Đây là một thế giới quá tải dữ liệu và các nhà sản xuất đang cố gắng hết sức để điều hướng thế giới đó. Tuy nhiên, theo nghiên cứu của Forrester, có tới 98 phần trăm các nhà sản xuất đang phải vật lộn để tận dụng dữ liệu của họ. Bạn có gật đầu vì điều này đúng với trải nghiệm của bạn không? Bạn không đơn độc - lượng dữ liệu mà các nhà lãnh đạo phải quản lý đang tăng tốc với tốc độ đáng báo động gần 50 phần trăm được khảo sát nói rằng dữ liệu của họ đã tăng gấp đôi và trong năm năm tới, vào năm 2030, họ hy vọng nó sẽ tăng gấp ba. Nhưng vấn đề không chỉ là dữ liệu dư thừa, mà còn là thiếu phân tích hiệu quả.
Trong sản xuất, dữ liệu không chỉ là một nguồn tài nguyên mà còn là chất xúc tác để mở khóa năng suất và lợi nhuận chưa từng có. McKinsey and Co. khẳng định sức mạnh chuyển đổi của phân tích trong lĩnh vực này. Trước đây, các nhà sản xuất đã tụt hậu về khả năng CNTT, nhưng việc sử dụng phân tích tiên tiến cho phép họ đưa dữ liệu của mình vào hoạt động như cải thiện quy trình của họ từ nguồn nguyên liệu thô đến việc bán sản phẩm hoàn thiện.
Phân tích nâng cao cũng hỗ trợ các nhà sản xuất giải quyết các vấn đề tiềm ẩn trước đây, chẳng hạn như tình trạng tắc nghẽn tiềm ẩn hoặc dây chuyền sản xuất không có lợi nhuận nhưng quan trọng hơn, phân tích cho phép các nhà lãnh đạo sản xuất tận dụng thông tin chi tiết theo thời gian thực để đưa ra quyết định dựa trên thực tế và thúc đẩy chuyển đổi.
Phân tích kém cản trở hoạt động sản xuất, dẫn đến việc ra quyết định kém và kìm hãm sự đổi mới bằng cách không giải quyết được những thách thức dữ liệu quan trọng. Một nghiên cứu của Deloitte nêu bật gần 70 phần trăm các nhà sản xuất xác định các vấn đề như chất lượng dữ liệu, ngữ cảnh hóa và xác thực là những trở ngại lớn đối với việc triển khai AI, nhưng phân tích mạnh mẽ là điều cần thiết để vượt qua những trở ngại này.
Hiểu được những thách thức chính về phân tích sản xuất hiện nay
Lần cuối cùng ngành sản xuất trải qua nhiều thay đổi như vậy là khi tự động hóa ra đời vào giữa thế kỷ 20, đã thực sự cách mạng hóa sản xuất và toàn bộ ngành. Ngày nay, phân tích đang đi đầu trong một cuộc cách mạng khác, nắm giữ sức mạnh biến dữ liệu khổng lồ thành thông tin chi tiết có thể hành động, chuyển đổi ngành sản xuất từ xưởng sản xuất trở lên. Thật không may, lượng dữ liệu trong sản xuất đang mở rộng với tốc độ nhanh chóng được thúc đẩy bởi AI và điều này đang làm trầm trọng thêm một vấn đề vốn đã rất nghiêm trọng - quá nhiều dữ liệu, không đủ thời gian hoặc đôi khi là không có đủ hiểu biết để phân tích dữ liệu.
Một báo cáo của Hội đồng Lãnh đạo Sản xuất cho thấy gần ba phần tư các nhà sản xuất vẫn phụ thuộc vào bảng tính (!!!) để nhập dữ liệu thủ công, trong khi 68 phần trăm khác vẫn sử dụng chúng để phân tích dữ liệu. Ngoài ra còn có vấn đề về việc liệu dữ liệu có đáng tin cậy ngay từ đầu hay không. Đối với nhiều người, câu trả lời là "không", chỉ có 25% nhà sản xuất có độ tin cậy cao vào dữ liệu của họ. Ngoài ra, các thách thức khác về dữ liệu bao gồm các hệ thống lưu trữ dữ liệu khác nhau (53%), khó khăn trong việc truy cập dữ liệu (28%) và thiếu kỹ năng để phân tích dữ liệu hiệu quả (28%).
