A medida que se acelera la carrera hacia el cero neto, las empresas manufactureras CEO están preparadas para transformar todas sus operaciones, desde el taller hasta la gestión de residuos e incluso repensar el uso de la tierra, con la sostenibilidad integrada en todos los aspectos. Durante esta era de "transformación verde", en última instancia, los líderes se dividen en dos categorías: los pioneros que lideran el camino y los que comienzan despacio, que se quedan atrás. Si la predicción de McKinsey y compañía resulta acertada, para 2027, el 75 por ciento de las empresas del S&P 500 desaparecerán por completo. Esta predicción alarmante envía un mensaje claro a las CEO: para seguir siendo competitivas, los líderes deben transformar proactivamente sus negocios para satisfacer las demandas ecológicas de hoy, y la tecnología innovadora, como la inteligencia artificial generativa (GenAI), desempeñará un papel clave para acelerar sus esfuerzos.
Según Gartner, para 2028, 1 de cada 4 empresas globales de alto rendimiento aprovechará GenAI para reducir las emisiones netas a cero. La gestión y producción de residuos se encuentran entre los desafíos más importantes y costosos que enfrentan las empresas para alcanzar el cero neto, en particular en la industria manufacturera, uno de los principales contaminantes del mundo. Según Business Waste del Reino Unido, la industria produce aproximadamente 2 mil millones de toneladas de residuos industriales al año, lo que representa el 50 por ciento de todos los residuos mundiales. La mayor parte de los residuos se generan a partir de la sobreproducción, la mercancía defectuosa y los residuos "sobrantes", resultantes de los restos de materias primas que no se requieren en el producto final.
En el entorno económico actual, las CEO deben adelantarse a la competencia en todas las áreas, incluida la carrera hacia el cero neto y la reducción de residuos con tecnologías innovadoras como la IA, que pueden ayudarlas estratégicamente a lograrlo.
Esto plantea la pregunta: ¿es GenAI la solución milagrosa para lograr emisiones netas cero, reducir significativamente los desechos y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia operativa? Si bien no existen atajos, GenAI sin duda tiene el potencial de reducir los desechos, impulsar la productividad y hacer crecer los ingresos.
La aplicación de GenAI en la fabricación: innovación = eficiencia
El revuelo en torno a la GenAI sigue creciendo, y con razón. Según Ernst & Young (EY), se estima que la GenAI generará aproximadamente entre 1,7 y 3,4 billones de dólares en producto interno bruto (PIB) para 2033. Solo en el sector manufacturero, MarketResearch.biz predice que para 2033 el mercado global de la GenAI se disparará hasta aproximadamente 6,4 millones de dólares. En un mundo en el que la transformación digital está revolucionando el sector, si las empresas aprovechan la GenAI para satisfacer sus necesidades comerciales, pueden permitir que sus negocios prosperen en todas las áreas, incluida la reducción de residuos y, en última instancia, el resultado final sean operaciones con cero emisiones netas.
Existen muchas formas en las que los fabricantes pueden aplicar GenAI a sus procesos. Por ejemplo, las empresas de moda pueden aprovechar GenAI en la tecnología de tejido 3D. La confección de prendas a medida minimiza los residuos, lo que permite a la industria reducir sus emisiones de carbono. En el caso de Airbus, su diseño generativo permite que sus aviones de pasajeros consuman menos combustible y reduzcan los residuos y su huella ambiental general.
Para aprovechar al máximo el potencial de la IA y la GenAI, las empresas deben empezar por innovar con un propósito determinado. De esta manera, pueden garantizar que las soluciones emergentes que adopten sean adecuadas para el propósito y se alineen estratégicamente con los objetivos y valores comerciales. A continuación, se presentan cinco formas en las que las empresas pueden aplicar la IA para reducir el desperdicio y, en el proceso, aumentar la eficiencia.
