Ít chất thải hơn, hiệu quả hơn: AI cho phép thực hành sản xuất bền vững như thế nào

As the race to net zero accelerates, manufacturing CEOs are poised to transform their entire operations, from the shop floor to waste management and even rethinking land use, with sustainability integrated throughout every aspect. During this era of “green transformation,” leaders ultimately fall into two categories: trailblazers leading the way and slow starters, who trail behind. If McKinsey and Co.’s prediction proves accurate, by 2027, 75 per cent of S&P 500 businesses will disappear entirely. This alarming prediction sends a clear message to CEOs: to remain competitive, leaders must proactively transform their businesses to meet the green demands of today, and groundbreaking technology, such as generative artificial intelligence (GenAI), will play a key role in expediting their efforts.

Theo Gartner, đến năm 2028, 1 trong 4 công ty toàn cầu có hiệu suất cao nhất sẽ tận dụng GenAI để giảm lượng khí thải ròng xuống mức bằng 0. Quản lý chất thải và sản xuất là một trong những thách thức quan trọng và tốn kém nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt để đạt được mức phát thải ròng bằng 0, đặc biệt là trong sản xuất, một trong những ngành gây ô nhiễm hàng đầu thế giới. Theo Business Waste của Vương quốc Anh, ngành này tạo ra khoảng 2 tỷ tấn chất thải công nghiệp hàng năm, chiếm 50 phần trăm tổng lượng chất thải trên toàn thế giới. Hầu hết chất thải được tạo ra từ sản xuất quá mức, hàng hóa lỗi và chất thải "còn sót lại", là kết quả của phần còn lại của nguyên liệu thô không cần thiết trong sản phẩm cuối cùng.

Trong môi trường kinh tế hiện tại, các CEO phải vượt lên dẫn đầu trong mọi lĩnh vực, bao gồm cả cuộc đua hướng tới mục tiêu phát thải ròng bằng 0 và giảm thiểu chất thải bằng các công nghệ tiên tiến như AI, có thể giúp họ thực hiện mục tiêu này một cách chiến lược.

Điều này đặt ra câu hỏi: GenAI có phải là giải pháp tối ưu để đạt được mức phát thải ròng bằng 0, giảm đáng kể chất thải và đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động không? Mặc dù không có bất kỳ lối tắt nào, GenAI chắc chắn có tiềm năng giảm chất thải, tăng năng suất và tăng doanh thu.

Ứng dụng GenAI trong sản xuất: đổi mới = hiệu quả

The hype surrounding GenAI continues to build, and for good reason. According to Ernst & Young (EY), GenAI is estimated to unlock approximately USD $1.7 trillion to $3.4 trillion in gross domestic product (GDP) by 2033. In manufacturing alone, by 2033, MarketResearch.biz predicts that the global GenAI market will soar to approximately USD$6.4 million. In a world where digital transformation is revolutionising the sector, if CEOs leverage GenAI to suit their business needs, they can enable their businesses to thrive in all areas, including waste reduction and, ultimately, resulting in net-zero operations.

There are many ways manufacturers can apply GenAI to their processes. For example, fashion companies can leverage GenAI in 3D weaving technology. Making clothes made to fit minimises waste, enabling the industry to cut its carbon emissions. In the case of Airbus, their generative design enables their jetliners to consume less fuel and reduce waste and their overall environmental footprint.

Để khai thác hoàn toàn tiềm năng của AI và GenAI, các CEO phải bắt đầu bằng sự đổi mới theo mục đích. Theo cách này, họ có thể đảm bảo các giải pháp mới được áp dụng phù hợp với mục đích và phù hợp về mặt chiến lược với các mục tiêu và giá trị kinh doanh. Sau đây là năm cách các công ty có thể áp dụng AI để giảm thiểu lãng phí và trong quá trình đó, tăng hiệu quả.

