Sa ginintuang edad na ito ng digitalization, ang pagmamanupaktura ay isa sa pinakamabigat na industriya ng data sa buong mundo. Ayon sa Forbes, taun-taon ay bumubuo ang mga tagagawa ng average na 1.9 petabytes.
Sa pagkakaroon ng AI na gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagsabog ng data, hiniling namin ito na tumulong na lumikha ng isang pagkakatulad tungkol sa kung magkano ang katumbas ng 1.9 petabytes ng data upang ilagay ito sa pananaw. Sumagot ito na ang dami ng data na ito ay katulad ng pag-iimbak ng mga digital blueprint at real-time na data ng pagganap para sa bawat makina sa isang factory floor, na patuloy na gumagana sa loob ng mahigit isang siglo.
Bagama't kamangha-mangha ang dami ng nabubuong data ng mga manufacturer, itinatampok nito ang kritikal na misyon na problema na kasalukuyang kinakaharap ng mga manufacturer sa paglutas ng problema sa delubyo ng data at kung bakit kailangan nilang kumilos ngayon.
Ang mga executive leader, hindi lamang ang mga CIO, ay umabot sa kritikal na yugto at dapat na ngayong magsama-sama upang matiyak na ang kanilang negosyo sa pagmamanupaktura ay makakayanan ang dami at dami ng kumplikadong data na nabubuo at iniimbak araw-araw.
Isang medyo bagong kababalaghan, iniulat ng Forbes na humigit-kumulang 90 porsyento ng data ng mundo ay nabuo sa huling dalawang taon lamang. Ayon sa McKinsey & Co., ang mabilis na bilis ng paglikha ng data ay pangunahing hinihimok ng AI at iba pang modernong teknolohiya, computing, koneksyon mula sa digitalization at cloud migration.
Sumasang-ayon ang mga eksperto sa industriya na naghahatid ito ng parehong hamon at pagkakataon para sa mga pinuno ng pagmamanupaktura na may lumalaking pakiramdam ng pagkaapurahan upang matugunan ang kanilang mga problema sa data bago lumala ang sitwasyon.
Ang advanced na data analytics ay isang kritikal na bahagi ng solusyon sa pagbabago ng raw data sa mga mahahalagang insight para humimok ng mas mahusay na paggawa ng desisyon at mga resulta ng negosyo, tulad ng pagpino ng mineral sa mahalagang metal.
Ang kabalintunaan ay ang makapangyarihang mga insight ay umiiral na sa iyong data; ngunit ang tunay na hamon ay kung paano ito i-unlock.
Ang delubyo ng data: mga hamon sa pag-unlock ng mga insight sa data nang walang analytics
Ayon sa kamakailang pananaliksik na isinagawa ng Manufacturing Leadership Council, karamihan sa mga manufacturer ay hindi nagtitiwala sa kanilang data, na may 25 porsiyento lamang ng mga na-survey na may kumpiyansa na ang tamang data ay kinokolekta sa unang lugar. At wala pang kalahati ang nakakaunawa sa halaga ng dolyar ng kanilang data.
Kasama sa iba pang nangungunang hamon na kinakaharap ng mga manufacturer ang pag-decipher ng data na nagmumula sa iba't ibang system o inihahatid sa iba't ibang format (53 porsiyento), hindi madaling ma-access ang data (28 porsiyento) at ang pangangailangang palakihin ang mga empleyado dahil kulang sila sa kakayahang magsuri ng data nang epektibo (28 porsiyento).
Gayunpaman, sa kabila ng mga hamon na ito, kinikilala ng 95 porsyento ng mga tagagawa ang kanilang data na may napakaraming potensyal, na nagbubukas ng kakayahang gumawa ng mas mahusay na mga desisyon nang mas mabilis. Habang halos 90 porsyento ay sumasang-ayon na ang data ay magiging "mahahalaga" sa kanilang pagiging mapagkumpitensya, na nagmumungkahi na alam nila kung ano ang nakataya kung hindi sila kikilos ngayon. Gayunpaman, mas madaling sabihin kaysa gawin, sa mga pinuno ng pagmamanupaktura na nagpupumilit na panatilihing bukas ang mga ilaw, i-juggle ang mga pangangailangan ng manggagawa, at tiyaking mananatiling kapansin-pansin ang kanilang negosyo.
Malinaw na ang mga hadlang na ito ay magiging isang hamon na lampasan, ngunit ang advanced na analytics ang may hawak ng susi, na nagbibigay-daan sa mga manufacturer na baguhin ang magkahiwalay na data sa mga naaaksyunan na insight na nagtutulak sa paggawa ng desisyon ng lahat ng stakeholder.
Ang nangungunang 5 paraan na ginagamit ng mga tagagawa ang analytics para sa kanilang kalamangan sa mga tunay na halimbawa sa mundo
Ang matagumpay na pag-navigate sa data delubyo sa pagmamanupaktura ay susi sa pag-unlock ng kahusayan, pagtitipid sa gastos, at, masasabing pinaka-kritikal, pinahusay na paggawa ng desisyon. Ngunit ang data analytics ay higit pa rito at nagpapakita ng maraming mahalagang impormasyon para sa mga tagagawa kapag na-access sa real-time. Narito ang limang transformative na paraan na ginagamit ng mga manufacturer ang data analytics.
