Trong thời đại hoàng kim của số hóa này, sản xuất là một trong những ngành công nghiệp nặng về dữ liệu nhất trên toàn cầu. Theo Forbes, các nhà sản xuất tạo ra trung bình 1,9 petabyte dữ liệu mỗi năm.
Với vai trò quan trọng trong sự bùng nổ dữ liệu, chúng tôi đã yêu cầu AI giúp tạo ra phép so sánh về lượng dữ liệu 1,9 petabyte tương đương với bao nhiêu để đưa dữ liệu này vào đúng bối cảnh. AI trả lời rằng lượng dữ liệu này tương tự như việc lưu trữ bản thiết kế kỹ thuật số và dữ liệu hiệu suất thời gian thực cho mọi máy móc trong một nhà máy, nơi đã hoạt động liên tục trong hơn một thế kỷ.
Trong khi lượng dữ liệu mà các nhà sản xuất tạo ra là đáng kinh ngạc, điều này làm nổi bật vấn đề quan trọng mà các nhà sản xuất hiện đang phải đối mặt trong việc giải quyết tình trạng dữ liệu tràn lan và lý do tại sao họ cần phải hành động ngay bây giờ.
Các nhà lãnh đạo điều hành, không chỉ các CIO, đã đạt đến thời điểm quan trọng và hiện phải cùng nhau hợp tác để đảm bảo doanh nghiệp sản xuất của mình có thể xử lý được lượng dữ liệu phức tạp được tạo ra và lưu trữ hàng ngày.
Một hiện tượng tương đối mới, Forbes báo cáo rằng khoảng 90 phần trăm dữ liệu của thế giới được tạo ra chỉ trong hai năm qua. Theo McKinsey & Co., tốc độ tạo dữ liệu nhanh chóng này chủ yếu được thúc đẩy bởi AI và các công nghệ hiện đại khác, điện toán, kết nối từ số hóa và di chuyển lên đám mây.
Các chuyên gia trong ngành đồng ý rằng điều này vừa là thách thức vừa là cơ hội cho các nhà lãnh đạo sản xuất đang ngày càng cảm thấy cấp bách trong việc giải quyết các vấn đề về dữ liệu trước khi tình hình trở nên tồi tệ hơn.
Phân tích dữ liệu nâng cao là một phần quan trọng của giải pháp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có giá trị để thúc đẩy việc ra quyết định và kết quả kinh doanh tốt hơn, giống như tinh chế quặng thành kim loại quý.
Điều trớ trêu là những hiểu biết sâu sắc sâu sắc đã tồn tại trong dữ liệu của bạn; nhưng thách thức thực sự là làm thế nào để khai thác chúng.
Lũ dữ liệu: thách thức trong việc mở khóa thông tin chi tiết về dữ liệu mà không cần phân tích
Theo nghiên cứu gần đây do Hội đồng lãnh đạo sản xuất thực hiện, hầu hết các nhà sản xuất không tin tưởng vào dữ liệu của họ, chỉ có 25 phần trăm số người được khảo sát tin tưởng rằng dữ liệu đúng đang được thu thập ngay từ đầu. Và ít hơn một nửa hiểu được giá trị đô la của dữ liệu của họ.
Những thách thức lớn khác mà các nhà sản xuất phải đối mặt bao gồm giải mã dữ liệu đến từ các hệ thống khác nhau hoặc được cung cấp ở các định dạng khác nhau (53 phần trăm), dữ liệu không dễ truy cập (28 phần trăm) và nhu cầu nâng cao kỹ năng cho nhân viên vì họ không có khả năng phân tích dữ liệu hiệu quả (28 phần trăm).
Tuy nhiên, bất chấp những thách thức này, 95 phần trăm các nhà sản xuất thừa nhận dữ liệu của họ có rất nhiều tiềm năng, mở ra khả năng đưa ra quyết định tốt hơn nhanh hơn. Trong khi gần 90 phần trăm đồng ý rằng dữ liệu sẽ là "thiết yếu" đối với khả năng cạnh tranh của họ, cho thấy rằng họ biết điều gì đang bị đe dọa nếu họ không hành động ngay bây giờ. Tuy nhiên, nói thì dễ hơn làm, với các nhà lãnh đạo sản xuất đang phải vật lộn để duy trì hoạt động, cân bằng nhu cầu của lực lượng lao động và đảm bảo doanh nghiệp của họ vẫn nổi bật.
Rõ ràng là những rào cản này sẽ là thách thức cần vượt qua, nhưng phân tích nâng cao đóng vai trò then chốt, cho phép các nhà sản xuất chuyển đổi dữ liệu rời rạc thành thông tin chi tiết hữu ích giúp thúc đẩy quá trình ra quyết định của tất cả các bên liên quan.
5 cách hàng đầu mà các nhà sản xuất sử dụng phân tích để mang lại lợi thế cho họ với các ví dụ thực tế
Điều hướng thành công cơn lũ dữ liệu trong sản xuất là chìa khóa để mở khóa hiệu quả, tiết kiệm chi phí và có thể nói là quan trọng nhất, cải thiện việc ra quyết định. Nhưng phân tích dữ liệu không chỉ dừng lại ở đó và tiết lộ rất nhiều thông tin có giá trị cho các nhà sản xuất khi truy cập theo thời gian thực. Sau đây là năm cách chuyển đổi mà các nhà sản xuất đang sử dụng phân tích dữ liệu.
