Ang isang bagong pandaigdigang survey ay nagsiwalat kamakailan na ang mga pinuno ng pagmamanupaktura ay hindi nag-aaksaya ng oras sa paggamit ng artificial intelligence (AI). Iniuulat ng Industry Update na 90 porsyento ng mga tagagawa sa buong mundo ang inuuna ang pagsasama ng AI, at 77 porsyento ang nagpatupad na nito. Bagama't mahalaga ang mabilis na pag-ampon ng AI upang manatiling mapagkumpitensya, ang nasusunog na tanong ay: masyadong mabilis ba ang paggalaw ng mga negosyo bago ganap na maunawaan kung gaano kahanda ang kanilang negosyo para sa pagsasama ng AI?
Ayon kay Gartner, ang sagot ay oo. Nalaman ng kanilang bagong survey na ang malaking mayorya ng mga negosyo ay hindi AI-ready, na hinuhulaan na ito, kasama ng kakulangan ng AI-ready na data, ay maaaring magresulta sa 60 porsyento ng mga proyekto ng AI na maabandona sa hinaharap. Ito ay hindi lamang isang babala para sa mga pinuno—ito ay isang wakeup call upang matiyak na ang kanilang mga negosyo ay sapat na handa para sa AI. Dapat ding tandaan ng mga pinuno na ipatupad lamang ang AI kung saan ito mahalaga. Halimbawa, maaaring i-optimize at pahusayin ng generative AI (GenAI) ang mga pangunahing lugar, tulad ng sa production shop floor o sa customer service para sa personalized na suporta at pamamahala ng supply chain para sa pagtataya ng demand upang himukin ang paglago ng negosyo.
Kung matagumpay, hindi lamang ia-unlock ng mga manufacturer ang tagumpay ng Industry 4.0 nang mas mabilis ngunit magagawa rin nilang gamitin ang automation para sa paggawa ng desisyon na batay sa data. Sa pagtatantya ng mga eksperto na maaabot ang merkado ng pagmamanupaktura ng AI USD 20.8 bilyon pagsapit ng 2028, na kumakatawan sa pagtaas ng 700% mula sa USD 3.2 bilyon noong 2023, dapat unahin ng mga pinuno ng industriya ang pagpaplano ng pagsasama ng AI upang manatiling mapagkumpitensya, lalo na sa lalong pabagu-bagong merkado ngayon. Kung mabibigo ang mga tagagawa na gawin ito, ang hula ni Gartner sa mga pagkabigo sa proyekto ng AI ay magkakatotoo na may mga mamahaling proyekto na hindi lamang nagugulo, ngunit ang kanilang kabiguan ay maaaring matukoy kung ang isang organisasyon ay mananatili sa negosyo o hindi.
Bakit mahalaga ang pagiging handa ng AI para sa mga tagagawa
Sa panahon ng paglubog o paglangoy na ito, makikita natin ang ating mga sarili, ang mga namumuno sa industriya ng pagmamanupaktura ay tutukuyin sa pamamagitan ng kung gaano kahusay nilang gamitin ang AI at kung kailan.
"Ang AI sa pagmamanupaktura ay pasimula pa rin, ngunit ang lahat ng kumpanya ng pagmamanupaktura ay dapat kumilos. Sa kasamaang palad, walang pilak na bala upang mapagtanto ang AI maturity; ito ay isang paglalakbay na nangangailangan ng malalim na pag-unawa sa halip na tumuon lamang sa pagpapatupad nito o pagtalakay sa potensyal nito," iginiit ng INCIT.
Upang maging tunay na handa sa AI at isang trailblazer sa industriya, ang mga pinuno ng pagmamanupaktura ay kailangang magsimula sa isang lugar, at ang pagtatasa sa pagiging handa ng AI ay makakatulong sa kanila na matukoy ang kanilang kasalukuyang kalagayan. Ang maimpluwensyang pagtatasa na ito ay maaari ding suportahan sila habang tumitingin sila sa ilalim ng "hood" ng kanilang imprastraktura ng data—isang kritikal na pundasyon ng pagsasama ng AI na nangangailangan ng malinis, structured, at accessible na data. Ito ay isa lamang halimbawa ng maraming hamon na dapat harapin ng mga pinuno ng negosyo sa pagmamanupaktura.
Mga balakid na kinakaharap ng mga tagagawa upang maging handa sa AI
Ang AI-readiness ay tinukoy bilang pagiging handa na ipatupad ang mga AI system sa pamamagitan ng mga elemento, proseso at hakbang na partikular sa organisasyon. Gayunpaman, inilalarawan ito ng TechTarget bilang hindi lamang "pagpapasya lamang na bumili ng AI system para magamit." Sa halip, isinasama nito ang pagbabago tulad ng teknolohiyang pinapagana ng AI, oo, ngunit pati na rin ang kultura ng negosyo, proseso, at pamamahala.
