這是一個數據超載的世界，製造商正在盡最大努力應對。然而，根據 Forrester 的研究，高達 98% 的製造商難以利用其數據。您是否點頭因為這與您的經驗相符？你並不孤單——領導者必須管理的數據量正在以驚人的速度成長， 近 50% 的受訪者 他們表示，他們的數據量已經翻了一番，預計未來五年，也就是到 2030 年，數據量將增加兩倍。但問題不僅在於數據過剩，還在於缺乏有效的分析。
在製造業中，數據不僅是一種資源，它也是釋放前所未有的生產力和獲利能力的催化劑。麥肯錫公司堅信分析在該領域具有變革的力量。以前，製造商的 IT 能力落後，但利用先進的分析技術可以讓他們利用數據來改善從原材料採購到成品銷售的整個流程。
高階分析還可以幫助製造商解決先前隱藏的問題，例如隱藏的瓶頸或無利可圖的生產線，但同樣重要的是，分析使製造業領導者能夠利用即時洞察做出基於事實的決策並推動轉型。
低於標準的分析會阻礙製造營運、導致決策失誤，並且由於無法解決關鍵數據挑戰而扼殺創新。德勤的一項研究顯示， 70% 的製造商 確定數據品質、語境化和驗證等問題是人工智慧實施的主要障礙，但強大的分析對於克服這些障礙至關重要。
了解當今製造分析的主要挑戰
製造業上一次經歷如此大的變化是在 20 世紀中葉引入自動化，這有效地徹底改變了生產和整個產業。如今，分析技術正處於另一場革命的前沿，它能夠將大量數據轉化為可操作的見解，從車間開始改變製造業。不幸的是，在人工智慧的推動下，製造業的數據量正在快速成長，這加劇了一個本已嚴重的問題——數據太多，時間不夠，有時甚至缺乏分析數據的技術。
製造業領導委員會的一份報告發現，近四分之三的製造商仍然依賴電子表格（！！！）手動輸入數據，而另有 68% 的製造商仍然使用它們來分析數據。首先還有數據是否可信的問題。對許多人來說，答案是否定的，只有 25% 的製造商對其數據有高度信心。此外，其他資料挑戰包括不同的資料儲存系統（53%）、存取資料困難（28%）以及缺乏有效分析資料的技能（28%）。
這些挑戰不會消失，並凸顯了製造商對高階分析的迫切需求。強大的分析工具可以以電子表格或人類無法比擬的速度運行，使製造商能夠簡化資料整合並確保資料品質。 《富比士》報道稱，數據應該成為製造業未來的基礎。正確的數據與複雜的分析相結合，使製造商和各利益相關者能夠做出更明智的決策，確保他們的業務不僅面向未來，而且能夠抓住機會並最大限度地減少弱點。
為什麼分析驅動的策略是成功的關鍵──你的五大要素
高階分析既帶來挑戰也帶來機遇，但當領導者成功開啟以前無法想像的關鍵營運領域的真正轉型時，其效益將更大。這包括提高品質、改善性能和產量、降低成本和優化供應鏈。高階主管可以採用以下策略來應對數據挑戰：
1. 拋棄電子表格，採用統一的、分析驅動的方法：
過時的電子表格無法滿足現代製造業的需求。當有統一的數據方法時，分析就會蓬勃發展。 Gartner 認為製造商必須擁有“精心策劃的框架和流程來開發、管理、更新和提供結構化和非結構化資料”，但我們更進一步，主張每種策略都應該統一。進階分析確保所有工作都基於單一事實來源，打破孤島並改善所有操作。
2. 停止使用過時的流程，投資先進的分析和人工智慧：
德勤表示，採用人工智慧的先決條件是獲得高品質的數據，四分之三的受訪者表示，他們已經做出轉變，增加對數據生命週期管理的投資，以支持他們的生成性人工智慧策略。分析平台也至關重要，因為它們可以利用預測性和規範性分析來發現模式、優化流程和預測未來挑戰，從而實現數據驅動的決策。
3. 解決資料不信任問題，使用分析確保資料品質和治理：
Gartner 的研究表明，製造商需要確保他們建造一個可擴展的、 價值驅動的資料交換流程 解鎖使用各種 IT 和業務數據來推動業務決策。 “透過應用資料和分析治理原則，CIO 可以提供跨複雜生態系統進行資料交換所需的資料品質。”
4. 利用分析驅動的可視性結束孤立的混亂局面：
例如，當資料分散在各個資料孤島時，品質控制就會受到影響，難以執行徹底的分析，也很難找到缺陷和低效的根本原因。延遲決策也可能是不受歡迎的副產品。進階分析可以確保資料孤島不再影響營運效率，將脫節的資訊轉化為有凝聚力的見解，以確保更高品質的產品、簡化的流程以及更快、更明智的決策。
5. 更少思考，更多自動化和即時監控：
先進的傳感器、機器監控工具和自動報告系統使製造商能夠即時捕獲和分析數據，但分析將這些數據轉化為可操作的見解，從而優化流程並預測問題的出現。這種即時數據和分析的結合使製造商能夠提高效率、減少停機時間並快速解決問題。
從策略到現實：一位客戶如何利用高級分析解鎖數百萬美元
在這個數據驅動的世界中，分析可以產生變革性的影響，將數據策略轉化為可操作的結果。據德勤稱，戴姆勒亞洲卡車公司與該公司合作實施了一個主動感測平台，該平台可以分析結構化和非結構化數據，從而能夠提前 13 個月預測和確定品質問題的優先順序。兩年內，這種以分析為導向的方法拯救了客戶 $8百萬 在保固成本方面，強調分析的強大功能，確保製造業領導者發現先前隱藏的見解，主動解決挑戰，並釋放可衡量的商業價值。
立即行動，否則就會落後——為什麼採用分析驅動的思維方式至關重要
隨著數據以驚人的速度湧入，製造業領導者正處於關鍵的十字路口，要求他們不僅要面對挑戰，還要利用分析的力量抓住機會。行動的時間窗口正在縮小，這意味著管理人員必須立即採取行動，透過高階分析來挖掘資料的潛力，以保持競爭力。透過實施高階分析，企業領導者可以獲得洞察力，從而更快地做出決策，推動策略投資、制定政策並優化創新技術的採用。
與 INCIT 這樣的智慧製造專家合作後，製造業領導者可以在透過智慧工業準備指數 (SIRI) 或消費者永續性工業準備指數 (COSIRI) 進行數位成熟度或 ESG 評估後，利用 XIRI-Analytics 等分析解決方案來發現新的數據驅動見解，從而使製造業能夠開闢持續改進的途徑。 XIRI-Analytics 為製造商提供數據依據的決策、全球基準測試、成本分析和溫室氣體分析，以提高效率、競爭力和永續性。
該平台將產生和匯總相關數據以供深入分析，成為一種變革工具，為企業和包括政府、政策制定者、私人企業、金融機構和股權公司在內的不同利益相關者帶來深遠的利益。要了解更多信息，請訪問 INCIT網站.
