Süni intellekt (AI) son illərdə istehsal sektorunun sürətli rəqəmsal transformasiyasına rəhbərlik edir. Sənaye 4.0 və ağıllı istehsal texnologiyalarının yayılmasından bəri süni intellekt təchizat zəncirinin idarə edilməsi və istehsalın optimallaşdırılması kimi istehsal funksiyalarının təkmilləşdirilməsində getdikcə daha mühüm rol oynayır.
Bulud əsaslı təchizat zəncirinin idarə edilməsi alətləri və ağıllı həllər ilə birlikdə AI istehsalçılara malların fiziki axını izləmək və idarə etmək, əməliyyat performansı, davamlılıq göstəriciləri və s. Süni intellekt həmçinin dəyişən müştəri ehtiyaclarını qarşılamaq üçün təchizat zəncirində hiper-fərdiləşdirməyə imkan yaradıb.
Fərdiləşdirmə və fərdiləşdirmə tələbinin artması ilə süni intellektə əsaslanan hiper-fərdiləşdirmə istehsal təchizat zəncirini necə inkişaf etdirir?
Süni intellektə əsaslanan hiper-fərdiləşdirmənin istehsal təchizat zəncirinə təsiri
Təchizat zəncirində azaldılmış xərclər və tullantılar
Süni intellektə əsaslanan hiper-fərdiləşdirmə, istehsal prosesindən əvvəl tələb olunan və istifadə olunan xammalı ağıllı şəkildə proqnozlaşdırmaqla istehsalçılara tədarük zəncirində xərcləri və tullantıları azaltmağa kömək edə bilər. Bu yolla, satılmayan məhsullar yaratmaqdansa, müştərilərin nəyə ehtiyacı olduğunu müəyyən edən proqnozlaşdırıcı analitika sayəsində daha az tullantı olur. Bu, həm də artan gəlirliliyə və davamlılığa səbəb ola bilər. Bundan əlavə, hiper-fərdiləşdirilmiş təchizat zəncirləri AI tərəfindən təmin edilən real vaxt məlumatları sayəsində çatdırılma, logistika və əmək xərclərini optimallaşdıra bilər.
Artan təchizat zəncirinin çevikliyi və dayanıqlığı
Hiper-fərdiləşdirilmiş təchizat zəncirləri dəyişən müştəri tələblərini daha səmərəli şəkildə tanımaq üçün qabaqcıl analitikadan istifadə edə bilər. Bu, tədarük zəncirinin çevikliyini artırmağa imkan verir, daha sürətli dönüşlərə və tədarük zəncirinin dayanıqlığına səbəb olur, çünki süni intellekt əsasında təchizat zəncirinin proqnozlaşdırılması səhvləri azaltmaq təxminən 20% ilə 50% və artıq ehtiyat təxminən 50% ilə.
Bundan əlavə, AI istehsalçılara tədarük zəncirindəki riskləri qiymətləndirməyə və müəyyən etməyə imkan verən başdan-başa görünmə təmin edir. Şirkət rəhbərləri bu məlumatlardan düzgün qərarlar qəbul etmək və bütün dəyər zəncirində davamlılığı artırmaq üçün istifadə edə bilərlər.
Təkmilləşdirilmiş müştəri məmnuniyyəti və loyallıq
İstehsal tədarük zəncirlərində hiper-fərdiləşdirmə, şirkətlərə narahatlıqları və ehtiyacları daha dəqiq şəkildə həll etməyə kömək edən daha dərin müştəri fikirlərini təmin edən AI sayəsində daha çox müştəri məmnuniyyətinə və sədaqətinə səbəb olacaqdır.
Ənənəvi fabriklərin adi birölçülü hamıya uyğun strategiyaları əvəzinə, müasir bulud əsaslı və süni intellektə əsaslanan istehsal xətləri və təchizat zəncirləri avtonom istehsalat tənzimləmələrini təmin etmək üçün qabaqcıl maşın öyrənmə sistemlərindən istifadə edə bilər. Bu istehsalçılara kömək edir hiper-fərdiləşdirmə əldə edin müştəri təcrübəsini artıracaq.
İstehsal tədarük zəncirlərinin gələcəyi
İstehsal tədarük zəncirlərini təkmilləşdirmək üçün süni intellektə əsaslanan hiper-fərdiləşdirmənin potensialını qiymətləndirmək olmaz. Yeni məlumat anlayışları, maşın öyrənməsi və avtonom və proqnozlaşdırıcı həllər istehsalçılara fərdi müştərilərin unikal ehtiyaclarına cavab verən fərdiləşdirilmiş məhsul və xidmətlər yaratmağa imkan verir ki, bu da artan müştəri məmnuniyyəti və loyallığına, gəlirliliyə və təchizat zəncirinin çevikliyinə və dayanıqlığına səbəb olur.
ikən təchizat zəncirinin davamlılığı sürətlə inkişaf edən istehsal sənayesində böyük əhəmiyyət kəsb edir, əgər istehsalçıların təlimatlar kimi düzgün yol xəritələri və çərçivələri yoxdursa, yeni davamlılıq və səmərəlilik səviyyələrinə nail olmaq asan olmayacaq. İstehsal liderləri rəqəmsal transformasiyalarını sürətləndirmək və davamlılığını artırmaq üçün zəif nöqtələrini müəyyən etməyi bacarmalıdırlar.
Strukturlaşdırılmış yetkinlik qiymətləndirmələri və kimi çərçivələrlə Ağıllı Sənaye Hazırlıq İndeksi (SIRI) və Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), istehsal liderləri öz inkişaf tərəqqilərini asanlıqla təhlil edə və qabaqcıl rəqəmsal transformasiya və təkmilləşdirilmiş davamlılığa doğru düzgün yolu tapa bilərlər. haqqında ətraflı məlumat əldə edin SIRI və COSIRI, və onlar ağıllı istehsalın gələcəkdə daha da irəli getməsinə necə kömək edə bilər.
