Mga nangungunang kwento  
Tungkol sa INCIT
Mga Index ng Priyoridad
Mga Sumusuportang Solusyon
Unahin ang+ Marketplace
Balita at Mga Insight
Pagbabago ng Paggawa gamit ang AI Readiness

Artificial Intelligence Maturity Readiness Index

Ipinapakilala ang AIMRI

Mabilis na binabago ng AI adoption ang manufacturing landscape, ngunit maraming kumpanya ang nagpupumilit na sukatin ang AI nang epektibo. Ang mga hamon tulad ng siled data, hindi malinaw na diskarte sa AI, at kahandaan ng workforce ay humahadlang sa pag-unlad.

Ang Industrial Artificial Intelligence Maturity Readiness Index (AIMRI) ay idinisenyo upang tulungan ang mga tagagawa na sistematikong masuri at mapahusay ang kanilang mga kakayahan sa AI. Binuo ng INCIT at Detecon, sinusuri ng AIMRI ang pagiging handa ng AI sa 20 pangunahing dimensyon, sumasaklaw sa diskarte, pamamahala, imprastraktura ng data, at mga aplikasyon ng AI sa mga operasyon, supply chain, at pamamahala ng lifecycle ng produkto.

Nagbibigay ang AIMRI ng structured roadmap para bigyang-priyoridad ang mga pamumuhunan ng AI, ihanay ang mga stakeholder, at humimok ng mga masusukat na pagpapabuti. Sa pamamagitan ng detalyadong pagtatasa at pag-benchmark laban sa pinakamahuhusay na kagawian, naghahatid ang AIMRI ng mga insight para mapabilis ang pag-ampon ng AI at i-unlock ang mga competitive na bentahe.

Handa nang Simulan ang iyong AI Journey?

Suriin ang iyong AI Readiness sa AIMRI at iposisyon ang iyong organisasyon para sa tagumpay na hinimok ng AI.

Potensyal ng AI Sa Paggawa

AI Investments ng mga lider kumpara sa kanilang mga kapantay

Pagtagumpayan ang Mga Hamon sa Pag-ampon ng AI sa Paggawa

Ang pag-ampon ng AI ay nagpapakita ng ilang mahahalagang hamon para sa mga tagagawa. Ang isang karaniwang hadlang ay ang kawalan ng transparency sa pagtukoy ng mga pangunahing lugar para sa pagpapabuti, na nag-iiwan sa marami na hindi sigurado kung saan maibibigay ng AI ang pinakamaraming halaga. Ang paglalatag ng batayan para sa AI ay kumplikado din, lalo na kapag ang mga organisasyon ay dapat mag-coordinate ng mga pagsisikap sa mga departamento habang pinamamahalaan ang mga legacy system kasama ng mga umuusbong na teknolohiya ng AI. Ang masalimuot na kalikasan at pagkakaugnay-ugnay ng mga AI system ay lalong nagpapagulo sa mga pagsusumikap sa pagsasama. 

Dagdag pa sa hamon, maraming mga inisyatiba ng AI ang nabigo na magpakita ng masusukat na epekto. Kahit na nagtagumpay ang mga pilot project sa isang pasilidad, madalas na nahihirapan ang mga manufacturer na sukatin ang mga solusyong iyon sa iba pang mga planta dahil sa hindi pantay na imprastraktura at iba't ibang antas ng digital maturity. 

Ang Industrial Artificial Intelligence Maturity Readiness Index (AIMRI) ay idinisenyo upang makatulong na malampasan ang mga hadlang na ito. Nagsisimula ito sa a holistic na pagtatasa sa kabuuan ng organisasyon, teknolohikal, at estratehikong dimensyon upang matiyak ang pagkakahanay sa pagitan ng mga inisyatiba ng AI at mga layunin sa negosyo. Nagbibigay ang AIMRI ng isang nakabalangkas na pundasyon para sa pagtukoy ng mga gaps ng kakayahan, set malinaw na mga priyoridad batay sa kahandaan at return on investment, at nagbibigay-daan benchmarking laban sa mga pinakamahusay na kasanayan sa industriya. Ang mahalaga, nag-e-enhance din ito komunikasyon ng stakeholder, na tumutulong sa mga leadership team na gumawa ng matalinong mga desisyon at humimok ng makabuluhang pag-unlad sa kanilang AI journey.

