مع تسارع وتيرة سباق الوصول إلى صافي انبعاثات صفري، يستعد الرؤساء التنفيذيون لقطاع التصنيع لتحويل كامل عملياتهم، من أرضية المصنع إلى إدارة النفايات، وحتى إعادة النظر في استخدام الأراضي، مع دمج الاستدامة في جميع جوانبها. خلال عصر "التحول الأخضر" هذا، ينقسم القادة في النهاية إلى فئتين: رواد يقودون الطريق، وبطيئون في البداية، يتخلفون عن الركب. إذا ثبتت صحة تنبؤات شركة ماكينزي وشركاه، فستختفي 75% من شركات مؤشر ستاندرد آند بورز 500 تمامًا بحلول عام 2027. يبعث هذا التنبؤ المقلق برسالة واضحة إلى الرؤساء التنفيذيين: للحفاظ على القدرة التنافسية، يجب على القادة تحويل أعمالهم بشكل استباقي لتلبية المتطلبات البيئية الحالية، وستلعب التكنولوجيا الرائدة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، دورًا رئيسيًا في تسريع جهودهم.
وفقًا لشركة غارتنر، بحلول عام 2028، ستستخدم واحدة من كل أربع شركات عالمية عالية الأداء تقنية GenAI لخفض صافي الانبعاثات إلى الصفر. تُعد إدارة النفايات والإنتاج من أهم التحديات وأكثرها تكلفة التي تواجهها الشركات للوصول إلى صافي انبعاثات صفرية، لا سيما في قطاع التصنيع، أحد أكبر القطاعات الملوثة في العالم. ووفقًا لمؤسسة نفايات الأعمال البريطانية، يُنتج هذا القطاع حوالي ملياري طن من النفايات الصناعية سنويًا، وهو ما يمثل 50% من إجمالي النفايات العالمية. وتنتج معظم هذه النفايات عن الإفراط في الإنتاج، والبضائع المعيبة، والنفايات "المتبقية"، الناتجة عن بقايا المواد الخام غير اللازمة في المنتج النهائي.
في البيئة الاقتصادية الحالية، يتعين على الرؤساء التنفيذيين أن يتقدموا على المنافسة في جميع المجالات، بما في ذلك السباق نحو صافي الصفر والحد من النفايات باستخدام التقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تساعدهم استراتيجيًا في القيام بذلك.
هذا يطرح السؤال: هل الذكاء الاصطناعي (GenAI) هو الحل الأمثل لتحقيق انبعاثات صفرية، وتقليل النفايات بشكل كبير، وفي الوقت نفسه تعزيز الكفاءة التشغيلية؟ مع أنه لا توجد طرق مختصرة، إلا أن الذكاء الاصطناعي (GenAI) يمتلك بالتأكيد القدرة على تقليل النفايات، وتعزيز الإنتاجية، وتنمية الإيرادات.
تطبيق GenAI في التصنيع: الابتكار = الكفاءة
يستمر الضجيج حول الذكاء الاصطناعي (GenAI) في التزايد، ولسبب وجيه. فوفقًا لشركة إرنست ويونغ (EY)، من المتوقع أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في تحقيق ما بين 1.7 تريليون دولار أمريكي و3.4 تريليون دولار أمريكي من الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2033. وفي قطاع التصنيع وحده، يتوقع موقع MarketResearch.biz أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى حوالي 6.4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033. وفي عالم يُحدث فيه التحول الرقمي ثورة في هذا القطاع، إذا استفاد الرؤساء التنفيذيون من الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات أعمالهم، فسيتمكنون من تمكين شركاتهم من الازدهار في جميع المجالات، بما في ذلك تقليل النفايات، وفي نهاية المطاف، تحقيق عمليات خالية من الانبعاثات.
هناك العديد من الطرق التي يُمكن للمصنعين من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي الجيني في عملياتهم. على سبيل المثال، يُمكن لشركات الأزياء الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الجيني في تقنية النسيج ثلاثي الأبعاد. إن تصميم الملابس المُصممة خصيصًا يُقلل من النفايات، مما يُمكّن الصناعة من خفض انبعاثات الكربون. في حالة إيرباص، يُمكّن تصميمها المُولّد طائراتها من استهلاك وقود أقل وتقليل النفايات والبصمة البيئية الإجمالية.
للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي وجيل الذكاء الاصطناعي، يجب على الرؤساء التنفيذيين البدء بالابتكار الهادف. بهذه الطريقة، يمكنهم ضمان ملاءمة الحلول الناشئة المُعتمدة للغرض المُراد، وتوافقها الاستراتيجي مع أهداف وقيم العمل. فيما يلي خمس طرق يُمكن للشركات من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقليل الهدر، وبالتالي تعزيز الكفاءة.
أفضل 5 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين إدارة النفايات
1. تحسين العمليات الذكية
تخيّل طعامًا متعفنًا في الشاحنات بسبب سوء التخطيط أو فائض في المخزون ناتج عن خطأ بشري. في مجالات التخطيط والإنتاج، وما إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم تحسين العمليات، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل الهدر. وقد طوّر باحثون من جامعة فرجينيا نظامًا جديدًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي، يمكنه القضاء على هذه الأخطاء ووضع معايير جديدة لكفاءة التصنيع، وفقًا لما ذكره... ام اس ان.
2. الصيانة التنبؤية المتقدمة
استراتيجيات الصيانة التقليدية تفاعلية ولا تُفعّل إلا عند تعطل الآلات، لكن الذكاء الاصطناعي قادر على إيقاف الأعطال قبل وقوعها. يدعم الذكاء الاصطناعي الصيانة التنبؤية من خلال التنبؤ بالأعطال قبل حدوثها، مما يُقلل من فائض القطع ومتطلبات المخزون المفرطة، ويُقلل الهدر، ويُحافظ على الموارد مع الحفاظ على أعلى مستويات الكفاءة التشغيلية.
3. تحسين إدارة سلسلة التوريد
كشفت الأبحاث أن إدارة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تحسينات تشغيلية كبيرة، وتحسين مستويات الخدمة بما يصل إلى 65 بالمائة يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة سلسلة التوريد من خلال توفير رؤى عملية وتحليلات بيانات آنية، مما يؤدي إلى تحسين توقعات الطلب والحد من فائض الإنتاج والمخزون.
4. تقنيات التتبع الشاملة
يمكن للتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تتتبع النفايات وتقللها، أن تساعد في كشف أسباب أخطاء الإنتاج، وترسيخ أفضل الممارسات لتوفير وإنتاج وتوزيع سلع عالية الجودة بشكل مستدام. ويمكن للرؤساء التنفيذيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتتبع الرقمي اكتشاف أوجه القصور وتنفيذ استراتيجيات مُستهدفة للحد من النفايات، مما يؤدي إلى توفير التكاليف، وخفض الانبعاثات، وترسيخ مكانة شركتهم كشركة رائدة في مجال الاستدامة.
5. التصميم التوليدي وإدارة دورة الحياة
يمكن أن يتيح التصميم التوليدي ممارسات صديقة للبيئة مثل الاستفادة من المواد المستدامة منتجات لا تُعدّ صديقة للبيئة فحسب، بل تُحافظ على رضا العملاء أيضًا. يمكن تحسين دورة حياة هذه المنتجات من خلال عمليات مستدامة متكاملة بشكل أفضل لتقليل النفايات والانبعاثات، ودعم جهود تحقيق صافي انبعاثات صفري.
ميزة الذكاء الاصطناعي: تسريع جهود الاستدامة
باختصار، يُعدّ السعي لتحقيق صافي انبعاثات كربونية صفري بحلول عام 2050 هدفًا طموحًا يتطلب جهدًا وتفانيًا من جميع الشركات. يُعدّ قطاع التصنيع من بين القطاعات التي تحتاج إلى مزيد من العمل، نظرًا للتغيير اللازم للمضي قدمًا نحو تحقيق صافي انبعاثات كربونية صفري. يجب على القادة تغيير نظرتهم للاستدامة وتبني تقنيات مبتكرة، مثل الذكاء الاصطناعي، تُعزز الكفاءة وتُسرّع جهود تقليل النفايات وتُحسّن استخدام الأراضي. تُعدُّ أفضل خمس طرق لتحسين إدارة النفايات ومعالجتها بدايةً، ولكن يجب على الرؤساء التنفيذيين أيضًا تصنيف أنشطة الأعمال إلى فئتين: أنشطة تدعم أهداف الاستدامة، وأنشطة تُقوّض الأهداف الصديقة للبيئة.
