Dünya Ekonomik Forumu'na göre, ABD'li çalışanların yaklaşık beşte biri yapay zekanın onları gereksiz kılacağından korkuyor. Bu kaygıya "FOBO" veya "modası geçme korkusu" adı verildi, yani yarattığımız yenilik ve teknoloji insanları önemsiz hale getirecek. Yine de, bilgili üretim liderleri, yapay zekanın operasyonlarına uygulandığında, özellikle de insan zekasıyla eşleştirildiğinde sahip olabileceği dönüştürücü gücün farkındalar.
Üretim liderleri, günümüzün modern zorluklarını karşılamak için yalın üretim, kalite yönetimi ve tedarik zinciri optimizasyonu yoluyla operasyonel mükemmelliğe (OPEX) ulaşmayı önceliklendirdikçe, bu alandaki ilerlemelerini yapay zeka kadar artıracak çok az araç bulunmaktadır.
McKinsey and Co'ya göre, "Endüstriyel işleme tesislerinde yapay zeka uygulayan endüstriyel sektördeki operatörler, üretimde yüzde 10 ila 15, EBITA'da ise yüzde 4 ila 5 artış bildirdi."
Bu örnek etkileyici olsa da, AI'nın neler yapabileceğinin sadece görünen kısmıdır ancak üretim liderleri, AI'nın insan unsuru olmadan kendi başına çalışabileceği yönündeki yanlış anlaşılmayı ortadan kaldırmak için dikkatli olmalıdır. AI uygulaması, yalnızca insan uzmanlığıyla hassas bir dengeyi koruyarak, verimliliği ve üretkenliği optimize etmek için birlikte çalışarak ve inovasyonu yönlendirmek ve genel performansı iyileştirmek için yetenekli çalışanlarla iş birliği yaparak OPEX'i başarıyla destekleyebilir.
Her iki aktör de kendi başlarına çalışamaz ve yenilikçiliği teşvik etmek ve genel operasyonel performansı iyileştirmek için AI sistemleri ile yetenekli çalışanlar arasında iş birliğine dayalı bir yaklaşıma ihtiyaç vardır.
Yapay zekanın operasyonel mükemmellik (OPEX) içindeki yeri
Yapay zekanın tüm potansiyelini açığa çıkarmak için, CEO'ler yapay zeka entegrasyonunun zorluklarıyla doğrudan yüzleşmeli ve engelleri büyüme fırsatlarına dönüştürmelidir. Yapay zeka yatırımlarının 2020'de $1,1 milyardan artacağı öngörüsüne rağmen 2026 yılına kadar $16,7 milyarÜreticiler, veri kümelerinin yapay zekaya hazır olduğundan, sistemlerde gereken özelleştirme ve güncellemelerin yapıldığından ve yapay zeka yetenekleri ile operasyonel ihtiyaçlar arasındaki uyumsuzluğun giderildiğinden emin olmak zorundadır.
Ancak yapay zeka ile üreticiler, genel üretim süreçlerinin iyileştirilmesi, öngörücü bakımın sağlanması ve tedarik zinciri optimizasyonu gibi kazanımlardan yararlanacak ve şirketlere operasyonel mükemmelliğe ulaşmak için gerekli araçları sağlayacak.
Ayrıca, yapay zekanın OPEX'i nasıl destekleyebileceğinin iki temel yönü vardır: Yapay zeka, insanların daha çok değil, daha akıllıca çalışmasına yardımcı olabilir ve yapay zeka destekli teknoloji, operasyonel verimliliği daha önce mümkün olmayan şekillerde artırabilir.
Yapay zeka aracılığıyla insan becerilerinin artırılması
Bazı çalışanlar yapay zeka ile ilgili olarak iş güvenliği konusunda endişelerini dile getirdiler, ancak Operasyonel Mükemmellik Merkezi Yapay zeka ve insanların birlikte çalışarak büyük etki yaratabileceğini ve benzersiz, gelişmiş veri odaklı tasarımlar sunabileceğini öne sürüyor.
Tekrarlayan görevlerde yapay zekanın uygulanması ve büyük miktardaki verileri analiz etmek için yapay zeka destekli yazılımların kullanılması sayesinde üreticiler, giderek daha fazla dijitalleşen endüstriyel ortamda rekabet gücünü korurken daha yüksek doğruluk elde edebiliyor, kesinti sürelerini azaltabiliyor ve genel operasyonel verimliliği artırabiliyor.
Yapay zeka teknolojileri operasyonel verimliliği artırıyor
İşletmeler ayrıca üretim süreçlerinde farklı alanlara hitap eden çeşitli temel yapay zeka destekli teknolojileri uygulamaları gerektiğini hızla öğreniyorlar.
Örneğin, sürekli çalışma, hassasiyet ve tutarlılık sağlayan ve iş yerinde fiziksel yaralanmaları azaltarak güvenliği koruyan tekrarlayan görevleri gerçekleştirmek için belirli Otonom Mobil Robotların (AMR'ler) kullanılması. Robotik pazar yeri Qviro, AMR'lerin işçilik maliyetlerini ila oranında azaltabileceğini ve kaza oranlarını 'e kadar düşürebileceğini bildirerek, AMR'lerin ve yapay zekanın üretimdeki potansiyelini vurgulamaktadır.