Ang aming mga Pamamaraan

Nangunguna
Balangkas

Pagbabago at isang pasilidad sa pagmamanupaktura

Matuto pa

TIER
Balangkas

Mga tool sa pangunahing konsepto sa likod ng AIMRI

Matuto pa

Pagtatasa
Matrix

First Manufacturing AI self-diagnostic tool

Matuto pa

Unahin
Matrix

tool sa direksyon na idinisenyo para sa pagpaplano ng pamamahala

Matuto pa

Paano Gumagana ang AIMRI para sa Iyo?

Intelligence Enterprise bilang ang Lever

01

AI Process Adaptation

Isama ang AI para ma-optimize ang mga workflow, paggawa ng desisyon, at kahusayan sa mga pamamahala ng operasyon, supply chain, at pamamahala ng lifecycle ng produkto.

Mga Teknolohikal na Enabler

03

Imprastraktura ng Teknolohiya at Pamamahala ng Data

Pagsasama, pagkakakonekta, seguridad, storage, scalability, computing, AI interface, Data lineage, metadata, mga proseso ng data, kalidad ng data, pagkakaiba-iba ng data, feature engineering.

04

Pamamahala ng Modelo

Ang pagiging maaasahan ng modelo, pagganap, at kontrol sa bersyon.

Mga Organisasyonal na Enabler

05

Diskarte sa AI

Diskarte sa Data at AI, business buy-in, resource allocation, AI portfolio, innovation, ecosystem collaboration.

06

Organisasyon ng AI

Paglahok sa pamumuno, pamamahala ng chage, kultura ng AI, pamamahala ng kaalaman, pagpapahusay sa kasanayan.

07

Etikal at Eco-efficient AI

Pagkamakatarungan, karapatang pantao, transparency, pananagutan, epekto sa lipunan at kapaligiran.

08

Panganib at Pamamahala

Pagsunod sa regulasyon, pamamahala sa peligro, balangkas ng pagsunod at pamamahala, pagsasanay, mga pag-audit.

Anim na Pangunahing Differentiators ng AIMRI

Susunod na Henerasyon
Smart Industry Readiness Index (SIRI)

01

Evolutionary Leap mula sa digital maturity hanggang sa AI-Powered intelligence na may mga resultang nauugnay sa performance

AI-Specific na Pokus

03

Nakatuon na pagsusuri ng Al-centric maturity sa kabuuan ng diskarte, organisasyon, at operational integration Mga Interlink na Dimensyon

Mga Interlink na Dimensyon

05

Unang balangkas na nagpapakita ng magkakaugnay na dimensyon ng Al sa mga progresibong KPI na roadmap

Independent at Holistic na Framework

02

Comprehensive 20-dimension na modelo na binuo ng mga nangungunang institusyon, vendor-neutral na diskarte

Proof-Based Maturity Model

04

Mga pagtatasa na nakabatay sa ebidensya na may mga nabe-verify na punto ng patunay at pagpapatunay ng pagganap sa pamamagitan ng Enterprise Performance Impact KPI (EPIK)

Global Benchmarking Epekto

06

Pinapagana ang pambansang paghahambing ng Al kahandaan at pagbuo ng patakaran para sa pagpapanatili ng ekonomiya

Next-Generation Beyond Smart Industry Readiness Index (SIRI)

01

Evolutionary Leap mula sa digital maturity hanggang sa AI-Powered intelligence na may mga resultang nauugnay sa performance

Independent at Holistic na Framework

02

Comprehensive 20-dimension na modelo na binuo ng mga nangungunang institusyon, vendor-neutral na diskarte

AI-Specific na Pokus

03

Nakatuon na pagsusuri ng Al-centric maturity sa kabuuan ng diskarte, organisasyon, at operational integration Mga Interlink na Dimensyon

Proof-Based Maturity Model

04

Mga pagtatasa na nakabatay sa ebidensya na may mga nabe-verify na punto ng patunay at pagpapatunay ng pagganap sa pamamagitan ng Enterprise Performance Impact KPI (EPIK)