Những thách thức này sẽ không biến mất và làm nổi bật nhu cầu quan trọng của các nhà sản xuất về phân tích nâng cao. Các công cụ phân tích mạnh mẽ có thể hoạt động ở tốc độ mà không bảng tính hoặc con người nào có thể sánh kịp, trao quyền cho các nhà sản xuất để hợp lý hóa tích hợp dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Forbes báo cáo rằng dữ liệu nên là nền tảng của tương lai sản xuất. Dữ liệu phù hợp kết hợp với phân tích tinh vi cho phép các nhà sản xuất và nhiều bên liên quan khác nhau đưa ra quyết định sáng suốt hơn, đảm bảo doanh nghiệp của họ không chỉ có khả năng chống chọi với tương lai mà còn nắm bắt cơ hội và giảm thiểu điểm yếu.
Tại sao các chiến lược dựa trên phân tích là chìa khóa thành công – 5 điều cần thiết hàng đầu của bạn
Phân tích nâng cao có thể mang lại cả thách thức và cơ hội, nhưng lợi ích sẽ lớn hơn đáng kể khi các nhà lãnh đạo thành công trong việc mở khóa chuyển đổi thực sự trong các lĩnh vực hoạt động thiết yếu mà trước đây không thể tưởng tượng được. Điều này bao gồm nâng cao chất lượng, cải thiện hiệu suất và năng suất, giảm chi phí và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Sau đây là cách các giám đốc điều hành có thể tận dụng các chiến lược này để giải quyết các thách thức về dữ liệu:
1. Bỏ bảng tính và áp dụng phương pháp thống nhất dựa trên phân tích:
Các bảng tính lỗi thời không thể theo kịp nhu cầu của sản xuất hiện đại. Phân tích phát triển mạnh khi có cách tiếp cận thống nhất với dữ liệu. Gartner tin rằng các nhà sản xuất phải có "khung và quy trình được sắp xếp để phát triển, quản lý, cập nhật và cung cấp dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc", nhưng chúng tôi tiến thêm một bước nữa, khẳng định mọi chiến lược đều phải thống nhất. Phân tích nâng cao đảm bảo tất cả đều hoạt động dựa trên một nguồn sự thật duy nhất, phá vỡ các rào cản và cải thiện mọi hoạt động.
2. Ngừng sử dụng các quy trình lỗi thời và đầu tư vào phân tích tiên tiến và AI:
Deloitte cho biết điều kiện tiên quyết để áp dụng AI là quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng và ba phần tư số người được hỏi cho biết họ đã chuyển sang tăng cường đầu tư vào quản lý vòng đời dữ liệu để hỗ trợ chiến lược AI tạo ra của họ. Các nền tảng phân tích cũng rất quan trọng vì chúng có thể được tận dụng phân tích dự đoán và phân tích theo quy định để khám phá các mô hình, tối ưu hóa quy trình và dự đoán các thách thức trong tương lai, cho phép đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
3. Khắc phục tình trạng mất lòng tin vào dữ liệu, sử dụng phân tích để đảm bảo chất lượng và quản trị dữ liệu:
Nghiên cứu của Gartner chỉ ra rằng các nhà sản xuất cần đảm bảo rằng họ xây dựng một hệ thống có khả năng mở rộng, quá trình trao đổi dữ liệu theo giá trị để mở khóa việc sử dụng dữ liệu CNTT và kinh doanh đa dạng để thúc đẩy các quyết định kinh doanh. “Bằng cách áp dụng các nguyên tắc quản trị dữ liệu và phân tích, các CIO có thể cung cấp chất lượng dữ liệu cần thiết để cho phép trao đổi dữ liệu trên các hệ sinh thái phức tạp.”
