لقد مهد الذكاء الاصطناعي في الحوسبة الطريق أمام عمليات جديدة وأكثر ذكاءً، مما يتيح تحليلات تنبؤية أكثر دقة، وأنظمة مستقلة، وأكثر من ذلك. وفي الآونة الأخيرة، ظهر الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا - الذكاء الاصطناعي التوليدي - الذي يستفيد من خوارزميات التعلم الآلي، مما فتح أبوابًا جديدة لقدرات أكثر ذكاءً من ذي قبل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي تم تطويره جزئيًا من الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يتضمن تدريب شبكتين عصبيتين للعمل معًا لتوليد بيانات جديدة. على مدار العام الماضي، شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي ارتفاعًا هائلاً في الشعبية مع ظهور برامج الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT.
في مجال التصنيع، أصبحت الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا ذات أهمية متزايدة في حلول التصنيع الذكي جنبًا إلى جنب مع التقنيات المتقدمة الأخرى مثل التوائم الرقمية والواقع المعزز والافتراضي وأدوات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). مع إمكاناتها لتحسين عمليات التصنيع وتحسين تصميم المنتج وتعزيز الكفاءة الإجمالية لصناعة التصنيع، فليس من المستغرب أن ترتفع القيمة السوقية الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع من 1.1 مليار دولار إلى 1.5 مليار دولار. US$225 مليون دولار أمريكي في عام 2022 إلى US$6,963.45 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032.
ولكن هذه ليست التكنولوجيا المتقدمة الوحيدة التي أحدثت ضجة في الصناعة. فقد أصبح استخدام الميتافيرس الصناعي ــ وهو تمثيل افتراضي للعالم المادي ــ أكثر شيوعاً مع تحول المزيد من الشركات المصنعة رقمياً، مما يتيح دمج الأنظمة الرقمية والمادية. وتعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والميتافيرس الصناعي معاً على إحداث ثورة في صناعة التصنيع من خلال تمكين قدر أعظم من الكفاءة والمرونة والابتكار.
إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أداة قوية للمصنعين لأنه يسمح بإنشاء تصميمات وعمليات ومنتجات جديدة يصعب أو يستحيل تحقيقها من خلال الطرق التقليدية. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمصنعين الحصول على مستويات أعلى من تحسين العمليات وتقليل النفايات وتحسين الجودة الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة المصنعين في تحديد فرص جديدة للابتكار والنمو.
دراسة حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي: صناعة الطيران
يتم بالفعل تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي واختباره داخل صناعة الطيران تحسين الاتصالات وتعزيز تجربة خدمة العملاء، بالإضافة إلى تطبيقها لتحسين إدارة المخزون. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمصنعي الطائرات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصنيع أجزاء الطائرات، وتحسين عملية التصميم والنمذجة الأولية بمساعدة الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية.
يتم اتخاذ المزيد من الخطوات في مجال الطيران استعدادًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا - أصدرت وكالة سلامة الطيران التابعة للاتحاد الأوروبي (EASA) تقريرها خارطة طريق الذكاء الاصطناعي 2.0 وفي وقت سابق من شهر مايو، حددت الشركة خطة مفصلة لدمج الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
دراسة حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي: صناعة السيارات
مثال آخر على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل هو برنامج التصميم التوليدي في صناعة السيارات، بدأ المصنعون في استخدام هذا البرنامج الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعة واسعة من تصميمات أنظمة المركبات الجديدة والمعقدة بفضل العدد الكبير من البيانات والمحاكاة التي يمكنه إنتاجها.
كما يمكِّن الذكاء الاصطناعي التوليدي مصنعي المركبات من تحليل بيانات الآلات وأجهزة الاستشعار في المركبات بشكل أعمق من أجل التنبؤ بالصيانة التنبؤية بدقة عالية. يساعد هذا التحليل باستخدام البيانات التاريخية في تحديد المشكلات في وقت أبكر بكثير، مما يسمح للمصنعين باتخاذ خطوات استباقية لمنع المشكلات وإصلاحها لتحقيق كفاءة أكبر وهدر أقل.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين عالم الصناعة
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتمتع بإمكانات هائلة في رحلة التحول الرقمي لصناعة التصنيع، إلا أنه ليس الحل الرقمي المتقدم الوحيد الذي يدفع القطاع إلى الأمام. كما أدى صعود عالم التصنيع إلى تحسين العمليات بشكل أكبر من ذي قبل، وذلك بفضل القدرة على إنشاء عوالم افتراضية بمساعدة التوائم الرقمية.
