Ayon sa World Economic Forum, humigit-kumulang isang ikalimang bahagi ng mga manggagawa sa US ang natatakot na gawin silang hindi na ginagamit ng AI. Ang pagkabalisa na ito ay tinawag na "FOBO" o "ang takot sa pagkaluma," ibig sabihin ay ang pagbabago at teknolohiyang nilikha natin ay magpapabago sa mga tao sa pagiging walang kaugnayan. Gayunpaman, kinikilala ng matatalinong pinuno sa pagmamanupaktura ang kapangyarihang pagbabagong maaaring taglayin ng artificial intelligence kapag inilapat sa kanilang mga operasyon, lalo na kapag ipinares sa katalinuhan ng tao.
Habang binibigyang-priyoridad ng mga pinuno ng pagmamanupaktura ang pagtugis ng kahusayan sa pagpapatakbo (OPEX) sa pamamagitan ng lean manufacturing, pamamahala ng kalidad, at pag-optimize ng supply chain upang matugunan ang mga modernong hamon sa ngayon, napakakaunting mga tool na magpapalaki sa kanilang pag-unlad sa larangang ito gaya ng gagawin ng AI.
Ayon sa McKinsey and Co, "Ang mga operator sa sektor ng industriya na nag-apply ng AI sa mga planta sa pagproseso ng industriya ay nag-ulat ng 10 hanggang 15 porsiyentong pagtaas sa produksyon at 4 hanggang 5 porsiyentong pagtaas sa EBITA."
Ang halimbawang ito, bagama't kahanga-hanga, ay ang dulo lamang ng malaking bato ng yelo ng kung ano ang magagawa ng AI ngunit ang mga pinuno ng pagmamanupaktura ay dapat mag-ingat upang iwaksi ang anumang maling kuru-kuro na ang AI ay maaaring gumana nang mag-isa nang walang elemento ng tao. Ang pagpapatupad ng AI ay maaari lamang matagumpay na suportahan ang OPEX sa pamamagitan ng pagpapanatili ng isang maselan na balanse sa kadalubhasaan ng tao, pakikipagtulungan upang ma-optimize ang kahusayan at produktibidad, at pakikipagtulungan sa mga bihasang manggagawa upang himukin ang pagbabago at pagbutihin ang pangkalahatang pagganap.
Ang parehong mga aktor ay hindi maaaring gumana sa mga silo at isang collaborative na diskarte sa pagitan ng mga sistema ng AI at mga bihasang manggagawa ay hinihiling na manatiling mapagkumpitensya habang nagtutulak ng pagbabago at pagpapabuti ng pangkalahatang pagganap ng pagpapatakbo.
Ang lugar ng AI sa loob ng operational excellence (OPEX)
Upang ma-unlock ang buong potensyal ng AI, dapat harapin ng mga CEO ang mga hamon ng pagsasama ng AI nang direkta, na ginagawang mga pagkakataon para sa paglago ang mga hadlang. Sa kabila ng hula na ang AI investments ay lalago ng 57 porsyento, mula $1.1 bilyon sa 2020 hanggang $16.7 bilyon pagsapit ng 2026, dapat makipaglaban ang mga manufacturer sa pagtiyak na ang kanilang mga data set ay AI-ready, na tinutugunan nila ang kinakailangang pag-customize at mga update sa mga system, at lutasin ang hindi pagkakatugma sa pagitan ng mga kakayahan ng AI at mga pangangailangan sa pagpapatakbo.
Gayunpaman, sa AI, makikinabang ang mga manufacturer mula sa mga pakinabang tulad ng pag-streamline ng mga pangkalahatang proseso ng produksyon, pagpapagana ng predictive maintenance, at pag-optimize ng supply chain, pati na rin ang pagbibigay sa mga kumpanya ng mga kinakailangang tool upang makamit ang kahusayan sa pagpapatakbo.
