Alors que l'hyper-personnalisation dans l'industrie manufacturière n'est pas nouveau, il est certainement plus mis en avant grâce aux nouvelles capacités numériques introduites par l'Industrie 4.0. En tant que période révolutionnaire dans le calendrier de fabrication, l'Industrie 4.0 a introduit plusieurs technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet industriel des objets (IIoT), l'automatisation et le Big Data dans le but d'optimiser les opérations et de rationaliser les processus.
Mais qu’est-ce que l’hyper-personnalisation et comment les fabricants peuvent-ils en tirer parti pour augmenter les performances et la productivité et améliorer l’expérience client globale ?
La personnalisation est devenue une étape importante pour aider les clients à se sentir entendus et à répondre à leurs besoins. Cependant, l’hyper-personnalisation passe à un autre niveau en utilisant les données client en temps réel et l’IA pour créer des produits hautement personnalisés et adaptés. Cela permet aux entreprises d'offrir des expériences client inégalées en donnant aux clients ce qu'ils veulent et ce dont ils ont besoin à tout moment et en tout lieu grâce à l'analyse prédictive.
Nous explorons le potentiel de l’hyper-personnalisation dans le secteur manufacturier et comment elle transformera le secteur.
3 bénéfices de l’hyper-personnalisation pour les industriels
Il y a plusieurs avantages que l'hyper-personnalisation offre aux entreprises, notamment une expérience client plus améliorée et une efficacité accrue et réduction des déchets.
Expérience client améliorée
L'objectif principal de l'hyper-personnalisation est d'améliorer et de mettre à niveau l'expérience client globale, ce qui se traduit par de meilleures relations clients, une valeur à vie client, une fidélité à la marque et bien plus encore. De nombreux chefs d'entreprise sont déjà conscients de l'importance de l'expérience client, avec 97% d'entre eux convenir que la gestion de l’expérience client est essentielle pour fidéliser la clientèle et entretenir des relations durables.
Dans le secteur manufacturier, c'est là que l'IA avancée et l'analyse prédictive des données entrent en jeu : les fabricants peuvent exploiter la puissance des technologies de l'Industrie 4.0 et exploiter ces solutions pour faire évoluer leurs opérations. Ce faisant, ils peuvent développer de nouveaux processus pour répondre plus précisément aux demandes des clients et favoriser des relations plus étroites avec eux.
Avec la personnalisation accrue et l’hyper-personnalisation offertes par les nouvelles technologies, les fabricants sont équipés pour proposer de nouvelles expériences qui donnent à leurs clients un sentiment d’autonomie, créant ainsi un engagement émotionnel plus fort. Il a été démontré que cet engagement émotionnel renforce non seulement la fidélité, mais aussi augmenter le taux de retour pour les entreprises, ces clients dépensant le double du montant que dépensent les clients désengagés. Même si cette personnalisation coûte plus cher, l'idée que les décisions de production et de configuration sont prises par le client lui donne une plus grande marge de manœuvre. sentiment d'appartenance.
Efficacité et flexibilité de fabrication accrues avec réduction des déchets
Du point de vue de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, les solutions et dispositifs de connectivité IIoT tels que les capteurs numériques avancés et les machines et systèmes intelligents ont offert de nombreux avantages, notamment l'automatisation intelligente des tâches, une flexibilité accrue et une visibilité plus claire des opérations.
Lorsque nous intégrons l’hyper-personnalisation, la production peut devenir encore plus efficace dans la mesure où les marchandises seront produites conformément aux spécifications et aux demandes des clients, atténuant ainsi le risque de surproduction et de stocks excédentaires. On le voit déjà dans certaines lignes de production de plus petites microusine des configurations plus agiles et capables de s’adapter rapidement à l’évolution des demandes.
Qualité de produit améliorée qui répond aux besoins uniques des clients
Il existe également un potentiel d'amélioration de la qualité des produits en répondant aux exigences précises des clients, ce qui entraîne une plus grande satisfaction du client, ce qui contribue également à une expérience client positive.
