لقد غيرت الأتمتة الأعمال إلى الأبد. ومن خلال تبسيط العمليات وخلق كفاءات تشغيلية جديدة، تبنت الشركات المصنعة الأتمتة كجزء أساسي من عملياتها، مثل معظم القطاعات. على الرغم من أنه لا يمكن إنكار ذلك أتمتة أحدث تغييرًا غير مسبوق، حيث تأخذ الأتمتة المفرطة التحول إلى مستوى جديد تمامًا.
أدى الارتفاع الكبير في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي في السنوات الأخيرة إلى نمو في الأتمتة المفرطة في التصنيع، مع توقعات بوصول سوق الأتمتة المفرطة إلى US$82.2 مليار بحلول عام 2028. كما وجد البحث الذي أجرته Salesforce ذلك أربع من أصل خمس شركات تخطط لإدراج الأتمتة الفائقة في خرائط الطريق التكنولوجية الخاصة بها بحلول عام 2024.
في حين أن أدوات الأتمتة المتقدمة تحقق كفاءة العمليات بشكل فعال، فإن السؤال هو، هل تساعد الشركات المصنعة أيضًا على تحقيق أهداف الاستدامة؟ الإجابة القصيرة هي نعم. فيما يلي ثلاث طرق ساعد بها الذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة الشركات المصنعة ليس فقط على زيادة كفاءتها، بل أيضًا على أن تكون أكثر استدامة.
3 طرق يساهم بها الذكاء الاصطناعي والأتمتة المفرطة في التصنيع المستدام
1. تحسين كفاءة سلسلة التوريد
يتيح التشغيل الآلي الفائق إدارة أفضل لسلسلة التوريد بفضل التقنية الذكية التخزين المستدام العمليات. يعمل الذكاء الاصطناعي المتقدم على إنشاء تخطيطات أكثر كفاءة للمستودعات، بينما يعمل التشغيل الآلي الفائق على تحسين تتبع المخزون وإدارته وتخزينه. بالإضافة إلى ذلك، وقد وجدت الأبحاث أن إدارة سلسلة التوريد المدعمة بالذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تحسينات تشغيلية كبيرة، وتحسين مستويات الخدمة بما يصل إلى 65% والمخزون بما يصل إلى 35% وأكثر.
تشير كفاءة سلسلة التوريد أيضًا إلى سلاسل توريد البيانات - مثل سلاسل التوريد المادية، تتطلب سلاسل توريد البيانات إدارة وأنظمة مناسبة لضمان جمع البيانات وفهمها واستخدامها بشكل فعال. يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي والأتمتة المفرطة دورًا كبيرًا في تنظيم البيانات وتحسينها لتحسين مراقبة الجودة.
2. زيادة الإنتاجية
في حين أن بعض العمليات تتطلب عملاً يدويًا، فإن أتمتة هذه العمليات توفر الوقت وتقلل التكاليف وتقلل من النفايات. يمكن للمصنعين تعزيز الإنتاجية من خلال الاستفادة من الأتمتة المفرطة والروبوتات للتعامل مع المهام الروتينية أو المعقدة، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مجالات التحسين بذكاء. وبهذه الطريقة، يمكن للشركات أن تتطلع إلى أداء تصنيعي أفضل مع تحسين الاستدامة.
3. عمليات أكثر ذكاءً
التصنيع هو واحد من أكبر منتجي انبعاثات الغازات الدفيئة (GHG). عالميا. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة، يمكن للشركات الآن إجراء تحليل أعمق للبيانات الكامنة وراء عملياتها التشغيلية. بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن قياس بيانات أكثر تفصيلاً بشأن انبعاثات GHG في كل خطوة من عملية التصنيع - بدءًا من نقل المواد الخام وحتى تصنيع خط الإنتاج.
ويساهم اتخاذ القرار المبني على البيانات أيضًا في اتخاذ قرارات تشغيلية أكثر ذكاءً واستدامة. إلى جانب أدوات قياس الاستدامة مثل مؤشر جاهزية صناعة استدامة المستهلك (COSIRI)، يمكن للشركات الحصول على رؤى أكثر دقة حول المجالات التي تحتاج إلى تحسينات فيها وكيف يمكنها دفع تحول الاستدامة الخاص بها.
مستقبل التصنيع المستدام من خلال الذكاء الاصطناعي والأتمتة المفرطة
تسير الاستدامة والتحول الرقمي جنبًا إلى جنب. ومع ذلك، لتحقيق التصنيع المستدام، يجب على المصنعين معرفة كيف وماذا يجب قياسه لتحديد مدى نضج الاستدامة في مؤسساتهم. عندها فقط سيعرفون أين تكمن فجواتهم، والمجالات التي يحتاجون إلى تحسينها لتقليل بصمتهم الكربونية.
الاستفادة من أداة نضج الاستدامة المعيارية المحايدة مثل كوسيري يسمح للمصنعين بتقييم مكانهم بدقة في رحلة صافي الصفر وتحديد الخطوات نحو التقدم المستقبلي.
اكتشف المزيد عن كوسيري هنا أو اتصل بنا على [email protected] لبدء محادثة.
