Chỉ số sẵn sàng trưởng thành về trí tuệ nhân tạo
Giới thiệu AIMRI
Việc áp dụng AI đang nhanh chóng chuyển đổi bối cảnh sản xuất, nhưng nhiều công ty vẫn đang gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô AI một cách hiệu quả. Những thách thức như dữ liệu bị cô lập, chiến lược AI không rõ ràng và sự sẵn sàng của lực lượng lao động đang cản trở sự tiến bộ.
Chỉ số sẵn sàng trưởng thành về trí tuệ nhân tạo công nghiệp (AIMRI) được thiết kế để giúp các nhà sản xuất đánh giá và nâng cao năng lực AI của họ một cách có hệ thống. Được phát triển bởi INCIT và Detecon, AIMRI đánh giá mức độ sẵn sàng của AI trên 20 khía cạnh chính, bao gồm chiến lược, quản trị, cơ sở hạ tầng dữ liệu và ứng dụng AI trong vận hành, chuỗi cung ứng và quản lý vòng đời sản phẩm.
AIMRI cung cấp một lộ trình có cấu trúc để ưu tiên đầu tư AI, gắn kết các bên liên quan và thúc đẩy những cải tiến có thể đo lường được. Thông qua đánh giá chi tiết và so sánh với các phương pháp hay nhất, AIMRI cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đẩy nhanh việc áp dụng AI và khai phá lợi thế cạnh tranh.
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu hành trình AI của mình chưa?
Đánh giá mức độ sẵn sàng ứng dụng AI của bạn với AIMRI và định vị tổ chức của bạn để đạt được thành công nhờ AI.
Tiềm năng của AI trong sản xuất
Đầu tư AI của các nhà lãnh đạo so với các đồng nghiệp của họ
Vượt qua những thách thức trong việc áp dụng AI trong sản xuất
Việc áp dụng AI đặt ra một số thách thức đáng kể cho các nhà sản xuất. Một rào cản phổ biến là việc thiếu minh bạch trong việc xác định các lĩnh vực chính cần cải thiện, khiến nhiều nhà sản xuất không chắc chắn AI có thể mang lại giá trị cao nhất ở đâu. Việc xây dựng nền tảng cho AI cũng rất phức tạp, đặc biệt là khi các tổ chức phải phối hợp nỗ lực giữa các phòng ban trong khi vẫn quản lý các hệ thống cũ cùng với các công nghệ AI mới nổi. Bản chất phức tạp và sự phụ thuộc lẫn nhau của các hệ thống AI càng làm phức tạp thêm các nỗ lực tích hợp.
Thêm vào đó, nhiều sáng kiến AI không thể hiện được tác động đáng kể. Ngay cả khi các dự án thí điểm thành công tại một cơ sở, các nhà sản xuất thường gặp khó khăn trong việc mở rộng các giải pháp đó sang các nhà máy khác do cơ sở hạ tầng không đồng bộ và mức độ hoàn thiện kỹ thuật số khác nhau.
Phương pháp của chúng tôi
Khung dẫn đầu
Chuyển đổi và nâng cấp doanh nghiệp cho AI công nghiệp không phải là một sáng kiến một lần mà là một hành trình liên tục, tròn.
Khung LEAD gói gọn sự chuyển đổi này thông qua một Quy trình tuần hoàn 4 bước mà các tổ chức có thể áp dụng để học hỏi, đánh giá, thiết kế và cung cấp chuyển đổi bền vững do AI thúc đẩy.
Khung LEAD cung cấp phương pháp tiếp cận có cấu trúc nhưng vẫn thích ứng để hướng dẫn các tổ chức trong mọi giai đoạn của hành trình chuyển đổi AI công nghiệp, đảm bảo tác động lâu dài và khả năng mở rộng.
Khung TIER
Để xây dựng lộ trình chuyển đổi AI công nghiệp hiệu quả, việc xác định thứ tự ưu tiên là vô cùng quan trọng. Khung TIER xác định bốn nguyên tắc chỉ đạo giúp các tổ chức xác định lĩnh vực nào việc áp dụng AI mang lại tác động lớn nhất.