لقد ساعد استخدام التوائم الرقمية في التصنيع الشركات المصنعة على اكتساب قدر أعظم من المرونة حيث يمكنها محاكاة العمليات التشغيلية ومدخلات الآلات والأتمتة في نسخة طبق الأصل من الأنظمة الواقعية. ومن خلال الجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي والواقع الصناعي، يمكن للشركات المصنعة تحقيق مستويات أعلى من الكفاءة والمرونة والابتكار.
على سبيل المثال، يمكن أن تكون التوائم الرقمية التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر دقة، ويمكنها تحليل المزيد من البيانات في الوقت الفعلي، تحسين استخدام الطاقة مقارنة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التقليدية. تقرير ديلويت السنوي الخامس عشر حول اتجاهات التكنولوجيا وينص أيضًا على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي - عندما يقترن بالحوسبة المكانية الجديدة والعالم الصناعي - سيكون بمثابة "محفز نمو" جديد يمكن الشركات المصنعة ليس فقط من تحقيق تقدم جديد داخل صناعتها، ولكن أيضًا قدرات مرتفعة.
التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عالم الصناعة
إن الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عالم الصناعة متعددة. ومع ذلك، هناك أيضًا تحديات يجب على الشركات المصنعة مراعاتها عند استخدام مثل هذه الأدوات والحلول المتقدمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تكون عمليات الذكاء الاصطناعي مرهقة بالنسبة للمنظمات التي لا تمتلك المعدات المناسبة لتشغيل مثل هذه الوظائف التي تتطلب موارد كثيرة بسبب كمية البيانات الكبيرة المطلوبة. ونظرًا لمدى صعوبة خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يتعين على الشركات المصنعة أن تعرف كيفية موازنة مواردها حتى تتمكن البنية الأساسية الحالية من مواكبة المتطلبات التشغيلية اليومية داخل المنظمة.
علاوة على ذلك، هناك أربعة مخاطر عامة أخرى مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما هو موضح في دليل إدارة المخاطر لشركة PwC للذكاء الاصطناعيوتشمل هذه المخاطر البيانات، ومخاطر النموذج والتحيز، ومخاطر الاستجابة السريعة أو الإدخال، ومخاطر المستخدم.
يتعين على الشركات المصنعة أن تكون على دراية بهذه المخاطر وكيفية إدارتها. ويشمل ذلك تطوير استراتيجيات حوكمة الذكاء الاصطناعي الصحيحة، وضمان عدم إتلاف البيانات، ومنع استخدام البيانات المتأثرة بأخطاء المستخدم، والمزيد.
إعداد مؤسستك للذكاء الاصطناعي التوليدي
إن الذكاء الاصطناعي التوليدي له تأثير كبير على التصنيع الذكي والعالم الصناعي. ومع نضج الصناعة 4.0 بشكل أكبر، يمكن لهذه التقنيات التصنيعية الذكية الأحدث والأكثر تقدمًا أن تدفع الشركات المصنعة إلى الاقتراب من أهداف التحول الرقمي لتحقيق كفاءة ومرونة متزايدة مع تقليل التكلفة والنفايات ووقت التوقف عن العمل.
ومع ذلك، يتعين على قادة التصنيع أن يدركوا أنهم لا يستطيعون تحسين عملياتهم إذا لم يتمكنوا من تحديد المجالات التي يتعين معالجتها. وبمساعدة أدوات المقارنة المحايدة وأطر تقييم النضج مثل مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI)ويمكنهم أن يتطلعوا إلى تحسينات تنظيمية واسعة النطاق لرفع عملياتهم إلى المستوى التالي.
