一項新的全球調查最近顯示，製造業領導者並沒有浪費時間利用人工智慧 (AI)。 《產業更新》報導，全球 90% 的製造商都將人工智慧整合列為優先事項，其中 77% 的製造商已經實施了人工智慧整合。雖然快速採用人工智慧對於保持競爭力至關重要，但迫切的問題是：企業在充分了解其業務對人工智慧整合的準備程度之前是否行動過快？
根據 Gartner 的說法，答案是肯定的。他們的新調查發現，絕大多數企業尚未做好人工智慧的準備，並預測，這一情況加上缺乏人工智慧數據，可能會導致未來 60% 的人工智慧專案被放棄。這不僅是對領導者的警告，也是確保其企業為人工智慧做好充分準備的警鐘。領導者也必須記住只在重要的地方實施人工智慧。例如，生成式人工智慧 (GenAI) 可以優化和改進關鍵領域，例如生產車間或客戶服務中的個人化支援和供應鏈管理中的需求預測，從而推動業務成長。
如果成功，製造商不僅可以更快實現工業 4.0 的成功，而且還能夠利用自動化進行數據驅動的決策。根據專家估計，製造業人工智慧市場將達到 208億美元 到 2028 年，這一數字將比 2023 年的 32 億美元增加 700%，工業領導者必須優先規劃人工智慧集成，以保持競爭力，尤其是在當今日益動蕩的市場中。如果製造商未能做到這一點，Gartner 對人工智慧專案失敗的預測將成真，昂貴的專案不僅會陷入困境，而且其失敗還可能決定一個組織是否能繼續經營。
為什麼人工智慧準備對製造商至關重要
在這個生死攸關的時代，製造業領導者的定位將取決於他們採用人工智慧的程度和時間。
INCIT 斷言：“製造業的人工智慧仍處於起步階段，但所有製造企業都必須行動起來。遺憾的是，實現人工智慧的成熟並沒有靈丹妙藥；這是一個需要深入理解的過程，而不僅僅是專注於實施或討論其潛力。”
為了真正做好人工智慧準備並成為行業開拓者，製造業領導者必須從某個地方開始，而人工智慧準備評估可以幫助他們確定當前的狀態。這種有影響力的評估還可以幫助他們深入了解資料基礎設施的「底層」——這是人工智慧整合的關鍵基礎，需要乾淨、結構化和可存取的數據。這只是製造業企業領導者必須面對的眾多挑戰之一。
製造商在迎接人工智慧方面面臨的障礙
人工智慧就緒被定義為透過組織特定的元素、流程和步驟來做好實施人工智慧系統的準備。然而，TechTarget 將其描述為不僅僅是「簡單地決定購買一個 AI 系統來使用」。相反，它不僅融合了人工智慧技術等創新，還融合了商業文化、流程和治理。
儘管幾乎所有企業（包括製造公司）都在為人工智慧的應用做好準備並進行投資，但麥肯錫公司報告稱，只有 1% 的企業認為他們已經成熟。儘管汽車和裝配等先進行業佔據人工智慧支出的前 25%，但該行業仍然存在特定的挑戰，例如乾淨的人工智慧就緒數據、高額的初始投資、勞動力準備、人工智慧整合的複雜性等等。
許多製造商“試圖快速做太多事情「我們親眼目睹了這種情況。該領域的領導者被過多的信息淹沒，不知從何入手，導致他們採用糟糕的實施策略，最終無法取得理想的效果。相反，他們需要採取分階段的方法，一次專注於改進一個流程，並在下一個想要改進的流程中汲取經驗教訓。這種緩慢而穩定的節奏將最大限度地定位您的解決方案，並使您的投資很好地定位
人工智慧帶來的最大優勢和應用正在革新當今的製造業
全球各地的製造商都在競相部署人工智慧來轉變營運方式、加強供應鏈並提高生產力。根據美國全國製造商協會（NAM）調查顯示，受訪的製造商表示，在成功部署人工智慧技術專案後，他們的成本降低了，營運效率提高了（72%），營運可見度和回應能力提高了（51%），流程優化和控制得到了改善（41%）。
此外， 代理人工智慧 在製造業中有特定的用例，例如充當“代理人」 從而獨立做出決策並執行任務，打造更敏捷、更智慧的系統。以下，我們概述了最具創新性的應用。
結論：擁抱人工智慧驅動的製造業未來
如果充分利用人工智慧，它可以徹底改變製造業的每一個要素。人工智慧正在以閃電般的速度改變整個產業，這不僅要求人工智慧的快速整合，而且必須從人工智慧的成功準備開始。製造業企業領導者需要了解其業務的弱點，衡量當前狀態，考慮其期望的未來狀態，並與其他公司進行對比，以真正了解其人工智慧成熟度。
為了加快進度，製造業企業領導者可以利用 INCIT 的動態工業人工智慧就緒指數 (AIRI) 來廣泛評估貴公司的機會領域，以有效地為採用人工智慧做好準備，將其轉變為由人工智慧驅動的領先組織。我們可以透過將您的企業與同行進行對比來幫助您消除歧義，從而準確反映您的地位。
AIRI 不僅提供可行的見解，還提供採用、擴展和維持人工智慧驅動轉型的清晰路線圖； AIRI 的這一特點是製造業在當前不確定時期取得成功的關鍵因素。要了解有關 INCIT 人工智慧方法的更多資訊以及如何確保作為行業領導者做好人工智慧準備，請閱讀我們的 最新思想領導力 部落格.
