INCIT vui mừng thông báo rằng Giáo sư Jay Lee sẽ là cố vấn khoa học cho Dự án danh mục đầu tư tiếp theo của chúng tôi.
Tiến sĩ Jay Lee là Giáo sư danh dự Clark và Giám đốc Trung tâm AI công nghiệp tại Khoa Kỹ thuật cơ khí của Đại học Maryland College Park. Nghiên cứu hiện tại của ông tập trung vào việc phát triển kỹ thuật hệ thống AI công nghiệp và học máy phi truyền thống cho các hệ thống công nghiệp đa dạng, bao gồm sản xuất chất bán dẫn tiên tiến, sản xuất điện tử, năng lượng tái tạo, v.v.
Trước đây, ông từng là Học giả xuất sắc của Ohio, Chủ tịch LW Scott Alter và Giáo sư danh dự của Đại học tại Đại học Cincinnati (UC). Ông là Giám đốc sáng lập của Trung tâm nghiên cứu hợp tác công nghiệp/đại học (I/UCRC) của Quỹ khoa học quốc gia (NSF) về Hệ thống bảo trì thông minh (IMS) từ năm 2001-2019. Trung tâm IMS đã phát triển các thành viên nghiên cứu với hơn 100 công ty toàn cầu kể từ năm 2000 và được chọn là I/UCRC có tác động kinh tế lớn nhất trong Báo cáo nghiên cứu tác động kinh tế của NSF năm 2012.
Ông đã hướng dẫn sinh viên của mình và phát triển một số công ty khởi nghiệp, bao gồm cả Predictronics, thông qua NSF iCorps vào năm 2013. Ông đã phát triển phương pháp Dominant Innovation® cho thiết kế đổi mới sản phẩm và dịch vụ. Ông đã nghỉ phép tại UC để làm Phó chủ tịch và Thành viên Hội đồng quản trị của Foxconn Technology Group trong giai đoạn 2019-2021.
Ông là thành viên của Hội đồng Tương lai Toàn cầu về Sản xuất và Sản xuất Tiên tiến của Hội đồng Kinh tế Thế giới, thành viên Hội đồng Thống đốc của Hội đồng Lãnh đạo Điều hành Sản xuất của Hiệp hội Các nhà Sản xuất Quốc gia (NAM), Hội đồng Quản lý MTConnect, cũng như là cố vấn cấp cao của McKinsey & Co. Trước đó, ông từng giữ chức Giám đốc Phát triển Sản phẩm và Sản xuất tại Trung tâm Nghiên cứu United Technologies (nay là Trung tâm Nghiên cứu Raytheon Technologies) từ năm 1998-2000, cũng như là Giám đốc Chương trình cho một số chương trình (bao gồm ERC, I/UCRC và Chương trình Chế biến và Sản xuất Vật liệu) tại NSF trong giai đoạn 1991-1998.
Ông được SME chọn là một trong 30 Nhà tiên phong trong Sản xuất thông minh vào tháng 1 năm 2016 và là một trong 20 giáo sư có ảnh hưởng nhất trong Sản xuất thông minh vào tháng 6 năm 2020. Ông đã nhận được Giải thưởng năng suất Eli Whitney của SME và Giải thưởng triển khai nghiên cứu SME/NAMRC SM Wu năm 2022. Cuốn sách mới của ông về AI công nghiệp đã được Springer xuất bản vào năm 2020.
