Endüstriyel Yapay Zeka Olgunluk Hazırlık Endeksi
AIMRI'yi Tanıtıyoruz
Yapay zekanın benimsenmesi üretim dünyasını hızla dönüştürüyor, ancak birçok şirket yapay zekayı etkili bir şekilde ölçeklendirmekte zorlanıyor. Veri siloları, belirsiz yapay zeka stratejisi ve iş gücü hazırlığı gibi zorluklar ilerlemeyi engelliyor.
Endüstriyel Yapay Zeka Olgunluk Hazırlık Endeksi (AIMRI) Üreticilerin yapay zeka yeteneklerini sistematik olarak değerlendirmelerine ve geliştirmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. INCIT ve Detecon tarafından geliştirilen AIMRI, strateji, yönetişim, veri altyapısı ve operasyonlar, tedarik zinciri ve ürün yaşam döngüsü yönetimindeki yapay zeka uygulamalarını kapsayan 20 temel boyutta yapay zeka hazırlığını değerlendirir.
AIMRI, yapay zeka yatırımlarına öncelik vermek, paydaşları uyumlu hale getirmek ve ölçülebilir iyileştirmeler sağlamak için yapılandırılmış bir yol haritası sunar. AIMRI, en iyi uygulamalara göre detaylı değerlendirme ve kıyaslama yoluyla, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmak ve rekabet avantajlarının kilidini açmak için içgörüler sunar.
Yapay Zeka Yolculuğunuza Başlamaya Hazır mısınız?
AI Hazırlığınızı AIMRI ile değerlendirin ve kuruluşunuzu AI odaklı başarıya hazırlayın.
Üretimde Yapay Zeka Potansiyeli
Liderlerin yapay zeka yatırımları, akranlarıyla karşılaştırıldığında
Üretimde Yapay Zeka Benimseme Zorluklarının Üstesinden Gelmek
Yapay zekanın benimsenmesi, üreticiler için birçok önemli zorluk ortaya çıkarmaktadır. Yaygın bir engel, iyileştirme için temel alanların belirlenmesinde şeffaflığın olmamasıdır ve bu da birçok üreticinin yapay zekanın en fazla değeri nerede sağlayabileceğinden emin olmamasına neden olmaktadır. Yapay zekanın temellerini atmak da karmaşıktır, özellikle de kuruluşların eski sistemleri yeni yapay zeka teknolojileriyle birlikte yönetirken departmanlar arası çalışmaları koordine etmesi gerektiğinde. Yapay zeka sistemlerinin karmaşık yapısı ve birbirine bağımlılıkları, entegrasyon çalışmalarını daha da karmaşık hale getirmektedir.
Zorluğa ek olarak, birçok yapay zeka girişimi ölçülebilir bir etki göstermeyi başaramıyor. Pilot projeler bir tesiste başarılı olsa bile, üreticiler genellikle tutarsız altyapı ve değişen dijital olgunluk seviyeleri nedeniyle bu çözümleri diğer tesislere ölçeklendirmekte zorlanıyor.
Metodolojilerimiz
Liderlik Çerçevesi
Bir işletmeyi dönüştürmek ve yükseltmek Endüstriyel Yapay Zeka tek seferlik bir girişim değil, sürekli, dairesel yolculuk.
LEAD Çerçevesi bu dönüşümü bir 4 adımlı döngüsel süreç kuruluşların benimseyebileceği öğrenin, değerlendirin, tasarlayın ve sunun sürdürülebilir yapay zeka odaklı dönüşüm.
LEAD Çerçevesi, kuruluşlara Endüstriyel Yapay Zeka dönüşüm yolculuğunun her aşamasında rehberlik etmek için yapılandırılmış ancak uyarlanabilir bir yaklaşım sunarak kalıcı etki ve ölçeklenebilirlik sağlar.
TIER Çerçevesi
Etkili Endüstriyel Yapay Zeka dönüşüm yol haritaları oluşturmak için önceliklendirme esastır. TIER Çerçevesi, kuruluşların yapay zeka benimsemesinin en büyük etkiyi hangi alanlarda sağladığını belirlemelerine yardımcı olan dört yol gösterici ilkeyi tanımlar.
