Reifegradindex für industrielle künstliche Intelligenz
Wir stellen AIMRI vor
Die Einführung von KI verändert die Fertigungslandschaft rasant, doch viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI effektiv zu skalieren. Herausforderungen wie isolierte Datensilos, unklare KI-Strategien und mangelnde KI-Bereitschaft der Belegschaft behindern den Fortschritt.
Der Reifegradindex für industrielle künstliche Intelligenz (AIMRI) AIMRI wurde entwickelt, um Herstellern bei der systematischen Bewertung und Verbesserung ihrer KI-Fähigkeiten zu helfen. Entwickelt von INCIT und Detecon, bewertet AIMRI die KI-Bereitschaft anhand von 20 Schlüsseldimensionen, die Strategie, Governance, Dateninfrastruktur und KI-Anwendungen in Betrieb, Lieferkette und Produktlebenszyklusmanagement umfassen.
AIMRI bietet einen strukturierten Fahrplan zur Priorisierung von KI-Investitionen, zur Abstimmung der Interessen aller Beteiligten und zur Erzielung messbarer Verbesserungen. Durch detaillierte Analysen und Benchmarking anhand von Best Practices liefert AIMRI Erkenntnisse, um die KI-Einführung zu beschleunigen und Wettbewerbsvorteile zu erschließen.
Bereit für Ihre KI-Reise?
Ermitteln Sie mit AIMRI Ihre KI-Bereitschaft und positionieren Sie Ihr Unternehmen für KI-gestützten Erfolg.
KI-Potenzial in der Fertigung
KI-Investitionen von Marktführern im Vergleich zu ihren Mitbewerbern
Überwindung der Herausforderungen bei der Einführung von KI in der Fertigung
Die Einführung von KI stellt Hersteller vor erhebliche Herausforderungen. Ein häufiges Hindernis ist die mangelnde Transparenz bei der Identifizierung wichtiger Verbesserungspotenziale, wodurch viele unsicher sind, wo KI den größten Mehrwert bieten kann. Auch die Schaffung der notwendigen Grundlagen für KI ist komplex, insbesondere wenn Unternehmen die Bemühungen abteilungsübergreifend koordinieren und gleichzeitig bestehende Systeme neben neuen KI-Technologien verwalten müssen. Die Komplexität und die gegenseitigen Abhängigkeiten von KI-Systemen erschweren die Integration zusätzlich.
Erschwerend kommt hinzu, dass viele KI-Initiativen keine messbaren Auswirkungen nachweisen können. Selbst wenn Pilotprojekte in einem Werk erfolgreich sind, fällt es Herstellern oft schwer, diese Lösungen aufgrund uneinheitlicher Infrastruktur und unterschiedlicher digitaler Reifegrade auf andere Werke auszuweiten.
Unsere Methoden
Führungsrahmen
Transformation und Modernisierung eines Unternehmens für Industrielle KI ist keine einmalige Initiative, sondern eine kontinuierliche, kreisförmige Reise.
Das LEAD-Framework fasst diese Transformation durch eine 4-stufiger zyklischer Prozess dass Organisationen sich anpassen können lernen, bewerten, konzipieren und liefern nachhaltige, KI-gestützte Transformation.
Das LEAD-Framework bietet einen strukturierten und dennoch anpassungsfähigen Ansatz, um Organisationen durch jede Phase ihrer Transformation hin zur industriellen KI zu führen und so nachhaltige Wirkung und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
TIER-Framework
Für die Entwicklung effektiver Transformationsstrategien im Bereich der industriellen KI ist Priorisierung unerlässlich. Das TIER-Framework definiert vier Leitprinzipien, die Unternehmen dabei helfen, zu erkennen, wo die KI-Einführung die größte Wirkung erzielt.
Durch die Kombination von Erkenntnissen aus der AIMRI-Bewertungsmatrix und der Priorisierungsmatrix können Hersteller ihre KI-Investitionen strategisch ausrichten, um den Geschäftswert, die Effizienz und die Wettbewerbsfähigkeit zu maximieren.


Das AIMRI TIER Framework übersetzt Erkenntnisse über den Reifegrad von KI in priorisierte, umsetzbare Strategien – und schlägt so eine Brücke zwischen der Bewertung der Bereitschaft und messbaren Transformationsergebnissen.