Bukod pa rito, may dalawang pangunahing aspeto kung paano masusuportahan ng AI ang OPEX: Matutulungan ng AI ang mga tao na magtrabaho nang mas matalino, hindi mas mahirap, at ang AI-powered tech ay maaaring humimok ng mga operational efficiencies sa mga paraang hindi kailanman posible noon.
Pagpapalaki ng kakayahan ng tao sa pamamagitan ng AI
Ang ilang mga empleyado ay nagpahayag ng pagkabahala sa seguridad sa trabaho kaugnay ng AI, ngunit ang Operational Excellence Hub ay nagmumungkahi na ang AI at mga tao ay maaaring magtulungan nang may mahusay na epekto, na nag-aalok ng walang kapantay na pinahusay na data-driven na paggawa ng disenyo.
Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng AI sa mga paulit-ulit na gawain at paggamit ng software na pinapagana ng AI upang pag-aralan ang napakaraming data, nagagawa ng mga manufacturer na magkaroon ng higit na katumpakan, bawasan ang downtime, at pagbutihin ang pangkalahatang kahusayan sa pagpapatakbo habang nananatiling may kaugnayan sa lalong nagiging digital na industriyal na landscape.
Ang mga teknolohiya ng AI ay nagtutulak ng kahusayan sa pagpapatakbo
Mabilis ding natututo ang mga negosyo na kailangan nilang ipatupad ang ilang pangunahing teknolohiyang hinimok ng AI sa kanilang mga proseso sa pagmamanupaktura, na tumutugon sa magkahiwalay na bahagi ng proseso ng pagmamanupaktura.
Ang paggamit ng ilang mga Autonomous Mobile Robots (AMRs), halimbawa, upang magsagawa ng mga paulit-ulit na gawain na nagsisiguro ng tuluy-tuloy na operasyon, katumpakan, at pagkakapare-pareho, pati na rin ang pagpapanatili ng kaligtasan sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga pisikal na pinsala sa lugar ng trabaho. Ang robotics marketplace na Qviro ay nag-uulat na ang mga AMR ay maaaring bawasan ang mga gastos sa paggawa ng 30 hanggang 40 porsyento at bawasan ang mga rate ng aksidente ng hanggang 70 porsyento, na itinatampok ang potensyal ng mga AMR at AI sa pagmamanupaktura.
Bukod pa rito, iniulat ni Gartner na 67 porsiyento ng mga manufacturer ang sumasang-ayon na ang generative AI (GenAI) ay magiging napakahalaga sa susunod na dekada sa mga tuntunin ng mga insight sa data na magpapahusay sa mga operasyon at sumusuporta sa mga layunin ng negosyo.
Pagbalanse ng mga tao gamit ang AI at hindi pagiging sobrang umaasa sa AI
Malinaw na makakatulong ang AI sa mga tagagawa na maabot ang mataas na antas ng kahusayan sa pagpapatakbo, ngunit ang teknolohiya ng AI ay nilikha upang i-deploy ng mga tao, hindi para palitan sila.
Ang sobrang pag-asa sa AI ay maaaring magresulta sa pagputol ng sulok, hindi gastos. Ayon sa Pagsusuri sa Negosyo ng Harvard, ang mga tao ay kinakailangan upang suriin ang mga gawain ng AI upang matiyak na ang mga error tulad ng hindi tumpak o hindi inaasahang mga resulta, mga guni-guni o mga error sa mga resulta na nakabatay sa text, at ang naka-embed na bias na lumitaw ay natutugunan, na nagbibigay-diin sa pangangailangan para sa mga tao at AI na magtulungan.
Ang elemento ng tao sa pag-deploy ng AI
Ang mga pinuno ay dapat na ipaglaban at hikayatin ang kanilang mga tao bilang isang pangunahing sangkap sa tagumpay ng pagpapatupad ng AI. Sa katunayan, ang labis na pag-asa sa AI tech sa sektor ng pagmamanupaktura nang walang interbensyon ng tao ay maaaring humantong sa hindi kanais-nais na mga resulta tulad ng mga pagkaantala sa produksyon, kompromiso sa kalidad ng output pati na rin ang pagtaas ng mga gastos (dahil sa kakulangan ng pagpaplano ng alokasyon).
