أهم الأخبار  
من نحن
الذي نفعله
أفكار
أخبار
وظائف
قيادة الفكر

جدول المحتويات

التخصيص المفرط في التصنيع: إيذانا بالثورة الصناعية القادمة؟

قيادة الفكر |
 21 نوفمبر 2023

في حين أن التخصيص المفرط في التصنيع ليس جديدامن المؤكد أن التركيز أصبح أكثر وضوحًا بفضل القدرات الرقمية الجديدة التي قدمتها الصناعة 4.0. وباعتبارها فترة تغيير قواعد اللعبة في الجدول الزمني للتصنيع، قدمت الصناعة 4.0 العديد من التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) والأتمتة والبيانات الضخمة في محاولة لتحسين العمليات وتبسيط العمليات.

ولكن ما هي التخصيصات المفرطة وكيف يمكن للشركات المصنعة الاستفادة منها لتعزيز الأداء والإنتاجية وتحسين تجربة العملاء بشكل عام؟

أصبحت التخصيصات الشخصية خطوة مهمة في مساعدة العملاء على الشعور بأن احتياجاتهم يتم الاستماع إليها وتلبيتها. ومع ذلك، فإن التخصيص المفرط يأخذها إلى مستوى آخر من خلال استخدام بيانات العملاء في الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات مخصصة ومصممة خصيصًا. وهذا يسمح للشركات بتقديم تجارب عملاء لا مثيل لها من خلال منح العملاء ما يريدونه ويحتاجون إليه في أي وقت وفي أي مكان باستخدام التحليلات التنبؤية.

نحن نستكشف إمكانات التخصيص المفرط في التصنيع وكيف سيعمل على تحويل القطاع.

3 فوائد للتخصيص المفرط للمصنعين

هناك عدة فوائد أن التخصيص المفرط يوفر للشركات، بما في ذلك تجربة عملاء محسنة وكفاءة متزايدة و تقليل النفايات.

تحسين تجربة العملاء

الهدف الرئيسي من التخصيص المفرط هو تحسين وتطوير تجربة العميل الشاملة، مما يترجم إلى علاقات أفضل مع العملاء، وقيمة عمر العميل، وولاء العلامة التجارية والمزيد. يدرك العديد من قادة الأعمال بالفعل أهمية تجربة العملاء، مع 97% منهم الاتفاق على أن إدارة تجربة العملاء أمر حيوي لبناء ولاء العملاء والحفاظ على علاقات دائمة.

في التصنيع، هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي المتقدم وتحليلات البيانات التنبؤية - حيث يمكن للمصنعين الاستفادة من قوة تقنيات الصناعة 4.0 والاستفادة من هذه الحلول لتطوير عملياتهم. ومن خلال القيام بذلك، يمكنهم تطوير عمليات جديدة لتلبية متطلبات العملاء بدقة أكبر وتعزيز علاقات العملاء الوثيقة.

مع زيادة إمكانية التخصيص والتخصيص المفرط الذي توفره التقنيات الجديدة، أصبح المصنعون مجهزين لتقديم تجارب جديدة تمنح عملائهم شعورًا بالاستقلالية، مما يخلق مشاركة عاطفية أقوى. وقد ثبت أن هذه المشاركة العاطفية لا تعزز الولاء فحسب، بل إنها أيضًا زيادة معدل العائد بالنسبة للشركات، حيث ينفق هؤلاء العملاء ضعف المبلغ الذي ينفقه العملاء غير المنخرطين. وحتى لو كانت تكلفة التخصيص أعلى، فإن فكرة اتخاذ قرارات الإنتاج والتكوين من قبل العميل تمنحه فرصة أقوى. الشعور بالملكية.

زيادة كفاءة التصنيع والمرونة مع تقليل النفايات

من وجهة نظر سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، قدمت حلول وأجهزة اتصال IIoT مثل أجهزة الاستشعار الرقمية المتقدمة والآلات والأنظمة الذكية العديد من الفوائد، بما في ذلك أتمتة المهام الذكية، وزيادة المرونة، ووضوح الرؤية للعمليات.

عندما نضيف التخصيص المفرط إلى المزيج، يمكن أن يصبح الإنتاج أكثر كفاءة حيث سيتم إنتاج السلع وفقًا لمواصفات العملاء ومتطلباتهم، مما يخفف من خطر الإفراط في الإنتاج والمخزون الزائد. ونحن نشهد هذا بالفعل في خطوط إنتاج معينة في مصانع أصغر حجمًا. مصنع صغير إعدادات أكثر مرونة وقادرة على التكيف مع المتطلبات المتغيرة بسرعة.

تحسين جودة المنتج بما يلبي احتياجات العملاء الفريدة

هناك أيضًا إمكانية تحسين جودة السلع بسبب تلبية متطلبات العملاء الدقيقة، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء مما يساهم أيضًا في تجربة عملاء إيجابية.

كما سيتمكن المصنعون من الحصول على صورة أوضح للوقت اللازم لإنتاج سلع مخصصة، مما يسمح لهم بتحسين جداول الإنتاج الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، تمكن التحليلات التنبؤية من التنبؤ الذكي لضمان إمكانية استبدال المكونات أو المواد الأساسية بكفاءة، مما يحد من الهدر ووقت التوقف عن العمل.

