تأثير التحول الصناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي على التصنيع الذكي

لقد مهد الذكاء الاصطناعي في مجال الحوسبة الطريق نحو عمليات جديدة وأكثر ذكاءً، مما أتاح تحليلات تنبؤية أكثر دقة وأنظمة مستقلة والمزيد. في الآونة الأخيرة، ظهر الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا - الذكاء الاصطناعي التوليدي - الذي يستفيد من خوارزميات التعلم الآلي، مما يفتح أبوابًا جديدة لقدرات أكثر ذكاءً من ذي قبل.

الذكاء الاصطناعي التوليدي، تم تطويره جزئيًا من شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتضمن تدريب شبكتين عصبيتين للعمل معًا لتوليد بيانات جديدة. على مدار العام الماضي، شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي ارتفاعًا كبيرًا في شعبيته مع ظهور روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT.

في مجال التصنيع، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا ذا أهمية متزايدة في حلول التصنيع الذكية إلى جانب التقنيات المتقدمة الأخرى مثل التوائم الرقمية والواقع المعزز والافتراضي وأدوات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). بفضل قدرته على تحسين عمليات التصنيع، وتحسين تصميم المنتجات، وتعزيز الكفاءة العامة لصناعة التصنيع، فليس من المستغرب أن ترتفع القيمة السوقية الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي في هذا القطاع من US$225 مليون في عام 2022 إلى US$6,963.45 مليون بحلول عام 2032.

لكن هذه ليست التكنولوجيا المتقدمة الوحيدة التي تحدث ضجة في الصناعة. أصبح استخدام التحول الصناعي ــ التمثيل الافتراضي للعالم المادي ــ أكثر شيوعا مع تحول المزيد من الشركات المصنعة رقميا، مما يتيح التكامل بين الأنظمة الرقمية والمادية. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحول الصناعي معًا على إحداث ثورة في الصناعة التحويلية من خلال تمكين قدر أكبر من الكفاءة والمرونة والابتكار.

إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التصنيع

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة قوية للمصنعين لأنه يسمح بإنشاء تصميمات وعمليات ومنتجات جديدة قد يكون من الصعب أو المستحيل تحقيقها من خلال الأساليب التقليدية. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمصنعين الحصول على مستويات أعلى من تحسين العمليات، وتقليل النفايات، وتحسينات الجودة الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد الشركات المصنعة على تحديد الفرص الجديدة للابتكار والنمو.

دراسة حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي: صناعة الطيران

يتم بالفعل تطبيق واختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الطيران تحسين الاتصالات وتعزيز تجربة خدمة العملاء، بالإضافة إلى تنفيذها لتحسين إدارة المخزون. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمصنعي الطائرات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصنيع أجزاء الطائرات، وتحسين عملية التصميم والنماذج الأولية بمساعدة الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية.

يتم اتخاذ المزيد من الخطوات في مجال الطيران استعدادًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تقدمًا - أصدرت وكالة سلامة الطيران التابعة للاتحاد الأوروبي (EASA) تقريرها خارطة طريق الذكاء الاصطناعي 2.0 في وقت سابق من شهر مايو، تم وضع الخطوط العريضة لخطة مفصلة لدمج الذكاء الاصطناعي في الصناعة.

دراسة حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي: صناعة السيارات

مثال آخر على الذكاء الاصطناعي التوليدي هو العمل برامج التصميم التوليدية في صناعة السيارات. بدأ المصنعون في استخدام هذا البرنامج المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعة واسعة من تصميمات أنظمة المركبات الجديدة والمعقدة بفضل العدد الكبير من البيانات وعمليات المحاكاة التي يمكن أن ينتجها.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا على تمكين الشركات المصنعة للمركبات من إجراء تحليل أكثر عمقًا لبيانات الماكينة وأجهزة الاستشعار في المركبات من أجل التنبؤ الدقيق بالصيانة التنبؤية. يساعد هذا التحليل باستخدام البيانات التاريخية في تحديد المشكلات في وقت أبكر بكثير، مما يسمح للمصنعين باتخاذ خطوات استباقية لمنع المشكلات وإصلاحها لتحقيق كفاءة أكبر وتقليل الهدر.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين التحول الصناعي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتمتع بإمكانات هائلة في رحلة التحول الرقمي في قطاع التصنيع، إلا أنه ليس الحل الرقمي المتقدم الوحيد الذي يدفع القطاع إلى الأمام. وقد أدى ظهور التحول التصنيعي أيضًا إلى تحسين العمليات بشكل أكبر من ذي قبل، وذلك بفضل القدرة على إنشاء عوالم افتراضية بمساعدة التوائم الرقمية.