Habang halos lahat ng negosyo, kasama ang mga kumpanya sa pagmamanupaktura, ay nasa paghahanap na maghanda at mamuhunan sa AI adoption, ang McKinsey and Co. ay nag-ulat lamang ng 1 porsyento lamang ang naniniwalang nakamit nila ang maturity. At sa kabila ng mga advanced na industriya, kabilang ang automotive at assembly, na nasa nangungunang 25 porsyento ng mga gumagastos, nagpapatuloy ang mga partikular na hamon sa loob ng industriya, tulad ng malinis na data na handa sa AI, mataas na paunang pamumuhunan, kahandaan ng mga manggagawa, ang pagiging kumplikado ng pagsasama ng AI, at higit pa.
Maraming mga tagagawa ang "sinusubukan na gumawa ng masyadong maraming masyadong mabilis, "na nakita namin mismo. Ang mga pinuno sa sektor na ito ay nalulula sa napakaraming impormasyon at hindi alam kung saan magsisimula, na humahantong sa kanila na gumamit ng mga mahihirap na diskarte sa pagpapatupad na hindi naghahatid ng mga perpektong resulta. Sa halip, kailangan nilang gumawa ng isang dahan-dahang diskarte, na tumutuon sa isang proseso upang mapabuti sa isang pagkakataon at gamit ang mga aral na natutunan sa susunod na proseso na nais nilang pagbutihin. Ang mabagal at matatag na hakbang ng iyong kumpanya ay magdadala sa pagbabago ng iyong kumpanya para sa mas mahusay na posisyon sa ROI. Mga solusyong pinapagana ng AI.
Ang nangungunang mga benepisyo ng AI at mga application na nagpapabago sa pagmamanupaktura ngayon
Ang mga tagagawa sa buong mundo ay nakikipagkarera upang i-deploy ang AI upang baguhin ang kanilang mga operasyon, palakasin ang mga supply chain at palakasin ang pagiging produktibo. Ayon sa US National Association of Manufacturers (NAM), iniulat ng mga na-survey na manufacturer na nakaranas sila ng mga pinababang gastos at pinahusay na kahusayan sa pagpapatakbo (72 porsiyento), pinahusay na kakayahang makita at tumutugon sa pagpapatakbo (51 porsiyento) at pinahusay na pag-optimize at kontrol ng proseso (41 porsiyento) pagkatapos matagumpay na i-deploy ang kanilang mga proyekto sa teknolohiya ng AI.
Bukod pa rito, ang pagtaas ng ahenteng AI sa pagmamanupaktura ay may mga partikular na kaso ng paggamit tulad ng pagkilos bilang isang "ahente” upang gumawa ng mga desisyon at magsagawa ng mga gawain nang nakapag-iisa, na nagbibigay-daan sa mas maliksi at matalinong mga sistema. Sa ibaba, binabalangkas namin ang mga pinaka-makabagong aplikasyon.
Konklusyon: tinatanggap ang hinaharap na pagmamanupaktura na hinimok ng AI
Malalim na mababago ng AI ang bawat elemento ng pagmamanupaktura kapag ganap na nagamit. Ang bilis ng kidlat kung saan binabago ng AI ang buong industriya ay hindi lamang nangangailangan ng mabilis na pagsasama ng AI ngunit dapat magsimula sa AI-readiness para sa tagumpay. Kailangang malaman ng mga pinuno ng negosyo sa pagmamanupaktura ang mga kahinaan ng kanilang negosyo, sukatin ang kasalukuyang estado, isaalang-alang ang kanilang nais na kalagayan sa hinaharap, at benchmark laban sa iba pang mga kumpanya upang tunay na maunawaan ang kanilang AI maturity.
Upang mabilis na masubaybayan ang kanilang pag-unlad, maaaring gamitin ng mga pinuno ng negosyo sa pagmamanupaktura ang dynamic na Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI) ng INCIT upang malawakang masuri ang mga lugar ng pagkakataon ng iyong kumpanya na epektibong maghanda para sa AI adoption, na ginagawa itong isang AI-powered na nangungunang organisasyon. Matutulungan ka naming alisin ang kalabuan sa pamamagitan ng pag-benchmark ng iyong negosyo laban sa mga kapantay upang tumuklas ng tumpak na representasyon ng iyong katayuan.
Ang AIRI ay nagbibigay hindi lamang ng mga naaaksyunan na insight kundi isang malinaw na roadmap para gamitin, sukatin, at mapanatili ang mga pagbabagong hinimok ng AI; ang aspetong ito ng AIRI ay isang kritikal na enabler para sa tagumpay sa panahong ito ng hindi tiyak na oras para sa pagmamanupaktura. Upang matuto nang higit pa tungkol sa diskarte ng INCIT sa AI at kung paano matiyak ang pagiging handa ng AI bilang isang pinuno ng industriya, basahin ang isa sa aming pinakabagong kaisipang pamumuno mga blog.