Üreticiler, AIMRI Değerlendirme Matrisi ve Önceliklendirme Matrisi'nden elde edilen bilgileri birleştirerek yapay zeka yatırımlarını stratejik olarak odaklayarak iş değerini, verimliliği ve rekabet gücünü en üst düzeye çıkarabilirler.


AIMRI TIER Çerçevesi, yapay zeka olgunluk içgörülerini önceliklendirilmiş, eyleme geçirilebilir stratejilere dönüştürerek hazırlık değerlendirmesini ölçülebilir dönüşüm sonuçlarıyla birleştirir.
Değerlendirme Matrisi
AIMRI Değerlendirme Matrisi, teknik derinlik, kullanılabilirlik ve gerçek dünyayla uyumluluk arasında denge kurmak üzere tasarlanmış, dünyanın ilk yapay zeka merkezli hazırlık ve olgunluk değerlendirme çerçevesidir. 20 birbirine bağlı Yapay Zeka Boyutunda altı aşamalı olgunluk bandı içerir ve her biri bir kuruluş içindeki Endüstriyel Yapay Zeka gelişiminin belirli bir aşamasını temsil eder. Bu bantlar birlikte, bir kuruluşun mevcut Yapay Zeka olgunluk seviyesinin kanıta dayalı bir anlık görüntüsünü sunarak, AIMRI Değerlendirme Matrisi Puanı olarak bilinir ve kanıta dayalı kıyaslama ve dönüşüm planlamasına olanak tanır.
Yapay zeka destekli başarılı dönüşüm, geleceğe hazır üretimi tanımlayan bileşenlerin net bir şekilde anlaşılmasıyla başlar.
AIMRI Çerçevesi, bir kuruluşun Yapay Zeka Amacı, teknolojisi ve operasyonları genelinde Endüstriyel Yapay Zeka hazırlığını topluca değerlendiren üç temel Yapı Taşı, sekiz stratejik Sütun ve yirmi Boyutu kapsayan üç entegre katmana göre yapılandırılmıştır.
Öncelik Matrisi
AIMRI Önceliklendirme Matrisi
AIMRI Önceliklendirme Matrisi, kuruluşların yapay zeka olgunluk içgörülerini eyleme dönüştürülebilir önceliklere dönüştürmelerine yardımcı olan veri odaklı bir yönetim aracıdır. Endüstriyel yapay zeka gelişimi için en değerli alanları belirlemek üzere maliyet etkisi, kritik iş KPI'ları ve sınıfının en iyisi ölçütlere yakınlık gibi üç temel faktörü değerlendirir. Bu faktörler, TIER Çerçeve ilkeleriyle uyumlu dört yapılandırılmış girdiden türetilir ve önceliklendirme kararlarının stratejik, ölçülebilir ve sonuç odaklı olmasını sağlar.
Yol göstermek
Çerçeve
Dönüşüm ve üretim tesisi
AŞAMA
Çerçeve
AIMRI'nin arkasındaki temel kavramlar ve araçlar
Değerlendirme
Matris
İlk Üretim Yapay Zekası kendi kendine teşhis aracı
Önceliklendirme
Matris
yönetim planlaması için tasarlanmış yönlendirici araç
AIMRI Sizin İçin Nasıl Çalışır?
İstihbarat Girişimi Kaldıraç Olarak
01
Yapay Zeka Süreç Uyarlaması
Operasyon yönetimleri, tedarik zinciri ve ürün yaşam döngüsü yönetimi genelinde iş akışlarını, karar alma süreçlerini ve verimliliği optimize etmek için yapay zekayı entegre edin.
Teknolojik Kolaylaştırıcılar
03
Teknoloji Altyapısı ve Veri Yönetimi
Entegrasyon, bağlantı, güvenlik, depolama, ölçeklenebilirlik, bilişim, yapay zeka arayüzleri, veri soyağacı, meta veri, veri süreçleri, veri kalitesi, veri çeşitliliği, özellik mühendisliği.
