทียบได้กับการจัดเก็บแบบแปลนดิจิทัลและข้อมูลประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ของเครื่องจักรทุกเครื่องในโรงงาน ซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องมานานกว่าศตวรรษ
แม้ว่าปริมาณข้อมูลที่ผู้ผลิตสร้างขึ้นจะมหาศาล แต่ก็เน้นย้ำถึงปัญหาสำคัญยิ่งที่ผู้ผลิตต้องเผชิญในการแก้ไขปัญหาข้อมูลล้นหลามในปัจจุบัน และเหตุใดพวกเขาจึงจำเป็นต้องดำเนินการในตอนนี้
ผู้นำระดับบริหาร ไม่ใช่แค่ CIO เท่านั้น ได้มาถึงจุดเปลี่ยนที่สำคัญ และต้องมารวมตัวกันเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจการผลิตของตนสามารถรับมือกับปริมาณและปริมาณของข้อมูลที่ซับซ้อนที่ถูกสร้างและจัดเก็บทุกวันได้
Forbes รายงานว่าข้อมูลของโลกประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา ตามรายงานของ McKinsey & Co. ความเร็วในการสร้างข้อมูลที่รวดเร็วนี้ขับเคลื่อนโดย AI และเทคโนโลยีสมัยใหม่อื่นๆ การประมวลผล การเชื่อมต่อจากการแปลงเป็นดิจิทัล และการโยกย้ายระบบคลาวด์เป็นหลัก
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเห็นด้วยว่าการดำเนินการดังกล่าวเป็นทั้งความท้าทายและโอกาสสำหรับผู้นำด้านการผลิตที่มีความเร่งด่วนมากขึ้นในการแก้ไขปัญหาด้านข้อมูลก่อนที่สถานการณ์จะแย่ลง
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงถือเป็นส่วนสำคัญของโซลูชันในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ทางธุรกิจ เช่นเดียวกับการกลั่นแร่ให้เป็นโลหะมีค่า
สิ่งที่น่าขันคือข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลังมีอยู่แล้วในข้อมูลของคุณ แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือจะปลดล็อกมันได้อย่างไร
น้ำท่วมข้อมูล: ความท้าทายในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกโดยปราศจากการวิเคราะห์
จากการวิจัยล่าสุดที่ดำเนินการโดย Manufacturing Leadership Council พบว่าผู้ผลิตส่วนใหญ่ไม่ไว้วางใจข้อมูลของตนเอง โดยมีเพียงร้อยละ 25 ของผู้ตอบแบบสำรวจเท่านั้นที่มั่นใจว่ามีการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องตั้งแต่แรก และน้อยกว่าครึ่งหนึ่งเท่านั้นที่เข้าใจถึงคุณค่าของข้อมูลของตน
ความท้าทายสำคัญอื่นๆ ที่ผู้ผลิตต้องเผชิญ ได้แก่ การถอดรหัสข้อมูลที่ได้มาจากระบบที่แตกต่างกันหรือถูกส่งในรูปแบบที่แตกต่างกัน (53 เปอร์เซ็นต์) การไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย (28 เปอร์เซ็นต์) และความจำเป็นในการยกระดับทักษะของพนักงานเนื่องจากขาดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ (28 เปอร์เซ็นต์)
แม้จะเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ แต่ผู้ผลิต 95 เปอร์เซ็นต์ก็ยอมรับว่าข้อมูลมีศักยภาพมากพอที่จะปลดล็อกความสามารถในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น ในขณะที่ผู้ผลิตเกือบ 90 เปอร์เซ็นต์เห็นด้วยว่าข้อมูลจะ "จำเป็น" ต่อความสามารถในการแข่งขัน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าพวกเขารู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากไม่ดำเนินการตั้งแต่ตอนนี้ อย่างไรก็ตาม พูดได้ง่ายกว่าทำ เนื่องจากผู้นำด้านการผลิตต้องดิ้นรนเพื่อให้ไฟติด จัดการความต้องการของกำลังคน และทำให้แน่ใจว่าธุรกิจของพวกเขายังคงโดดเด่น
เป็นที่ชัดเจนว่าอุปสรรคเหล่านี้จะเป็นความท้าทายในการเอาชนะ แต่การวิเคราะห์ขั้นสูงถือเป็นกุญแจสำคัญ ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งขับเคลื่อนการตัดสินใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกคน
5 วิธีหลักที่ผู้ผลิตใช้การวิเคราะห์เพื่อประโยชน์ของตนเองพร้อมตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริง
การนำทางข้อมูลจำนวนมหาศาลในการผลิตให้ประสบความสำเร็จถือเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกประสิทธิภาพ การประหยัดต้นทุน และที่สำคัญที่สุดคือ การปรับปรุงการตัดสินใจ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับการผลิตเท่านั้น แต่ยังเปิดเผยข้อมูลอันมีค่ามากมายสำหรับผู้ผลิตเมื่อเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์ ต่อไปนี้คือ 5 วิธีในการเปลี่ยนแปลงที่ผู้ผลิตใช้การวิเคราะห์ข้อมูล
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น ทำให้มีเวลาหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงและปรับปรุงประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น Deloitte ให้การสนับสนุนบริษัทจัดส่งพัสดุระดับโลกแห่งหนึ่งที่ประสบปัญหาเวลาหยุดทำงานที่ศูนย์คัดแยกเพิ่มขึ้น แต่ด้วยการใช้ประโยชน์จากการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ พวกเขาจึงคาดการณ์ว่าจะขับรถข้ามเวลาได้ ผลประโยชน์ประจำปี $100 ล้านเหรียญสหรัฐ ด้วยการปลดล็อคศักยภาพทั่วทั้ง 150 แห่ง
