Artificial Intelligence Maturity Readiness Index
Ipinapakilala ang AIMRI
Mabilis na binabago ng AI adoption ang manufacturing landscape, ngunit maraming kumpanya ang nagpupumilit na sukatin ang AI nang epektibo. Ang mga hamon tulad ng siled data, hindi malinaw na diskarte sa AI, at kahandaan ng workforce ay humahadlang sa pag-unlad.
Ang Industrial Artificial Intelligence Maturity Readiness Index (AIMRI) ay idinisenyo upang tulungan ang mga tagagawa na sistematikong masuri at mapahusay ang kanilang mga kakayahan sa AI. Binuo ng INCIT at Detecon, sinusuri ng AIMRI ang pagiging handa ng AI sa 20 pangunahing dimensyon, sumasaklaw sa diskarte, pamamahala, imprastraktura ng data, at mga aplikasyon ng AI sa mga operasyon, supply chain, at pamamahala ng lifecycle ng produkto.
Nagbibigay ang AIMRI ng structured roadmap para bigyang-priyoridad ang mga pamumuhunan ng AI, ihanay ang mga stakeholder, at humimok ng mga masusukat na pagpapabuti. Sa pamamagitan ng detalyadong pagtatasa at pag-benchmark laban sa pinakamahuhusay na kagawian, naghahatid ang AIMRI ng mga insight para mapabilis ang pag-ampon ng AI at i-unlock ang mga competitive na bentahe.
Handa nang Simulan ang iyong AI Journey?
Suriin ang iyong AI Readiness sa AIMRI at iposisyon ang iyong organisasyon para sa tagumpay na hinimok ng AI.
Potensyal ng AI Sa Paggawa
AI Investments ng mga lider kumpara sa kanilang mga kapantay
Pagtagumpayan ang Mga Hamon sa Pag-ampon ng AI sa Paggawa
Ang pag-ampon ng AI ay nagpapakita ng ilang mahahalagang hamon para sa mga tagagawa. Ang isang karaniwang hadlang ay ang kawalan ng transparency sa pagtukoy ng mga pangunahing lugar para sa pagpapabuti, na nag-iiwan sa marami na hindi sigurado kung saan maibibigay ng AI ang pinakamaraming halaga. Ang paglalatag ng batayan para sa AI ay kumplikado din, lalo na kapag ang mga organisasyon ay dapat mag-coordinate ng mga pagsisikap sa mga departamento habang pinamamahalaan ang mga legacy system kasama ng mga umuusbong na teknolohiya ng AI. Ang masalimuot na kalikasan at pagkakaugnay-ugnay ng mga AI system ay lalong nagpapagulo sa mga pagsusumikap sa pagsasama.Â
Dagdag pa sa hamon, maraming mga inisyatiba ng AI ang nabigo na magpakita ng masusukat na epekto. Kahit na nagtagumpay ang mga pilot project sa isang pasilidad, madalas na nahihirapan ang mga manufacturer na sukatin ang mga solusyong iyon sa iba pang mga planta dahil sa hindi pantay na imprastraktura at iba't ibang antas ng digital maturity.Â
Ang aming mga Pamamaraan
Pangunahing Framework
Pagbabago at pag-upgrade ng isang negosyo para sa Pang-industriya AI ay hindi isang beses na inisyatiba ngunit a tuloy-tuloy, paikot na paglalakbay.
Ang LEAD Framework sumasaklaw sa pagbabagong ito sa pamamagitan ng a 4 na hakbang na paikot na proseso na maaaring gamitin ng mga organisasyon matuto, suriin, arkitekto, at maghatid napapanatiling pagbabagong hinimok ng AI.
Ang LEAD Framework ay nagbibigay ng isang structured ngunit adaptive na diskarte para gabayan ang mga organisasyon sa bawat yugto ng kanilang Industrial AI transformation journey, na tinitiyak ang pangmatagalang epekto at scalability.
