製造業におけるデータの未来：リーダーが高度な分析を活用できる5つの変革的な方法

デジタル化の黄金時代を迎えた今、製造業は世界で最もデータ集約的な産業の一つです。フォーブス誌によると、製造業は年間平均1.9ペタバイトものデータを生み出しています。データ爆発においてAIが重要な役割を果たしていることから、AIに1.9ペタバイトというデータ量がどれだけの量に相当するか、その全体像を把握するために例え話を依頼しました。AIは、このデータ量は、1世紀以上にわたり稼働し続けている工場の現場にあるすべての機械のデジタル設計図とリアルタイムの性能データを保存するのと同等だと回答しました。製造業が生み出すデータ量は驚異的ですが、これは製造業が現在直面しているミッションクリティカルな問題を浮き彫りにしています[…]

最先端のデータ分析：なぜ新しい技術だけでは未来の工場を活性化できないのか

データは、シンプルな集計マーカーやメモから複雑なスプレッドシートやクラウドストレージまで、何世紀にもわたって様々な形で収集され、プロセスに不可欠な要素となってきました。今日、作成・保存される複雑なデータ、いわゆるビッグデータの量と量は驚異的で、1日あたり推定25億ギガバイトが生成されています。製造業では、人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）デバイスなどの、よりスマートで相互接続された技術が業務システムに統合され、作成・配信されるデータの量が急速に増加しています。しかし、ビッグデータの活用と分析を十分に理解していなければ、データは[…]