Bằng cách kết hợp những hiểu biết từ Ma trận đánh giá AIMRI và Ma trận ưu tiên, các nhà sản xuất có thể tập trung chiến lược đầu tư vào AI để tối đa hóa giá trị kinh doanh, hiệu quả và khả năng cạnh tranh.


Khung AIMRI TIER chuyển đổi những hiểu biết về mức độ trưởng thành của AI thành các chiến lược có thể thực hiện được theo thứ tự ưu tiên—kết nối đánh giá mức độ sẵn sàng với các kết quả chuyển đổi có thể đo lường được.
Ma trận đánh giá
Ma trận Đánh giá AIMRI là khuôn khổ đánh giá mức độ sẵn sàng và trưởng thành lấy AI làm trọng tâm đầu tiên trên thế giới, được thiết kế để cân bằng giữa chiều sâu kỹ thuật, khả năng sử dụng và tính phù hợp thực tế. Ma trận này bao gồm sáu bậc trưởng thành lũy tiến trên 20 Chiều AI được liên kết với nhau, mỗi bậc đại diện cho một giai đoạn phát triển AI công nghiệp xác định trong một tổ chức. Cùng nhau, các bậc này cung cấp một bức tranh tổng quan dựa trên bằng chứng về mức độ trưởng thành AI hiện tại của một doanh nghiệp, được gọi là Điểm Ma trận Đánh giá AIMRI, cho phép đánh giá chuẩn mực dựa trên bằng chứng và lập kế hoạch chuyển đổi.
Quá trình chuyển đổi thành công nhờ AI bắt đầu bằng việc hiểu rõ các thành phần xác định hoạt động sản xuất sẵn sàng cho tương lai.
Khung AIMRI được cấu trúc trên ba lớp tích hợp — bao gồm ba Khối xây dựng cốt lõi, tám Trụ cột chiến lược và hai mươi Chiều đánh giá chung mức độ sẵn sàng AI công nghiệp của một tổ chức trên toàn bộ Mục đích AI, công nghệ và hoạt động.
Ma trận ưu tiên
Ma trận ưu tiên AIMRI
Ma trận Ưu tiên AIMRI là một công cụ quản lý dựa trên dữ liệu, giúp các tổ chức chuyển đổi những hiểu biết sâu sắc về mức độ trưởng thành của AI thành các ưu tiên khả thi. Ma trận này đánh giá ba yếu tố chính — tác động chi phí, các KPI kinh doanh quan trọng và mức độ gần với các chuẩn mực tốt nhất — để xác định những lĩnh vực có giá trị nhất cho sự phát triển của AI trong công nghiệp. Các yếu tố này được rút ra từ bốn yếu tố đầu vào có cấu trúc phù hợp với các nguyên tắc của Khung TIER, đảm bảo rằng các quyết định ưu tiên mang tính chiến lược, có thể đo lường và hướng đến kết quả.
Chỉ huy
Khung
Chuyển đổi & cơ sở sản xuất
TẦNG
Khung
Các khái niệm chính về công cụ đằng sau AIMRI
Đánh giá
Ma trận
Công cụ tự chẩn đoán AI sản xuất đầu tiên
Ưu tiên
Ma trận
công cụ định hướng được thiết kế cho việc lập kế hoạch quản lý
AIMRI có tác dụng gì với bạn?
Doanh nghiệp tình báo như đòn bẩy
01
Thích ứng quy trình AI
Tích hợp AI để tối ưu hóa quy trình làm việc, ra quyết định và hiệu quả trên toàn bộ hoạt động quản lý, chuỗi cung ứng và quản lý vòng đời sản phẩm.
Các công cụ hỗ trợ công nghệ
03
Cơ sở hạ tầng công nghệ và quản lý dữ liệu
Tích hợp, kết nối, bảo mật, lưu trữ, khả năng mở rộng, điện toán, giao diện AI, dòng dữ liệu, siêu dữ liệu, quy trình dữ liệu, chất lượng dữ liệu, tính đa dạng của dữ liệu, kỹ thuật tính năng.
04
Quản lý mô hình
Độ tin cậy, hiệu suất và kiểm soát phiên bản của mô hình.
Các yếu tố hỗ trợ tổ chức
05
Chiến lược AI
Chiến lược dữ liệu và AI, sự tham gia của doanh nghiệp, phân bổ nguồn lực, danh mục AI, đổi mới, hợp tác hệ sinh thái.
06
Tổ chức AI
Sự tham gia của lãnh đạo, quản lý thay đổi, văn hóa AI, quản lý kiến thức, nâng cao kỹ năng.
07
AI có đạo đức và hiệu quả sinh thái
Công bằng, nhân quyền, minh bạch, trách nhiệm giải trình, tác động xã hội và môi trường.
08
Rủi ro & Quản trị
Tuân thủ quy định, quản lý rủi ro, tuân thủ và khuôn khổ quản trị, đào tạo, kiểm toán.
Sáu điểm khác biệt chính của AIMRI
Thế hệ tiếp theo vượt xa
Chỉ số sẵn sàng của ngành công nghiệp thông minh (SIRI)
01
Bước nhảy vọt tiến hóa từ sự trưởng thành về kỹ thuật số đến trí thông minh được hỗ trợ bởi AI với kết quả liên quan đến hiệu suất
Tập trung cụ thể vào AI
03
Đánh giá chuyên sâu về mức độ trưởng thành lấy Al làm trung tâm trên toàn bộ chiến lược, tổ chức và tích hợp hoạt động Các chiều liên kết
Các chiều liên kết
05
Khung đầu tiên cho thấy sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các chiều với lộ trình KPI tiến bộ
Khung độc lập và toàn diện
02
Mô hình toàn diện 20 chiều được phát triển bởi các tổ chức hàng đầu, phương pháp tiếp cận trung lập với nhà cung cấp
Mô hình trưởng thành dựa trên bằng chứng
04
Đánh giá dựa trên bằng chứng với các điểm chứng minh có thể xác minh và xác thực hiệu suất thông qua KPI tác động hiệu suất doanh nghiệp (EPIK)
Tác động của chuẩn mực toàn cầu
06
Cho phép so sánh mức độ sẵn sàng của AI quốc gia và phát triển chính sách cho tính bền vững kinh tế
Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh thế hệ tiếp theo (SIRI)
01
Bước nhảy vọt tiến hóa từ sự trưởng thành về kỹ thuật số đến trí thông minh được hỗ trợ bởi AI với kết quả liên quan đến hiệu suất
Khung độc lập và toàn diện
02
Mô hình toàn diện 20 chiều được phát triển bởi các tổ chức hàng đầu, phương pháp tiếp cận trung lập với nhà cung cấp
Tập trung cụ thể vào AI
03
Đánh giá chuyên sâu về mức độ trưởng thành lấy Al làm trung tâm trên toàn bộ chiến lược, tổ chức và tích hợp hoạt động Các chiều liên kết
Mô hình trưởng thành dựa trên bằng chứng
04
Đánh giá dựa trên bằng chứng với các điểm chứng minh có thể xác minh và xác thực hiệu suất thông qua KPI tác động hiệu suất doanh nghiệp (EPIK)
Các chiều liên kết
05
Khung đầu tiên cho thấy sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các chiều với lộ trình KPI tiến bộ
Tác động của chuẩn mực toàn cầu
06
Cho phép so sánh mức độ sẵn sàng của AI quốc gia và phát triển chính sách cho tính bền vững kinh tế
Thế hệ tiếp theo vượt xa
Chỉ số sẵn sàng của ngành công nghiệp thông minh (SIRI)
Chỉ số Sẵn sàng Công nghiệp Thông minh (SIRI) đã thiết lập chuẩn mực toàn cầu về mức độ sẵn sàng cho Công nghiệp 4.0, tập trung chủ yếu vào năng suất số và các phương pháp sản xuất thông minh. AIMRI thực hiện bước tiến hóa tiếp theo bằng cách không chỉ tập trung vào mức độ sẵn sàng số hóa mà còn vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm chiến lược, tổ chức, dữ liệu, đạo đức và tích hợp vận hành. Với EPIK (Chỉ số KPI Tác động Hiệu suất Doanh nghiệp), AIMRI kết nối trực tiếp mức độ sẵn sàng với các kết quả hiệu suất kinh doanh như OEE (Tổng Chi phí Thiết bị), tính bền vững và hoạt động tự chủ.
