Industri 4.0 secara luas diakui berasal dari tahun 2011, dan sekarang, setelah lebih dari sepuluh tahun, sektor manufaktur benar-benar berada di tengah-tengah revolusi yang digerakkan oleh data. Menurut sebuah penelitianForum Ekonomi Duniawhitepaper, Industri 4.0 akan memacu perusahaan untuk bergabung dalam jaringan nilai yang saling terhubung untuk memanfaatkan aplikasi data dan analitik guna mendorong produktivitas, mengembangkan pengalaman pelanggan baru, dan memberikan dampak signifikan terhadap masyarakat dan lingkungan.
Menurut Gary Coleman, Penasihat Klien Senior dan Industri Global, Konsultasi Deloitte mengatakan bahwa “Revolusi Industri Keempat masih dalam tahap awal,” tetapi seiring dengan perkembangan era ini, ia akan terus membuka sejumlah besar data yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk dikelola oleh industri manufaktur yang juga perlu dilindungi. Pasar perangkat lunak privasi data global telah mengalami pertumbuhan eksponensial, yang sebagian didorong oleh adopsi Internet of Things (IoT) di berbagai sektor. Akibatnya, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) telah matang menjadi 40,9 persen, menggarisbawahi pentingnya privasi dan keamanan data pada saat yang penting ini.
Meningkatnya proses berbasis data dalam manufaktur
Jika ahli matematika Clive Humby benar, dan “data adalah minyak baru”, maka produsen memiliki tambang emas berupa informasi yang dapat mereka gunakan untuk membuat keputusan penting. Sektor manufaktur memiliki lebih banyak data daripada sebelumnya, berkat munculnya transformasi digital, yang telah mengantarkan tren disruptif ke sektor manufaktur, seperti IoT, pembelajaran mesin, data dan analitik, dan hiper-personalisasiSemua teknologi inovatif, meskipun transformatif, juga menghasilkan sejumlah besar data untuk dianalisis.
Seiring dengan semakin bergantungnya industri manufaktur pada data, permintaan akan alat analisis canggih dan langkah-langkah keamanan data yang kuat akan semakin meningkat. Dalam survei industri yang melibatkan 1.300 eksekutif manufaktur, sekitar tiga perempat telah mengidentifikasi kebutuhan akan analisis tingkat lanjut untuk pengambilan keputusan yang baik menjadi semakin penting bagi bisnis, jauh lebih tinggi dari tiga tahun lalu. Selain itu, tenaga kerja terampil yang terlatih dalam ilmu data, AI, dan analisis tingkat lanjut akan dibutuhkan untuk menganalisis wawasan dan mengelola masuknya data.
Untuk berhasil menerapkan proses berbasis data, produsen harus mengatasi beberapa kendala. MenurutTinjauan Bisnis Harvard, penghambat ini bervariasi mulai dari menangkap dan meneliti sejumlah besar data, mengawasi rantai pasokan secara efektif, dan menavigasi teknologi dan produksi berbasis web. Meskipun demikian, keuntungan dari manufaktur berbasis data, seperti peningkatan efisiensi dan pengambilan keputusan tingkat lanjut, menjadikannya pendekatan penting untuk pengembangan industri di masa mendatang.
Bagaimana data mendorong manufaktur cerdas dan berkelanjutan?
Industri 4.0 membuka banyak peluang berkelanjutan, tetapi juga dapat merugikan produsen yang tidak berkomitmen pada inisiatif lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) global. Produsen berisiko kehilangan reputasi, tertinggal dari pesaing, atau menjadi usang dalam industri. Namun, dengan dibekali data cerdas yang berasal dari transformasi digital, industri manufaktur dapat merangkul inovasi dan membuka jalur berkelanjutan baru.
Data membantu manufaktur yang cerdas dan berkelanjutan melalui pemantauan waktu nyata, pemeliharaan prediktif, dan pengoptimalan proses, yang mengarah pada pengurangan limbah, peningkatan efisiensi, dan pengurangan dampak lingkungan. Jika industri manufaktur dapat memanfaatkan limpahan data yang diperoleh melalui digitalisasi, big data, dan analitik tingkat lanjut, mereka dapat mulai mendukung pengoptimalan proses, mengurangi limbah, dan, terakhir, mendorong keberlanjutan dalam proses mereka. Ini hanyalah beberapa manfaat yang dapat diperoleh produsen.
Potensi manfaat penggunaan data untuk manufaktur berkelanjutan
Menurut Survei Eksekutif Industri Keempat Jaringan Mercusuar Global, lebih dari tiga perempat (77 persen) eksekutif yang disurvei mengatakan keberlanjutan, produktivitas, atau ketahanan adalah prioritas utama mereka dan data dapat bertindak sebagai pendorong perbaikan untuk semua hal di atas.
1. Peningkatan efisiensi
Dengan menggunakan analisis data, produsen dapat mengidentifikasi inefisiensi dalam proses produksi mereka dan mengatasinya untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan mengurangi pemborosan. Dengan membuat analisis data Fitur utama lain dari pabrik cerdas adalah data yang akan menambah lapisan kecerdasan tambahan pada operasi untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesenjangan dengan cepat sekaligus meningkatkan proses yang ada.