Mga Interlink na Dimensyon

05

Unang balangkas na nagpapakita ng magkakaugnay na dimensyon ng Al sa mga progresibong KPI na roadmap

Global Benchmarking Epekto

06

Pinapagana ang pambansang paghahambing ng Al kahandaan at pagbuo ng patakaran para sa pagpapanatili ng ekonomiya

Next-Generation Beyond
Smart Industry Readiness Index (SIRI)

Itinatag ng Smart Industry Readiness Index (SIRI) ang pandaigdigang benchmark para sa kahandaan ng Industry 4.0, na pangunahing nakatuon sa digital productivity at matalinong mga kasanayan sa pagmamanupaktura. AIMRI ang susunod na evolutionary leap sa pamamagitan ng pagtutok hindi lamang sa digital maturity, ngunit sa AI-powered intelligence na sumasaklaw sa diskarte, organisasyon, data, etika, at operational integration. Sa EPIK (Enterprise Performance Impact KPIs), direktang ikinokonekta ng AIMRI ang pagiging handa ng pagiging handa sa mga resulta ng pagganap ng negosyo tulad ng OEE, sustainability, at mga autonomous na operasyon.

Independent at Holistic Readiness Framework

Hindi tulad ng proprietary vendor-led models, ang AIMRI ay independyente, na binuo ng INCIT at Detecon kasama ang mga siyentipikong tagapayo mula sa mga nangungunang institusyon (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey). Sinasaklaw ang 20 Dimensyon sa Strategy, Organization, Ethics, Risk, Technology, at Enterprise Operations, na ginagawa itong pinakakomprehensibong AI-readiness framework sa buong mundo. Pinalalakas ng EPIK ang kalayaan ng framework sa pamamagitan ng pagbibigay ng neutral, mga KPI na nakabatay sa ebidensya na naaangkop sa buong mundo at hindi nakatali sa mga teknolohiya ng vendor o makitid na pamantayan ng industriya. 

AI-Specific na Pokus

Katangi-tanging sinusuri ng AIMRI ang AI-centric maturity hindi lang digital transformation. Sinasaklaw ang AI Strategy, AI Organization, Model Management, AI Lifecycle, AI Process Adaptation, at AI Collaboration, na ginagawa itong direktang nauugnay para sa mga organisasyong nag-embed ng AI sa mga tunay na konteksto ng pagmamanupaktura. Sa EPIK, ipinapakita ng AIMRI kung paano naisasalin ang AI maturity sa mga nakikitang pagpapabuti ng performance mula sa mga nadagdag sa productivity (AI-OEE, AI-OLE) hanggang sa mga sukatan ng sustainability (Energy Index, Scrap Rate) at mga KPI na handa sa hinaharap para sa Autonomous Operations.

Proof-Based Maturity Model

Kasama sa bawat dimensyon ang Mga Gabay na Pahayag, Mga Punto ng Katibayan, at Mga Ulirang Marker, na nag-aalok ng mga napapatunayan, batay sa ebidensya ng mga pagtatasa sa maturity. Kinukumpleto ito ng EPIK sa pamamagitan ng pagdaragdag ng pagpapatunay ng pagganap — kinukumpirma ng mga masusukat na KPI kung ang pag-unlad ng maturity ay nagreresulta sa totoong epekto sa kahusayan, pagpapanatili, at katatagan. Ginagawa nitong parehong auditable at hinihimok ng mga resulta ang AIMRI, na tinitiyak ang kredibilidad para sa mga gobyerno, manufacturer, at investor.

Mga Interlink na Dimensyon para sa Real-World Adoption

Ang AIMRI ay ang unang modelo ng maturity na nagpapakita ng pagtutulungan sa pagitan ng mga dimensyon ng AI (hal., ang mas mataas na maturity sa Operations Management ay nangangailangan ng sapat na AI Infrastructure maturity). Naaayon ang EPIK sa mga interdependency na ito, na nagbibigay ng mga KPI na nakabatay sa entablado na nagbabago habang umuunlad ang maturity (hal., AI-Enhanced OEE sa mga unang yugto, Autonomous Operation Rate sa mga advanced na yugto). Tinitiyak nito na ang mga organisasyon ay makakatanggap ng isang progresibong roadmap na nag-uugnay sa pagiging handa → mga resulta ng pagganap → mga madiskarteng priyoridad.

