Si bien la hiperpersonalización en la fabricación no es nuevo, sin duda está más enfocado gracias a las nuevas capacidades digitales introducidas por la Industria 4.0. Como período revolucionario en la línea de tiempo de fabricación, la Industria 4.0 ha introducido varias tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), el Internet industrial de las cosas (IIoT), la automatización y el big data en un intento por optimizar las operaciones y agilizar los procesos.
Pero, ¿qué es la hiperpersonalización y cómo pueden los fabricantes aprovecharla para aumentar el rendimiento y la productividad y mejorar la experiencia general del cliente?
La personalización se ha convertido en un paso importante para ayudar a los clientes a sentir que son escuchados y satisfechas sus necesidades. Sin embargo, la hiperpersonalización lo lleva a otro nivel al utilizar datos de clientes en tiempo real e inteligencia artificial para crear productos altamente personalizados y personalizados. Esto permite a las empresas brindar experiencias incomparables a los clientes brindándoles lo que quieren y necesitan en cualquier momento y lugar con análisis predictivos.
Exploramos el potencial de la hiperpersonalización en la fabricación y cómo transformará el sector.
3 beneficios de la hiperpersonalización para los fabricantes
Hay varios beneficios que la hiperpersonalización ofrece a las empresas, incluida una experiencia de cliente más mejorada y una mayor eficiencia y desperdicio reducido.
Experiencia del cliente mejorada
El objetivo principal de la hiperpersonalización es mejorar y actualizar la experiencia general del cliente, lo que se traduce en mejores relaciones con los clientes, valor de vida del cliente, lealtad a la marca y más. Muchos líderes empresariales ya son conscientes de la importancia de la experiencia del cliente, con 97% de ellos coincidiendo en que la gestión de la experiencia del cliente es vital para establecer su lealtad y mantener relaciones duraderas.
En la fabricación, aquí es donde entran en juego la IA avanzada y el análisis de datos predictivos: los fabricantes pueden aprovechar el poder de las tecnologías de la Industria 4.0 y aprovechar estas soluciones para hacer evolucionar sus operaciones. Al hacerlo, pueden desarrollar nuevos procesos para satisfacer las demandas de los clientes con mayor precisión y fomentar relaciones más estrechas con los mismos.
Con la mayor personalización e hiperpersonalización que ofrecen las nuevas tecnologías, los fabricantes están equipados para ofrecer nuevas experiencias que brinden a sus clientes una sensación de autonomía, creando un compromiso emocional más fuerte. Se ha demostrado que este compromiso emocional no sólo refuerza la lealtad, sino también aumentar la tasa de retorno para las empresas, ya que estos clientes gastan el doble de lo que gastan los clientes no comprometidos. Incluso si esta personalización cuesta más, la idea de que las decisiones de producción y configuración las toma el cliente les da una mayor sentido de pertenencia.
Mayor eficiencia y flexibilidad de fabricación con reducción de residuos
Desde el punto de vista de la cadena de suministro y la logística, las soluciones y dispositivos de conectividad IIoT, como sensores digitales avanzados y maquinaria y sistemas inteligentes, han ofrecido numerosos beneficios, incluida la automatización inteligente de tareas, una mayor flexibilidad y una visibilidad más clara de las operaciones.
Cuando agregamos la hiperpersonalización a la mezcla, la producción puede volverse aún más eficiente ya que los bienes se producirán de acuerdo con las especificaciones y demandas del cliente, mitigando el riesgo de sobreproducción y exceso de inventario. Esto ya lo estamos viendo en determinadas líneas de producción de empresas más pequeñas. microfábrica Configuraciones que son más ágiles y pueden adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes.
Calidad de producto mejorada que satisface las necesidades únicas de los clientes.
También existe el potencial de mejorar la calidad de los productos al cumplir con los requisitos precisos del cliente, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente que también contribuye a una experiencia positiva del cliente.