Las 5 principales formas en que la IA puede optimizar la gestión de residuos
1. Optimización inteligente de procesos
Imaginemos que los alimentos se pudren y se quedan en los camiones debido a una mala planificación o a una sobreproducción de inventarios que se produjo debido a un error humano. En los ámbitos de la planificación, la producción, etc., la IA puede contribuir a mejorar los procesos y, en última instancia, reducir los residuos. De hecho, un nuevo sistema impulsado por IA desarrollado por investigadores de la Universidad de Virginia podría eliminar estos errores y establecer nuevos puntos de referencia para la eficiencia de la fabricación, como informa MSN.
2. Mantenimiento predictivo avanzado
Las estrategias de mantenimiento tradicionales son reactivas y solo surten efecto cuando la maquinaria se avería, pero GenAI puede detener las interrupciones antes de que se produzcan. La IA respalda el mantenimiento predictivo al pronosticar fallas antes de que ocurran, lo que puede reducir el exceso de piezas y los requisitos de inventario, disminuir el desperdicio y conservar recursos al mismo tiempo que se mantiene la máxima eficiencia operativa.
3. Gestión mejorada de la cadena de suministro
La investigación descubrió que la gestión de la cadena de suministro habilitada por IA conduce a mejoras operativas significativas, mejorando los niveles de servicio hasta en 65 por ciento y el inventario hasta en un 35 por ciento o más. La IA puede aumentar la eficiencia de la cadena de suministro al brindar información procesable y análisis de datos en tiempo real, lo que conduce a una mejor previsión de la demanda y a una reducción de la sobreproducción y el exceso de inventario.
4. Tecnologías de trazabilidad de extremo a extremo
La tecnología basada en IA que rastrea y reduce los desechos puede ayudar a exponer las razones de los errores de producción y ayudar a establecer las mejores prácticas para obtener, producir y enviar de manera sustentable bienes de alta calidad. Los CEO que usan IA para el rastreo digital pueden descubrir ineficiencias y ejecutar estrategias específicas de reducción de desechos, lo que genera ahorros de costos, reducción de emisiones y posicionamiento de su empresa como líder en sustentabilidad.
5. Diseño generativo y gestión del ciclo de vida
El diseño generativo puede permitir prácticas ecológicas como la utilización de materiales sostenibles que no solo son buenos para el medio ambiente, sino que también mantienen satisfechos a los clientes. Estos productos pueden tener un ciclo de vida optimizado a través de procesos sostenibles mejor integrados para reducir los desechos y las emisiones y respaldar las actividades de avance hacia el objetivo de cero emisiones netas.
La ventaja de la IA: agilizar los esfuerzos de sostenibilidad
En resumen, la búsqueda de alcanzar cero emisiones netas de carbono para 2050 es un objetivo ambicioso y algo que requiere esfuerzo y dedicación de toda la empresa. Los fabricantes se encuentran entre algunas de las industrias que tienen más trabajo por hacer, dado el cambio necesario para avanzar hacia el cero neto. Los líderes deben cambiar su mentalidad sobre la sostenibilidad y adoptar tecnologías innovadoras como la IA que pueden impulsar la eficiencia, agilizar los esfuerzos para reducir los residuos y optimizar el uso de la tierra. Nuestras cinco formas principales de optimizar y abordar la gestión de residuos son un comienzo, pero los CEO también deben clasificar las actividades comerciales en dos categorías: actividades que apoyan los objetivos de sostenibilidad y actividades que, en cambio, sabotean los objetivos ecológicos.
Para desarrollar un plan que aborde las actividades comerciales que no están alineadas con los objetivos comerciales de sostenibilidad, se necesita un marco ambiental, social y de gobernanza (ESG) sólido, como Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) es fundamental para los esfuerzos sostenibles. COSIRI es un marco ampliamente reconocido que puede evaluar la madurez de la sostenibilidad en varias dimensiones, incluido el taller, la cadena de suministro, la logística, la estrategia, los riesgos, el desarrollo de la fuerza laboral y el liderazgo. COSIRI puede revelar información valiosa que los CEO pueden usar para tomar decisiones estratégicas, lo que respalda la integración de prácticas sostenibles en las operaciones. Para obtener más información sobre COSIRI, visite nuestro sitio web. Página de evaluación COSIRI.