TIER Framework
Upang makabuo ng epektibong mga roadmap ng pagbabago ng Industrial AI, mahalaga ang pagbibigay-priyoridad. Tinutukoy ng TIER Framework ang apat na gabay na prinsipyo na tumutulong sa mga organisasyon na matukoy kung saan ang AI adoption ay naghahatid ng pinakamalaking epekto.
Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga insight mula sa AIMRI Assessment Matrix at sa Prioritization Matrix, ang mga manufacturer ay maaaring madiskarteng ituon ang kanilang mga pamumuhunan sa AI upang i-maximize ang halaga ng negosyo, kahusayan, at pagiging mapagkumpitensya.


Ang AIMRI TIER Framework ay nagsasalin ng AI maturity insights sa mga priyoridad, naaaksyunan na mga diskarte—pagtulay sa pagtatasa ng kahandaan na may masusukat na mga resulta ng pagbabago.
Matrix ng Pagtatasa
Ang AIMRI Assessment Matrix ay ang unang AI-centric readiness at maturity assessment framework sa mundo, na idinisenyo upang balansehin ang teknikal na lalim, kakayahang magamit, at kaugnayan sa totoong mundo. Nagtatampok ito ng anim na progresibong maturity band sa 20 magkakaugnay na Dimensyon ng AI, bawat isa ay kumakatawan sa isang tinukoy na yugto ng Industrial AI development sa loob ng isang organisasyon. Magkasama, ang mga banda na ito ay nagbibigay ng proof-based na snapshot ng kasalukuyang AI maturity level ng isang enterprise, na kilala bilang AIMRI Assessment Matrix Score, na nagbibigay-daan sa evidence-driven benchmarking at pagpaplano ng pagbabago.
Ang matagumpay na pagbabagong hinimok ng AI ay nagsisimula sa isang malinaw na pag-unawa sa mga bahagi na tumutukoy sa paghahanda sa hinaharap na pagmamanupaktura.
Ang AIMRI Framework ay nakabalangkas sa tatlong pinagsamang mga layer — sumasaklaw sa tatlong pangunahing Building Block, walong strategic Pillars, at dalawampung Dimensyon na sama-samang sinusuri ang kahandaan ng Industrial AI ng isang organisasyon sa buong AI Layunin, teknolohiya, at mga operasyon.
Â
Â
Unahin ang Matrix
AIMRI Prioritize Matrix
Ang AIMRI Prioritization Matrix ay isang data-driven na tool sa pamamahala na tumutulong sa mga organisasyon na isalin ang AI maturity insights sa mga naaaksyunan na priyoridad. Sinusuri nito ang tatlong pangunahing salik — epekto sa gastos, mga kritikal na KPI ng negosyo, at kalapitan sa mga pinakamahusay na benchmark sa klase — upang matukoy ang pinakamahahalagang bahagi para sa pagsulong ng Industrial AI. Ang mga salik na ito ay hinango mula sa apat na structured input na nakahanay sa mga prinsipyo ng TIER Framework, na tinitiyak na ang mga desisyon sa pag-prioritize ay estratehiko, nasusukat, at nakatuon sa kinalabasan.
Nangunguna
Balangkas
Pagbabago at isang pasilidad sa pagmamanupaktura
TIER
Balangkas
Mga tool sa pangunahing konsepto sa likod ng AIMRI
Pagtatasa
Matrix
First Manufacturing AI self-diagnostic tool
Unahin
Matrix
tool sa direksyon na idinisenyo para sa pagpaplano ng pamamahala
Paano Gumagana ang AIMRI para sa Iyo?
Intelligence Enterprise bilang ang Lever
01
AI Process Adaptation
Isama ang AI para ma-optimize ang mga workflow, paggawa ng desisyon, at kahusayan sa mga pamamahala ng operasyon, supply chain, at pamamahala ng lifecycle ng produkto.
Mga Teknolohikal na Enabler
03
Imprastraktura ng Teknolohiya at Pamamahala ng Data
Pagsasama, pagkakakonekta, seguridad, storage, scalability, computing, AI interface, Data lineage, metadata, mga proseso ng data, kalidad ng data, pagkakaiba-iba ng data, feature engineering.
