Biz kimik
Biz nə edirik
Anlayışlar
Xəbərlər
Karyera

Mündəricat

Süni intellekt və hiperavtomatlaşdırma davamlı istehsalı necə idarə edir

Düşüncə liderliyi |
 29 sentyabr 2023-cü il

Avtomatlaşdırma işləri həmişəlik dəyişdi. Prosesləri sadələşdirmək və yeni əməliyyat səmərəliliyi yaratmaqla istehsalçılar əksər sektorlar kimi avtomatlaşdırmanı öz əməliyyatlarının əsas hissəsi kimi qəbul ediblər. Baxmayaraq ki, bu danılmazdır avtomatlaşdırma görünməmiş dəyişikliyə səbəb oldu, hiperavtomatlaşdırma transformasiyanı tamamilə yeni səviyyəyə qaldırır.

Son illərdə süni intellektin (AI) və maşın öyrənməsinin dramatik yüksəlişi hiperavtomatlaşdırma istehsalında artıma səbəb oldu və hiperavtomatlaşdırma bazarı proqnozuna çatacaq. 2028-ci ilə qədər US$82,2 milyard. Salesforce tərəfindən aparılan araşdırma da bunu tapıb beş şirkətdən dördü 2024-cü ilə qədər hiperavtomatlaşdırmanı öz texnologiya yol xəritələrinə daxil etməyi planlaşdırırlar.

Qabaqcıl avtomatlaşdırma vasitələri proseslərin səmərəliliyini effektiv şəkildə çatdırsa da, sual yaranır ki, onlar həm də istehsalçılara davamlılıq məqsədlərinə çatmağa kömək edirmi? Qısa cavab bəli. Süni intellekt və hiperavtomatlaşdırmanın istehsalçılara təkcə öz səmərəliliyini artırmaqla yanaşı, həm də daha davamlı olmağa kömək edən üç üsul var.

Süni intellekt və hiperavtomatlaşdırmanın 3 yolu davamlı istehsala kömək edir

1. Təkmilləşdirilmiş təchizat zəncirinin səmərəliliyi

Hyperautomation smart sayəsində daha yaxşı təchizat zəncirinin idarə edilməsinə imkan verir davamlı anbar proseslər. Qabaqcıl süni intellekt daha səmərəli anbar planları yaradır, hiperavtomatlaşdırma isə inventar izlənməsini, idarə olunmasını və saxlanmasını təkmilləşdirir. Əlavə olaraq, araşdırma aşkar edib süni intellektlə təchiz edilmiş təchizat zəncirinin idarə edilməsi əhəmiyyətli əməliyyat təkmilləşdirmələrinə, xidmət səviyyələrini 65%-ə qədər və inventarın 35%-ə qədər və daha çox yaxşılaşdırılmasına gətirib çıxarır.

Təchizat zəncirinin səmərəliliyi də aiddir məlumat təchizatı zəncirləri — fiziki təchizat zəncirləri kimi, məlumat təchizatı zəncirləri də məlumatların effektiv şəkildə toplanmasını, başa düşülməsini və istifadəsini təmin etmək üçün müvafiq idarəetmə və sistemlər tələb edir. Süni intellekt və hiperavtomatlaşdırma daha yaxşı keyfiyyətə nəzarət üçün məlumatların təşkili və dəqiqləşdirilməsində böyük rol oynaya bilər.

2. Məhsuldarlığın artması

Müəyyən əməliyyatlar əl əməyi tələb etsə də, bu proseslərin avtomatlaşdırılması vaxta qənaət edir, xərcləri azaldır və tullantıları minimuma endirir. İstehsalçılar əzbər və ya mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək üçün hiperavtomatlaşdırma və robotlara toxunaraq məhsuldarlığı artıra bilər, süni intellekt isə təkmilləşdirmə sahələrini ağıllı şəkildə müəyyən edə bilər. Bu yolla şirkətlər davamlılığı yaxşılaşdırarkən daha yaxşı istehsal performansını səbirsizliklə gözləyə bilərlər.

3. Daha ağıllı proseslər

İstehsal ən böyüklərdən biridir istixana qazı (GHG) emissiyaları istehsalçıları qlobal miqyasda. Süni intellekt və hiperavtomatlaşdırmadan istifadə etməklə şirkətlər öz əməliyyat proseslərinin arxasındakı məlumatların daha dərin təhlilinə nail ola bilərlər. Süni intellekt sayəsində GHG emissiyaları ilə bağlı daha ətraflı məlumatlar istehsal prosesinin hər bir mərhələsində - xammalın daşınmasından tutmuş istehsal xəttinin istehsalına qədər ölçülə bilər.

Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu həm də daha ağıllı və davamlı əməliyyat qərarlarının qəbuluna kömək edir. kimi davamlılıq müqayisə alətləri ilə birlikdə Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), bizneslər təkmilləşdirməyə ehtiyac duyduqları yerlər və davamlılıq transformasiyalarını necə idarə edə biləcəkləri barədə daha dəqiq məlumat əldə edə bilərlər.

Süni intellekt və hiperavtomatlaşdırma vasitəsilə davamlı istehsalın gələcəyi

Davamlılıq və rəqəmsal transformasiya birlikdə gedir. Bununla belə, davamlı istehsala nail olmaq üçün istehsalçılar təşkilatlarının davamlılıq yetkinliyini müəyyən etmək üçün necə və nəyi ölçməli olduqlarını bilməlidirlər. Yalnız bundan sonra onlar boşluqlarının harada olduğunu və karbon izlərini azaltmaq üçün təkmilləşdirməli olduqları sahələri biləcəklər.

Neytral müqayisəli davamlılıq yetkinlik alətindən istifadə etməklə COSIRI istehsalçılara xalis sıfır səyahətdə olduqları yeri dəqiq qiymətləndirməyə və gələcək tərəqqi istiqamətində addımları daha da müəyyən etməyə imkan verir.

COSIRI haqqında ətraflı məlumat əldə edin burada və ya bizimlə əlaqə saxlayın [email protected] söhbətə başlamaq üçün.

Bu məqaləni paylaşın

LinkedIn
Facebook
Twitter
E-poçt
WhatsApp

Bu məqaləni paylaşın

LinkedIn
Facebook
Twitter
E-poçt
WhatsApp

Mündəricat

Daha çox düşüncəli liderlik