Yeni bir küresel anket, üretim liderlerinin yapay zekayı (AI) kullanarak zaman kaybetmediğini yakın zamanda ortaya koydu. Industry Update, küresel üreticilerin 'ının AI entegrasyonuna öncelik verdiğini ve 'sinin bunu zaten uyguladığını bildiriyor. Rekabetçi kalmak için hızlı AI benimsemesi elzem olsa da, yakıcı soru şu: işletmeler, işletmelerinin AI entegrasyonuna ne kadar hazır olduğunu tam olarak anlamadan çok mu hızlı hareket ediyor?
Gartner'a göre cevap evet. Yeni anketleri, işletmelerin büyük çoğunluğunun yapay zekaya hazır olmadığını ve bunun yapay zekaya hazır verilerin eksikliğiyle birleştiğinde gelecekte yapay zeka projelerinin yüzde 60'ının terk edilmesine yol açabileceğini ortaya koydu. Bu sadece liderler için bir uyarı değil; işletmelerinin yapay zekaya yeterince hazır olduğundan emin olmak için bir uyarı çağrısı. Liderler ayrıca yapay zekayı yalnızca önemli olduğu yerlerde uygulamayı unutmamalı. Örneğin, üretken yapay zeka (GenAI), kişiselleştirilmiş destek için üretim atölyesi veya müşteri hizmetleri ve işletme büyümesini yönlendirmek için talep tahmini için tedarik zinciri yönetimi gibi önemli alanları optimize edebilir ve iyileştirebilir.
Başarılı olurlarsa, üreticiler yalnızca Endüstri 4.0 başarısını daha hızlı elde etmekle kalmayacak, aynı zamanda veri odaklı karar alma için otomasyondan da yararlanabilecekler. Uzmanlar, üretim AI pazarının 20,8 milyar ABD doları 2028'e kadar, 2023'teki 3,2 milyar ABD dolarından 700%'lik bir artışa işaret eden, endüstri liderleri özellikle günümüzün giderek daha değişken pazarında rekabetçi kalmak için AI entegrasyonunun planlanmasına öncelik vermelidir. Üreticiler bunu başaramazsa, Gartner'ın AI proje başarısızlıkları tahmini, pahalı projelerin sadece başarısızlığa uğramasıyla değil, aynı zamanda başarısızlıklarının bir organizasyonun iş yapıp yapmayacağını belirlemesiyle gerçekleşecektir.
Yapay zekaya hazır olmak üreticiler için neden kritik öneme sahiptir?
Ya batacağız ya da çıkacağız çağımızda, üretim sektörünün liderleri yapay zekayı ne kadar iyi benimsedikleri ve ne zaman benimsedikleriyle tanımlanacak.
"Üretimdeki yapay zeka hala çok yeni, ancak tüm üretim şirketleri harekete geçmeli. Ne yazık ki, yapay zekanın olgunluğunu elde etmek için sihirli bir formül yok; bu, yalnızca uygulamasına odaklanmak veya potansiyelini tartışmaktan ziyade derin bir anlayış gerektiren bir yolculuk," diyor INCIT.
Gerçekten yapay zekaya hazır ve sektör öncüsü olmak için, üretim liderlerinin bir yerden başlamaları gerekir ve bir yapay zekaya hazırlık değerlendirmesi, mevcut durumlarını belirlemelerine yardımcı olabilir. Bu etkili değerlendirme, veri altyapılarının "kaputunun altına" bakarken de onlara destek olabilir; bu, temiz, yapılandırılmış ve erişilebilir veriler gerektiren kritik bir yapay zeka entegrasyonu temelidir. Bu, üretim iş liderlerinin yüzleşmesi gereken birçok zorluğun sadece bir örneğidir.
Üreticilerin yapay zekaya hazır hale gelme yolunda karşılaştıkları engeller
AI-hazırlığı, kuruluşa özgü unsurlar, süreçler ve adımlar aracılığıyla AI sistemlerini uygulamaya hazır hale gelmek olarak tanımlanır. Ancak, TechTarget bunu yalnızca "kullanım için bir AI sistemi satın almaya karar vermek" olarak tanımlamıyor. Bunun yerine, evet, AI destekli teknoloji gibi inovasyonu, ancak aynı zamanda iş kültürünü, süreçleri ve yönetimi de içeriyor.
