サプライチェーンにおける社会的持続可能性の向上は、製造業者にとって複雑な課題です。倫理的なサプライチェーンのあらゆる段階を通じて、社会福祉への配慮、持続可能な労働慣行の確保、コミュニティへの関与、人権の保護に尽力する必要があります。困難ではありますが、このアプローチは倫理基準の維持、業務効率の向上、リスクの最小化、優秀な人材、消費者、投資家の誘致に不可欠です。
サプライチェーンにおける社会的責任を優先することにより、メーカーはベンダーの徹底的な審査とメーカーの揺るぎないコミットメントを実行する必要があり、環境、社会、ガバナンス (ESG) の卓越性に向けた道のりは、今日のビジネス環境において困難でありながら重要な取り組みとなります。
マッキンゼー・アンド・カンパニーは最近の記事で、「美しいバナナのケース” は、一見普通の製品であるバナナでさえ、消費者の手に届くまでに困難な道のりをたどることを示しています。バナナを栽培する農家から販売する店員まで、バナナのバリューチェーンのあらゆる段階がその物語に貢献しています。この例は、生産、流通、消費の各段階を社会的持続可能性の観点から精査する必要があることをリーダーに思い出させます。
サプライチェーンにおけるフェアバナナの応用
公正なバナナの例を挙げると、メーカーはリスクと戦うために、持続可能な労働慣行、公正な賃金、安全な労働条件、倫理的な調達がバリュー チェーンのあらゆるステップの一部であることを意識する必要があります。今日の ESG 重視の環境でサプライ チェーンの透明性を管理するには微妙なニュアンスと課題が伴うことを考えると、これは決して小さな成果ではありません。しかし、ガートナーは、前進する企業にとっては価値があると主張しています。
モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、機械学習（ML）に投資してプロセスを合理化する企業は、組織のパフォーマンスを向上させます。 低業績の競合他社の2倍以上の割合AIの変革の可能性はサプライチェーンの領域にも及び、リーダーたちはAIを活用して重要な効率性と社会的責任に関する洞察を得ようと準備を進めています。実際、ガートナーは次のように主張しています。 データに基づく意思決定の95% サプライチェーン内の自動化は、AI を活用した意思決定プロセスへの大きな転換を示すものとなります。
サプライチェーンにおけるテクノロジーのメリットを享受するには、メーカーは「サプライチェーン内で透明性と倫理的慣行を最も促進するテクノロジーはどれか」という極めて重要な質問をする必要があります。
倫理的なサプライチェーンにおける社会正義を高めるトップ 5 のテクノロジー
インダストリー 4.0 によって導入された新しいテクノロジーは、リーダーに最新の進歩を活用して、リアルタイムの可視性とサプライ チェーンの透明性を実現する機会を提供します。これらのテクノロジーは、低賃金、強制労働、職場の安全問題などの異常やリスクを検出できます。サプライ チェーン内で倫理ポリシーの統合を進めるために、リーダーは次の革新的なツールの力を活用できます。
倫理的な視点からESGの優先事項を特定する
サプライ チェーン管理のリーダーは、倫理的な視点を取り入れ、コスト削減よりも生産性を重視することで、新興テクノロジーの力を借りて、同業他社を凌駕する現代的なサプライ チェーンの設計への道を切り開いています。製造業者がサプライ ネットワーク内で倫理と生産性を優先することを選択し、倫理的なサプライ チェーンの卓越性を示す他の企業の仲間入りをすると、競争上の優位性を獲得し、事業の将来性をさらに高めることができます。
AI、ML、IoTなどの最先端のツールや、次のような持続可能性成熟ソリューションを活用して、 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) このフレームワークは、正確性と説明責任を強化し、リーダーがバナナのようなありふれたものであっても、倫理的に調達、生産、販売されるようにできるようにします。