04
Pamamahala ng Modelo
Ang pagiging maaasahan ng modelo, pagganap, at kontrol sa bersyon.
Mga Organisasyonal na Enabler
05
Diskarte sa AI
Diskarte sa Data at AI, business buy-in, resource allocation, AI portfolio, innovation, ecosystem collaboration.
06
Organisasyon ng AI
Paglahok sa pamumuno, pamamahala ng chage, kultura ng AI, pamamahala ng kaalaman, pagpapahusay sa kasanayan.
07
Etikal at Eco-efficient AI
Pagkamakatarungan, karapatang pantao, transparency, pananagutan, epekto sa lipunan at kapaligiran.
08
Panganib at Pamamahala
Pagsunod sa regulasyon, pamamahala sa peligro, balangkas ng pagsunod at pamamahala, pagsasanay, mga pag-audit.
Anim na Pangunahing Differentiators ng AIMRI
Susunod na Henerasyon
Smart Industry Readiness Index (SIRI)
01
Evolutionary Leap mula sa digital maturity hanggang sa AI-Powered intelligence na may mga resultang nauugnay sa performance
AI-Specific na Pokus
03
Nakatuon na pagsusuri ng Al-centric maturity sa kabuuan ng diskarte, organisasyon, at operational integration Mga Interlink na Dimensyon
Mga Interlink na Dimensyon
05
Unang balangkas na nagpapakita ng magkakaugnay na dimensyon ng Al sa mga progresibong KPI na roadmap
Independent at Holistic na Framework
02
Comprehensive 20-dimension na modelo na binuo ng mga nangungunang institusyon, vendor-neutral na diskarte
Proof-Based Maturity Model
04
Mga pagtatasa na nakabatay sa ebidensya na may mga nabe-verify na punto ng patunay at pagpapatunay ng pagganap sa pamamagitan ng Enterprise Performance Impact KPI (EPIK)
Global Benchmarking Epekto
06
Pinapagana ang pambansang paghahambing ng Al kahandaan at pagbuo ng patakaran para sa pagpapanatili ng ekonomiya
Next-Generation Beyond Smart Industry Readiness Index (SIRI)
01
Evolutionary Leap mula sa digital maturity hanggang sa AI-Powered intelligence na may mga resultang nauugnay sa performance
Independent at Holistic na Framework
02
Comprehensive 20-dimension na modelo na binuo ng mga nangungunang institusyon, vendor-neutral na diskarte
AI-Specific na Pokus
03
Nakatuon na pagsusuri ng Al-centric maturity sa kabuuan ng diskarte, organisasyon, at operational integration Mga Interlink na Dimensyon
Proof-Based Maturity Model
04
Mga pagtatasa na nakabatay sa ebidensya na may mga nabe-verify na punto ng patunay at pagpapatunay ng pagganap sa pamamagitan ng Enterprise Performance Impact KPI (EPIK)
Mga Interlink na Dimensyon
05
Unang balangkas na nagpapakita ng magkakaugnay na dimensyon ng Al sa mga progresibong KPI na roadmap
Global Benchmarking Epekto
06
Pinapagana ang pambansang paghahambing ng Al kahandaan at pagbuo ng patakaran para sa pagpapanatili ng ekonomiya
Next-Generation Beyond
Smart Industry Readiness Index (SIRI)
Itinatag ng Smart Industry Readiness Index (SIRI) ang pandaigdigang benchmark para sa kahandaan ng Industry 4.0, na pangunahing nakatuon sa digital productivity at matalinong mga kasanayan sa pagmamanupaktura. AIMRI ang susunod na evolutionary leap sa pamamagitan ng pagtutok hindi lamang sa digital maturity, ngunit sa AI-powered intelligence na sumasaklaw sa diskarte, organisasyon, data, etika, at operational integration. Sa EPIK (Enterprise Performance Impact KPIs), direktang ikinokonekta ng AIMRI ang pagiging handa ng pagiging handa sa mga resulta ng pagganap ng negosyo tulad ng OEE, sustainability, at mga autonomous na operasyon.
