การเปลี่ยนแปลงการผลิตด้วยความพร้อมของ AI

ดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์

แนะนำ AIMRI

การนำ AI มาใช้กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การผลิตอย่างรวดเร็ว แต่หลายบริษัทยังคงประสบปัญหาในการปรับขนาด AI ให้มีประสิทธิภาพ ความท้าทายต่างๆ เช่น ข้อมูลที่ถูกแยกส่วน กลยุทธ์ AI ที่ไม่ชัดเจน และความพร้อมของบุคลากร เป็นอุปสรรคต่อความก้าวหน้า.

ดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาคอุตสาหกรรม (AIMRI) ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ผลิตสามารถประเมินและพัฒนาศักยภาพ AI ของตนได้อย่างเป็นระบบ AIMRI ซึ่งพัฒนาโดย INCIT และ Detecon ประเมินความพร้อมของ AI ใน 20 มิติหลัก ครอบคลุมกลยุทธ์ การกำกับดูแล โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และการประยุกต์ใช้ AI ในการดำเนินงาน ห่วงโซ่อุปทาน และการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์.

AIMRI จัดทำแผนงานเชิงโครงสร้างเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนด้าน AI จัดแนวปฏิบัติที่เหมาะสมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และผลักดันการพัฒนาที่วัดผลได้ ผ่านการประเมินอย่างละเอียดและการเปรียบเทียบกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด AIMRI มอบข้อมูลเชิงลึกเพื่อเร่งการนำ AI มาใช้และปลดล็อกความได้เปรียบในการแข่งขัน.

พร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทาง AI ของคุณหรือยัง?

ประเมินความพร้อมด้าน AI ของคุณด้วย AIMRI และวางตำแหน่งองค์กรของคุณให้ประสบความสำเร็จโดยขับเคลื่อนด้วย AI.

ศักยภาพของ AI ในการผลิต

การลงทุนด้าน AI โดยผู้นำเมื่อเทียบกับคู่แข่ง

การเอาชนะความท้าทายในการนำ AI มาใช้ในภาคการผลิต

การนำ AI มาใช้สร้างความท้าทายสำคัญหลายประการสำหรับผู้ผลิต อุปสรรคที่พบบ่อยคือการขาดความโปร่งใสในการระบุจุดสำคัญที่ต้องปรับปรุง ทำให้ผู้ผลิตหลายรายไม่แน่ใจว่า AI จะสร้างคุณค่าสูงสุดได้อย่างไร การวางรากฐานสำหรับ AI ก็มีความซับซ้อนเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรต่างๆ ต้องประสานงานระหว่างแผนกต่างๆ ควบคู่ไปกับการจัดการระบบเดิมควบคู่ไปกับเทคโนโลยี AI ที่กำลังเกิดขึ้น ลักษณะที่ซับซ้อนและการพึ่งพากันของระบบ AI ยิ่งทำให้ความพยายามในการบูรณาการมีความซับซ้อนมากขึ้น.

ยิ่งไปกว่านั้น โครงการริเริ่มด้าน AI จำนวนมากยังไม่สามารถแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่วัดผลได้ แม้โครงการนำร่องจะประสบความสำเร็จในโรงงานแห่งหนึ่ง แต่ผู้ผลิตมักประสบปัญหาในการขยายโซลูชันเหล่านั้นไปยังโรงงานอื่นๆ เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่สอดคล้องกันและระดับความพร้อมทางดิจิทัลที่แตกต่างกัน.

ดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาคอุตสาหกรรม (AIMRI) ออกแบบมาเพื่อช่วยเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ เริ่มต้นด้วย การประเมินแบบองค์รวม ครอบคลุมมิติขององค์กร เทคโนโลยี และกลยุทธ์ เพื่อให้มั่นใจว่าโครงการริเริ่มด้าน AI และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจมีความสอดคล้องกัน AIMRI มอบ ฐานรากที่มีโครงสร้าง เพื่อระบุช่องว่างความสามารถชุด ลำดับความสำคัญที่ชัดเจน โดยพิจารณาจากความพร้อมและผลตอบแทนจากการลงทุน และช่วยให้ การประเมินประสิทธิภาพ เทียบกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรม ที่สำคัญ ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ การสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย, ช่วยให้ทีมผู้นำสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้และขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่มีความหมายในเส้นทาง AI ของพวกเขา.