Bảo trì dự đoán để tăng hiệu quả
Phân tích dữ liệu có thể dự đoán các lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra, gây tốn kém thời gian chết và cải thiện hiệu quả. Ví dụ, Deloitte đã hỗ trợ một công ty giao hàng toàn cầu đang gặp phải tình trạng thời gian chết tăng đột biến tại các cơ sở phân loại của mình, nhưng bằng cách tận dụng bảo trì dự đoán, họ dự đoán rằng họ sẽ lái xe qua USD $100 triệu lợi ích hàng năm bằng cách mở rộng năng lực tại 150 cơ sở.
Kiểm soát chất lượng và giảm thiểu chất thải
Phân tích dữ liệu có thể đảm bảo chất lượng sản phẩm đồng nhất bằng cách phát hiện lỗi trước khi chúng rời khỏi nhà máy. Là một trường hợp sử dụng, General Electric đã sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các lỗi tiềm ẩn trong sản phẩm trước khi chúng đến tay khách hàng, giảm 50 phần trăm số lượng lỗi.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm chi phí
Phân tích có thể tạo ra những cơ hội tối ưu hóa đáng kể cho chuỗi cung ứng và hậu cần, tăng cường tính minh bạch và kiểm soát. Theo Ernst and Young (EY), bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu, SmartMaps™ đã có thể khai thác dữ liệu của họ một cách hiệu quả để chuyển đổi chuỗi cung ứng của họ, dẫn đến cơ hội giảm chi phí tiềm năng từ 5% xuống 15%.
Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa hàng tồn kho
Dự báo nhu cầu với độ chính xác cao, tránh tình trạng hết hàng và sản xuất quá mức. Thông qua góc nhìn thống nhất về dự báo nhu cầu, Accenture đã giúp một công ty tiếp thị và phân phối thực phẩm dự báo sai số khoảng 6-8 điểm, dẫn đến lợi ích tiềm năng khoảng $100-$130M đô la Mỹ.
Quyết định dựa trên dữ liệu (DDDM) và lập hồ sơ chi phí
Phân tích dữ liệu có thể trao quyền cho các nhà lãnh đạo bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động được và cho phép lập hồ sơ chi phí để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa kết quả.
EY báo cáo rằng nhờ văn hóa lấy dữ liệu làm trọng tâm, một nhà sản xuất trò chơi điện tử mà họ hỗ trợ trong hành trình chuyển đổi dữ liệu đang có hoạt động hiệu quả hơn, sự hài lòng của khách hàng tăng lên và tỷ lệ luân chuyển nhân sự thấp hơn.
Trở thành nhà sản xuất lấy dữ liệu làm trọng tâm: cách đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số của bạn
Dữ liệu là vua trong thế giới sản xuất mới và các tổ chức hàng đầu sẽ là những tổ chức được thúc đẩy bởi dữ liệu. Để duy trì khả năng cạnh tranh, các nhà sản xuất cần đưa ra nhiều quyết định dựa trên dữ liệu hơn trong toàn bộ hoạt động của mình, bao gồm các lĩnh vực như đầu tư, chính sách và chiến lược kinh doanh tổng thể.
Mặc dù đúng là bạn không thể đo lường những gì bạn không thể cải thiện, nhưng phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn khám phá ra những hiểu biết có thể hành động được thúc đẩy cải tiến liên tụcBằng cách đó, bạn có thể xác định các lĩnh vực có tác động cao và trao quyền cho nhóm của mình đưa ra quyết định dựa trên thực tế.
Cách tiếp cận này thúc đẩy các kết quả kinh doanh từ chuyển đổi số nhanh chóng đến tăng cường thực hành bền vững và cải thiện xếp hạng ESG.
Điều này đặc biệt quan trọng trong sản xuất, một lĩnh vực được báo cáo là một trong những lĩnh vực tạo ra dữ liệu hàng đầu trên toàn cầu. Khi các nhà lãnh đạo sản xuất biết cách khai thác sức mạnh của dữ liệu, họ có thể đạt được hiệu suất cao và vượt trội hơn các đối thủ của mình.
Với nền tảng phân tích dữ liệu sáng tạo, các nhà lãnh đạo có thể chuyển đổi hoạt động sản xuất của mình để mở khóa các điểm dữ liệu mới, cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về tình trạng kém hiệu quả trong kinh doanh để xác định các lĩnh vực có tác động lớn cần cải thiện và so sánh kết quả trên toàn cầu với các đồng nghiệp trong ngành.
Bạn đã sẵn sàng tận dụng một nền tảng như XIRI-Analytics của INCIT để khám phá những hiểu biết mới có thể thúc đẩy sự thay đổi đáng kể trong toàn bộ tổ chức sản xuất của bạn chưa? Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập trang web INCIT của chúng tôi.
