Menurut Forum Ekonomi Dunia, sekitar seperlima pekerja AS takut AI akan membuat mereka ketinggalan zaman. Kecemasan ini disebut "FOBO" atau "takut akan keusangan," yang berarti bahwa inovasi dan teknologi yang kita ciptakan akan mengubah manusia menjadi tidak relevan. Namun, para pemimpin manufaktur yang cerdas menyadari kekuatan transformatif yang dapat dimiliki kecerdasan buatan saat diterapkan pada operasi mereka, terutama saat dipasangkan dengan kecerdasan manusia.
Karena para pemimpin manufaktur memprioritaskan pengejaran keunggulan operasional (OPEX) melalui produksi ramping, manajemen kualitas, dan optimalisasi rantai pasokan untuk menghadapi tantangan modern saat ini, hanya ada sedikit alat yang dapat meningkatkan kemajuan mereka di area ini sebanyak AI.
Menurut McKinsey and Co, “Operator di sektor industri yang telah menerapkan AI di pabrik pemrosesan industri telah melaporkan peningkatan produksi sebesar 10 hingga 15 persen dan peningkatan EBITA sebesar 4 hingga 5 persen.”
Contoh ini, meskipun mengesankan, hanyalah puncak gunung es dari apa yang dapat dilakukan AI, tetapi para pemimpin manufaktur harus berhati-hati untuk menghilangkan kesalahpahaman bahwa AI dapat bekerja sendiri tanpa unsur manusia. Implementasi AI hanya dapat berhasil mendukung OPEX dengan menjaga keseimbangan yang baik dengan keahlian manusia, bekerja sama untuk mengoptimalkan efisiensi dan produktivitas, dan berkolaborasi dengan pekerja terampil untuk mendorong inovasi dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.
Kedua pelaku ini tidak dapat bekerja sendiri-sendiri dan diperlukan pendekatan kolaboratif antara sistem AI dan pekerja terampil agar tetap kompetitif sekaligus memacu inovasi dan meningkatkan kinerja operasional secara keseluruhan.
Peran AI dalam keunggulan operasional (OPEX)
Untuk membuka potensi AI secara penuh, para CEO harus menghadapi tantangan integrasi AI secara langsung, mengubah hambatan menjadi peluang untuk pertumbuhan. Meskipun diprediksi bahwa investasi AI akan tumbuh sebesar 57 persen, dari $1,1 miliar pada tahun 2020 menjadi $16,7 miliar pada tahun 2026, produsen harus berjuang untuk memastikan kumpulan data mereka siap untuk AI, bahwa mereka menangani kustomisasi dan pembaruan yang diperlukan pada sistem, dan menyelesaikan ketidaksesuaian antara kemampuan AI dan kebutuhan operasional.
Namun dengan AI, produsen akan memperoleh keuntungan seperti perampingan proses produksi secara keseluruhan, memungkinkan pemeliharaan prediktif, dan optimalisasi rantai pasokan, serta menyediakan perusahaan dengan alat yang diperlukan untuk mencapai keunggulan operasional.
Selain itu, ada dua aspek utama tentang bagaimana AI dapat mendukung OPEX: AI dapat membantu manusia bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras, dan teknologi bertenaga AI dapat mendorong efisiensi operasional dengan cara yang belum pernah mungkin sebelumnya.
Peningkatan keterampilan manusia melalui AI
Beberapa karyawan telah menyatakan kekhawatiran atas keamanan kerja terkait AI, namun Pusat Keunggulan Operasional menunjukkan bahwa AI dan manusia dapat bekerja sama dengan dampak yang besar, menawarkan pembuatan desain berbasis data tingkat lanjut yang tak tertandingi.
Melalui penerapan AI pada tugas-tugas berulang dan menggunakan perangkat lunak bertenaga AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar, produsen mampu mencapai akurasi yang lebih tinggi, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan sambil tetap relevan dalam lanskap industri yang semakin digital.
Teknologi AI mendorong efisiensi operasional
Bisnis juga cepat belajar bahwa mereka perlu mengimplementasikan sejumlah teknologi utama berbasis AI di seluruh proses manufaktur mereka, dengan menangani area terpisah dalam proses manufaktur.
Pemanfaatan Autonomous Mobile Robots (AMR) tertentu, misalnya, untuk melakukan tugas berulang yang memastikan pengoperasian berkelanjutan, presisi, dan konsistensi, serta menjaga keselamatan dengan mengurangi cedera fisik di tempat kerja. Pasar robotika Qviro melaporkan bahwa AMR dapat mengurangi biaya tenaga kerja hingga 30 hingga 40 persen dan menurunkan tingkat kecelakaan hingga 70 persen, yang menyoroti potensi AMR dan AI dalam manufaktur.
