مهّد الذكاء الاصطناعي في مجال الحوسبة الطريق أمام عمليات جديدة وأكثر ذكاءً، مما أتاح تحليلات تنبؤية أكثر دقة، وأنظمة ذاتية التشغيل، وغيرها. ومؤخرًا، ظهر ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا - الذكاء الاصطناعي التوليدي - يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي، مما فتح آفاقًا جديدة لقدرات أكثر ذكاءً من ذي قبل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي تم تطويره جزئيًا من الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتضمن تدريب شبكتين عصبيتين للعمل معًا لتوليد بيانات جديدة. على مدار العام الماضي، شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا هائلًا في شعبيته مع ظهور روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT.
في قطاع التصنيع، تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي في حلول التصنيع الذكي، إلى جانب تقنيات متقدمة أخرى مثل التوائم الرقمية، والواقع المعزز والافتراضي، وأدوات إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). ونظرًا لقدرته على تحسين عمليات التصنيع، وتصميم المنتجات، وتعزيز الكفاءة العامة لقطاع التصنيع، فمن غير المستغرب أن ترتفع القيمة السوقية الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي في هذا القطاع من من 225 مليون دولار أمريكي في عام 2022 إلى 6,963.45 مليون دولار أمريكي في عام 2022 بحلول عام 2032.
لكن هذه ليست التقنية المتقدمة الوحيدة التي تُحدث نقلة نوعية في هذا القطاع. فاستخدام الميتافيرس الصناعي - وهو تمثيل افتراضي للعالم المادي - يزداد شيوعًا مع تزايد عدد المُصنّعين الذين يتجهون نحو التحول الرقمي، مما يُتيح دمج الأنظمة الرقمية والمادية. يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي والميتافيرس الصناعي معًا ثورةً في قطاع التصنيع من خلال تعزيز الكفاءة والمرونة والابتكار.
إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التصنيع
يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداةً فعّالة للمصنّعين، إذ يُتيح لهم ابتكار تصاميم وعمليات ومنتجات جديدة يصعب أو يستحيل تحقيقها بالطرق التقليدية. وباستخدامه، يُمكن للمصنّعين تحقيق مستويات أعلى من تحسين العمليات، وتقليل النفايات، وتحسين الجودة الشاملة. كما يُساعدهم على تحديد فرص جديدة للابتكار والنمو.
دراسة حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي: صناعة الطيران
يتم بالفعل تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي واختباره داخل صناعة الطيران تحسين الاتصالات وتحسين تجربة خدمة العملاء، بالإضافة إلى تطبيقه لتحسين إدارة المخزون. كما يمكن لمصنعي الطائرات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصنيع قطع غيار الطائرات، مما يُحسّن عملية التصميم والنمذجة الأولية بمساعدة الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية.
يتم اتخاذ المزيد من الخطوات في مجال الطيران استعدادًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا - أصدرت وكالة سلامة الطيران التابعة للاتحاد الأوروبي (EASA) تقريرها خارطة طريق الذكاء الاصطناعي 2.0 وفي وقت سابق من شهر مايو، تم تحديد خطة مفصلة لدمج الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
دراسة حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي: صناعة السيارات
مثال آخر على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل هو برنامج التصميم التوليدي في صناعة السيارات. بدأ المصنعون باستخدام هذا البرنامج المُدعّم بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعة واسعة من تصاميم أنظمة المركبات الجديدة والمعقدة، بفضل الكمّ الهائل من البيانات وعمليات المحاكاة التي يُمكنه إنتاجها.
يُمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي مُصنّعي المركبات أيضًا من تحليل بيانات الآلات وأجهزة الاستشعار في المركبات بشكل أعمق، مما يُمكّنهم من التنبؤ بدقة عالية بالصيانة التنبؤية. يُساعد هذا التحليل، باستخدام البيانات التاريخية، على تحديد المشكلات مبكرًا، مما يُمكّن المُصنّعين من اتخاذ خطوات استباقية لمنع المشكلات وإصلاحها، مما يُحسّن الكفاءة ويُقلل الهدر.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين عالم الصناعة
على الرغم من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي في رحلة التحول الرقمي لقطاع التصنيع، إلا أنه ليس الحل الرقمي المتطور الوحيد الذي يدفع هذا القطاع إلى الأمام. فقد أدى صعود عالم التصنيع الافتراضي إلى تحسين العمليات بشكل أكبر من ذي قبل، بفضل القدرة على إنشاء عوالم افتراضية بمساعدة التوائم الرقمية.
