Trong bối cảnh sản xuất quy trình đang phát triển nhanh chóng hiện nay, hiệu quả không chỉ là một lợi thế; mà còn là một chiến lược sinh tồn. Trong lĩnh vực hóa chất và dược phẩm, giá năng lượng tăng cao, chất lượng nguyên liệu thô biến động và độ phức tạp ngày càng tăng đang thử thách ngay cả những kỹ sư giàu kinh nghiệm nhất. Kết quả là, các nhà máy thiệt hại hàng triệu đô la mỗi năm, phải xử lý các vấn đề kém hiệu quả có thể tránh được và phải chạy theo những tổn thất năng suất đáng lẽ đã có thể ngăn ngừa được. Vấn đề nằm ở cách thức tối ưu hóa truyền thống. phản ứng, sau khi hiệu suất giảm, thay vì chủ động, trước khi tình trạng kém hiệu quả xảy ra.
Tại Aleph Technologies, chúng tôi tin rằng tương lai của sản xuất nằm ở việc biến dữ liệu quy trình thành tầm nhìn xa. Thông qua các mô hình mô phỏng ảo tiên tiến và AI độc quyền, Aleph tái tạo môi trường sản xuất thực tế trong không gian số, phản ánh mọi phản ứng, hoạt động của đơn vị và dòng vật liệu. Trong môi trường này, AI của chúng tôi vận hành hàng ngàn kịch bản "nếu như" để khám phá xem những thay đổi nhỏ về nhiệt độ, áp suất hoặc lưu lượng thức ăn có thể cải thiện hiệu suất như thế nào.
Phương pháp tiếp cận dựa trên mô phỏng này giúp các kỹ sư khám phá ra các điều kiện vận hành hiệu quả năng lượng và năng suất cao nhất trước thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào trong thế giới thực. Kết quả là giảm đáng kể chi phí năng lượng, cải thiện tính nhất quán của sản phẩm và giảm thiểu gián đoạn ngoài ý muốn.
Tham gia Suwira Teo Và Tiến sĩ Sushant Garud, Những người đồng sáng lập Aleph Technologies, khi họ giải thích cách các nhà sản xuất đang sử dụng AI dựa trên mô phỏng để chuyển từ xử lý sự cố phản ứng sang tối ưu hóa chủ động—đạt được những lợi ích hữu hình về hiệu suất, độ tin cậy và lợi nhuận.
Những gì mong đợi từ hội thảo trực tuyến này
Phiên họp này sẽ cung cấp những hiểu biết có giá trị về:
- Tại sao quá trình tối ưu hóa thông thường hạn chế hiệu suất của nhà máy và AI dựa trên mô phỏng thay đổi động lực đó như thế nào.
- Cách các mô hình ảo dự đoán điều kiện vận hành hiệu quả năng lượng và năng suất cao nhất.
- Cách các nhà máy thực tế giảm chi phí, cải thiện chất lượng đầu ra và nâng cao độ chính xác trong việc ra quyết định.
- Các bước thực tế để đưa AI dựa trên mô phỏng vào cơ sở của bạn.
Tại sao nên tham dự?
- Chuyển từ giải quyết vấn đề thụ động sang tối ưu hóa chủ động, dựa trên dữ liệu. Tìm hiểu cách AI và các mô hình mô phỏng có thể giúp xác định rủi ro hiệu suất trước khi chúng ảnh hưởng đến năng suất hoặc mức sử dụng năng lượng.
- Khám phá cách kết hợp mô phỏng quy trình vật lý với thông tin chi tiết do AI cung cấp để đạt được tối ưu hóa dự đoán trong quy trình sản xuất.
- Hiểu rõ hơn về cách Aleph Omega™ cho phép thử nghiệm ảo hàng nghìn tình huống "nếu" để xác định điều kiện vận hành tối ưu mà không làm gián đoạn sản xuất trực tiếp.
- Khám phá cách phân tích dự đoán có thể nâng cao khả năng ra quyết định, cải thiện hiệu quả năng lượng và ổn định hiệu suất sản xuất.
- Kết nối với các chuyên gia của Aleph Technologies và tìm hiểu cách áp dụng AI như một công cụ hỗ trợ ra quyết định trong hoạt động của bạn.
Chi tiết hội thảo trên web:
- Ngày: 21 tháng 11 năm 2025 (Thứ Sáu)
- Thời gian: 10:30 sáng – 11:15 sáng SGT
- Địa điểm: Trực tuyến
- Đăng ký tại đây: http://tinyurl.com/incitxaleph
Đăng ký ngay
Quy trình sản xuất rất nhạy cảm với sự thay đổi: Những thay đổi nhỏ về chất lượng thức ăn, điều kiện hoặc thiết bị có thể gây ra tổn thất lớn về hiệu quả và năng suất. Phiên họp này được thiết kế cho Người đánh giá được chứng nhận INCIT, kỹ sư quy trình, quản lý nhà máy, các nhà lãnh đạo sản xuất, Và chuyên gia chuyển đổi số đang tìm cách chuyển từ xử lý sự cố phản ứng sang tối ưu hóa dự đoán.
Các nhà tư vấn, nhà tích hợp hệ thống và các nhà lãnh đạo công nghệ sẽ hiểu rõ hơn về cách AI dựa trên mô phỏng có thể tích hợp với các hệ thống hiện có để mang lại những cải tiến về hiệu suất dựa trên dữ liệu, trong khi các nhóm xuất sắc về vận hành và các nhà cung cấp giải pháp sẽ thấy cách các mô hình dự đoán nâng cao khả năng ra quyết định và mang lại kết quả nhất quán, có thể đo lường được.
Khi tham dự, bạn sẽ khám phá cách mô phỏng và AI hoạt động như một người đồng điều khiển quy trình—giúp bạn dự đoán các vấn đề, tối ưu hóa các điểm đặt và vận hành hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Giới thiệu về Aleph Technologies
Aleph Technologies là một công ty AI có trụ sở tại Singapore giúp các nhà sản xuất quy trình tối ưu hóa các hoạt động phức tạp thông qua Aleph Omega™ nền tảng. Bằng cách kết hợp AI, mô hình mô phỏng ảo và chuyên môn trong lĩnh vực hóa học và nhiệt động lực học, Aleph cho phép các nhà sản xuất xác định khoảng cách hiệu suất, mô phỏng các điều kiện tối ưu và đưa ra quyết định theo thời gian thực mang lại hiệu quả, độ tin cậy và lợi nhuận cao hơn.
Để biết thêm chi tiết và cập nhật, hãy theo dõi thông báo của chúng tôi trên LinkedIn đây
Để hợp tác và biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng liên hệ liên hệ@incit.org hoặc Hỏi IC4IT