Los fabricantes también tendrán una idea más clara del tiempo necesario para crear productos personalizados, lo que les permitirá optimizar sus programas de producción. Además, el análisis predictivo permite realizar pronósticos inteligentes para garantizar que los componentes o materiales esenciales se puedan reemplazar de manera eficiente, limitando el desperdicio y el tiempo de inactividad.
Los desafíos de implementar la hiperpersonalización en la fabricación
Si bien la hiperpersonalización tiene claros beneficios, también existen dificultades y desafíos, como problemas con los datos, dificultades de implementación y preparación para las habilidades de IA.
Preocupaciones y seguridad de los datos
IIoT y big data desempeñan un papel fundamental a la hora de permitir la hiperpersonalización. Sin embargo, con el inmenso volumen de datos que se recopilan y almacenan, las empresas deben lidiar con la calidad de los datos y asegurarse de contar con herramientas analíticas integrales para traducir los datos en resultados procesables. Esto no es algo que todas las organizaciones encuentren fácil de hacer, especialmente si no cuentan con los sistemas adecuados para interpretar los datos de manera precisa y consistente.
Otra cuestión clave es la privacidad y seguridad de los datos. Los fabricantes deben asegurarse de contar con medidas de seguridad suficientemente sólidas para salvaguardar los datos y, al mismo tiempo, obtener los permisos necesarios antes de poder recopilar y utilizar los datos de los clientes de acuerdo con regulaciones internacionales como la Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Dificultad de implementación
Las capacidades de hiperpersonalización requieren la integración de varios tipos de tecnologías trabajando en conjunto. Esta sinergia entre análisis de datos, sistemas de automatización y otras herramientas de IIoT puede ser compleja de configurar si la organización aún no ha pasado por su etapa de transición. transformación digital o debe lidiar con infraestructura antigua y heredada que es incompatible con estos sistemas.
Además, la transformación digital puede resultar costosa para algunas empresas. Ha sido reportado que el costo promedio de la transformación digital puede alcanzar alrededor de US$27,5 millones, mientras que otro informe descubrió que 80% de estos proyectos no tuvieron éxito, lo que costó a las empresas US$4,55 millones adicionales. Estos costos son lo suficientemente prohibitivos como para alejar a las organizaciones de comprometerse con cambios tan grandes, especialmente si no tienen una hoja de ruta o marco de transformación para guiar su viaje de transformación.
Falta de trabajadores cualificados en IA y de formación
La implementación de la hiperpersonalización requiere una fuerza laboral capacitada en ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis avanzado. Es posible que muchos fabricantes no cuenten con la preparación de la fuerza laboral o programas de capacitación para facilitar esto.
Los altos ejecutivos y los líderes también son conscientes de que faltan habilidades en IA y que es necesario abordarlas, con un informe reciente lo que demuestra que solo el 20% de los ejecutivos de tecnología se sienten seguros de las habilidades de sus empleados en aprendizaje automático e inteligencia artificial. En otra encuesta, 41% de los encuestados afirmaron que la falta de habilidades en IA es lo que les impide lograr un mayor crecimiento.
¿Es sólo una tendencia?
Sin duda, existen importantes beneficios al adoptar la hiperpersonalización como capacidad de fabricación. Los fabricantes que puedan implementar la hiperpersonalización pueden esperar resultados positivos en términos de mayor productividad y mejor experiencia del cliente.
Para aprovechar plenamente los beneficios de la hiperpersonalización, los fabricantes deben contar con las tecnologías y plataformas de Industria 4.0 adecuadas para ayudarlos en su transformación digital. Marcos de transformación como el Índice de Preparación para la Industria Inteligente (SIRI), con las herramientas que lo acompañan, como la Matriz de evaluación y la Matriz de priorización, son el punto de partida perfecto para que las organizaciones identifiquen áreas que reforzar y debilidades que mejorar. Obtenga más información sobre cómo SIRI puede ayudar a su organización a desarrollar sus capacidades de fabricación inteligente para que pueda aprovechar la hiperpersonalización.
Descargue los documentos técnicos del SIRI a continuación:
