製造業數據的未來:領導者可以利用高階分析的 5 種變革方式

在這個數位化的黃金時代,製造業是全球數據最密集的產業之一。根據《富比士》報道,製造商每年平均產生 1.9PB 的數據。由於人工智慧在資料爆炸性成長中扮演關鍵角色,我們要求它幫助創建一個類比,說明 1.9 PB 的資料相當於 […]
尖端數據分析:為何單靠新技術無法驅動未來工廠

數據以各種形式被收集,幾個世紀以來一直是各種流程中不可或缺的一部分——從簡單的計數標記和筆記,到複雜的電子表格和雲端儲存。如今,複雜數據(或稱大數據)的創建和存儲量驚人,估計已產生 25 億 GB 的數據[…]