تحديات تطبيق التخصيص المفرط في التصنيع

على الرغم من وجود فوائد واضحة للتخصيص المفرط، إلا أن هناك أيضًا مخاطر وتحديات مثل مخاوف البيانات وصعوبة التنفيذ وجاهزية مهارات الذكاء الاصطناعي.

مخاوف بشأن البيانات والأمن

تلعب إنترنت الأشياء الصناعي والبيانات الضخمة دورًا حاسمًا في تمكين التخصيص المفرط. ومع ذلك، مع الحجم الهائل من البيانات التي يتم جمعها وتخزينها، يتعين على الشركات التعامل مع جودة البيانات والتأكد من امتلاكها لأدوات تحليلية شاملة لترجمة البيانات إلى نتائج قابلة للتنفيذ. وهذا ليس بالأمر السهل على جميع المؤسسات، خاصة إذا لم يكن لديها الأنظمة المناسبة لتفسير البيانات بدقة وبشكل متسق.

هناك قضية رئيسية أخرى تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها. ويتعين على الشركات المصنعة أن تضمن وجود تدابير أمنية قوية بما يكفي لحماية البيانات، مع الحصول على الأذونات المطلوبة قبل أن تتمكن من جمع بيانات العملاء واستخدامها وفقًا للوائح الدولية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

صعوبة التنفيذ

تتطلب قدرات التخصيص المفرط دمج عدة أنواع من التقنيات التي تعمل جنبًا إلى جنب. قد يكون هذا التآزر بين تحليلات البيانات وأنظمة الأتمتة وأدوات إنترنت الأشياء الصناعية الأخرى معقدًا في الإعداد إذا لم تخضع المنظمة بعد لـ التحول الرقمي أو يجب أن تتعامل مع البنية التحتية القديمة والموروثة التي لا تتوافق مع هذه الأنظمة.

بالإضافة إلى ذلك، قد يكون التحول الرقمي مكلفًا بالنسبة لبعض الشركات. تم الإبلاغ عنه أن متوسط تكلفة التحول الرقمي يمكن أن يصل إلى حوالي 1.19 تريليون دولار أمريكي، في حين تقرير اخر ووجدت الدراسة أن 80% من هذه المشاريع لم تنجح، مما كلف الشركات 4.55 مليون دولار إضافية. وهذه التكاليف باهظة بما يكفي لدفع المنظمات بعيدًا عن الالتزام بمثل هذه التغييرات الكبيرة، خاصة إذا لم يكن لديها خارطة طريق أو إطار التحول في مكانها لتوجيه رحلة التحول الخاصة بهم.

نقص العمال المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتدريب

يتطلب تنفيذ التخصيص المفرط قوة عاملة ماهرة ومدربة في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة. وقد لا يكون لدى العديد من الشركات المصنعة الاستعداد الكافي أو برامج التدريب لتيسير ذلك.

كما يدرك كبار المسؤولين التنفيذيين والقادة أن مهارات الذكاء الاصطناعي مفقودة وتحتاج إلى معالجة، تقرير حديث تُظهر الدراسة أن 20% فقط من المسؤولين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا يشعرون بالثقة في قدرات موظفيهم في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. استطلاع اخروذكر 41% من المشاركين أن الافتقار إلى مهارات الذكاء الاصطناعي هو ما يمنعهم من تحقيق المزيد من النمو.

هل هو مجرد اتجاه؟

لا شك أن تبني التخصيص المفرط كقدرة تصنيعية يعود بفوائد كبيرة. فالشركات المصنعة القادرة على تنفيذ التخصيص المفرط يمكنها أن تتطلع إلى نتائج إيجابية من حيث زيادة الإنتاجية وتحسين تجربة العملاء.

وللحصول على كامل ثمار التخصيص المفرط، يتعين على الشركات المصنعة أن تمتلك التقنيات والمنصات المناسبة للصناعة 4.0 لمساعدتها في التحول الرقمي. إن أطر التحول مثل مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI)إن أدوات التقييم المصاحبة مثل مصفوفة التقييم ومصفوفة تحديد الأولويات هي نقطة البداية المثالية للمنظمات لتحديد المجالات التي تحتاج إلى تعزيز ونقاط الضعف التي تحتاج إلى تحسين. تعرف على المزيد حول كيفية SIRI يمكن أن تساعدك مؤسستك على تطوير قدرات التصنيع الذكية حتى تتمكن من الاستفادة من التخصيص المفرط.

قم بتنزيل الأوراق البيضاء SIRI أدناه:

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-smart-industry-readiness-index.pdf?Status=Master&sfvrsn=11f5e292_4

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-prioritisation-matrix.pdf?Status=Master&sfvrsn=7f71c0b7_

حصة هذه المادة

ينكدين
فيسبوك
تويتر
بريد إلكتروني
واتساب

العلامات

حصة هذه المادة

ينكدين
فيسبوك
تويتر
بريد إلكتروني
واتساب

جدول المحتويات

العلامات

المزيد من القيادة الفكرية