การควบคุมคุณภาพและลดของเสีย
การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์จะมีคุณภาพสม่ำเสมอโดยตรวจพบข้อบกพร่องก่อนออกจากโรงงาน โดยในกรณีการใช้งาน เจเนอรัล อิเล็กทริกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประโยชน์ของตนเองในการระบุข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะถึงมือลูกค้า ทำให้ปริมาณข้อบกพร่องลดลง 50 เปอร์เซ็นต์
การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ลดต้นทุน
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำเสนอโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับห่วงโซ่อุปทานและการขนส่งได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยเพิ่มความโปร่งใสและการควบคุม ตามข้อมูลของ Ernst and Young (EY) SmartMaps™ สามารถดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทาน โดยส่งผลให้มีโอกาสลดต้นทุนจาก 5% เป็น 15%
การคาดการณ์ความต้องการและการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง
พยากรณ์ความต้องการด้วยความแม่นยำระดับเลเซอร์ หลีกเลี่ยงปัญหาสินค้าหมดสต็อกและการผลิตมากเกินไป ด้วยมุมมองแบบรวมของการพยากรณ์ความต้องการ Accenture ช่วยให้บริษัทการตลาดและจัดจำหน่ายอาหารพยากรณ์ข้อผิดพลาดได้ประมาณ 6-8 จุด ส่งผลให้ได้รับประโยชน์ที่อาจได้รับประมาณ $100-$130M
การตัดสินใจตามข้อมูล (DDDM) และการสร้างโปรไฟล์ต้นทุน
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถส่งเสริมผู้นำได้ด้วยการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และเปิดใช้งานการจัดทำโปรไฟล์ต้นทุนซึ่งแจ้งการตัดสินใจที่ชัดเจนตามข้อมูลและปรับผลลัพธ์ให้เหมาะสมที่สุด
จากผลของวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล EY รายงานว่าผู้ผลิตวิดีโอเกมที่พวกเขาให้การสนับสนุนในระหว่างกระบวนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลกำลังประสบกับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และอัตราการลาออกที่ลดลง
การเป็นผู้ผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: วิธีเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของคุณ
ข้อมูลถือเป็นราชาในโลกยุคใหม่ของการผลิต และองค์กรชั้นนำจะเป็นผู้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ ผู้ผลิตจำเป็นต้องตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ชัดเจนมากขึ้นในทุกขั้นตอนการดำเนินงาน รวมถึงด้านต่างๆ เช่น การลงทุน นโยบาย และกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวม
แม้ว่าจะเป็นเรื่องจริงที่คุณไม่สามารถวัดสิ่งที่คุณไม่สามารถปรับปรุงได้ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งขับเคลื่อน การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องการทำเช่นนี้จะทำให้คุณสามารถระบุพื้นที่ที่มีผลกระทบสูงและส่งเสริมให้ทีมของคุณตัดสินใจโดยอิงตามข้อเท็จจริง
แนวทางนี้ผลักดันผลลัพธ์ทางธุรกิจตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่รวดเร็วขึ้นไปจนถึงการปฏิบัติที่ยั่งยืนที่ดีขึ้นและการจัดอันดับ ESG ที่ดีขึ้น
สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งโดยเฉพาะในภาคการผลิต ซึ่งเป็นภาคส่วนที่รายงานว่าเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีการผลิตข้อมูลสูงสุดของโลก เมื่อผู้นำด้านการผลิตรู้วิธีปลดล็อกพลังของข้อมูล พวกเขาก็จะสามารถบรรลุประสิทธิภาพที่สูงและเหนือกว่าคู่แข่งได้
ด้วยแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนวัตกรรม ผู้นำสามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจการผลิตเพื่อปลดล็อกจุดข้อมูลใหม่ๆ โดยมอบข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ไม่ได้มาตรฐานของธุรกิจ เพื่อระบุพื้นที่ที่มีผลกระทบสูงสำหรับการปรับปรุง และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับเพื่อนร่วมอุตสาหกรรมในระดับโลก
คุณพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มอย่าง XIRI-Analytics ของ INCIT หรือยัง เพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญทั่วทั้งองค์กรการผลิตของคุณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม เยี่ยมชมเว็บไซต์ INCIT ของเรา.