Bewertungsmatrix
Die AIMRI-Bewertungsmatrix ist das weltweit erste Rahmenwerk zur Bewertung von KI-Reifegrad und -Bereitschaft. Sie vereint technische Tiefe, Benutzerfreundlichkeit und Praxisrelevanz. Die Matrix umfasst sechs aufeinander aufbauende Reifegrade in 20 miteinander verknüpften KI-Dimensionen, die jeweils eine definierte Stufe der industriellen KI-Entwicklung in einem Unternehmen repräsentieren. Zusammen liefern diese Reifegrade eine fundierte Momentaufnahme des aktuellen KI-Reifegrades eines Unternehmens – den sogenannten AIMRI-Bewertungsmatrix-Score. Dieser ermöglicht evidenzbasierte Benchmarking- und Transformationsplanung.
Eine erfolgreiche KI-gestützte Transformation beginnt mit einem klaren Verständnis der Komponenten, die eine zukunftsfähige Fertigung definieren.
Das AIMRI-Framework ist in drei integrierte Ebenen gegliedert – es umfasst drei zentrale Bausteine, acht strategische Säulen und zwanzig Dimensionen, die gemeinsam die Bereitschaft einer Organisation für industrielle KI in Bezug auf KI-Zweck, Technologie und Betrieb bewerten.
Prioritätenmatrix
AIMRI-Priorisierungsmatrix
Die AIMRI-Priorisierungsmatrix ist ein datengestütztes Management-Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, Erkenntnisse zum KI-Reifegrad in konkrete Prioritäten umzusetzen. Sie bewertet drei Schlüsselfaktoren – Kostenauswirkungen, kritische Geschäfts-KPIs und die Nähe zu Best-in-Class-Benchmarks –, um die wertvollsten Bereiche für die Weiterentwicklung industrieller KI zu identifizieren. Diese Faktoren basieren auf vier strukturierten Eingaben, die sich an den Prinzipien des TIER-Frameworks orientieren und so strategische, messbare und ergebnisorientierte Priorisierungsentscheidungen gewährleisten.
Führen
Rahmen
Umbau und eine Produktionsstätte
STUFE
Rahmen
Die wichtigsten Konzepte und Werkzeuge hinter AIMRI
Bewertung
Matrix
Erstes KI-gestütztes Selbstdiagnosetool für die Fertigungsindustrie
Priorisieren
Matrix
Richtungsinstrument für die Managementplanung
Wie funktioniert AIMRI für Sie?
Intelligence Enterprise als Hebel
01
KI-Prozessanpassung
Integrieren Sie KI, um Arbeitsabläufe, Entscheidungsfindung und Effizienz in den Bereichen Betriebsmanagement, Lieferkette und Produktlebenszyklusmanagement zu optimieren.
Technologische Wegbereiter
03
Technologieinfrastruktur und Datenmanagement
Integration, Konnektivität, Sicherheit, Speicherung, Skalierbarkeit, Rechenleistung, KI-Schnittstellen, Datenherkunft, Metadaten, Datenprozesse, Datenqualität, Datendiversität, Feature Engineering.
04
Modellmanagement
Modellzuverlässigkeit, Leistungsfähigkeit und Versionskontrolle.
Organisatorische Befähiger
05
KI-Strategie
Daten- und KI-Strategie, Akzeptanz im Business, Ressourcenallokation, KI-Portfolio, Innovation, Zusammenarbeit im Ökosystem.
06
KI-Organisation
Einbindung der Führungsebene, Veränderungsmanagement, KI-Kultur, Wissensmanagement, Weiterbildung.
07
Ethische und ökologisch effiziente KI
Fairness, Menschenrechte, Transparenz, Rechenschaftspflicht, soziale und ökologische Auswirkungen.
08
Risiko und Governance
Einhaltung von Vorschriften, Risikomanagement, Compliance- und Governance-Rahmenwerk, Schulungen, Audits.
Die sechs wichtigsten Unterscheidungsmerkmale von AIMRI
Die nächste Generation darüber hinaus
Smart Industry Readiness Index (SIRI)
01
Evolutionärer Sprung von der digitalen Reife zur KI-gestützten Intelligenz mit leistungsbezogenen Ergebnissen
KI-spezifischer Fokus
03
Gezielte Bewertung des KI-zentrierten Reifegrads in Bezug auf Strategie, Organisation und operative Integration – miteinander verknüpfte Dimensionen
Verknüpfte Dimensionen
05
Erstes Rahmenwerk, das die Interdependenzen der KI-Dimensionen mit progressiven KPI-Roadmaps aufzeigt.
Unabhängiger und ganzheitlicher Rahmen
02
Umfassendes 20-dimensionales Modell, entwickelt von führenden Institutionen, herstellerneutraler Ansatz
Reifegradmodell mit Beweisführung
04
Evidenzbasierte Bewertungen mit überprüfbaren Nachweisen und Leistungsvalidierung durch Enterprise Performance Impact KPIs (EPIK)
Auswirkungen des globalen Benchmarking
06
Ermöglicht den nationalen Vergleich der KI-Bereitschaft und die Entwicklung von Strategien für wirtschaftliche Nachhaltigkeit.