Independent at Holistic Readiness Framework
Hindi tulad ng proprietary vendor-led models, ang AIMRI ay independyente, na binuo ng INCIT at Detecon kasama ang mga siyentipikong tagapayo mula sa mga nangungunang institusyon (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey). Sinasaklaw ang 20 Dimensyon sa Strategy, Organization, Ethics, Risk, Technology, at Enterprise Operations, na ginagawa itong pinakakomprehensibong AI-readiness framework sa buong mundo. Pinalalakas ng EPIK ang kalayaan ng framework sa pamamagitan ng pagbibigay ng neutral, mga KPI na nakabatay sa ebidensya na naaangkop sa buong mundo at hindi nakatali sa mga teknolohiya ng vendor o makitid na pamantayan ng industriya.Â
AI-Specific na Pokus
Katangi-tanging sinusuri ng AIMRI ang AI-centric maturity hindi lang digital transformation. Sinasaklaw ang AI Strategy, AI Organization, Model Management, AI Lifecycle, AI Process Adaptation, at AI Collaboration, na ginagawa itong direktang nauugnay para sa mga organisasyong nag-embed ng AI sa mga tunay na konteksto ng pagmamanupaktura. Sa EPIK, ipinapakita ng AIMRI kung paano naisasalin ang AI maturity sa mga nakikitang pagpapabuti ng performance mula sa mga nadagdag sa productivity (AI-OEE, AI-OLE) hanggang sa mga sukatan ng sustainability (Energy Index, Scrap Rate) at mga KPI na handa sa hinaharap para sa Autonomous Operations.
Proof-Based Maturity Model
Kasama sa bawat dimensyon ang Mga Gabay na Pahayag, Mga Punto ng Katibayan, at Mga Ulirang Marker, na nag-aalok ng mga napapatunayan, batay sa ebidensya ng mga pagtatasa sa maturity. Kinukumpleto ito ng EPIK sa pamamagitan ng pagdaragdag ng pagpapatunay ng pagganap — kinukumpirma ng mga masusukat na KPI kung ang pag-unlad ng maturity ay nagreresulta sa totoong epekto sa kahusayan, pagpapanatili, at katatagan. Ginagawa nitong parehong auditable at hinihimok ng mga resulta ang AIMRI, na tinitiyak ang kredibilidad para sa mga gobyerno, manufacturer, at investor.
Mga Interlink na Dimensyon para sa Real-World Adoption
Ang AIMRI ay ang unang modelo ng maturity na nagpapakita ng pagtutulungan sa pagitan ng mga dimensyon ng AI (hal., ang mas mataas na maturity sa Operations Management ay nangangailangan ng sapat na AI Infrastructure maturity). Naaayon ang EPIK sa mga interdependency na ito, na nagbibigay ng mga KPI na nakabatay sa entablado na nagbabago habang umuunlad ang maturity (hal., AI-Enhanced OEE sa mga unang yugto, Autonomous Operation Rate sa mga advanced na yugto). Tinitiyak nito na ang mga organisasyon ay makakatanggap ng isang progresibong roadmap na nag-uugnay sa pagiging handa → mga resulta ng pagganap → mga madiskarteng priyoridad.
Pandaigdigang Benchmarking at Epekto sa Patakaran
Idinisenyo ang AIMRI hindi lamang para sa mga kumpanya kundi para din sa pambansang benchmarking — na nagbibigay-daan sa mga gumagawa ng patakaran na ihambing ang kahandaan ng AI sa mga industriya at bansa. Sa pagsasama ng EPIK, ang mga gumagawa ng patakaran ay maaaring magpatuloy sa isang hakbang: masusukat nila hindi lamang ang kahandaan, kundi pati na rin ang epekto sa ekonomiya at pagpapanatili ng AI adoption sa mga rehiyon at sektor. Magkasama, ang AIMRI at EPIK ay nagbibigay ng pundasyon para sa mga insentibo na nauugnay sa AI, mga diskarte sa edukasyon, pagsasama ng ESG, at mga pambansang patakaran sa industriya.Â
Sino ang Makikinabang sa AIMRI?Â
Mga Kumpanya sa Paggawa
I-unlock ang Power ng AI sa Manufacturing
Binibigyang-daan ng AIMRI ang mga manufacturer na masuri ang kanilang kahandaan sa AI sa mga estratehiko, pagpapatakbo, at teknolohikal na dimensyon — tinutulungan silang magbago mula sa awtomatiko tungo sa matalinong, self-optimizing na mga operasyon. Paano Nakakatulong ang AIMRI:
- Tumuklas ng mga pagkakataon sa AI sa produksyon, supply chain, at mga function ng kalidad.
