Gli obiettivi e le pratiche ambientali, sociali e di governance (ESG) stanno diventando sempre più critici per tutti i settori, incluso il settore manifatturiero che ha le sue sfide uniche, come la gestione dei dati, la produzione sostenibile e le pratiche etiche e sociali. Per far progredire un percorso ESG, i produttori devono iniziare valutando l'intera attività in modo più dettagliato per poi essere in grado di ideare la giusta strategia per andare avanti. La trasformazione digitale sarà inevitabilmente parte di questo piano in quanto ha il potere non solo di supportare ma anche di amplificare le attività ESG.
"Non importa se non fai nient'altro... i miglioramenti nel percorso di trasformazione digitale della produzione generano risultati positivi in termini di ESG [ambiente, sociale e governance] e sostenibilità", afferma Craig Coulter, responsabile della sostenibilità per la produzione avanzata e la mobilità globale pressoErnst & Young.
Poiché la trasformazione digitale è un abilitatore dell'innovazione, in che modo i produttori possono dare la priorità alle pratiche di governance dei dati ESG? La progressione della trasformazione digitale di un produttore può illuminare nuovi percorsi, ma ha anche il potenziale per aumentare la quantità di dati che i produttori devono gestire, rendendo la governance dei dati ESG una priorità assoluta per qualsiasi azienda. In particolare, i produttori affrontano ostacoli significativi in merito alla governance dei dati ESG a causa delle complessità nella segnalazione, raccolta e standardizzazione delle metriche ESG nelle operazioni. Una governance scadente può portare allo sviluppo di determinati rischi in un'azienda, dalla conformità agli investimenti e alle operazioni, che insieme potrebbero impedire i progressi verso il raggiungimento degli obiettivi ESG.
Gestione dei dati ESG + produzione sostenibile = leader competitivi del settore
La gestione dei dati ESG è fondamentale per la produzione sostenibile, poiché aiuta la capacità di monitorare, valutare e potenziare le attività ESG. Supporta i produttori con standard di sostenibilità globali per un successo continuo e l'osservanza delle normative, ma i dati puliti e di qualità superiore sono fondamentali.
"I dati ESG di qualità sono un imperativo aziendale intrinseco. Le organizzazioni lungimiranti stanno abbandonando i metodi tradizionali e stanno iniziando a investire in soluzioni di gestione dei dati ESG all'avanguardia. Ciò le differenzia e le riposiziona per prestazioni di sostenibilità competitive", Marilyn Obaisa-Osula, Associate Director e Lead, ESG/Sustainability Services,Società.
Poiché le aziende riconoscono progressivamente il valore della sostenibilità, creare e dare priorità a solidi quadri di governance dei dati ESG è più che mai fondamentale, soprattutto data la sua importanza in termini di raggiungimento di obiettivi ambientali e socio-culturali a lungo termine.
I 5 principali rischi per i produttori senza un'adeguata governance dei dati ESG
Il settore manifatturiero è sottoposto a un'enorme pressione per garantire che la governance dei dati ESG sia prioritaria, in particolare dopo che le violazioni della produzione sono aumentate con l' quota più alta di attacchi a livello globale, ma anche a causa della quantità di dati che l'industria raccoglie. Solo negli Stati Uniti, circa cinque milioni persone sono state colpite da violazioni dei dati nel settore manifatturiero.
I rischi specifici emersi a causa di pratiche di gestione dei dati ESG inadeguate includono:
1. Danno alla reputazione:
Le aziende che non rispettano gli standard ESG, comprese le pratiche non etiche nei loro quadri, rischiano di danneggiare il valore del loro marchio, la loro reputazione e di pagare multe elevate. Una delle multe più elevate di USD $34,69 miliardi è stata attribuita alla Volkswagen per aver utilizzato un software che “falsificava” i dati e aiutava a eludere i test sulle emissioni sui suoi veicoli, mentre il colosso automobilistico australiano Impazienti automobilistici, ha recentemente subito danni alla reputazione dopo che alcuni hacker hanno pubblicato dati sensibili online.
2. Aumento dei rischi operativi e finanziari:
Il mancato raggiungimento degli obiettivi ESG, inclusi i benchmark di governance dei dati ESG, può provocare rischi operativi e commerciali. Come riportato da Lexologia, "Oltre all'applicazione delle normative, le aziende possono anche essere soggette a contenziosi correlati all'ESG. Ad esempio, per quanto riguarda gli investimenti ESG, le aziende possono essere accusate di fare affermazioni false, fuorvianti o esagerate sui loro record o pratiche ESG, spesso riassunte sotto il termine "greenwashing"."
3. Danno ambientale:
Una quantità significativa (un quinto) delle emissioni di carbonio del mondo possono essere ricondotte ai settori manifatturiero e produttivo. La produzione senza un'adeguata governance dei dati ESG può equivalere a un danno ambientale sostanziale consentendo un inquinamento e un esaurimento delle risorse senza restrizioni, portando all'indebolimento della capacità di sostenibilità della supply chain.
4. Qualità dei dati compromessa e inefficacia:
Di 70 per cento delle violazioni di ransomware industriali subite riguardano il settore delle operazioni di produzione e negli Stati Uniti la produzione è la secondo più alto mirati nel paese. È richiesta una governance dei dati ESG rigorosa se i produttori intendono evitare una qualità dei dati compromessa, che può comportare violazioni e report o metriche di sostenibilità imprecise.
5. Questioni sociali e sfide di governance:
I produttori che non garantiscono una corretta governance dei dati ESG rischieranno di promuovere minacce a questioni sociali ed etiche, come gli abusi sul lavoro. Questi enormi errori di governance si espandono attraverso catena di fornitura, indebolendo l'approvvigionamento etico e le pratiche di commercio equo e solidale, con conseguenti possibili sanzioni normative e perdita di partnership commerciali.
Rimozione degli ostacoli per migliorare le pratiche di governance dei dati ESG
Per affrontare queste cinque preoccupazioni principali, i produttori possono rendere le loro pratiche di governance dei dati ESG a prova di futuro adottando tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e la blockchain per il monitoraggio dei dati in tempo reale e una rendicontazione trasparente.
Quadri di sostenibilità in grado di affrontare le sfide e le preoccupazioni ESG, come l' Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) può inoltre rafforzare l'accuratezza e la responsabilità con un quadro e strumenti solidi per supportare i produttori nei loro percorsi di sostenibilità.
Infine, incoraggiare una cultura di miglioramento continuo e coinvolgimento delle parti interessate può aiutare i produttori a modificare le migliori pratiche aziendali, aiutandoli a raggiungere gli obiettivi, a rimanere al passo con l'evoluzione degli standard e delle normative ESG e a preservare la resilienza nonostante le mutevoli aspettative sociali e ambientali.