Pandaigdigang Benchmarking at Epekto sa Patakaran

Idinisenyo ang AIMRI hindi lamang para sa mga kumpanya kundi para din sa pambansang benchmarking — na nagbibigay-daan sa mga gumagawa ng patakaran na ihambing ang kahandaan ng AI sa mga industriya at bansa. Sa pagsasama ng EPIK, ang mga gumagawa ng patakaran ay maaaring magpatuloy sa isang hakbang: masusukat nila hindi lamang ang kahandaan, kundi pati na rin ang epekto sa ekonomiya at pagpapanatili ng AI adoption sa mga rehiyon at sektor. Magkasama, ang AIMRI at EPIK ay nagbibigay ng pundasyon para sa mga insentibo na nauugnay sa AI, mga diskarte sa edukasyon, pagsasama ng ESG, at mga pambansang patakaran sa industriya. 

Sino ang Makikinabang sa AIMRI? 

I-explore ang INCIT

Pagtagumpayan ang Mga Hamon sa Pag-ampon ng AI sa Paggawa

Ang mga Manufacturing Company ay nahaharap sa mga partikular na hadlang kapag nagpapatupad ng AI, ngunit ang AIMRI ay nagbibigay ng mga naka-target na solusyon upang matugunan

Ang mga Hamon

Hindi Malinaw na Mga Lugar sa Pagpapaunlad

Nagsusumikap ang mga tagagawa upang makilala kung aling mga proseso ang higit na makikinabang sa Pagpapatupad ng AI.

Mahinang AI Fondation

Maraming halaman ang kulang sa kinakailangang imprastraktura ng data at kadalubhasaan para suportahan ang AI Initiatives.

Mga Kumplikadong System Interdependencies

Pinahihirapan ng magkakaugnay na operasyon na ihiwalay ang mga lugar ng AI Implementation.

Ang Diskarte sa Solusyon

Holistic na Pagsusuri

Isang Structured framework para suriin ang buong manufacturing ecosystem.

Structured Gap Identification

Tumukoy ng mga partikular na lugar para sa pagpapabuti gamit ang mga masusukat na benchmark laban sa mga pamantayan ng industriya.

Pinahusay na Stakeholder Alignment

Lumikha ng kalinawan at buy-in sa lahat ng antas gamit ang mga diskarte sa pagpapatupad na batay sa data.

AI Investments ng mga lider kumpara sa kanilang mga kapantay

Ang mga pinuno ng AI ay naglalaan ng mas maraming badyet at mapagkukunan upang kumita mula sa AI

102%

Bahagi ng Kita

Doble ang pamumuhunan ng mga pinuno sa digital at AI

56%

2024 Pagtaas sa AI/GenAI Invesement kumpara sa 2023

Taon-Over-Year na Paglago ng Pamumuhunan ng AI

98%

Mga dedikadong FTE

Ang mga tauhan ay inilaan sa digital at AI Work

55%

Upskiling

Trabaho na sinasanay sa AI / GenAi

Potensyal ng AI Sa Paggawa

Industriya ng Paggawa ng Kagamitang IT

AI-Powered Automated
Pagpupulong at Pagsubok

42% Pagtaas sa Kabuuan
pagiging epektibo ng kagamitan (OEE)

Warehouse na Pinagana ng AI
at Logistics Scheduling

44% Pagbawas sa pagpapalit ng linya
oras sa paggawa ng kagamitan sa IT

Industriya ng Elektronikong Paggawa

Automated Energy
Pamamahala ng Kahusayan

33% Pagbawas sa gusali
pagkonsumo ng enerhiya

AI-Enhance Resource
Nire-recycle

60% Pagbawas sa line material waste
mula sa mga karton sa produktong elektroniko

Pangunahing Materyales sa Paggawa ng Industriya

Matalinong Kagamitan
Pagpapanatili at Pag-iiskedyul

35% Pagbawas sa hindi planado
downtime

AI Control at Optimization para sa ket semento
proseso ng produksyon

11% Pagbawas sa pagkonsumo ng karbon bawat
tonelada ng produkto