Khi cuộc đua hướng tới mức phát thải ròng bằng 0 đang tăng tốc, các công ty sản xuất CEO đang chuẩn bị chuyển đổi toàn bộ hoạt động của mình từ xưởng sản xuất sang quản lý chất thải và thậm chí là suy nghĩ lại về việc sử dụng đất, với tính bền vững được tích hợp trong mọi khía cạnh. Trong kỷ nguyên “chuyển đổi xanh” này, cuối cùng, các nhà lãnh đạo sẽ chia thành hai loại: những người tiên phong dẫn đầu và những người khởi đầu chậm chạp, những người tụt hậu. Nếu dự đoán của McKinsey and Co. là chính xác, đến năm 2027, 75% doanh nghiệp S&P 500 sẽ biến mất hoàn toàn. Dự đoán đáng báo động này gửi một thông điệp rõ ràng tới các công ty CEO: để duy trì khả năng cạnh tranh, các nhà lãnh đạo phải chủ động chuyển đổi doanh nghiệp của mình để đáp ứng nhu cầu xanh của ngày nay và công nghệ đột phá, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI), sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đẩy nhanh các nỗ lực của họ.
Theo Gartner, đến năm 2028, 1 trong 4 công ty toàn cầu có hiệu suất cao nhất sẽ tận dụng GenAI để giảm lượng khí thải ròng xuống mức bằng 0. Quản lý chất thải và sản xuất là một trong những thách thức quan trọng và tốn kém nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt để đạt được mức phát thải ròng bằng 0, đặc biệt là trong sản xuất, một trong những ngành gây ô nhiễm hàng đầu thế giới. Theo Business Waste của Vương quốc Anh, ngành này tạo ra khoảng 2 tỷ tấn chất thải công nghiệp hàng năm, chiếm 50 phần trăm tổng lượng chất thải trên toàn thế giới. Hầu hết chất thải được tạo ra từ sản xuất quá mức, hàng hóa lỗi và chất thải "còn sót lại", là kết quả của phần còn lại của nguyên liệu thô không cần thiết trong sản phẩm cuối cùng.
Trong môi trường kinh tế hiện tại, CEO phải vượt lên dẫn đầu trong mọi lĩnh vực, bao gồm cả cuộc đua hướng tới mục tiêu phát thải ròng bằng 0 và giảm thiểu chất thải bằng các công nghệ tiên tiến như AI, có thể giúp họ thực hiện mục tiêu này một cách chiến lược.
Điều này đặt ra câu hỏi: GenAI có phải là giải pháp tối ưu để đạt được mức phát thải ròng bằng 0, giảm đáng kể chất thải và đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động không? Mặc dù không có bất kỳ lối tắt nào, GenAI chắc chắn có tiềm năng giảm chất thải, tăng năng suất và tăng doanh thu.
Ứng dụng GenAI trong sản xuất: đổi mới = hiệu quả
Sự cường điệu xung quanh GenAI tiếp tục gia tăng, và có lý do chính đáng. Theo Ernst & Young (EY), GenAI ước tính sẽ mở khóa khoảng $1,7 nghìn tỷ đến $3,4 nghìn tỷ đô la Mỹ trong tổng sản phẩm quốc nội (GDP) vào năm 2033. Chỉ tính riêng trong lĩnh vực sản xuất, đến năm 2033, MarketResearch.biz dự đoán rằng thị trường GenAI toàn cầu sẽ tăng vọt lên khoảng $6,4 triệu đô la Mỹ. Trong một thế giới mà quá trình chuyển đổi số đang cách mạng hóa ngành này, nếu CEO tận dụng GenAI để phù hợp với nhu cầu kinh doanh của họ, họ có thể giúp doanh nghiệp của mình phát triển mạnh mẽ trong mọi lĩnh vực, bao gồm cả việc giảm thiểu chất thải và cuối cùng là đạt được hoạt động phát thải ròng bằng 0.
Có nhiều cách mà các nhà sản xuất có thể áp dụng GenAI vào quy trình của họ. Ví dụ, các công ty thời trang có thể tận dụng GenAI trong công nghệ dệt 3D. Việc may quần áo vừa vặn giúp giảm thiểu chất thải, cho phép ngành công nghiệp cắt giảm lượng khí thải carbon. Trong trường hợp của Airbus, thiết kế tạo ra sản phẩm của họ cho phép máy bay phản lực của họ tiêu thụ ít nhiên liệu hơn và giảm chất thải cũng như dấu chân môi trường nói chung.
Để khai thác hoàn toàn tiềm năng của AI và GenAI, CEO phải bắt đầu bằng đổi mới theo mục đích. Theo cách này, họ có thể đảm bảo các giải pháp mới được áp dụng phù hợp với mục đích và phù hợp về mặt chiến lược với các mục tiêu và giá trị kinh doanh. Sau đây là năm cách các công ty có thể áp dụng AI để giảm thiểu lãng phí và trong quá trình đó, tăng hiệu quả.