04
Model Yönetimi
Model güvenilirliği, performansı ve sürüm kontrolü.
Kurumsal Etkinleştiriciler
05
Yapay Zeka Stratejisi
Veri ve Yapay Zeka stratejisi, işletme katılımı, kaynak tahsisi, Yapay Zeka portföyü, inovasyon, ekosistem iş birliği.
06
Yapay Zeka Organizasyonu
Liderlik katılımı, değişim yönetimi, yapay zeka kültürü, bilgi yönetimi, beceri geliştirme.
07
Etik ve Eko-verimli Yapay Zeka
Adalet, insan hakları, şeffaflık, hesap verebilirlik, sosyal ve çevresel etki.
08
Risk ve Yönetişim
Mevzuata uyum, risk yönetimi, uyum ve yönetişim çerçevesi, eğitim, denetimler.
AIMRI'nin Altı Temel Farkı
Yeni Nesil Ötesi
Akıllı Endüstri Hazırlık Endeksi (SIRI)
01
Dijital olgunluktan, performansa bağlı sonuçlarla yapay zeka destekli zekaya doğru evrimsel sıçrama
Yapay Zeka'ya Özgü Odak
03
Strateji, organizasyon ve operasyonel entegrasyon genelinde yapay zeka merkezli olgunluğun özel değerlendirmesi Bağlantılı Boyutlar
Birbirine Bağlı Boyutlar
05
İlerici KPI yol haritalarıyla Yapay Zeka boyut bağımlılıklarını gösteren ilk çerçeve
Bağımsız ve Bütünsel Çerçeve
02
Önde gelen kurumlar tarafından geliştirilen kapsamlı 20 boyutlu model, tedarikçiden bağımsız yaklaşım
Kanıta Dayalı Olgunluk Modeli
04
Doğrulanabilir kanıt noktaları ve Kurumsal Performans Etki KPI'ları (EPIK) aracılığıyla performans doğrulaması içeren kanıta dayalı değerlendirmeler
Küresel Karşılaştırma Etkisi
06
Ekonomik sürdürülebilirlik için ulusal düzeyde hazırlık karşılaştırması ve politika geliştirme olanağı sağlar
Yeni Nesil Akıllı Ötesi Endüstri Hazırlık Endeksi (SIRI)
01
Dijital olgunluktan, performansa bağlı sonuçlarla yapay zeka destekli zekaya doğru evrimsel sıçrama
Bağımsız ve Bütünsel Çerçeve
02
Önde gelen kurumlar tarafından geliştirilen kapsamlı 20 boyutlu model, tedarikçiden bağımsız yaklaşım
Yapay Zeka'ya Özgü Odak
03
Strateji, organizasyon ve operasyonel entegrasyon genelinde yapay zeka merkezli olgunluğun özel değerlendirmesi Bağlantılı Boyutlar
Kanıta Dayalı Olgunluk Modeli
04
Doğrulanabilir kanıt noktaları ve Kurumsal Performans Etki KPI'ları (EPIK) aracılığıyla performans doğrulaması içeren kanıta dayalı değerlendirmeler
Birbirine Bağlı Boyutlar
05
İlerici KPI yol haritalarıyla Yapay Zeka boyut bağımlılıklarını gösteren ilk çerçeve
Küresel Karşılaştırma Etkisi
06
Ekonomik sürdürülebilirlik için ulusal düzeyde hazırlık karşılaştırması ve politika geliştirme olanağı sağlar
Yeni Nesil Ötesi
Akıllı Endüstri Hazırlık Endeksi (SIRI)
Akıllı Endüstri Hazırlık Endeksi (SIRI), Endüstri 4.0 hazırlığı için küresel bir ölçüt oluşturmuş ve öncelikli olarak dijital üretkenlik ve akıllı üretim uygulamalarına odaklanmıştır. AIMRI, yalnızca dijital olgunluğa değil, strateji, organizasyon, veri, etik ve operasyonel entegrasyonu kapsayan yapay zeka destekli istihbarata odaklanarak bir sonraki evrimsel adımı atmaktadır. EPIK (Kurumsal Performans Etki KPI'ları) ile AIMRI, hazır olma olgunluğunu doğrudan OEE, sürdürülebilirlik ve otonom operasyonlar gibi iş performansı sonuçlarına bağlamaktadır.
