INCIT freut sich, bekannt geben zu können, dass Prof. Jay Lee der wissenschaftliche Berater für unser nächstes Portfolio-Projekt sein wird.
Dr. Jay Lee ist Clark Distinguished Professor und Direktor des Industrial AI Center an der Fakultät für Maschinenbau der Universität Maryland College Park. Sein aktueller Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung nicht-traditioneller maschineller Lernverfahren und industrieller KI-Systemtechnik für diversifizierte Industriesysteme, darunter fortschrittliche Halbleiterfertigung, Elektronikfertigung, erneuerbare Energien usw.
Zuvor war er Ohio Eminent Scholar, LW Scott Alter Chair und Univ. Distinguished Professor an der University of Cincinnati (UC). Er war Gründungsdirektor des Industry/Univ. Cooperative Research Center (I/UCRC) der National Science Foundation (NSF) am Intelligente Wartungssysteme (IMS) von 2001 bis 2019. Das IMS Center hat seit 2000 Forschungsmitgliedschaften mit über 100 globalen Unternehmen entwickelt und wurde 2012 im NSF Economic Impact Study Report zum wirtschaftlich einflussreichsten I/UCRC gewählt.
Er betreute seine Studenten und gründete 2013 über NSF iCorps mehrere Start-up-Unternehmen, darunter Predictronics. Er entwickelte die Dominant Innovation®-Methode für die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. Von 2019 bis 2021 war er von der UC beurlaubt, um als stellvertretender Vorsitzender und Vorstandsmitglied der Foxconn Technology Group zu fungieren.
Er ist Mitglied des Global Future Council on Advanced Manufacturing and Production des World Economics Council, Mitglied des Board of Governors des Manufacturing Executive Leadership Council der National Association of Manufacturers (NAM), des Board of Trustees von MTConnect sowie leitender Berater von McKinsey & Co. Zuvor war er von 1998 bis 2000 Direktor für Produktentwicklung und Fertigung am United Technologies Research Center (jetzt Raytheon Technologies Research Center) sowie von 1991 bis 1998 Programmdirektor für eine Reihe von Programmen (einschließlich ERCs, I/UCRCs und Materials Processing and Manufacturing Programs) bei der NSF.
Im Januar 2016 wurde er von SME zu einem der 30 Visionäre im Bereich Smart Manufacturing und im Juni 2020 zu einem der 20 einflussreichsten Professoren im Bereich Smart Manufacturing gewählt. Er erhielt 2022 den SME Eli Whitney Productivity Award und den SME/NAMRC SM Wu Research Implementation Award. Sein neues Buch über industrielle KI wurde 2020 bei Springer veröffentlicht.