Üretim şirketleri de dahil olmak üzere hemen hemen her işletme AI benimsemeye hazırlanma ve yatırım yapma arayışında olsa da McKinsey and Co. yalnızca yüzde 1'inin olgunluğa ulaştığına inandığını bildiriyor. Otomotiv ve montaj gibi gelişmiş endüstriler harcama yapanların en üst yüzde 25'inde yer almasına rağmen, endüstri içindeki temiz AI'ya hazır veriler, yüksek başlangıç yatırımı, iş gücü hazırlığı, AI entegrasyonunun karmaşıklığı ve daha fazlası gibi belirli zorluklar devam ediyor.
Birçok üretici “çok fazla şeyi çok hızlı yapmaya çalışmak” bunu ilk elden gördük. Bu sektördeki liderler çok fazla bilgiyle boğulmuş durumda ve nereden başlayacaklarını bilmiyorlar, bu da onları ideal sonuçlar vermeyen zayıf uygulama stratejileri kullanmaya yönlendiriyor. Bunun yerine, aşamalı bir yaklaşım benimsemeleri, bir seferde iyileştirilecek bir sürece odaklanmaları ve iyileştirmek istedikleri bir sonraki süreçte öğrenilen dersleri kullanmaları gerekiyor. Bu yavaş ve istikrarlı tempo, dönüşüm çabalarınızın en iyisini ortaya çıkaracak ve şirketi yeni yapay zeka destekli çözümlerde yatırım getirisi için daha iyi bir konuma getirecektir.
Günümüzde üretimi devrim niteliğinde değiştiren en önemli yapay zeka avantajları ve uygulamaları
Dünya çapındaki üreticiler, operasyonlarını dönüştürmek, tedarik zincirlerini güçlendirmek ve üretkenliği artırmak için AI'yı devreye sokmak için yarışıyor. ABD Ulusal Üreticiler Birliği'ne (NAM) göre, ankete katılan üreticiler, AI teknoloji projelerini başarıyla devreye aldıktan sonra maliyetlerin azaldığını ve operasyonel verimliliğin (yüzde 72) arttığını, operasyonel görünürlüğün ve yanıt verme yeteneğinin (yüzde 51) arttığını ve süreç optimizasyonu ve kontrolünün (yüzde 41) iyileştiğini bildiriyor.
Ek olarak, yükselişi aracı AI Üretimde, "bir" olarak hareket etmek gibi belirli kullanım durumları vardırajan” kararları bağımsız olarak almak ve görevleri yürütmek, daha çevik ve akıllı sistemleri mümkün kılmak. Aşağıda, en yenilikçi uygulamaları ana hatlarıyla açıklıyoruz.
Sonuç: Üretimde yapay zeka destekli geleceğin benimsenmesi
Yapay zeka, tam olarak kullanıldığında üretimin her öğesini kökten değiştirebilir. Yapay zekanın tüm endüstrileri dönüştürdüğü yıldırım hızı, yalnızca hızlı yapay zeka entegrasyonunu değil, aynı zamanda başarı için yapay zekaya hazır olmayı da gerektirir. Üretim iş liderlerinin, işlerinin zayıf noktalarını bilmeleri, mevcut durumu ölçmeleri, arzu ettikleri gelecekteki durumu göz önünde bulundurmaları ve yapay zeka olgunluklarını gerçekten anlamak için diğer şirketlerle kıyaslama yapmaları gerekir.
Üretim iş liderleri, ilerlemelerini hızlandırmak için INCIT'nin dinamik Endüstriyel Yapay Zeka Hazırlık Endeksi'nden (AIRI) yararlanarak şirketinizin AI benimsemesine etkili bir şekilde hazırlanmak için fırsat alanlarını kapsamlı bir şekilde değerlendirebilir ve onu AI destekli lider bir organizasyona dönüştürebilir. İşletmenizi akranlarınızla kıyaslayarak belirsizliği ortadan kaldırmanıza ve konumunuzun doğru bir temsilini ortaya çıkarmanıza yardımcı olabiliriz.
AIRI yalnızca eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamakla kalmaz, aynı zamanda AI odaklı dönüşümleri benimsemek, ölçeklendirmek ve sürdürmek için net bir yol haritası da sağlar; AIRI'nin bu yönü, üretim için bu belirsiz dönemde başarı için kritik bir kolaylaştırıcıdır. INCIT'in AI'ya yaklaşımı ve bir sektör lideri olarak AI'ya hazır olmanın nasıl sağlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için, son düşünce liderliği bloglar.