Bağımsız ve Bütünsel Hazırlık Çerçevesi
Tescilli tedarikçi odaklı modellerin aksine, AIMRI bağımsızdır ve INCIT ve Detecon tarafından önde gelen kurumlardan (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey) bilimsel danışmanlarla geliştirilmiştir. Strateji, Organizasyon, Etik, Risk, Teknoloji ve Kurumsal Operasyonlar genelinde 20 boyutu kapsayarak, küresel ölçekte en kapsamlı yapay zeka hazırlık çerçevesidir. EPIK, küresel ölçekte uygulanabilir ve tedarikçi teknolojilerine veya dar sektör standartlarına bağlı olmayan, tarafsız ve kanıta dayalı KPI'lar sağlayarak çerçevenin bağımsızlığını güçlendirir.
Yapay Zeka'ya Özgü Odak
AIMRI, yalnızca dijital dönüşümü değil, yapay zeka merkezli olgunluğu da benzersiz bir şekilde değerlendirir. Yapay Zeka Stratejisi, Yapay Zeka Organizasyonu, Model Yönetimi, Yapay Zeka Yaşam Döngüsü, Yapay Zeka Süreç Uyarlaması ve Yapay Zeka İş Birliği konularını kapsayarak, yapay zekayı gerçek üretim ortamlarına entegre eden kuruluşlar için doğrudan önem taşır. EPIK ile AIMRI, yapay zeka olgunluğunun üretkenlik artışlarından (AI-OEE, AI-OLE) sürdürülebilirlik ölçütlerine (Enerji Endeksi, Hurda Oranı) ve Otonom Operasyonlar için geleceğe hazır KPI'lara kadar somut performans iyileştirmelerine nasıl dönüştüğünü göstermektedir.
Kanıta Dayalı Olgunluk Modeli
Her boyut, Rehber Beyanlar, Kanıt Noktaları ve Örnek Göstergeler içererek doğrulanabilir, kanıta dayalı olgunluk değerlendirmeleri sunar. EPIK, olgunluk ilerlemesinin verimlilik, sürdürülebilirlik ve dayanıklılık üzerinde gerçek dünyada bir etkiye sahip olup olmadığını doğrulayan ölçülebilir KPI'lar içeren performans doğrulaması ile bunu tamamlar. Bu, AIMRI'yi hem denetlenebilir hem de sonuç odaklı hale getirerek hükümetler, üreticiler ve yatırımcılar için güvenilirlik sağlar.
Gerçek Dünya Benimsemesi için Birbirine Bağlı Boyutlar
AIMRI, yapay zeka boyutları arasındaki karşılıklı bağımlılığı gösteren ilk olgunluk modelidir (örneğin, Operasyon Yönetiminde daha yüksek olgunluk, yeterli Yapay Zeka Altyapısı olgunluğu gerektirir). EPIK, bu karşılıklı bağımlılıklarla uyumlu hale gelerek, olgunluk ilerledikçe gelişen aşama tabanlı KPI'lar sağlar (örneğin, erken aşamalarda Yapay Zeka Destekli OEE, ileri aşamalarda Otonom Operasyon Oranı). Bu, kuruluşların hazır olma olgunluğu → performans sonuçları → stratejik öncelikler arasında bağlantı kuran ilerici bir yol haritası almasını sağlar.
Küresel Karşılaştırma ve Politika Etkisi
AIMRI, yalnızca şirketler için değil, aynı zamanda ulusal kıyaslama için de tasarlanmıştır ve politika yapıcıların sektörler ve ülkeler genelinde yapay zekaya hazır olma durumunu karşılaştırmasına olanak tanır. EPIK entegrasyonu ile politika yapıcılar bir adım daha ileri gidebilir: Sadece hazır olma durumunu değil, aynı zamanda bölgeler ve sektörler genelinde yapay zeka kullanımının ekonomik ve sürdürülebilirlik etkisini de ölçebilirler. AIMRI ve EPIK birlikte, yapay zeka ile ilgili teşvikler, eğitim stratejileri, ESG entegrasyonu ve ulusal sanayi politikaları için temel oluşturur.
