في حين أن التخصيص المفرط في التصنيع ليس جديدا، أصبح التركيز عليه أكثر وضوحًا بفضل الإمكانات الرقمية الجديدة التي طرحتها الصناعة 4.0. وباعتبارها فترةً حاسمةً في مسار التصنيع، فقد أدخلت الصناعة 4.0 العديد من التقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الصناعي والأتمتة والبيانات الضخمة، في محاولةٍ لتحسين العمليات وتبسيطها.
ولكن ما هي التخصيصات المفرطة وكيف يمكن للمصنعين الاستفادة منها لتعزيز الأداء والإنتاجية وتحسين تجربة العملاء بشكل عام؟
أصبح التخصيص خطوةً مهمةً في مساعدة العملاء على الشعور بأن احتياجاتهم مُلباة. ومع ذلك، فإن التخصيص المُفرط يرتقي به إلى مستوىً جديد، باستخدام بيانات العملاء الفورية والذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات مُخصصة ومُصممة خصيصًا. هذا يُتيح للشركات تقديم تجارب عملاء لا مثيل لها من خلال تزويدهم بما يريدونه ويحتاجونه في أي وقت وفي أي مكان باستخدام التحليلات التنبؤية.
نحن نستكشف إمكانات التخصيص المفرط في التصنيع وكيف سيعمل على تحويل القطاع.
3 فوائد للتخصيص المفرط للمصنعين
هناك عدة فوائد أن التخصيص المفرط يوفر للشركات، بما في ذلك تجربة عملاء محسنة وكفاءة متزايدة و تقليل النفايات.
تحسين تجربة العملاء
The main aim of hyper-personalisation is to improve and upgrade the overall customer experience, which translates to better customer relationships, customer lifetime value, brand loyalty and more. Many business leaders are already aware of the importance of customer experience, with 97% of them agreeing that customer experience management is vital for establishing customer loyalty and maintaining enduring relationships.
في قطاع التصنيع، يأتي دور الذكاء الاصطناعي المتقدم وتحليلات البيانات التنبؤية، حيث يمكن للمصنعين الاستفادة من قوة تقنيات الصناعة 4.0 والاستفادة من هذه الحلول لتطوير عملياتهم. ومن خلال ذلك، يمكنهم تطوير عمليات جديدة لتلبية متطلبات العملاء بدقة أكبر، وتعزيز علاقاتهم معهم.
With the increased customisability and hyper-personalisation afforded by new technologies, manufacturers are equipped to deliver new experiences that give their customers a sense of autonomy, creating stronger emotional engagement. This emotional engagement has been shown to not just reinforce loyalty, but also increase the return rate for businesses, with such customers spending double the amount that disengaged customers do. Even if this personalisation costs more, the idea that production and configuration decisions are made by the customer gives them a stronger الشعور بالملكية.
زيادة كفاءة التصنيع والمرونة مع تقليل النفايات
من وجهة نظر سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، قدمت حلول وأجهزة اتصال IIoT مثل أجهزة الاستشعار الرقمية المتقدمة والآلات والأنظمة الذكية العديد من الفوائد، بما في ذلك أتمتة المهام الذكية وزيادة المرونة ووضوح الرؤية للعمليات.
عندما نُضيف التخصيص المُفرط إلى هذا المزيج، يُمكن أن يُصبح الإنتاج أكثر كفاءةً، حيث تُنتج السلع وفقًا لمواصفات العملاء ومتطلباتهم، مما يُخفف من خطر الإفراط في الإنتاج وفائض المخزون. ونشهد هذا بالفعل في بعض خطوط الإنتاج في المصانع الصغيرة. مصنع صغير إعدادات أكثر مرونة وقادرة على التكيف مع المتطلبات المتغيرة بسرعة.
تحسين جودة المنتج بما يلبي احتياجات العملاء الفريدة
هناك أيضًا إمكانية تحسين جودة السلع بسبب تلبية متطلبات العملاء الدقيقة، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء مما يساهم أيضًا في تجربة إيجابية للعملاء.
سيتمكن المصنعون أيضًا من الحصول على صورة أوضح للوقت اللازم لإنتاج سلع مخصصة، مما يسمح لهم بتحسين جداول إنتاجهم. بالإضافة إلى ذلك، تُمكّن التحليلات التنبؤية من التنبؤ بذكاء لضمان إمكانية استبدال المكونات أو المواد الأساسية بكفاءة، مما يحد من الهدر ووقت التوقف عن العمل.