Selain itu, Gartner melaporkan bahwa 67 persen produsen setuju bahwa AI generatif (GenAI) akan sangat penting selama dekade berikutnya dalam hal wawasan data yang akan meningkatkan operasi dan mendukung tujuan bisnis.
Menyeimbangkan manusia dengan AI dan tidak terlalu bergantung pada AI
Jelas bahwa AI dapat membantu produsen mencapai tingkat keunggulan operasional yang tinggi, tetapi teknologi AI diciptakan untuk digunakan oleh manusia, bukan untuk menggantikan mereka.
Ketergantungan yang berlebihan pada AI dapat mengakibatkan pengurangan biaya, bukan penghematan. Menurut Tinjauan Bisnis Harvard, manusia dibutuhkan untuk meninjau tugas AI guna memastikan kesalahan seperti hasil yang tidak akurat atau tidak terduga, halusinasi atau kesalahan dalam hasil berbasis teks, dan bias tertanam yang muncul ditangani, yang menyoroti perlunya manusia dan AI untuk berkolaborasi.
Elemen manusia dalam penerapan AI
Para pemimpin harus mendukung dan mendorong karyawannya sebagai unsur utama keberhasilan penerapan AI. Memang, ketergantungan berlebihan pada teknologi AI di sektor manufaktur tanpa campur tangan manusia dapat menyebabkan hasil yang tidak diharapkan seperti penundaan produksi, penurunan kualitas hasil produksi, serta biaya yang lebih tinggi (akibat kurangnya perencanaan alokasi).
Para manajer juga dapat mendukung karyawan mereka dengan AI sementara industri bergulat dengan kekurangan keterampilan di seluruh dunia untuk meningkatkan keterampilan dan memanfaatkan teknologi AI. Staf juga harus menyadari Faktor etika yang datang dengan diperkenalkannya kemajuan tersebut, seperti perlindungan privasi data pelanggan, mematuhi kepatuhan dan peraturan pemerintah, serta bias yang datang dengan alat pembelajaran mesin.
Tunjukkan kepada tim Anda nilai AI dan hilangkan kecemasan mereka terhadap FOBO
Tantangan seputar penerapan AI di seluruh industri manufaktur sebagian besar disebabkan oleh cara penerapannya. Fenomena yang relatif baru bagi banyak pemimpin, AI harus terintegrasi dengan fungsi teknologi lain dan proses perusahaan saat ini – bukan menggantikannya sepenuhnya.
Para pemimpin harus mulai dengan menyelaraskan arah perusahaan mereka dengan mengurangi kekhawatiran tentang keamanan kerja terkait pemindahan dan pelatihan ulang. Di sinilah tim SDM dapat memainkan peran penting – memastikan bahwa staf diyakinkan tentang masa depan mereka dan diberikan keahlian yang diperlukan untuk tetap mengikuti perkembangan dan bekerja bersamaan dengan penerapan baru. Mereka perlu memastikan bahwa orang-orang memahami bahwa meskipun AI dapat menggantikan pekerjaan tertentu, AI sebagian besar akan membuat pekerjaan mereka saat ini lebih mudah dan menciptakan peluang baru untuk pengembangan dan kemajuan karier lebih lanjut.
AI dan manusia bekerja sama – masa depan keunggulan operasional
Dengan integrasi AI dan munculnya inovasi seperti AI agen (AI yang memerlukan intervensi manusia minimal), para pemimpin manufaktur diminta untuk mengadaptasi strategi bisnis mereka agar tidak hanya paham AI tetapi juga siap berinovasi. Pertanyaannya bukan lagi "apakah" bisnis manufaktur akan mengadopsi kemajuan baru, tetapi "kapan". Jadi, mengapa tidak memimpin dalam inovasi untuk menonjol di antara rekan-rekan Anda?
Para CEO yang berada di jalur ini dapat mempercepat kemajuan mereka dengan Indeks Kesiapan Kecerdasan Buatan Industri (AIRI) yang akan segera dirilis, yang dirancang untuk menilai kesiapan perusahaan Anda untuk adopsi AI. Kami dapat membantu Anda mengukur kematangan AI di industri Anda, mengidentifikasi elemen AI yang paling relevan untuk kebutuhan spesifik Anda, dan menentukan peta jalan yang jelas untuk langkah selanjutnya dalam transformasi AI.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana INCIT dapat meningkatkan kesiapan AI Anda untuk menyederhanakan proses manufaktur Anda di dunia yang digerakkan oleh AI, Hubungi kami Hari ini!