Next-Generation Beyond Smart Industry Readiness Index (SIRI)
01
Evolutionärer Sprung von der digitalen Reife zur KI-gestützten Intelligenz mit leistungsbezogenen Ergebnissen
Unabhängiger und ganzheitlicher Rahmen
02
Umfassendes 20-dimensionales Modell, entwickelt von führenden Institutionen, herstellerneutraler Ansatz
KI-spezifischer Fokus
03
Gezielte Bewertung des KI-zentrierten Reifegrads in Bezug auf Strategie, Organisation und operative Integration – miteinander verknüpfte Dimensionen
Reifegradmodell mit Beweisführung
04
Evidenzbasierte Bewertungen mit überprüfbaren Nachweisen und Leistungsvalidierung durch Enterprise Performance Impact KPIs (EPIK)
Verknüpfte Dimensionen
05
Erstes Rahmenwerk, das die Interdependenzen der KI-Dimensionen mit progressiven KPI-Roadmaps aufzeigt.
Auswirkungen des globalen Benchmarking
06
Ermöglicht den nationalen Vergleich der KI-Bereitschaft und die Entwicklung von Strategien für wirtschaftliche Nachhaltigkeit.
Die nächste Generation
Smart Industry Readiness Index (SIRI)
Der Smart Industry Readiness Index (SIRI) setzte den globalen Maßstab für die Industrie-4.0-Bereitschaft und konzentrierte sich dabei primär auf digitale Produktivität und intelligente Fertigungsmethoden. AIMRI geht den nächsten Entwicklungsschritt, indem es neben der digitalen Reife auch KI-gestützte Intelligenz in den Bereichen Strategie, Organisation, Daten, Ethik und operative Integration einbezieht. Mit EPIK (Enterprise Performance Impact KPIs) verknüpft AIMRI den Reifegrad der Bereitschaft direkt mit Geschäftsergebnissen wie Gesamtanlageneffektivität (OEE), Nachhaltigkeit und autonomen Abläufen.
Unabhängiges und ganzheitliches Bereitschaftsrahmenwerk
Im Gegensatz zu herstellerspezifischen Modellen ist AIMRI unabhängig und wurde von INCIT und Detecon mit wissenschaftlichen Beratern führender Institutionen (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey) entwickelt. Es deckt 20 Dimensionen in den Bereichen Strategie, Organisation, Ethik, Risiko, Technologie und Unternehmensbetrieb ab und ist damit das weltweit umfassendste Rahmenwerk zur KI-Bereitschaft. EPIK stärkt die Unabhängigkeit des Rahmenwerks durch neutrale, evidenzbasierte KPIs, die global anwendbar und nicht an herstellerspezifische Technologien oder branchenspezifische Standards gebunden sind.
KI-spezifischer Fokus
AIMRI bewertet auf einzigartige Weise die KI-zentrierte Reife und nicht nur die digitale Transformation. Die Bewertung umfasst KI-Strategie, KI-Organisation, Modellmanagement, KI-Lebenszyklus, KI-Prozessanpassung und KI-Kollaboration und ist damit direkt relevant für Unternehmen, die KI in realen Produktionsumgebungen implementieren. Mit EPIK zeigt AIMRI, wie sich KI-Reife in konkreten Leistungsverbesserungen niederschlägt – von Produktivitätssteigerungen (KI-OEE, KI-OLE) über Nachhaltigkeitskennzahlen (Energieindex, Ausschussquote) bis hin zu zukunftsfähigen KPIs für autonome Prozesse.
Reifegradmodell mit Beweisführung
Jede Dimension umfasst Leitlinien, Nachweise und beispielhafte Indikatoren und bietet so überprüfbare, evidenzbasierte Reifegradbewertungen. EPIK ergänzt dies durch eine Leistungsvalidierung: Messbare KPIs bestätigen, ob der Reifegradfortschritt tatsächlich Auswirkungen auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Resilienz hat. Dadurch ist AIMRI sowohl auditierbar als auch ergebnisorientiert und gewährleistet Glaubwürdigkeit bei Regierungen, Herstellern und Investoren.