- Benchmark na pagganap laban sa mga kapantay sa industriya at pinakamahusay na mga pinuno sa klase.
- Bumuo ng data-driven na roadmap para sa pang-industriyang AI adoption.
- Pabilisin ang ROI sa mga nakatutok na pamumuhunan sa mga kakayahan ng AI.
- Palakasin ang iyong mga manggagawa sa pamamagitan ng matalinong mga sistema ng pagsuporta sa desisyon.
Mga pamahalaan
Hugis ang Kinabukasan ng Industrial AI
Sinusuportahan ng AIMRI ang mga pamahalaan at mga gumagawa ng patakaran sa paghimok ng mga pambansang diskarte sa AI na nagpapatibay ng napapanatiling paglago at pagiging mapagkumpitensya ng industriya. Paano Nakakatulong ang AIMRI:
- Benchmark pambansa o rehiyonal na kahandaan ng AI sa pagmamanupaktura.
- Tukuyin ang mga sektoral na lakas, gaps, at mga pagkakataon sa pagbabago.
- Magdisenyo ng mga patakarang batay sa data para sa talento ng AI, pagbabago, at imprastraktura.
- Suportahan ang mga programang insentibo na nagpapabilis sa paggamit ng AI.
- Palakasin ang pakikipagtulungan sa pagitan ng industriya, akademya, at ecosystem ng pananaliksik.
Mga Teknolohiya at Consultancy Firm
Maghatid ng Nasusukat na AI Impact para sa mga Kliyente
Nag-aalok ang AIMRI sa mga kumpanya ng teknolohiya at pagkonsulta ng isang globally standardized na balangkas upang masuri ang AI maturity at disenyo ng mga roadmap ng pagbabago para sa kanilang mga kliyente. Paano Nakakatulong ang AIMRI:
- Isama ang isang napatunayan, batay sa ebidensya na pamamaraan sa mga serbisyo sa pagkonsulta.
- Pahusayin ang mga alok sa diskarte sa AI, digital na pagbabago, at analytics.
- Magbigay ng mga insight sa benchmarking na nagpapabilis sa mga paglalakbay sa pag-aampon ng kliyente.
- Magkatuwang na lumikha ng mga iniakma na AI maturity program at mga inisyatiba sa pagbuo ng kakayahan.
- Humimok ng umuulit na halaga sa pamamagitan ng mga pagtatasa na nakabatay sa AIMRI at patuloy na mga plano sa pagpapahusay.
Mga Equity Company
Invest Smarter gamit ang AI Readiness Insights
Tinutulungan ng AIMRI ang mga mamumuhunan at equity firm na suriin ang AI maturity at mapagkumpitensyang potensyal ng pagmamanupaktura at pang-industriya na mga asset. Paano Nakakatulong ang AIMRI:
- Suriin ang mga kakayahan ng digital at AI sa panahon ng pagsasaalang-alang sa pamumuhunan.
- Tukuyin ang mga pagkakataon sa paglago sa pamamagitan ng paglikha ng halaga na hinimok ng AI.
- Gabayan ang mga diskarte sa pamumuhunan na may layunin ng AI maturity insights.
- Subaybayan ang pagganap ng portfolio sa mga KPI ng pagiging produktibo at pagpapanatili.
- Suportahan ang naka-target na pagpopondo para sa pagbabago at pagbabago ng AI.
Mga Kumpanya sa Paggawa
Mga pamahalaan
Mga Teknolohiya at Consultancy Firm
Mga Equity Company