2. Pengurangan biaya
Menurut Badan Perlindungan Lingkungan Amerika Serikat (Badan Perlindungan Lingkungan (EPA)), berkomitmen pada manufaktur berkelanjutan akan mengungkap wawasan berdasarkan data dan dapat membantu produsen mengurangi biaya sumber daya dan produksi dengan mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi limbah, dan meningkatkan efisiensi proses.
3. Peningkatan kualitas produk dan layanan
Manufaktur secara kasar terdiri dari dua pertiga dari total emisi GRK dunia, tetapi dengan memanfaatkan data dan analisis canggih, produsen dapat meningkatkan kualitas produk dan layanan mereka, yang menghasilkan lebih sedikit pemborosan akibat cacat dan pengembalian.
4. Rantai nilai yang dioptimalkan
Big data menawarkan banyak peluang, termasuk mendukung produsen dalam meningkatkan dan menyederhanakan rantai nilai mereka, menambah laba atas modal, dan membuat operasi mereka lebih berkelanjutan. Analisis McKinsey Global Institute telah menemukan tujuh pengungkit big data di seluruh dunia. rantai nilai, seperti yang diilustrasikan dalam infografis di bawah ini:
Tantangan penggunaan data untuk manufaktur berkelanjutan
Menurut Tinjauan Bisnis Harvard, implementasi data telah mendorong Industri 4.0 di Jerman, Internet of Things (IoT) di Amerika Serikat, dan 物联网 (wù lián wăng) di Tiongkok. Masing-masing difokuskan pada penggunaan big data dan analitik untuk membentuk kembali manufaktur, namun, tantangan signifikan telah muncul, meliputi:
1. Integrasi data
Salah satu kendala paling signifikan dalam aplikasi data terletak pada pengintegrasian berbagai kumpulan data, seperti data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber, ke dalam log mesin, sistem perusahaan, dan sensor. Menyelaraskan sumber data yang berbeda ini dengan cara yang memungkinkan analisis dan pemanfaatan yang efektif dapat menjadi pekerjaan yang rumit.
2. Kualitas dan akurasi data
Kualitas data Anda bergantung pada data yang diberikan, dan agar relevan, data manufaktur harus akurat dan dapat diandalkan. Namun, kualitas data sering kali tidak jelas karena berbagai pertimbangan seperti kesalahan sensor, data yang hilang, atau ketidakteraturan dalam metode pengumpulan data.
3. Keterampilan analisis data
Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) memperkirakan36 persenpertumbuhan lapangan kerja di bidang ini pada tahun 2031, namun dalam laporan State of Data Science,63 persenresponden menyatakan bahwa mereka cukup khawatir tentang kurangnya bakat di bidang ini. Karena kurangnya analis data yang berkualifikasi, tidak semua produsen memiliki kemewahan untuk menganalisis big data mereka dengan tepat menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
4. Keamanan dan privasi data
Dengan meningkatnya pengumpulan data, muncul pula lonjakan risiko pelanggaran data. Serangan ransomware, serangan siber dari negara-negara dan serangan penolakan layanan terdistribusi (DDoS) semuanya meningkat dan produsen harus memiliki langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data sensitif.
Tata kelola data dalam manufaktur
Penggunaan data secara cerdas dalam industri manufaktur akan membantu penerapan prinsip-prinsip berkelanjutan, tetapi juga dapat menawarkan manfaat berharga seperti menurunkan biaya, meningkatkan produktivitas, dan menyelaraskan dengan prinsip-prinsip ESG, tetapi hanya jika tata kelola data diprioritaskan. Biaya yang harus ditanggung produsen yang tidak mengindahkan peringatan pemerintah akan sangat mahal, yang dapat berupa denda, hilangnya reputasi, dan akhirnya, kegagalan bisnis.
Untuk menghindari risiko, produsen harus memiliki landasan tata kelola data yang kuat yang mendefinisikan kebijakan, prosedur, dan tanggung jawab yang jelas untuk mengelola data di seluruh perusahaan mereka.
Masa depan privasi dan keamanan data dalam manufaktur berkelanjutan
Manufaktur, secara tradisional merupakanpelopor produktivitas, kini memasuki era Industri 4.0, yang akan menghasilkan volume data besar yang belum pernah terjadi sebelumnya dan janji keuntungan yang signifikan. Namun, dengan perluasan industri ke dalam aktivitas global yang menampilkan rantai pasokan yang diperluas, faktor risiko juga meningkat.
Privasi dan keamanan data akan memainkan peran penting dalam transformasi manufaktur untuk menyertakan nilai-nilai ESG dan praktik serta inisiatif keberlanjutan. Sebagai tanggapan, produsen harus segera berinvestasi dalam teknologi perlindungan data dan mengadopsi pendekatan yang berwawasan ke depan karena masa depan manufaktur berkelanjutan akan dirancang oleh mereka yang dapat tetap selangkah lebih maju dan memanfaatkan data mereka secara efisien sambil memastikan keamanan dan privasinya. Untuk mempelajari cara melakukannya, temukan informasi selengkapnya tentang misi kamiDi Sini.