Maaari ding suportahan ng mga tagapamahala ang kanilang mga empleyado na may AI habang ang industriya ay nakikipagbuno sa pandaigdigang kakulangan ng kasanayan upang mapataas ang kasanayan at magamit ang mga teknolohiya ng AI. Dapat ding malaman ng mga tauhan etikal na mga kadahilanan na kasama ng pagpapakilala ng mga naturang pagsulong, gaya ng proteksyon ng privacy ng data ng customer, pagsunod sa pagsunod at mga regulasyon ng pamahalaan, pati na rin ang bias na kasama ng mga tool sa pag-aaral ng machine.
Ipakita sa iyong koponan ang halaga ng AI at ibsan ang kanilang mga pagkabalisa sa FOBO
Ang mga hamon na nakapalibot sa pagpapatupad ng AI sa buong industriya ng pagmamanupaktura ay higit sa lahat ay dahil sa paraan kung saan ito isinasagawa. Isang medyo bagong kababalaghan para sa maraming pinuno, ang AI ay dapat na isama sa iba pang mga tech functionality at kasalukuyang proseso ng kumpanya - hindi palitan ang mga ito nang buo.
Ang mga pinuno ay dapat magsimula sa pamamagitan ng paghahanay sa direksyon ng kanilang kumpanya sa pamamagitan ng pagpapagaan ng mga alalahanin tungkol sa seguridad sa trabaho tungkol sa displacement at reskilling. Ito ay kung saan ang mga HR team ay maaaring gumanap ng isang mahalagang bahagi - tinitiyak na ang mga kawani ay nakasisiguro tungkol sa kanilang mga hinaharap at binibigyan ng mga kinakailangang kasanayan upang manatiling abreast upang magtrabaho kasama ng mga bagong pagpapatupad. Kailangan nilang tiyakin na nauunawaan ng mga tao na bagama't maaaring palitan ng AI ang mga partikular na trabaho, kadalasan ay gagawin nitong mas madali ang kanilang mga kasalukuyang trabaho at lilikha ng mga bagong pagkakataon para sa karagdagang pag-unlad at pag-unlad ng karera.
AI at mga tao na nagtutulungan - ang hinaharap ng kahusayan sa pagpapatakbo
Sa pagsasama ng AI at ang paglitaw ng mga pagbabago tulad ng ahenteng AI (AI na nangangailangan ng kaunting interbensyon ng tao), ang mga pinuno ng pagmamanupaktura ay nasa abiso na iakma ang kanilang mga diskarte sa negosyo upang maging hindi lamang AI-savvy ngunit innovation-ready. Hindi na isang tanong na "kung" ang mga negosyo sa pagmamanupaktura ay magpapatibay ng mga bagong pagsulong ngunit "kailan." Kaya, bakit hindi manguna sa inobasyon upang mamukod-tangi sa iyong mga kapantay?
Ang mga CEO na nasa landas na ito ay maaaring mabilis na masubaybayan ang kanilang pag-unlad sa aming malapit nang ilabas na Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI), na idinisenyo upang masuri ang kahandaan ng iyong kumpanya para sa AI adoption. Matutulungan ka naming i-benchmark ang maturity ng AI ng iyong industriya, tukuyin ang mga pinakanauugnay na elemento ng AI para sa iyong mga partikular na pangangailangan, at tukuyin ang isang malinaw na roadmap para sa iyong mga susunod na hakbang sa pagbabagong AI.
Upang matuto nang higit pa tungkol sa kung paano mapapahusay ng INCIT ang iyong pagiging handa sa AI upang i-streamline ang iyong mga proseso sa pagmamanupaktura sa isang mundong hinimok ng AI, makipag-ugnayan sa amin ngayon!
