製造業におけるデータの未来：リーダーが高度な分析を活用できる5つの変革的な方法

デジタル化の黄金時代を迎えた今、製造業は世界で最もデータ集約的な産業の一つです。フォーブス誌によると、製造業は年間平均1.9ペタバイトものデータを生み出しています。データ爆発においてAIが重要な役割を果たしていることから、AIに1.9ペタバイトというデータ量がどれだけの量に相当するか、その全体像を把握するために例え話を依頼しました。AIは、このデータ量は、1世紀以上にわたり稼働し続けている工場の現場にあるすべての機械のデジタル設計図とリアルタイムの性能データを保存するのと同等だと回答しました。製造業が生み出すデータ量は驚異的ですが、これは製造業が現在直面しているミッションクリティカルな問題を浮き彫りにしています[…]

最先端のデータ分析：なぜ新しい技術だけでは未来の工場を活性化できないのか

Data has been captured in various forms and has been an essential part of processes for centuries – from simple tallying markers and notes to complex spreadsheets and cloud storage. Today, the amount and volume of complex data, or big data, that is created and stored is staggering, with an estimated 2.5 billion gigabytes generated daily. In manufacturing, there is a rapidly growing amount of data that is created and distributed with smarter and interconnected technologies like artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and Internet of Things (IoT) devices now integrated into operational systems. However, without a proficient grasp of big data utilisation and analysis, the data will be reduced […]