قاد الذكاء الاصطناعي التحول الرقمي السريع لقطاع التصنيع في السنوات الأخيرة. ومنذ الثورة الصناعية الرابعة وانتشار تقنيات التصنيع الذكي، لعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تحسين وظائف التصنيع، مثل إدارة سلسلة التوريد وتحسين الإنتاج.
إلى جانب أدوات إدارة سلسلة التوريد المستندة إلى السحابة والحلول الذكية، مكّنت الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة من تتبع وإدارة التدفق المادي للسلع، الأداء التشغيلي ومقاييس الاستدامة والمزيدكما مكّن الذكاء الاصطناعي من التخصيص المفرط في سلسلة التوريد لتلبية احتياجات العملاء المتغيرة.
مع تزايد الطلب على التخصيص والتخصيص، كيف يعمل التخصيص المفرط المعتمد على الذكاء الاصطناعي على تطوير سلسلة توريد التصنيع؟
تأثير التخصيص المفرط المدعوم بالذكاء الاصطناعي على سلسلة توريد التصنيع
تقليل التكاليف والنفايات في سلسلة التوريد
يمكن للتخصيص الفائق المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يساعد المصنّعين على خفض التكاليف والهدر في سلسلة التوريد من خلال التنبؤ الذكي بالمواد الخام المطلوبة والمستخدمة قبل عملية الإنتاج. وبهذه الطريقة، يُقلل الهدر بفضل التحليلات التنبؤية التي تحدد احتياجات العملاء فقط، بدلاً من إنتاج منتجات قد لا تُباع. كما يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الربحية والاستدامة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لسلاسل التوريد المُخصّصة للغاية تحسين تكاليف التوصيل والخدمات اللوجستية والعمالة بفضل البيانات اللحظية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.
زيادة مرونة ومرونة سلسلة التوريد
يمكن لسلاسل التوريد المُخصصة للغاية الاستفادة من التحليلات المتقدمة للتعرف على متطلبات العملاء المتغيرة بكفاءة أكبر. وهذا يُمكّن من زيادة مرونة سلسلة التوريد، مما يُؤدي إلى تسريع عمليات التسليم، وزيادة مرونتها، حيث يتم الإبلاغ عن توقعات سلسلة التوريد المُدارة بالذكاء الاصطناعي. تقليل الأخطاء بحوالي 20% إلى 50% و فائض المخزون بحوالي 50%.
بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي رؤية شاملة تُمكّن المصنّعين من تقييم وتحديد المخاطر في سلسلة التوريد. ويمكن لقادة الشركات استخدام هذه البيانات لاتخاذ القرارات الصائبة وتعزيز المرونة على امتداد سلسلة القيمة.
تحسين رضا العملاء وولائهم
إن التخصيص المفرط في سلاسل توريد التصنيع سيؤدي في نهاية المطاف إلى زيادة رضا العملاء وولائهم بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يوفر رؤى أعمق للعملاء تساعد الشركات على معالجة المخاوف والاحتياجات بشكل أكثر دقة.
بدلاً من استراتيجيات المصانع التقليدية التي تُطبّق نموذجًا واحدًا يناسب الجميع، يمكن لخطوط الإنتاج وسلاسل التوريد الحديثة القائمة على السحابة والذكاء الاصطناعي الاستفادة من أنظمة التعلم الآلي المتقدمة لتمكين تعديلات التصنيع الذاتي. وهذا يُساعد المصنّعين تحقيق التخصيص المفرط مما سيعزز تجربة العملاء.
مستقبل سلاسل توريد التصنيع
لا شك أن إمكانيات التخصيص الفائق المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تحسين سلاسل توريد التصنيع هائلة. إذ تتيح رؤى البيانات الجديدة، والتعلم الآلي، والحلول المستقلة والتنبؤية للمصنعين ابتكار منتجات وخدمات مخصصة تلبي الاحتياجات الفريدة لكل عميل، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم، وزيادة الربحية، وتحسين مرونة سلسلة التوريد ومرونتها.
بينما مرونة سلسلة التوريد يُعدّ تحقيق مستويات جديدة من المرونة والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية في قطاع التصنيع سريع التطور، ولن يكون من السهل تحقيق ذلك إذا لم يضع المصنعون خرائط الطريق والأطر التوجيهية المناسبة. يجب أن يكون قادة التصنيع قادرين على تحديد نقاط ضعفهم لتسريع عملية التحول الرقمي وتحسين استدامتهم.
مع تقييمات النضج المنظمة والأطر مثل مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI) و مؤشر جاهزية صناعة استدامة المستهلك (COSIRI)يمكن لقادة التصنيع تحليل تقدمهم التنموي بسهولة وإيجاد المسار الصحيح نحو التحول الرقمي المتقدم وتحسين الاستدامة. تعرّف على المزيد حول مؤشر جاهزية الصناعة الذكية و كوسيريوكيف يمكنها مساعدتك في المضي قدمًا في مستقبل التصنيع الذكي.