4. Kết thúc sự hỗn loạn cục bộ với khả năng hiển thị dựa trên phân tích:
Khi dữ liệu bị phân mảnh trên các silo, ví dụ, kiểm soát chất lượng có thể bị ảnh hưởng khiến việc thực hiện phân tích kỹ lưỡng trở nên khó khăn, khiến việc tìm ra nguyên nhân gốc rễ của các khiếm khuyết và tình trạng kém hiệu quả trở nên khó khăn. Việc ra quyết định bị trì hoãn cũng có thể là một sản phẩm phụ không mong muốn. Phân tích nâng cao có thể đảm bảo các silo dữ liệu không còn ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động, lấy thông tin rời rạc biến chúng thành thông tin chi tiết gắn kết để đảm bảo sản phẩm chất lượng tốt hơn, quy trình hợp lý hóa và ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn.
5. Ít suy nghĩ hơn, tự động hóa nhiều hơn và giám sát theo thời gian thực:
Cảm biến tiên tiến, công cụ giám sát máy móc và hệ thống báo cáo tự động cho phép các nhà sản xuất thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, nhưng phân tích chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin chi tiết có thể hành động để tối ưu hóa quy trình và dự đoán các vấn đề trước khi chúng phát sinh. Sự kết hợp giữa dữ liệu thời gian thực và phân tích này cho phép các nhà sản xuất cải thiện hiệu quả, giảm thời gian chết và khắc phục các thách thức một cách nhanh chóng.
Từ chiến lược đến hiện thực: cách một khách hàng mở khóa hàng triệu đô la bằng phân tích nâng cao
Trong thế giới dữ liệu này, phân tích có thể có tác động chuyển đổi, biến các chiến lược dữ liệu thành kết quả có thể thực hiện được. Theo Deloitte, Daimler Trucks Asia đã hợp tác với công ty để triển khai một nền tảng cảm biến chủ động phân tích dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, cho phép dự đoán và ưu tiên các vấn đề về chất lượng sớm hơn 13 tháng. Trong vòng hai năm, cách tiếp cận dựa trên phân tích này đã cứu khách hàng $8 triệu về chi phí bảo hành, nhấn mạnh sức mạnh của phân tích, đảm bảo các nhà lãnh đạo sản xuất khám phá ra những hiểu biết trước đây bị ẩn giấu, chủ động giải quyết các thách thức và mở khóa giá trị kinh doanh có thể đo lường được.
Hành động ngay hoặc tụt hậu – tại sao việc áp dụng tư duy phân tích là rất quan trọng
Với dữ liệu đổ về với tốc độ đáng báo động, các nhà lãnh đạo sản xuất đang ở ngã ba đường quan trọng, đòi hỏi họ không chỉ phải đối mặt trực diện với những thách thức mà còn phải nắm bắt cơ hội này bằng sức mạnh của phân tích. Cửa sổ hành động đang thu hẹp lại, nghĩa là các giám đốc điều hành phải hành động ngay để nắm bắt tiềm năng của dữ liệu của họ thông qua phân tích nâng cao để duy trì khả năng cạnh tranh. Bằng cách triển khai phân tích nâng cao, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể mở khóa thông tin chi tiết để cho phép ra quyết định nhanh hơn, thúc đẩy các khoản đầu tư chiến lược, định hình chính sách và tối ưu hóa việc áp dụng các công nghệ tiên tiến.
Sau khi hợp tác với một chuyên gia sản xuất thông minh như INCIT, các nhà lãnh đạo sản xuất có thể sử dụng các giải pháp phân tích như XIRI-Analytics sau khi đánh giá mức độ trưởng thành kỹ thuật số hoặc ESG theo Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh (SIRI) hoặc Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp bền vững của người tiêu dùng (COSIRI) để khám phá những hiểu biết mới dựa trên dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp sản xuất mở khóa các con đường để cải tiến liên tục. XIRI-Analytics trao quyền cho các nhà sản xuất với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, chuẩn mực toàn cầu, lập hồ sơ chi phí và lập hồ sơ GHG để nâng cao hiệu quả, khả năng cạnh tranh và tính bền vững.
Nền tảng này sẽ tạo ra và tổng hợp dữ liệu có liên quan để phân tích chuyên sâu, nổi lên như một công cụ chuyển đổi với những lợi ích sâu rộng cho các doanh nghiệp và nhiều bên liên quan, bao gồm chính phủ, nhà hoạch định chính sách, công ty tư nhân, tổ chức tài chính và công ty cổ phần. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Trang web của INCIT.
