Gli obiettivi e le pratiche ambientali, sociali e di governance (ESG) stanno diventando sempre più cruciali per tutti i settori, incluso il settore manifatturiero, che presenta sfide specifiche, come la gestione dei dati, la produzione sostenibile e le pratiche etiche e sociali. Per promuovere un percorso ESG, i produttori devono iniziare valutando in modo più approfondito l'intera attività per poter poi elaborare la strategia più appropriata. La trasformazione digitale sarà inevitabilmente parte di questo piano, poiché ha il potere non solo di supportare, ma anche di amplificare le attività ESG.
"Non importa se non fai altro... i miglioramenti nel percorso di trasformazione digitale della produzione generano risultati positivi in termini di ESG [ambiente, sociale e governance] e sostenibilità", afferma Craig Coulter, responsabile della sostenibilità per la produzione avanzata e la mobilità globale pressoErnst & Young.
Considerando che la trasformazione digitale è un fattore abilitante per l'innovazione, come possono i produttori dare la priorità alle pratiche di governance dei dati ESG? L'avanzamento della trasformazione digitale di un produttore può illuminare nuovi percorsi, ma ha anche il potenziale di aumentare la quantità di dati che i produttori devono gestire, rendendo la governance dei dati ESG una priorità assoluta per qualsiasi azienda. In particolare, i produttori si trovano ad affrontare ostacoli significativi in materia di governance dei dati ESG a causa delle complessità nel reporting, nella raccolta e nella standardizzazione delle metriche ESG in tutte le attività operative. Una governance inadeguata può comportare l'insorgere di determinati rischi in un'azienda, dalla conformità agli investimenti e alle attività operative, che insieme potrebbero impedire il progresso verso il raggiungimento degli obiettivi ESG.
Gestione dei dati ESG + produzione sostenibile = leader competitivi del settore
La gestione dei dati ESG è fondamentale per la produzione sostenibile, poiché favorisce la capacità di monitorare, valutare e promuovere le attività ESG. Supporta i produttori con standard di sostenibilità globali per il successo continuo e il rispetto delle normative, ma la disponibilità di dati puliti e di qualità superiore è fondamentale.
"La qualità dei dati ESG è un imperativo intrinseco per le aziende. Le organizzazioni lungimiranti stanno abbandonando i metodi tradizionali e stanno iniziando a investire in soluzioni all'avanguardia per la gestione dei dati ESG. Questo le differenzia e le riposiziona per prestazioni di sostenibilità competitive", Marilyn Obaisa-Osula, Associate Director e Lead, ESG/Sustainability Services,KPMG.
Poiché le aziende riconoscono progressivamente il valore della sostenibilità, creare e dare priorità a solidi quadri di governance dei dati ESG è più che mai importante, soprattutto data la sua importanza in termini di raggiungimento di obiettivi ambientali e socio-culturali a lungo termine.
I 5 principali rischi per i produttori senza un'adeguata governance dei dati ESG
L'industria manifatturiera è sottoposta a un'enorme pressione per garantire che la governance dei dati ESG sia prioritaria, in particolare dopo che le violazioni della produzione sono aumentate con l' quota più alta di attacchi a livello globale, ma anche a causa della quantità di dati che il settore raccoglie. Solo negli Stati Uniti, circa cinque milioni persone sono state colpite da violazioni dei dati nel settore manifatturiero.
I rischi specifici emersi a causa di pratiche di gestione dei dati ESG inadeguate includono:
1. Danno alla reputazione:
Le imprese che non rispettano gli standard ESG e che adottano pratiche non etiche all'interno dei propri quadri normativi rischiano di danneggiare il valore del marchio e la reputazione, con conseguenti sanzioni elevate. Una delle sanzioni più elevate è stata di 100.000 dollari. $34,69 miliardi è stata attribuita alla Volkswagen per aver utilizzato un software che “falsificava” i dati e aiutava a eludere i test sulle emissioni sui suoi veicoli, mentre il colosso automobilistico australiano Eagers Automotive, ha recentemente subito danni alla reputazione dopo che alcuni hacker hanno pubblicato dati sensibili online.
2. Aumento dei rischi operativi e finanziari:
Il mancato raggiungimento degli obiettivi ESG, inclusi i benchmark di governance dei dati ESG, può comportare rischi operativi e commerciali. Come riportato da LexologiaOltre all'applicazione delle normative, le aziende possono anche essere soggette a contenziosi relativi ai criteri ESG. Ad esempio, per quanto riguarda gli investimenti ESG, le aziende possono essere accusate di aver fatto affermazioni false, fuorvianti o esagerate sui propri dati o pratiche ESG, spesso riassunte nel termine "greenwashing".
3. Danno ambientale:
Una quantità significativa (un quinto) delle emissioni di carbonio a livello mondiale è riconducibile ai settori manifatturiero e produttivo. Un'attività manifatturiera priva di un'adeguata governance dei dati ESG può comportare danni ambientali ingenti, consentendo un inquinamento incontrollato e un esaurimento delle risorse, con conseguente indebolimento della capacità di sostenibilità della catena di approvvigionamento.
4. Qualità dei dati compromessa e inefficacia:
Di 70 per cento delle violazioni di ransomware industriali subite riguardano il settore delle operazioni di produzione e negli Stati Uniti la produzione è la secondo più alto mirati nel Paese. È necessaria una governance dei dati ESG rigorosa se i produttori intendono evitare compromissioni della qualità dei dati, che possono comportare violazioni e report o metriche di sostenibilità inaccurati.
5. Problemi sociali e sfide di governance:
I produttori che non garantiscono un'adeguata governance dei dati ESG rischiano di promuovere minacce a questioni sociali ed etiche, come gli abusi sul lavoro. Questi enormi errori di governance si espandono attraverso catena di fornitura, indebolendo l'approvvigionamento etico e le pratiche di commercio equo e solidale, con il rischio di sanzioni normative e perdita di partnership commerciali.
Rimuovere gli ostacoli per migliorare le pratiche di governance dei dati ESG
Per affrontare queste cinque preoccupazioni principali, i produttori possono rendere le loro pratiche di governance dei dati ESG a prova di futuro adottando tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e la blockchain per il monitoraggio dei dati in tempo reale e una rendicontazione trasparente.
Quadri di sostenibilità che possono affrontare le sfide e le preoccupazioni ESG, come Indice di preparazione del settore alla sostenibilità dei consumatori (COSIRI) può inoltre rafforzare l'accuratezza e la responsabilità con un quadro e strumenti solidi per supportare i produttori nel loro percorso verso la sostenibilità.
Infine, incoraggiare una cultura di miglioramento costante e di coinvolgimento delle parti interessate può aiutare i produttori a modificare le migliori pratiche aziendali, aiutandoli a raggiungere gli obiettivi, a rimanere al passo con l'evoluzione degli standard e delle normative ESG e a preservare la resilienza nonostante le mutevoli aspettative sociali e ambientali.