วิธีการของเรา

เมทริกซ์การประเมิน

AIMRI Assessment Matrix คือกรอบการประเมินความพร้อมและวุฒิภาวะที่เน้น AI แห่งแรกของโลก ออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความลึกซึ้งทางเทคนิค ความสามารถในการใช้งาน และความเกี่ยวข้องกับโลกแห่งความเป็นจริง กรอบการประเมินประกอบด้วย 6 ระดับวุฒิภาวะแบบก้าวหน้า ครอบคลุม 20 มิติ AI ที่เชื่อมโยงกัน โดยแต่ละระดับแสดงถึงขั้นตอนการพัฒนา AI ระดับอุตสาหกรรมภายในองค์กร เมื่อนำมารวมกันแล้ว ระดับวุฒิภาวะเหล่านี้จะแสดงภาพรวมของระดับวุฒิภาวะ AI ในปัจจุบันขององค์กรโดยอิงหลักฐานเชิงประจักษ์ หรือที่เรียกว่า AIMRI Assessment Matrix Score ซึ่งช่วยให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพและวางแผนการเปลี่ยนแปลงองค์กรโดยอิงหลักฐานเชิงประจักษ์.

การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ประสบความสำเร็จเริ่มต้นด้วยความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับองค์ประกอบต่างๆ ที่กำหนดการผลิตที่พร้อมสำหรับอนาคต.
กรอบงาน AIMRI มีโครงสร้างแบบ 3 ชั้นที่บูรณาการกัน ซึ่งประกอบด้วย Building Blocks หลัก 3 ประการ เสาหลักเชิงกลยุทธ์ 8 ประการ และมิติ 20 ประการ ซึ่งร่วมกันประเมินความพร้อมด้าน AI ในระดับอุตสาหกรรมขององค์กรในด้านวัตถุประสงค์ เทคโนโลยี และการปฏิบัติการของ AI.

ตะกั่ว
กรอบ

การแปลงโฉมและโรงงานการผลิต

เรียนรู้เพิ่มเติม

ชั้น
กรอบ

เครื่องมือแนวคิดหลักเบื้องหลัง AIMRI

เรียนรู้เพิ่มเติม

การประเมิน
เมทริกซ์

เครื่องมือวินิจฉัยตนเอง AI รุ่นแรกสำหรับการผลิต

เรียนรู้เพิ่มเติม

การกำหนดลำดับความสำคัญ
เมทริกซ์

เครื่องมือทิศทางที่ออกแบบมาเพื่อการวางแผนการจัดการ

เรียนรู้เพิ่มเติม

AIMRI ทำงานอย่างไรเพื่อคุณ?

องค์กรข่าวกรองเป็นคันโยก

การปรับกระบวนการ AI

บูรณาการ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ การตัดสินใจ และประสิทธิภาพในการบริหารจัดการการดำเนินงาน ห่วงโซ่อุปทาน และการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์.

ตัวช่วยทางเทคโนโลยี

โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและการจัดการข้อมูล

การบูรณาการ การเชื่อมต่อ ความปลอดภัย การจัดเก็บ ความสามารถในการปรับขนาด การประมวลผล อินเทอร์เฟซ AI ลำดับข้อมูล เมตาดาต้า กระบวนการข้อมูล คุณภาพข้อมูล ความหลากหลายของข้อมูล วิศวกรรมคุณลักษณะ.

การจัดการโมเดล

ความน่าเชื่อถือของโมเดล ประสิทธิภาพ และการควบคุมเวอร์ชัน.

ตัวช่วยด้านองค์กร

กลยุทธ์ AI

กลยุทธ์ข้อมูลและ AI การซื้อธุรกิจ การจัดสรรทรัพยากร พอร์ตโฟลิโอ AI นวัตกรรม ความร่วมมือในระบบนิเวศ.

องค์กร AI

การมีส่วนร่วมของผู้นำ การจัดการการเปลี่ยนแปลง วัฒนธรรม AI การจัดการความรู้ การพัฒนาทักษะ.