Gartner ayrıca üreticilerin yüzde 67'sinin, operasyonları iyileştirecek ve iş hedeflerini destekleyecek veri içgörüleri açısından önümüzdeki on yılda üretken yapay zekanın (GenAI) oldukça önemli olacağı konusunda hemfikir olduğunu bildirdi.
İnsanları yapay zeka ile dengelemek ve yapay zekaya aşırı bağımlı olmamak
Yapay zekanın üreticilerin yüksek operasyonel mükemmellik seviyelerine ulaşmalarına yardımcı olabileceği açıktır, ancak yapay zeka teknolojisi insanların yerini almak için değil, onlar tarafından kullanılmak üzere yaratılmıştır.
Yapay zekaya aşırı bağımlılık, maliyetleri değil, köşeleri kesmeye yol açabilir. Harvard İşletme İncelemesi, yanlış veya beklenmeyen sonuçlar, halüsinasyonlar veya metin tabanlı sonuçlardaki hatalar ve ortaya çıkan gömülü önyargılar gibi hataların ele alındığından emin olmak için yapay zeka görevlerinin incelenmesinde insanlara ihtiyaç duyulmaktadır ve bu durum insanların ve yapay zekanın iş birliği yapması gerekliliğini vurgulamaktadır.
Yapay zekanın dağıtımında insan unsuru
Liderler, AI uygulama başarısının temel bileşeni olarak insanlarını desteklemeli ve teşvik etmelidir. Gerçekten de, insan müdahalesi olmadan üretim sektöründe AI teknolojisine aşırı güvenmek, üretim gecikmeleri, çıktı kalitesinde ödün verme ve artan maliyetler (tahsis planlamasının eksikliği nedeniyle) gibi olumsuz sonuçlara yol açabilir.
Yöneticiler, sektör dünya çapındaki beceri eksikliğiyle boğuşurken AI teknolojilerini geliştirmek ve bunlardan yararlanmak için AI ile çalışanlarını destekleyebilir. Personel ayrıca etik faktörler Müşteri verilerinin gizliliğinin korunması, hükümet uyumluluğu ve düzenlemelerine uyulması gibi gelişmelerin yanı sıra makine öğrenme araçlarıyla birlikte gelen önyargılar da bu gelişmelerle birlikte ortaya çıkıyor.
Ekibinize AI'nın değerini gösterin ve FOBO kaygılarını hafifletin
Üretim sektöründe yapay zekanın uygulanmasını çevreleyen zorluklar büyük ölçüde bunların yürütülme biçiminden kaynaklanmaktadır. Birçok lider için nispeten yeni bir olgu olan yapay zeka, diğer teknoloji işlevleri ve mevcut şirket süreçleriyle bütünleşmeli, bunları tamamen değiştirmemelidir.
Liderler, iş güvenliğiyle ilgili endişeleri, işten çıkarma ve yeniden beceri edinme konusunda hafifleterek şirketlerinin yönünü hizalayarak işe başlamalıdır. İK ekiplerinin kilit bir rol oynayabileceği yer burasıdır; personelin gelecekleri konusunda güvence altına alınmasını ve yeni uygulamalarla birlikte çalışmak için gerekli becerilerin verilmesini sağlamak. İnsanların, yapay zekanın belirli işleri değiştirebileceğini, ancak çoğunlukla mevcut işlerini kolaylaştıracağını ve daha fazla kariyer gelişimi ve ilerlemesi için yeni fırsatlar yaratacağını anlamalarını sağlamaları gerekir.
Yapay zeka ve insanların birlikte çalışması – operasyonel mükemmelliğin geleceği
Yapay zekanın entegrasyonu ve aşağıdaki gibi yeniliklerin ortaya çıkmasıyla birlikte: aracı AI (Asgari insan müdahalesi gerektiren AI), üretim liderleri iş stratejilerini yalnızca AI konusunda bilgili değil aynı zamanda inovasyona hazır hale getirmek için uyarlamaları konusunda uyarıldı. Artık üretim işletmelerinin yeni gelişmeleri benimseyip benimsemeyeceği değil, "ne zaman" benimseyeceği sorusu var. Öyleyse, akranlarınız arasında öne çıkmak için inovasyonda neden öncülük etmiyorsunuz?
Bu yolda olan CEO'ler, şirketinizin AI benimsemeye hazır olup olmadığını değerlendirmek için tasarlanmış, yakında yayınlanacak Endüstriyel Yapay Zeka Hazırlık Endeksi (AIRI) ile ilerlemelerini hızlandırabilirler. Sektörünüzün AI olgunluğunu ölçmenize, özel ihtiyaçlarınız için en alakalı AI unsurlarını belirlemenize ve AI dönüşümündeki sonraki adımlarınız için net bir yol haritası tanımlamanıza yardımcı olabiliriz.
INCIT'nin, yapay zeka odaklı bir dünyada üretim süreçlerinizi kolaylaştırmak için yapay zekaya hazır olma durumunuzu nasıl iyileştirebileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bize Ulaşın Bugün!