Les fabricants auront également une idée plus précise du temps nécessaire à la création de produits personnalisés, leur permettant ainsi d’optimiser leurs calendriers de production. De plus, l'analyse prédictive permet des prévisions intelligentes pour garantir que les composants ou matériaux essentiels peuvent être remplacés efficacement, limitant ainsi le gaspillage et les temps d'arrêt.
Les défis de la mise en œuvre de l’hyper-personnalisation dans l’industrie manufacturière
Si l’hyperpersonnalisation présente des avantages évidents, elle présente également des pièges et des défis tels que les problèmes de données, les difficultés de mise en œuvre et la préparation aux compétences en IA.
Problèmes de données et sécurité
L'IIoT et le Big Data jouent un rôle essentiel dans l'hyper-personnalisation. Cependant, face à l’immense volume de données collectées et stockées, les entreprises doivent se préoccuper de la qualité des données et s’assurer qu’elles disposent d’outils analytiques complets pour traduire les données en résultats exploitables. Ce n’est pas quelque chose que toutes les organisations trouveront facile à faire, surtout si elles ne disposent pas des systèmes adéquats pour interpréter les données avec précision et cohérence.
Un autre problème clé est la confidentialité et la sécurité des données. Les fabricants doivent s'assurer qu'ils disposent de mesures de sécurité suffisamment strictes pour protéger les données, tout en obtenant les autorisations requises avant de pouvoir collecter et utiliser les données des clients conformément aux réglementations internationales telles que la Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Difficulté de mise en œuvre
Les capacités d’hyper-personnalisation nécessitent l’intégration de plusieurs types de technologies fonctionnant en tandem. Cette synergie entre l'analyse des données, les systèmes d'automatisation et autres outils IIoT peut être complexe à mettre en place si l'organisation n'a pas encore subi son transformation numérique ou doivent faire face à une infrastructure ancienne et héritée qui est incompatible avec ces systèmes.
De plus, la transformation numérique peut s’avérer coûteuse pour certaines entreprises. C'était signalé que le coût moyen de la transformation numérique peut atteindre environ $27,5 millions de dollars, tandis que un autre rapport a constaté que 80% de ces projets ont échoué, coûtant aux entreprises $4,55 millions de dollars supplémentaires. Ces coûts sont suffisamment prohibitifs pour dissuader les organisations de s'engager dans des changements aussi importants, surtout si elles n'ont pas de feuille de route ou cadre de transformation en place pour guider leur parcours de transformation.
Manque de travailleurs qualifiés en IA et de formation
La mise en œuvre de l’hyper-personnalisation nécessite une main-d’œuvre qualifiée et formée à la science des données, à l’IA et à l’analyse avancée. De nombreux fabricants n’ont peut-être pas mis en place de programmes de préparation ou de formation de la main-d’œuvre pour faciliter cela.
Les dirigeants et les dirigeants sont également conscients que les compétences en IA font défaut et doivent être abordées, avec un rapport récent montrant que seuls 20% des responsables technologiques ont confiance dans les capacités de leurs employés en matière d'apprentissage automatique et d'IA. Dans une autre enquête, 41% des personnes interrogées ont déclaré que le manque de compétences en IA est ce qui les empêche de poursuivre leur croissance.
Est-ce juste une tendance ?
L’adoption de l’hyper-personnalisation comme capacité de fabrication présente certainement des avantages significatifs. Les fabricants capables de mettre en œuvre l’hyper-personnalisation peuvent s’attendre à des résultats positifs en termes d’augmentation de la productivité et d’expérience client améliorée.
Pour récolter pleinement les fruits de l’hyper-personnalisation, les fabricants doivent mettre en place les technologies et plates-formes Industrie 4.0 appropriées pour les accompagner dans leur transformation numérique. Les cadres de transformation tels que le Indice de préparation de l’industrie intelligente (SIRI), avec ses outils d'accompagnement tels que la matrice d'évaluation et la matrice de priorisation, constituent le point de départ idéal pour les organisations pour identifier les domaines à renforcer et les faiblesses à améliorer. En savoir plus sur la façon dont SIRI peut aider votre organisation à faire évoluer ses capacités de fabrication intelligente afin que vous puissiez tirer parti de l'hyper-personnalisation.
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