Khung sẵn sàng độc lập và toàn diện
Không giống như các mô hình độc quyền do nhà cung cấp dẫn dắt, AIMRI là một mô hình độc lập, được phát triển bởi INCIT và Detecon với sự cố vấn khoa học từ các tổ chức hàng đầu (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey). AIMRI bao gồm 20 khía cạnh về Chiến lược, Tổ chức, Đạo đức, Rủi ro, Công nghệ và Vận hành Doanh nghiệp, khiến nó trở thành khuôn khổ sẵn sàng ứng dụng AI toàn diện nhất trên toàn cầu. EPIK củng cố tính độc lập của khuôn khổ bằng cách cung cấp các KPI trung lập, dựa trên bằng chứng, có thể áp dụng trên toàn cầu và không bị ràng buộc bởi công nghệ của nhà cung cấp hoặc các tiêu chuẩn ngành hạn hẹp.
Tập trung cụ thể vào AI
AIMRI đánh giá độc đáo mức độ trưởng thành lấy AI làm trọng tâm, không chỉ đơn thuần là chuyển đổi số. Các nội dung bao gồm Chiến lược AI, Tổ chức AI, Quản lý Mô hình, Vòng đời AI, Thích ứng Quy trình AI và Hợp tác AI, giúp các tổ chức tích hợp AI vào bối cảnh sản xuất thực tế có thể tham khảo. Với EPIK, AIMRI chứng minh mức độ trưởng thành của AI chuyển thành những cải thiện hiệu suất rõ rệt, từ tăng năng suất (AI-OEE, AI-OLE) đến các chỉ số bền vững (Chỉ số Năng lượng, Tỷ lệ Phế liệu) và các KPI sẵn sàng cho tương lai cho Vận hành Tự động.
Mô hình trưởng thành dựa trên bằng chứng
Mỗi khía cạnh bao gồm các Tuyên bố Hướng dẫn, Điểm Chứng minh và Dấu hiệu Mẫu mực, cung cấp các đánh giá mức độ trưởng thành dựa trên bằng chứng và có thể kiểm chứng. EPIK bổ sung thêm tính năng xác thực hiệu suất — các KPI có thể đo lường được xác nhận liệu tiến trình trưởng thành có mang lại tác động thực tế nào đến hiệu quả, tính bền vững và khả năng phục hồi hay không. Điều này giúp AIMRI vừa có thể kiểm toán vừa hướng đến kết quả, đảm bảo uy tín cho chính phủ, nhà sản xuất và nhà đầu tư.
Các chiều liên kết để áp dụng trong thế giới thực
AIMRI là mô hình trưởng thành đầu tiên thể hiện sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các khía cạnh AI (ví dụ: mức độ trưởng thành cao hơn trong Quản lý Vận hành đòi hỏi mức độ trưởng thành đủ của Cơ sở hạ tầng AI). EPIK phù hợp với những mối phụ thuộc lẫn nhau này, cung cấp các KPI theo từng giai đoạn, phát triển theo sự trưởng thành (ví dụ: OEE được tăng cường AI ở giai đoạn đầu, Tỷ lệ Vận hành Tự động ở giai đoạn nâng cao). Điều này đảm bảo các tổ chức nhận được một lộ trình tiến bộ liên kết mức độ sẵn sàng → kết quả hiệu suất → các ưu tiên chiến lược.
Đánh giá chuẩn mực toàn cầu và tác động chính sách
AIMRI được thiết kế không chỉ cho các doanh nghiệp mà còn cho mục đích đánh giá chuẩn mực quốc gia — cho phép các nhà hoạch định chính sách so sánh mức độ sẵn sàng ứng dụng AI giữa các ngành và quốc gia. Với việc tích hợp EPIK, các nhà hoạch định chính sách có thể tiến xa hơn một bước: họ có thể đo lường không chỉ mức độ sẵn sàng mà còn cả tác động kinh tế và tính bền vững của việc áp dụng AI trên khắp các khu vực và lĩnh vực. Cùng nhau, AIMRI và EPIK tạo nền tảng cho các ưu đãi liên quan đến AI, chiến lược giáo dục, tích hợp ESG và chính sách công nghiệp quốc gia.