5 cách hàng đầu mà AI có thể tối ưu hóa việc quản lý chất thải

1. Tối ưu hóa quy trình thông minh

Imagine rotting food that sits in trucks due to poor planning or overproduction of inventory that happened due to human error. Within the realms of planning, production, etc., AI can support the enhancement of processes, ultimately reducing waste. A new AI-driven system developed by University of Virginia researchers could eliminate these errors and establish new benchmarks for manufacturing efficiency, as reported by MSN.

2. Bảo trì dự đoán nâng cao

Các chiến lược bảo trì truyền thống mang tính phản ứng và chỉ có hiệu lực khi máy móc bị hỏng, nhưng GenAI có thể ngăn chặn sự gián đoạn trước khi chúng xảy ra. AI hỗ trợ bảo trì dự đoán bằng cách dự báo các lỗi trước khi chúng xảy ra, có thể cắt giảm các bộ phận dư thừa và yêu cầu tồn kho quá mức, giảm chất thải và bảo tồn tài nguyên trong khi vẫn duy trì hiệu quả hoạt động cao nhất.

3. Nâng cao quản lý chuỗi cung ứng

Nghiên cứu phát hiện ra rằng quản lý chuỗi cung ứng hỗ trợ AI dẫn đến những cải tiến hoạt động đáng kể, cải thiện mức độ dịch vụ lên tới 65 phần trăm và hàng tồn kho lên đến 35 phần trăm trở lên. AI có thể thúc đẩy hiệu quả chuỗi cung ứng bằng cách cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và phân tích dữ liệu thời gian thực, dẫn đến cải thiện dự báo nhu cầu và cắt giảm sản xuất quá mức và hàng tồn kho dư thừa.

4. Công nghệ truy xuất nguồn gốc đầu cuối

AI-enabled tech that tracks and reduces waste can help expose the reasons for production errors and help establish best practices to sustainably source, produce and dispatch high-quality goods. CEOs who use AI for digital tracing can uncover inefficiencies and execute targeted waste reduction strategies, leading to cost savings, reduction of emissions, and positioning their firm as a sustainability leader.

5. Thiết kế sáng tạo và quản lý vòng đời

Thiết kế tạo sinh có thể cho phép thực hành thân thiện với môi trường như sử dụng vật liệu bền vững that are not only good for the environment but also keep customers happy. These products can have an optimised lifecycle through better integrated sustainable processes to reduce waste and emissions to support net-zero advancement activities.

Lợi thế của AI: đẩy nhanh các nỗ lực phát triển bền vững

In summary, the pursuit of reaching net-zero carbon emissions by 2050 is an ambitious goal and something that requires company-wide effort and dedication. Manufacturers are among some industries that have the most work to do, given the change needed to move towards net zero. Leaders must change their mindset on sustainability and embrace innovative technologies like AI that can boost efficiency, expedite efforts to reduce waste and optimise land use. Our top five ways to optimise and address waste management are a start, but CEOs must also categorise business activities into two categories: activities that support sustainability goals and activities that instead sabotage eco-friendly goals.

To develop a plan that addresses business activities that are not aligned with sustainability business goals, a robust Environmental, Social, and Governance (ESG) framework, such as the Chỉ số sẵn sàng của ngành công nghiệp bền vững của người tiêu dùng (COSIRI) là trọng tâm của các nỗ lực bền vững. COSIRI là một khuôn khổ được công nhận rộng rãi có thể đánh giá mức độ trưởng thành về tính bền vững trên nhiều khía cạnh khác nhau, bao gồm xưởng sản xuất, chuỗi cung ứng, hậu cần, chiến lược, rủi ro, phát triển lực lượng lao động và lãnh đạo. COSIRI có thể tiết lộ những hiểu biết sâu sắc mà các CEO có thể sử dụng để đưa ra các quyết định chiến lược, hỗ trợ việc tích hợp các hoạt động bền vững vào hoạt động. Để tìm hiểu thêm về COSIRI, hãy truy cập Đánh giá COSIRI trang.

Frequently Asked Questions About AI in Sustainable Manufacturing