تحديات تطبيق التخصيص المفرط في التصنيع
في حين أن هناك فوائد واضحة للتخصيص المفرط، إلا أن هناك أيضًا بعض المخاطر والتحديات مثل مخاوف البيانات، وصعوبة التنفيذ، وجاهزية مهارات الذكاء الاصطناعي.
مخاوف البيانات والأمن
يلعب إنترنت الأشياء الصناعي والبيانات الضخمة دورًا حاسمًا في تمكين التخصيص الفائق. ومع ذلك، فمع الكم الهائل من البيانات التي تُجمع وتُخزن، يتعين على الشركات الحرص على جودة البيانات وضمان امتلاكها أدوات تحليلية شاملة لترجمتها إلى نتائج عملية. وهذا ليس بالأمر السهل على جميع المؤسسات، خاصةً إذا لم تكن لديها الأنظمة المناسبة لتفسير البيانات بدقة واتساق.
من القضايا الرئيسية الأخرى خصوصية البيانات وأمنها. يجب على المصنّعين ضمان تطبيق إجراءات أمنية قوية بما يكفي لحماية البيانات، مع الحصول على الأذونات اللازمة قبل جمع بيانات العملاء واستخدامها وفقًا للوائح الدولية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
صعوبة التنفيذ
تتطلب قدرات التخصيص الفائق دمج عدة أنواع من التقنيات تعمل معًا. قد يكون هذا التآزر بين تحليلات البيانات وأنظمة الأتمتة وأدوات إنترنت الأشياء الصناعية الأخرى معقدًا في الإعداد إذا لم تكن المؤسسة قد خضعت بعد لـ التحول الرقمي أو يجب أن تتعامل مع البنية التحتية القديمة والموروثة التي لا تتوافق مع هذه الأنظمة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يكون التحول الرقمي مكلفًا لبعض الشركات. تم الإبلاغ عنه أن متوسط تكلفة التحول الرقمي يمكن أن يصل إلى حوالي 1.27 تريليون دولار أمريكي، في حين تقرير آخر وجدت دراسة أن 80% من هذه المشاريع لم تنجح، مما كلف الشركات مبلغًا إضافيًا قدره $4.55 مليون دولار أمريكي. هذه التكاليف باهظة بما يكفي لدفع المؤسسات بعيدًا عن الالتزام بمثل هذه التغييرات الكبيرة، خاصةً إذا لم تكن لديها خطة عمل أو إطار التحول في مكانها لتوجيه رحلة التحول الخاصة بهم.
نقص العمال المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتدريب
يتطلب تطبيق التخصيص الفائق قوة عاملة ماهرة ومدربة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة. قد لا يمتلك العديد من المصنّعين الجاهزية أو برامج التدريب اللازمة لتسهيل ذلك.
كما يدرك كبار المسؤولين التنفيذيين والقادة أيضًا أن مهارات الذكاء الاصطناعي غير موجودة وتحتاج إلى معالجة، تقرير حديث تُظهر الدراسة أن 20% فقط من المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا يشعرون بالثقة في قدرات موظفيهم في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. استطلاع آخروذكر 41% من المشاركين أن الافتقار إلى مهارات الذكاء الاصطناعي هو ما يمنعهم من تحقيق المزيد من النمو.
هل هو مجرد اتجاه؟
لا شك أن اعتماد التخصيص الفائق كإحدى قدرات التصنيع يعود بفوائد جمة. ويمكن للمصنعين القادرين على تطبيق التخصيص الفائق أن يتطلعوا إلى نتائج إيجابية من حيث زيادة الإنتاجية وتحسين تجربة العملاء.
للاستفادة الكاملة من التخصيص الفائق، يجب على المصنّعين امتلاك تقنيات ومنصات الصناعة 4.0 المناسبة لمساعدتهم في تحوّلهم الرقمي. أطر التحوّل، مثل مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI)تُعدّ أدواتها المُصاحبة، مثل مصفوفة التقييم ومصفوفة تحديد الأولويات، نقطة انطلاق مثالية للمؤسسات لتحديد المجالات التي تحتاج إلى تعزيز ونقاط الضعف التي تحتاج إلى تحسين. تعرّف على المزيد حول كيفية مؤشر جاهزية الصناعة الذكية يمكن أن تساعدك مؤسستك على تطوير قدرات التصنيع الذكية الخاصة بها حتى تتمكن من الاستفادة من التخصيص الفائق.