Verknüpfte Dimensionen für die Akzeptanz in der Praxis
AIMRI ist das erste Reifegradmodell, das die Interdependenzen zwischen KI-Dimensionen aufzeigt (z. B. erfordert ein höherer Reifegrad im Operations Management eine ausreichende Reife der KI-Infrastruktur). EPIK orientiert sich an diesen Interdependenzen und bietet stufenbasierte KPIs, die sich mit zunehmendem Reifegrad weiterentwickeln (z. B. KI-gestützte Gesamtanlageneffektivität (OEE) in frühen Phasen, autonome Betriebsrate in fortgeschrittenen Phasen). Dadurch erhalten Unternehmen einen progressiven Fahrplan, der den Reifegrad der Bereitschaft mit den Leistungsergebnissen und den strategischen Prioritäten verknüpft.
Globales Benchmarking und politische Auswirkungen
AIMRI ist nicht nur für Unternehmen, sondern auch für nationale Benchmarking-Zwecke konzipiert und ermöglicht es politischen Entscheidungsträgern, die KI-Bereitschaft branchen- und länderübergreifend zu vergleichen. Durch die Integration von EPIK können politische Entscheidungsträger noch einen Schritt weiter gehen: Sie können nicht nur die Bereitschaft, sondern auch die wirtschaftlichen und ökologischen Auswirkungen der KI-Einführung in verschiedenen Regionen und Sektoren messen. Gemeinsam bilden AIMRI und EPIK die Grundlage für KI-bezogene Anreize, Bildungsstrategien, die Integration von ESG-Kriterien und nationale Industriepolitiken.
Wer kann von AIMRI profitieren?
Produktionsunternehmen
Das Potenzial der KI in der Fertigung erschließen
AIMRI ermöglicht Herstellern die Bewertung ihrer KI-Bereitschaft in strategischer, operativer und technologischer Hinsicht und unterstützt sie so bei der Transformation von automatisierten zu intelligenten, selbstoptimierenden Abläufen. Wie AIMRI hilft:
- Entdecken Sie die Möglichkeiten von KI in den Bereichen Produktion, Lieferkette und Qualitätssicherung.
- Vergleichen Sie Ihre Leistung mit Branchenkollegen und führenden Unternehmen der Branche.
- Erstellen Sie einen datengestützten Fahrplan für die industrielle KI-Einführung.
- Steigern Sie den ROI durch gezielte Investitionen in KI-Fähigkeiten.
- Stärken Sie Ihre Mitarbeiter durch intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme.
Regierungen
Gestalte die Zukunft der industriellen KI
AIMRI unterstützt Regierungen und politische Entscheidungsträger bei der Entwicklung nationaler KI-Strategien, die nachhaltiges industrielles Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit fördern. Wie AIMRI hilft:
- Benchmarking der nationalen oder regionalen KI-Bereitschaft im Fertigungssektor.
- Sektorale Stärken, Schwächen und Transformationsmöglichkeiten identifizieren.
- Entwicklung datengestützter Strategien für KI-Talente, Innovation und Infrastruktur.
- Unterstützen Sie Anreizprogramme, die die Einführung von KI beschleunigen.
- Die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Wissenschaft und Forschungsökosystemen stärken.
Technologie- und Beratungsunternehmen
Erzielen Sie messbare KI-Wirkungen für Ihre Kunden
AIMRI bietet Technologie- und Beratungsunternehmen einen weltweit standardisierten Rahmen zur Bewertung des KI-Reifegrads und zur Entwicklung von Transformationsstrategien für ihre Kunden. Wie AIMRI hilft:
- Integrieren Sie eine bewährte, evidenzbasierte Methodik in Ihre Beratungsleistungen.
- Erweiterung des Angebots in den Bereichen KI-Strategie, digitale Transformation und Analytik.
- Liefern Sie Benchmarking-Einblicke, die die Kundeneinführung beschleunigen.
- Gemeinsam maßgeschneiderte KI-Reifegradprogramme und Initiativen zum Kompetenzaufbau entwickeln.
- Schaffen Sie nachhaltigen Mehrwert durch AIMRI-basierte Bewertungen und kontinuierliche Verbesserungspläne.
Beteiligungsgesellschaften
Investieren Sie intelligenter mit KI-Bereitschaftseinblicken
AIMRI unterstützt Investoren und Beteiligungsgesellschaften bei der Bewertung des KI-Reifegrads und des Wettbewerbspotenzials von Produktions- und Industrieanlagen. So hilft AIMRI:
- Digitale und KI-Kompetenzen im Rahmen der Investitionsprüfung bewerten.
- Identifizieren Sie Wachstumschancen durch KI-gestützte Wertschöpfung.
- Leiten Sie Anlagestrategien mit objektiven Erkenntnissen zum Reifegrad von KI.
- Verfolgen Sie die Portfolio-Performance anhand von Produktivitäts- und Nachhaltigkeits-KPIs.
- Unterstützung gezielter Fördermittel für KI-Transformation und Innovation.