لتطوير خطة تتناول الأنشطة التجارية التي لا تتوافق مع أهداف الأعمال المستدامة، وإطار عمل قوي للبيئة والمجتمع والحوكمة (ESG)، مثل مؤشر جاهزية صناعة استدامة المستهلك (COSIRI) يُعدّ COSIRI أساسًا للجهود المستدامة. يُعدّ COSIRI إطار عمل معترفًا به على نطاق واسع، يُمكنه تقييم نضج الاستدامة عبر أبعاد مُختلفة، بما في ذلك أرضية المصنع، وسلسلة التوريد، والخدمات اللوجستية، والاستراتيجية، والمخاطر، وتطوير القوى العاملة، والقيادة. يُقدّم COSIRI رؤىً قيّمة يُمكن للرؤساء التنفيذيين استخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية، مما يدعم دمج ممارسات الاستدامة في العمليات. لمعرفة المزيد عن COSIRI، تفضل بزيارة موقعنا. تقييم COSIRI صفحة.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي في التصنيع المستدام
ما هو دور الذكاء الاصطناعي في الحد من الأخطاء والهدر في إدارة سلسلة التوريد؟
يُقلل الذكاء الاصطناعي من الأخطاء والهدر في إدارة سلسلة التوريد من خلال تحسين التنبؤ بالطلب، وأتمتة مراقبة المخزون، واكتشاف أوجه القصور. وهذا يؤدي إلى اتخاذ قرارات أذكى، وتقليل فائض الإنتاج، وتقليل هدر الموارد.
كيف يدعم الذكاء الاصطناعي ممارسات التصنيع المستدامة؟
يدعم الذكاء الاصطناعي التصنيع المستدام من خلال تحسين استخدام الطاقة، وتقليل النفايات، والتنبؤ بأعطال المعدات، وتحسين كفاءة العمليات. كما يساعد المصنّعين على مواءمة عملياتهم مع أهداف الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية.
ما هي أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحد من النفايات الصناعية؟
وتشمل الأمثلة مراقبة الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقليل المنتجات المعيبة، والصيانة التنبؤية لتجنب أعطال المعدات، والتخطيط الذكي للإنتاج لتقليل هدر المواد الخام.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات المصنعة على خفض بصمتها الكربونية؟
نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات المصنعة على خفض بصمتها الكربونية من خلال تحسين استهلاك الطاقة، وتقليل هدر المواد، وتمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات التي تدعم الإنتاج منخفض الانبعاثات.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الطاقة في المصانع؟
تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الطاقة من خلال تحليل أداء المعدات، والتنبؤ باستهلاك الطاقة في أوقات الذروة، وضبط الأنظمة تلقائيًا لتقليل استهلاك الطاقة غير الضروري في الوقت الفعلي.
ما هو تأثير التحليلات التنبؤية على التصنيع المستدام؟
تُساعد التحليلات التنبؤية على تحقيق تصنيع مستدام من خلال التنبؤ باحتياجات الصيانة، وتقليل فترات التوقف، وتقليل هدر الموارد. كما تُمكّن المصنّعين من العمل بكفاءة واستدامة أكبر.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في التصنيع؟
يتيح الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي من خلال معالجة البيانات المباشرة من الآلات وأجهزة الاستشعار لاكتشاف المشكلات وضبط العمليات وتحسين الأداء على الفور، ودعم العمليات المرنة والفعالة.
لماذا تعد الذكاء الاصطناعي مهمًا لمبادرات الاقتصاد الدائري في التصنيع؟
تعتبر الذكاء الاصطناعي مهمًا لمبادرات الاقتصاد الدائري لأنه يساعد في تتبع استخدام الموارد، والتنبؤ بفرص إعادة استخدام المواد، وتصميم دورات إنتاج تقلل من النفايات، مما يتيح أنظمة التصنيع ذات الحلقة المغلقة.
ما هي التحديات التي تواجه الشركات عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتحقيق الاستدامة؟
تشمل التحديات ارتفاع تكاليف التنفيذ، وصعوبات دمج البيانات، ونقص الكفاءات المؤهلة، ومقاومة التغيير. يجب على الشركات مواءمة الذكاء الاصطناعي مع أهداف استدامة واضحة لتحقيق أقصى تأثير.
لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي مهمًا في التصنيع المستدام؟
تعتبر الذكاء الاصطناعي مهمًا في التصنيع المستدام لأنه يمكّن من إدارة الموارد بشكل أكثر ذكاءً، وتقليل النفايات، وتوفير الطاقة، وتحسين العمليات - وهي كلها أمور بالغة الأهمية لتحقيق الأهداف البيئية والتشغيلية طويلة الأجل.