AIMRI’den Kimler Yararlanabilir?
Üretim Şirketleri
Üretimde Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarın
AIMRI, üreticilerin yapay zekaya hazırlık durumlarını stratejik, operasyonel ve teknolojik boyutlarda değerlendirmelerine olanak tanıyarak, otomatikleştirilmiş operasyonlardan akıllı ve kendi kendini optimize eden operasyonlara geçiş yapmalarına yardımcı olur. AIMRI Nasıl Yardımcı Olur?
- Üretim, tedarik zinciri ve kalite fonksiyonlarında yapay zeka fırsatlarını keşfedin.
- Sektördeki rakipleri ve sınıfının en iyisi liderlerle kıyaslanarak performans ölçütü oluşturulması.
- Endüstriyel yapay zekanın benimsenmesi için veri odaklı bir yol haritası oluşturun.
- Yapay zeka yeteneklerine odaklanmış yatırımlarla yatırım getirisini hızlandırın.
- Akıllı karar destek sistemleriyle iş gücünüzü güçlendirin.
Hükümetler
Endüstriyel Yapay Zekanın Geleceğini Şekillendirin
AIMRI, sürdürülebilir endüstriyel büyüme ve rekabet gücünü destekleyen ulusal yapay zeka stratejilerini geliştirmede hükümetleri ve politika yapıcıları destekler. AIMRI Nasıl Yardımcı Olur?
- Üretimde ulusal veya bölgesel yapay zeka hazır olma durumunun ölçülmesi.
- Sektörel güçlü yönleri, boşlukları ve dönüşüm fırsatlarını belirleyin.
- Yapay zeka yeteneği, inovasyonu ve altyapısı için veri odaklı politikalar tasarlayın.
- Yapay zekanın benimsenmesini hızlandıran teşvik programlarını destekleyin.
- Sanayi, akademi ve araştırma ekosistemleri arasındaki iş birliğini güçlendirmek.
Teknoloji ve Danışmanlık Firmaları
Müşteriler için Ölçülebilir Yapay Zeka Etkisi Sağlayın
AIMRI, teknoloji ve danışmanlık firmalarına, yapay zeka olgunluğunu değerlendirmek ve müşterileri için dönüşüm yol haritaları tasarlamak üzere küresel olarak standartlaştırılmış bir çerçeve sunar. AIMRI Nasıl Yardımcı Olur:
- Danışmanlık hizmetlerinize kanıtlanmış, kanıta dayalı bir metodoloji entegre edin.
- Yapay zeka stratejisi, dijital dönüşüm ve analitik alanlarındaki teklifleri geliştirin.
- Müşteri benimseme süreçlerini hızlandıran kıyaslama içgörüleri sağlayın.
- Kişiye özel yapay zeka olgunluk programları ve yetenek geliştirme girişimlerini birlikte yaratın.
- AIMRI tabanlı değerlendirmeler ve sürekli iyileştirme planları aracılığıyla tekrarlayan değeri artırın.
Sermaye Şirketleri
Yapay Zeka Hazırlık İçgörüleriyle Daha Akıllı Yatırım Yapın
AIMRI, yatırımcıların ve sermaye şirketlerinin imalat ve endüstriyel varlıkların yapay zeka olgunluğunu ve rekabet potansiyelini değerlendirmelerine yardımcı olur. AIMRI Nasıl Yardımcı Olur?
- Yatırım durum tespiti sırasında dijital ve yapay zeka yeteneklerini değerlendirin.
- Yapay zeka destekli değer yaratımıyla büyüme fırsatlarını belirleyin.
- Nesnel yapay zeka olgunluk içgörüleriyle yatırım stratejilerine yön verin.
- Portföy performansını üretkenlik ve sürdürülebilirlik KPI'ları üzerinden takip edin.
- Yapay zeka dönüşümü ve inovasyonu için hedeflenen fonlamayı destekleyin.