データは、単純な集計マーカーやメモから複雑なスプレッドシートやクラウド ストレージまで、何世紀にもわたってさまざまな形式で収集され、プロセスの不可欠な部分となってきました。今日、作成され保存される複雑なデータ、つまりビッグ データの量と容量は驚異的で、毎日 25 億ギガバイトが生成されていると推定されています。
製造業では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、モノのインターネット (IoT) デバイスなどのよりスマートで相互接続されたテクノロジーが運用システムに統合され、作成および配信されるデータの量が急速に増加しています。
しかし、ビッグデータの活用と分析を十分に理解していなければ、データは単なる数字になってしまいます。
これらのスマート製造技術の使用と従来のデータセットの管理により、製造業者はより多くのデータポイントを ショップフロア これまで以上に、テクノロジーへの投資からより大きな利益を得るためには、高度な分析モデルを導入することが重要です。これにより、データから具体的な結論を定義、調査、導き出し、最適なビジネス成果につながる適切な決定を下すことが可能になります。適切な分析手段を使用することで、データが取り残されることがなくなります。
自動化が効率性に関するものであるならば、分析はインテリジェンスに関するものである
現代の製造業に関する議論は、大規模な業務効率化を実現するためにプロセスを自動化するように設計されたテクノロジーを中心に展開されることが多い。 インダストリー4.0私たちは、この技術の導入スピードが加速するのを目撃してきました。そして、COVID-19パンデミックによってデジタル化が加速して以来、デジタル変革の速度はさらに加速しています。
現在、多くの企業がインテリジェントなツールやソリューションを活用して効率性を高める努力をしています。しかし、効率性とインテリジェント性を区別することが重要です。
たとえば、強力な IoT センサーにより、生産施設のビンの位置と内容を仮想的に追跡したり、オンデマンドで在庫補充を自動化するなど、製造資産をリアルタイムで監視および記録する機能が可能になり、プロセス効率が向上しました。
ただし、強力な分析を使用すると、最適化を促進するより高度なインテリジェンスが導入されます。データ分析により、メーカーは、生産ラインのシーケンスを再配置したり、そのビンの部品を使用して製品を再構成したり、より経済的なコンポーネントを提案したりすることで、効率とコストをさらに削減できる領域を特定できます。
データ分析のおかげで、製造業者は継続的な改善とプロセス最適化の目標に一歩近づくことができ、これはインテリジェント工場のもう1つの重要な特徴となっています。したがって、製造会社にとって、データを効果的に活用し、業務にもう1つのインテリジェンスレイヤーを追加して、ギャップを特定して修正し、既存のプロセスを強化することが重要です。一部の人にとっては難しいかもしれませんが、これは、次のようなベンチマークフレームワークとツールを実装することで実現できます。 スマート産業準備指数（SIRI） 企業はデジタル変革を推進・拡大し、業務とプロセスをさらに改善することができます。
完全に自動化された工場から自律的な製造エコシステムへ
製造業は長年にわたって多くの変化を経験しており、新たな混乱の波が起こるたびに大きく進化してきました。新しいテクノロジーに場当たり的に投資することから、徹底したデジタル変革計画に基づいてインテリジェントな工場を構築することへの移行は、すでに始まっています。しかし、先見の明のある業界リーダーたちは、次に何が起こるのか、そしてそこに到達するために必要なステップは何かを知りたいと考えています。
将来の近代的な工場では、より多くのデータが活用され、分析されるにつれて、これらの工場は、人間の介入をほとんどまたはまったく必要とせずに、状況を評価し、制約に適応し、組織によって事前に定義された結果に最も近い行動をとる方法も学習し始めます。
時間の経過とともに、データ分析と自動化の力は次世代のスマート ファクトリーに力を与え、初期のインダストリー 4.0 の取り組みの集大成である真に自律的な製造エコシステムにつながります。インダストリー 5.0 はまだ遠い将来ですが、自律的な製造エコシステムの夜明けは、インダストリー 4.0 からの明確な進歩となるでしょう。
最先端のデータ分析が果たす主役は、大量生産とカスタマイズの需要をシームレスにバランスさせることができる製造業の次の時代を特徴づけるものになるでしょう。
データ分析：製造業変革の基盤
デジタル変革とスマートで相互接続されたテクノロジーは、今日の製造業者にこれまで以上の成功をもたらしました。デジタル化プロセス全体を通じて、先進的な機械と複雑なシステム、そしてビッグデータ、AI、ML、IoT が次世代の工場の原動力となり、その能力を最大限に高めてきました。しかし、現代の工場で生成される膨大なデータは、重要な情報を解釈して推測し、それに基づいて行動するための重要なバックボーンであるデータ分析がなければ役に立ちません。
データ分析により、未来の工場と完全に自律的なエコシステムは、インダストリー4.0の高度な段階の一部として現実のものになります。しかし、メーカーがこの次の段階に進むには、どこに欠けているのか、潜在的なギャップをどのように解決できるのかを理解する必要があります。 SIRI明確に定義された業界固有のベンチマークと明確なロードマップは、製造業者が求める変革への道を切り開きます。
SIRI評価を受けて、あなたの会社が同業他社の中でどの程度の成績を上げているか確認してみませんか？ https://siri.incit.org/assessment/request-assessment またはお問い合わせください お問い合わせ 詳しく知ることができ。