Ai có thể hưởng lợi từ AIMRI?
Các công ty sản xuất
Mở khóa sức mạnh của AI trong sản xuất
AIMRI cho phép các nhà sản xuất đánh giá mức độ sẵn sàng ứng dụng AI của họ trên các khía cạnh chiến lược, vận hành và công nghệ — giúp họ chuyển đổi từ hoạt động tự động sang hoạt động thông minh, tự tối ưu hóa. AIMRI hỗ trợ như thế nào:
- Khám phá các cơ hội AI trong sản xuất, chuỗi cung ứng và chức năng chất lượng.
- So sánh hiệu suất với các đối thủ cùng ngành và các công ty dẫn đầu.
- Xây dựng lộ trình dựa trên dữ liệu để áp dụng AI trong công nghiệp.
- Tăng tốc ROI bằng cách tập trung đầu tư vào năng lực AI.
- Trao quyền cho lực lượng lao động của bạn thông qua hệ thống hỗ trợ quyết định thông minh.
Chính phủ
Định hình tương lai của AI công nghiệp
AIMRI hỗ trợ các chính phủ và nhà hoạch định chính sách trong việc thúc đẩy các chiến lược AI quốc gia nhằm thúc đẩy tăng trưởng công nghiệp bền vững và khả năng cạnh tranh. AIMRI hỗ trợ như thế nào:
- Đánh giá mức độ sẵn sàng của AI trong sản xuất ở cấp quốc gia hoặc khu vực.
- Xác định điểm mạnh, điểm yếu và cơ hội chuyển đổi của từng ngành.
- Thiết kế chính sách dựa trên dữ liệu cho nhân tài, đổi mới và cơ sở hạ tầng AI.
- Hỗ trợ các chương trình khuyến khích thúc đẩy việc áp dụng AI.
- Tăng cường sự hợp tác giữa ngành công nghiệp, học viện và hệ sinh thái nghiên cứu.
Công ty Công nghệ và Tư vấn
Mang lại tác động AI có thể đo lường được cho khách hàng
AIMRI cung cấp cho các công ty công nghệ và tư vấn một khuôn khổ chuẩn hóa toàn cầu để đánh giá mức độ trưởng thành của AI và thiết kế lộ trình chuyển đổi cho khách hàng của họ. AIMRI giúp ích như thế nào:
- Tích hợp phương pháp đã được chứng minh và dựa trên bằng chứng vào các dịch vụ tư vấn.
- Nâng cao dịch vụ trong chiến lược AI, chuyển đổi số và phân tích.
- Cung cấp thông tin chi tiết về chuẩn mực giúp đẩy nhanh quá trình áp dụng của khách hàng.
- Cùng sáng tạo các chương trình phát triển năng lực và các sáng kiến xây dựng năng lực AI phù hợp.
- Tạo ra giá trị định kỳ thông qua các đánh giá dựa trên AIMRI và các kế hoạch cải tiến liên tục.
Công ty cổ phần
Đầu tư thông minh hơn với AI Readiness Insights
AIMRI giúp các nhà đầu tư và công ty cổ phần đánh giá mức độ trưởng thành của AI và tiềm năng cạnh tranh của các tài sản sản xuất và công nghiệp. AIMRI hỗ trợ như thế nào:
- Đánh giá năng lực số và AI trong quá trình thẩm định đầu tư.
- Xác định cơ hội tăng trưởng thông qua việc tạo ra giá trị dựa trên AI.
- Hướng dẫn các chiến lược đầu tư với thông tin chi tiết về mức độ trưởng thành của AI một cách khách quan.
- Theo dõi hiệu suất danh mục đầu tư dựa trên các chỉ số KPI về năng suất và tính bền vững.
- Hỗ trợ tài trợ có mục tiêu cho quá trình chuyển đổi và đổi mới AI.