Predictive na pagpapanatili upang mapalakas ang kahusayan
Maaaring mahulaan ng data analytics ang mga pagkabigo ng kagamitan bago mangyari ang mga ito, na nagpapakita ng magastos na downtime at pagpapabuti ng kahusayan. Bilang halimbawa, sinuportahan ni Deloitte ang isang pandaigdigang kumpanya ng paghahatid ng package na nakakaranas ng pagtaas ng downtime sa mga pasilidad ng pag-uuri nito, ngunit sa pamamagitan ng paggamit ng predictive maintenance, hinuhulaan nilang madadala sila USD $100 milyon sa taunang benepisyo sa pamamagitan ng pag-unlock ng kapasidad sa 150 pasilidad.
Kontrol sa kalidad at pagbawas ng basura
Maaaring matiyak ng analytics ng data ang pare-parehong kalidad ng produkto sa pamamagitan ng pagkuha ng mga depekto bago sila umalis sa pabrika. Bilang isang kaso ng paggamit, ginamit ng General Electric ang data analytics sa kalamangan nito upang matukoy ang mga potensyal na depekto sa mga produkto bago nila maabot ang mga customer, na nagpapababa ng halaga ng kanilang depekto ng 50 porsyento.
Pag-optimize ng supply chain, pagbabawas ng mga gastos
Maaaring magdulot ang Analytics ng mga makabuluhang pagkakataon sa pag-optimize para sa supply chain at logistics, pagpapahusay ng transparency at kontrol. Ayon kay Ernst and Young (EY), sa pamamagitan ng paggamit ng data analytics, epektibong nakuha ng SmartMaps™ ang kanilang data upang mabago ang kanilang supply chain, na nagreresulta sa potensyal na 5% hanggang 15% na pagkakataon sa pagbawas ng gastos.
Pagtataya ng demand at pag-optimize ng imbentaryo
Forecast demand na may laser precision, pag-iwas sa stockouts at sobrang produksyon. Sa pamamagitan ng pinag-isang pagtingin sa pagtataya ng demand, tinulungan ng Accenture ang isang kumpanya ng marketing ng pagkain at pamamahagi ng mga error sa pagtataya ng humigit-kumulang 6-8 puntos, na humahantong sa humigit-kumulang USD $100-$130M sa mga potensyal na benepisyo.
Data-driven decision making (DDDM) at cost profiling
Ang data analytics ay maaaring magbigay ng kapangyarihan sa mga pinuno sa pamamagitan ng pagbabago ng data sa mga naaaksyunan na insight at pagpapagana ng cost profiling na nagpapaalam sa mga desisyon na malinaw sa data at nag-o-optimize ng mga resulta.
Bilang resulta ng kulturang pinangungunahan ng data, iniulat ng EY na ang isang manufacturer ng video game na sinusuportahan nila sa panahon ng kanilang paglalakbay sa pagbabago ng data ay nakakaranas ng mas mahusay na mga operasyon, tumaas na kasiyahan ng customer at mas mababang turnover rate.
Ang pagiging isang tagagawa na batay sa data: kung paano mabilis na subaybayan ang iyong digital na pagbabago
Ang data ay hari sa bagong mundo ng pagmamanupaktura at ang mga nangungunang organisasyon ay ang mga hinihimok ng data. Upang manatiling mapagkumpitensya, kailangan ng mga manufacturer na gumawa ng mas maraming desisyon na malinaw sa data sa kanilang mga operasyon, kabilang ang mga lugar tulad ng mga pamumuhunan, patakaran, at pangkalahatang diskarte sa negosyo.
Bagama't totoo na hindi mo masusukat kung ano ang hindi mo mapapahusay, tutulungan ka ng data analytics na tumuklas ng mga naaaksyunan na insight na nagtutulak patuloy na pagpapabuti. Sa paggawa nito, matutukoy mo ang mga lugar na may mataas na epekto at bigyang kapangyarihan ang iyong koponan na gumawa ng mga desisyong batay sa katotohanan.
Ang diskarte na ito ay nagtutulak sa mga resulta ng negosyo mula sa pinabilis na digital na pagbabagong-anyo hanggang sa pinahusay na napapanatiling mga kasanayan at pinahusay na mga rating ng ESG.
Ito ay partikular na kritikal sa pagmamanupaktura, isang sektor na iniulat na kabilang sa mga nangungunang sektor ng pagbuo ng data sa buong mundo. Kapag alam ng mga pinuno ng pagmamanupaktura kung paano i-unlock ang kapangyarihan ng kanilang data, makakamit nila ang mataas na pagganap at mas mahusay ang kanilang mga kapantay.
Gamit ang isang makabagong platform ng data-analytics, maaaring baguhin ng mga pinuno ang kanilang negosyo sa pagmamanupaktura upang mag-unlock ng mga bagong punto ng data, na nag-aalok ng mas malalim na mga insight sa kanilang mga kawalan ng kahusayan sa negosyo upang matukoy ang mga lugar na may mataas na epekto para sa pagpapabuti at benchmark na mga resulta sa buong mundo sa mga kapantay ng industriya.
Handa ka na bang gamitin ang isang platform tulad ng XIRI-Analytics ng INCIT na tumuklas sa mga bagong insight na ito na maaaring magdulot ng makabuluhang pagbabago sa iyong organisasyon sa pagmamanupaktura? Para matuto pa, bisitahin ang aming website ng INCIT.