AI ที่มีจริยธรรมและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

ความยุติธรรม สิทธิมนุษยชน ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ผลกระทบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม.

ความเสี่ยงและการกำกับดูแล

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การจัดการความเสี่ยง การปฏิบัติตามและการกำกับดูแลกรอบการฝึกอบรม การตรวจสอบ.

ความแตกต่างสำคัญ 6 ประการของ AIMRI

เจเนอเรชั่นถัดไปเหนือกว่า
ดัชนีความพร้อมของอุตสาหกรรมอัจฉริยะ (SIRI)

ก้าวกระโดดเชิงวิวัฒนาการจากความเป็นผู้ใหญ่ทางดิจิทัลสู่ปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงกับประสิทธิภาพ

โฟกัสเฉพาะ AI

การประเมินเฉพาะด้านความสมบูรณ์ของ Al-centric ทั่วทั้งกลยุทธ์ องค์กร และการบูรณาการการปฏิบัติงานที่เชื่อมโยงกัน

มิติที่เชื่อมโยงกัน

กรอบงานแรกแสดงความสัมพันธ์ระหว่างมิติ Al กับแผนงาน KPI แบบก้าวหน้า

กรอบการทำงานแบบอิสระและองค์รวม

แบบจำลอง 20 มิติที่ครอบคลุมซึ่งพัฒนาโดยสถาบันชั้นนำ แนวทางที่เป็นกลางต่อผู้จำหน่าย

แบบจำลองความสมบูรณ์ตามหลักฐาน

การประเมินตามหลักฐานพร้อมจุดพิสูจน์ที่ตรวจสอบได้และการตรวจสอบประสิทธิภาพผ่านตัวชี้วัดประสิทธิภาพองค์กร (Enterprise Performance Impact KPIs หรือ EPIK)

ผลกระทบจากการเปรียบเทียบมาตรฐานระดับโลก

ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบความพร้อมของ AI ระดับชาติและพัฒนานโยบายเพื่อความยั่งยืนทางเศรษฐกิจ

ดัชนีความพร้อมสำหรับอุตสาหกรรมอัจฉริยะรุ่นถัดไป (SIRI)

กรอบการทำงานแบบอิสระและองค์รวม

โฟกัสเฉพาะ AI

แบบจำลองความสมบูรณ์ตามหลักฐาน

มิติที่เชื่อมโยงกัน

กรอบงานแรกแสดงความสัมพันธ์ระหว่างมิติ Al กับแผนงาน KPI แบบก้าวหน้า

ผลกระทบจากการเปรียบเทียบมาตรฐานระดับโลก

เจเนอเรชั่นถัดไปที่เหนือกว่า
ดัชนีความพร้อมของอุตสาหกรรมอัจฉริยะ (SIRI)

ดัชนีความพร้อมของอุตสาหกรรมอัจฉริยะ (SIRI) กำหนดมาตรฐานระดับโลกสำหรับความพร้อมสำหรับอุตสาหกรรม 4.0 โดยมุ่งเน้นไปที่ผลผลิตทางดิจิทัลและแนวปฏิบัติการผลิตอัจฉริยะเป็นหลัก AIMRI ก้าวไปอีกขั้นด้วยการมุ่งเน้นไม่เพียงแต่ความพร้อมด้านดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ครอบคลุมกลยุทธ์ องค์กร ข้อมูล จริยธรรม และการบูรณาการการปฏิบัติงาน ด้วย EPIK (Enterprise Performance Impact KPIs) AIMRI เชื่อมโยงความพร้อมด้านความพร้อมเข้ากับผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพทางธุรกิจโดยตรง เช่น OEE ความยั่งยืน และการดำเนินงานอัตโนมัติ.