وقد ساعد استخدام التوائم الرقمية في التصنيع الشركات المصنعة على اكتساب قدر أكبر من المرونة حيث يمكنهم محاكاة العمليات التشغيلية ومدخلات الآلة والأتمتة في نسخة متكررة تقريبًا من أنظمة العالم الحقيقي. ومن خلال الجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحول الصناعي، يمكن للمصنعين تحقيق مستويات أعلى من الكفاءة وخفة الحركة والابتكار.

على سبيل المثال، يمكن أن تكون التوائم الرقمية التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر دقة، ويمكنها تحليل المزيد من البيانات في الوقت الفعلي، و تحسين استخدام الطاقة مقارنة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التقليدية. تقرير ديلويت السنوي الخامس عشر لاتجاهات التكنولوجيا ينص أيضًا على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي - عند إقرانه بالحوسبة المكانية الجديدة والتحول الصناعي - سيكون "محفزًا للنمو" جديدًا يمكّن المصنعين ليس فقط من تحقيق تقدم جديد في صناعتهم، ولكن أيضًا قدرات مرتفعة.

التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التحول الصناعي

الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التحول الصناعي عديدة. ومع ذلك، هناك أيضًا تحديات يجب على الشركات المصنعة مراعاتها عند استخدام مثل هذه الأدوات والحلول المتقدمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تكون عمليات الذكاء الاصطناعي مرهقة للمؤسسات غير المجهزة بشكل مناسب لتشغيل مثل هذه الوظائف كثيفة الاستخدام للموارد نظرًا للكمية الكبيرة من البيانات المطلوبة. نظرًا لمدى تطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يجب على الشركات المصنعة معرفة كيفية موازنة مواردها حتى تتمكن البنية التحتية الحالية من مواكبة المتطلبات التشغيلية اليومية داخل المؤسسة.

علاوة على ذلك، هناك أربعة مخاطر عامة أخرى عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما هو موضح في دليل إدارة مخاطر برايس ووترهاوس كوبرز للذكاء الاصطناعيوهي مخاطر البيانات، ومخاطر النماذج والتحيز، ومخاطر الإدخال أو المخاطر، ومخاطر المستخدم.

يجب أن يكون المصنعون مطلعين على هذه المخاطر وكيفية إدارتها. ويشمل ذلك تطوير استراتيجيات حوكمة الذكاء الاصطناعي الصحيحة، وضمان عدم تلف البيانات، ومنع استخدام البيانات المتأثرة بأخطاء المستخدم، والمزيد.

إعداد مؤسستك للذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي له تأثير كبير على التصنيع الذكي والتحول الصناعي. ومع نضوج الصناعة 4.0 بشكل أكبر، يمكن لتقنيات التصنيع الذكية الأحدث والأكثر تقدمًا أن تدفع الشركات المصنعة إلى الاقتراب من أهداف التحول الرقمي الخاصة بها لتحقيق زيادة الكفاءة والمرونة مع تقليل التكلفة والهدر ووقت التوقف عن العمل.

ومع ذلك، يجب على قادة التصنيع أن يفهموا أنهم لا يستطيعون تحسين عملياتهم إذا لم يتمكنوا من تحديد المجالات التي يجب معالجتها. بمساعدة أدوات القياس المحايدة وأطر تقييم النضج مثل مؤشر استعداد الصناعة الذكية (SIRI)يمكنهم التطلع إلى تحسينات تنظيمية واسعة النطاق للارتقاء بعملياتهم إلى المستوى التالي.

تعلم المزيد عن سيري أو اتصل بنا هنا لبدء محادثة.