ساعد استخدام التوائم الرقمية في التصنيع المصنّعين على اكتساب مرونة أكبر، إذ يمكنهم محاكاة العمليات التشغيلية، ومدخلات الآلات، والأتمتة في نسخة افتراضية من أنظمة العالم الحقيقي. ومن خلال الجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي وعالم الصناعة، يمكن للمصنعين تحقيق مستويات أعلى من الكفاءة والمرونة والابتكار.
على سبيل المثال، يمكن أن تكون التوائم الرقمية التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر دقة، ويمكنها تحليل المزيد من البيانات في الوقت الفعلي، تحسين استخدام الطاقة مقارنة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التقليدية. تقرير ديلويت السنوي الخامس عشر حول اتجاهات التكنولوجيا وينص التقرير أيضًا على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي - عندما يقترن بالحوسبة المكانية الجديدة والعالم الصناعي - سيكون بمثابة "محفز نمو" جديد يمكّن الشركات المصنعة ليس فقط من تحقيق تقدم جديد داخل صناعتها، ولكن أيضًا من تحقيق قدرات مرتفعة.
التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم الصناعي
تتعدد الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عالم الصناعة. ومع ذلك، ثمة تحديات تواجه المصنّعين عند استخدام هذه الأدوات والحلول المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تكون عمليات الذكاء الاصطناعي مرهقة للمؤسسات غير المجهزة تجهيزًا كافيًا لتشغيل هذه الوظائف التي تتطلب موارد كثيرة نظرًا لكمية البيانات الهائلة المطلوبة. ونظرًا لتعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يجب على المصنّعين معرفة كيفية موازنة مواردهم بحيث تتمكن البنية التحتية الحالية من مواكبة المتطلبات التشغيلية اليومية داخل المؤسسة.
علاوةً على ذلك، هناك أربعة مخاطر عامة أخرى مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما هو موضح في دليل إدارة المخاطر من PwC للذكاء الاصطناعيوتشمل هذه المخاطر البيانات، ومخاطر النموذج والتحيز، ومخاطر الاستجابة السريعة أو المدخلات، ومخاطر المستخدم.
يجب على المصنّعين أن يكونوا على دراية بهذه المخاطر وكيفية إدارتها. ويشمل ذلك تطوير استراتيجيات حوكمة الذكاء الاصطناعي الصحيحة، وضمان عدم تلف البيانات، ومنع استخدام البيانات المتأثرة بأخطاء المستخدم، وغيرها.
إعداد مؤسستك للذكاء الاصطناعي التوليدي
يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تأثيرًا كبيرًا على التصنيع الذكي وعالم الصناعة. ومع ازدياد نضوج الصناعة 4.0، يُمكن لهذه التقنيات الحديثة والمتطورة في التصنيع الذكي أن تُقرّب المصنّعين من تحقيق أهدافهم في التحوّل الرقمي، بما يُحقق كفاءة ومرونة أكبر مع تقليل التكلفة والنفايات ووقت التعطل.
ومع ذلك، يجب على قادة التصنيع أن يدركوا أنهم لن يتمكنوا من تحسين عملياتهم إذا لم يتمكنوا من تحديد المجالات التي يجب معالجتها. بمساعدة أدوات المقارنة المعيارية المحايدة وأطر تقييم النضج مثل مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI)ويمكنهم أن يتطلعوا إلى تحسينات تنظيمية واسعة النطاق لرفع عملياتهم إلى المستوى التالي.
تعرف على المزيد حول مؤشر جاهزية الصناعة الذكية أو اتصل بنا هنا لبدء محادثة.