กรอบความพร้อมแบบอิสระและองค์รวม

ต่างจากโมเดลที่ขับเคลื่อนโดยผู้จำหน่ายที่เป็นกรรมสิทธิ์ AIMRI เป็นอิสระ พัฒนาโดย INCIT และ Detecon ร่วมกับที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์จากสถาบันชั้นนำ (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey) ครอบคลุม 20 มิติ ได้แก่ กลยุทธ์ องค์กร จริยธรรม ความเสี่ยง เทคโนโลยี และการดำเนินงานขององค์กร ทำให้เป็นกรอบการทำงานด้านความพร้อมด้าน AI ที่ครอบคลุมที่สุดในโลก EPIK เสริมสร้างความเป็นอิสระของกรอบการทำงานด้วยการกำหนด KPI ที่เป็นกลางและอิงหลักฐานเชิงประจักษ์ ซึ่งนำไปประยุกต์ใช้ได้ทั่วโลก และไม่ผูกติดกับเทคโนโลยีของผู้จำหน่ายหรือมาตรฐานอุตสาหกรรมที่จำกัด.

โฟกัสเฉพาะ AI

AIMRI ประเมินความพร้อมของ AI ที่เน้น AI อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่เพียงการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ครอบคลุมกลยุทธ์ AI, การจัดการ AI, การจัดการแบบจำลอง, วงจรชีวิต AI, การปรับกระบวนการ AI และการทำงานร่วมกันของ AI ทำให้มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับองค์กรที่นำ AI มาใช้ในบริบทการผลิตจริง ด้วย EPIK AIMRI แสดงให้เห็นว่าความพร้อมของ AI นำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพที่เป็นรูปธรรมได้อย่างไร ตั้งแต่การเพิ่มผลผลิต (AI-OEE, AI-OLE) ไปจนถึงตัวชี้วัดความยั่งยืน (ดัชนีพลังงาน, อัตราเศษวัสดุ) และ KPI ที่พร้อมสำหรับอนาคตสำหรับการดำเนินงานอัตโนมัติ.

แบบจำลองความสมบูรณ์ตามหลักฐาน

แต่ละมิติประกอบด้วยคำชี้แจงแนวทาง จุดพิสูจน์ และเครื่องหมายตัวอย่าง ซึ่งนำเสนอการประเมินความครบถ้วนสมบูรณ์ที่ตรวจสอบได้และอิงหลักฐานเชิงประจักษ์ EPIK เสริมด้วยการเพิ่มการตรวจสอบประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่วัดผลได้ ยืนยันว่าความก้าวหน้าของความครบถ้วนสมบูรณ์นั้นส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และความยืดหยุ่นในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่ ซึ่งทำให้ AIMRI สามารถตรวจสอบได้และขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ สร้างความน่าเชื่อถือให้กับรัฐบาล ผู้ผลิต และนักลงทุน.

มิติที่เชื่อมโยงกันเพื่อการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

AIMRI เป็นแบบจำลองความพร้อมรุ่นแรกที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างมิติของ AI (เช่น ความพร้อมที่สูงขึ้นในการจัดการปฏิบัติการจำเป็นต้องมีความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพียงพอ) EPIK สอดคล้องกับความสัมพันธ์เหล่านี้ โดยนำเสนอ KPI ตามขั้นตอนต่างๆ ที่พัฒนาตามความพร้อมที่เพิ่มขึ้น (เช่น OEE ที่ปรับปรุงด้วย AI ในระยะเริ่มต้น อัตราการดำเนินงานอัตโนมัติในระยะขั้นสูง) วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าองค์กรต่างๆ จะได้รับแผนงานแบบก้าวหน้าที่เชื่อมโยงความพร้อม → ผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพ → ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์.

การเปรียบเทียบมาตรฐานระดับโลกและผลกระทบด้านนโยบาย

AIMRI ไม่เพียงแต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อบริษัทเท่านั้น แต่ยังออกแบบมาเพื่อการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระดับประเทศอีกด้วย ช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายสามารถเปรียบเทียบความพร้อมด้าน AI ในอุตสาหกรรมและประเทศต่างๆ ได้ การผสานรวมเข้ากับ EPIK ช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายสามารถก้าวไปอีกขั้น โดยสามารถวัดผลได้ไม่เพียงแต่ความพร้อมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจและความยั่งยืนจากการนำ AI มาใช้ในภูมิภาคและภาคส่วนต่างๆ อีกด้วย AIMRI และ EPIK ร่วมกันสร้างรากฐานสำหรับแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับ AI กลยุทธ์ด้านการศึกษา การผสานรวม ESG และนโยบายอุตสาหกรรมระดับชาติ.