5 cách hàng đầu mà AI có thể tối ưu hóa việc quản lý chất thải
1. Tối ưu hóa quy trình thông minh
Hãy tưởng tượng thực phẩm thối rữa nằm trong xe tải do lập kế hoạch kém hoặc sản xuất quá mức hàng tồn kho do lỗi của con người. Trong phạm vi lập kế hoạch, sản xuất, v.v., AI có thể hỗ trợ cải tiến quy trình, cuối cùng là giảm thiểu chất thải. Trên thực tế, một hệ thống mới do AI điều khiển do các nhà nghiên cứu của Đại học Virginia phát triển có thể loại bỏ những lỗi này và thiết lập các chuẩn mực mới cho hiệu quả sản xuất, như đã báo cáo bởi MSN.
2. Bảo trì dự đoán nâng cao
Các chiến lược bảo trì truyền thống mang tính phản ứng và chỉ có hiệu lực khi máy móc bị hỏng, nhưng GenAI có thể ngăn chặn sự gián đoạn trước khi chúng xảy ra. AI hỗ trợ bảo trì dự đoán bằng cách dự báo các lỗi trước khi chúng xảy ra, có thể cắt giảm các bộ phận dư thừa và yêu cầu tồn kho quá mức, giảm chất thải và bảo tồn tài nguyên trong khi vẫn duy trì hiệu quả hoạt động cao nhất.
3. Nâng cao quản lý chuỗi cung ứng
Nghiên cứu phát hiện ra rằng quản lý chuỗi cung ứng hỗ trợ AI dẫn đến những cải tiến hoạt động đáng kể, cải thiện mức độ dịch vụ lên tới 65 phần trăm và hàng tồn kho lên đến 35 phần trăm trở lên. AI có thể thúc đẩy hiệu quả chuỗi cung ứng bằng cách cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và phân tích dữ liệu thời gian thực, dẫn đến cải thiện dự báo nhu cầu và cắt giảm sản xuất quá mức và hàng tồn kho dư thừa.
4. Công nghệ truy xuất nguồn gốc đầu cuối
Công nghệ hỗ trợ AI theo dõi và giảm thiểu chất thải có thể giúp phát hiện ra lý do gây ra lỗi sản xuất và giúp thiết lập các biện pháp thực hành tốt nhất để tìm nguồn cung ứng, sản xuất và phân phối hàng hóa chất lượng cao một cách bền vững. CEO sử dụng AI để theo dõi kỹ thuật số có thể phát hiện ra tình trạng kém hiệu quả và thực hiện các chiến lược giảm thiểu chất thải có mục tiêu, dẫn đến tiết kiệm chi phí, giảm phát thải và định vị công ty của bạn là công ty đi đầu về tính bền vững.
5. Thiết kế sáng tạo và quản lý vòng đời
Thiết kế tạo sinh có thể cho phép thực hành thân thiện với môi trường như sử dụng vật liệu bền vững không chỉ tốt cho môi trường mà còn làm hài lòng khách hàng. Những sản phẩm này có thể có vòng đời được tối ưu hóa thông qua các quy trình bền vững tích hợp tốt hơn để giảm chất thải và khí thải nhằm hỗ trợ các hoạt động tiến bộ ròng bằng không.
Lợi thế của AI: đẩy nhanh các nỗ lực phát triển bền vững
Tóm lại, việc theo đuổi mục tiêu đạt mức phát thải carbon ròng bằng 0 vào năm 2050 là một mục tiêu đầy tham vọng và đòi hỏi nỗ lực và sự tận tâm của toàn công ty. Các nhà sản xuất nằm trong số một số ngành công nghiệp có nhiều việc phải làm nhất, do cần phải thay đổi để hướng tới mức phát thải ròng bằng 0. Các nhà lãnh đạo phải thay đổi tư duy về tính bền vững và áp dụng các công nghệ tiên tiến như AI có thể thúc đẩy hiệu quả, đẩy nhanh nỗ lực giảm thiểu chất thải và tối ưu hóa việc sử dụng đất. Năm cách hàng đầu của chúng tôi để tối ưu hóa và giải quyết vấn đề quản lý chất thải là một khởi đầu, nhưng CEO cũng phải phân loại các hoạt động kinh doanh thành hai loại: các hoạt động hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững và các hoạt động thay vào đó phá hoại các mục tiêu thân thiện với môi trường.
Để phát triển một kế hoạch giải quyết các hoạt động kinh doanh không phù hợp với các mục tiêu kinh doanh bền vững, một khuôn khổ Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) mạnh mẽ, chẳng hạn như Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) là trọng tâm của các nỗ lực bền vững. COSIRI là một khuôn khổ được công nhận rộng rãi có thể đánh giá mức độ trưởng thành về tính bền vững trên nhiều khía cạnh khác nhau, bao gồm xưởng sản xuất, chuỗi cung ứng, hậu cần, chiến lược, rủi ro, phát triển lực lượng lao động và lãnh đạo. COSIRI có thể tiết lộ những hiểu biết sâu sắc mạnh mẽ mà CEO có thể sử dụng để đưa ra các quyết định chiến lược, hỗ trợ việc tích hợp các hoạt động bền vững vào hoạt động. Để tìm hiểu thêm về COSIRI, hãy truy cập Trang đánh giá COSIRI.
